Wie ein großer nordamerikanischer Energieversorger die Argumente dafür erarbeitete, MRO-Bestände in Betriebskapital umzuwandeln – eine Intelligence-Ebene, die als regulierte Ebene auf dem bestehenden ERP-System implementiert wurde und sich zunächst in einem Pilotprojekt anhand der eigenen Zahlen des Energieversorgers bewährt hat.
Ein großer nordamerikanischer Energieversorger, der ein anlagenschweres Netzwerk mit mehreren Standorten betreibt, über Hunderttausende von MRO-Artikeln, einen Ersatzteilbestand im neunstelligen Bereich sowie eine etablierte Organisation für die Anlagenzuverlässigkeit verfügt.
Wie bei vielen Unternehmen dieser Größenordnung war der Bestand durch Übernahmen gewachsen, was zu Überschneidungen im Lagerbestand, doppelten Teiledatensätzen und uneinheitlichen Lagerhaltungsregeln an den verschiedenen Standorten geführt hatte. Für Unternehmen, die mit dieser Situation konfrontiert sind, Wie der Ersatzteilbestand an verteilten Öl- und Gasstandorten verwaltet wird legt fest, ob Eilfracht zum Standardbeschaffungsweg wird.
An Analysen mangelte es dem Unternehmen nicht. Seine internen Tools identifizierten zuverlässig überbestockte Artikel und ruhende Bestände. Was fehlte, war eine Möglichkeit, Tausende identifizierter Chancen in kontrollierte, abgeschlossene Maßnahmen an Dutzenden von Standorten umzusetzen, ohne das Personal aufzustocken, sowie eine Möglichkeit, das Ergebnis nachzuweisen.
MRO360 wurde als geregelte Intelligenzebene auf dem bestehenden ERP-System des Betreibers vorgeschlagen, die die dort bereits vorhandenen Datensätze ausliest, Empfehlungen für den gesamten Anlagenbestand generiert und diese erst nach menschlicher Freigabe zurückschreibt. Das Projekt wurde so strukturiert, dass der Nutzen vor einer festen Zusage nachgewiesen werden konnte: ein zeitlich begrenzter Pilotversuch mit vereinbarten Erfolgskriterien und einer festgelegten Entscheidungsschwelle vor einer unternehmensweiten Einführung.
Alle Zahlen in dieser Fallstudie werden zum Schutz der Vertraulichkeit des Kunden als Verhältnisse und Spannen angegeben. Die zugrunde liegende Wirtschaftlichkeitsanalyse basierte ausschließlich auf den eigenen, geprüften Unterlagen und Systemdaten des Kunden und nicht auf Benchmarks von Anbietern.
Dies war kein Unternehmen, dem es an Analysen mangelte. Die Lücke lag nicht in den Erkenntnissen, sondern in der Umsetzung auf Unternehmensebene und der Fähigkeit, diese auch nachzuweisen.
Der Download umfasst das gesamte Werttreibermodell, die detaillierte Aufschlüsselung jedes Ergebnisses nach einzelnen Modulen sowie die Gründe, warum dieser Business Case einer finanziellen Prüfung standgehalten hat.
Erfahren Sie die ganze Geschichte hinter dieser Umgestaltung.
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Verantwortlich für die Bestandsleistung eines durch Übernahmen gewachsenen Unternehmensverbunds, ohne konsolidierten Überblick.
Sie verfügen über Analysen, die Einsparpotenziale aufzeigen, benötigen jedoch eine Möglichkeit, diese auf der Ebene des gesamten Immobilienbestands umzusetzen und nachzuweisen.
Bewertung eines Business Case, der auf den eigenen, geprüften Zahlen des Unternehmens basiert, die von Natur aus konservativ sind, und nicht auf Benchmarks von Anbietern.
Es wird eine regulierte Ebene gefordert, die ohne „Rip-and-Replace“-Verfahren auskommt, eine Genehmigung durch den Menschen im Entscheidungsprozess vorsieht und über eine unabhängige Sicherheitszertifizierung verfügt.
Falls Ihr MRO-Bestand durch Übernahmen gewachsen ist, falls nach jeder Bereinigung immer wieder Überbestände auftreten oder falls Sie Einsparpotenziale erkennen, diese jedoch nicht nachweisen können, lässt sich anhand Ihrer Daten innerhalb weniger Wochen ein entsprechender Wertnachweis erstellen.
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
