Hören Sie jetzt zu und erfahren Sie, wie KI die Instandhaltungsabläufe und das Datenmanagement im gesamten Unternehmen neu definiert.
In dieser aufschlussreichen Folge spricht Kalpesh Shah mit dem Stammdatenexperten Jose Bobrek darüber, wie KI das Wartungsdatenmanagement in anlagenintensiven Branchen verändert.
Von der Automatisierung der Datenklassifizierung über die Einführung vorausschauender Wartung bis hin zur Gewährleistung der Compliance in großem Maßstab – diese Folge zeigt, wie KI-gestützte Lösungen reale Herausforderungen im operativen Bereich und in der IT bewältigen.
KI für Wartungsdaten: Automatisieren Sie Klassifizierung, Validierung und Anreicherung für intelligentere, strukturierte Daten.
Von Alt- zu Neusystemen: Nahtlose Integration von KI in bestehende Systeme ohne Betriebsunterbrechungen.
Vorausschauende Instandhaltung: Nutzen Sie aufbereitete Daten, um Ausfallzeiten zu reduzieren und den Lebenszyklus Ihrer Anlagen zu optimieren.
Governance in großem Maßstab: Stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften sicher und erkennen Sie Abweichungen in Echtzeit.
Globale Skalierbarkeit: Standardisieren Sie Daten unter Berücksichtigung sprachlicher und regionaler Besonderheiten.
Förderung der Akzeptanz: Stimmen Sie Technologie, Unternehmenskultur und Datenhoheit aufeinander ab, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Auswirkungen auf das Unternehmen: Schöpfen Sie das Potenzial in den Bereichen Beschaffung, Finanzen und Nachhaltigkeit voll aus.
KI bei M&A und ERP: Datenabgleich bei SAP-S/4HANA-Upgrades und Unternehmensfusionen.
Führungskräfte im Bereich Data Governance und MDM
Leiter für Instandhaltung und Zuverlässigkeit
Eigentümer von Vermögenswerten und Ausrüstung
Leiter der ERP- und S/4HANA-Programme
Führungskräfte im Bereich Industrie-IT und Transformation
Experten für KI und Automatisierung in der Fertigungsindustrie
Technische Daten extrahieren, anreichern und mit ERP-Systemen synchronisieren
KI-gesteuertes Anreicherungstool für die Datenharmonisierung
KI-gestützte Software für Teile- und Bestandsmanagement
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
