Hören Sie jetzt zu und erfahren Sie, wie KI die Instandhaltungsabläufe und das Datenmanagement im gesamten Unternehmen neu definiert.
In dieser aufschlussreichen Folge spricht Kalpesh Shah mit dem Stammdatenexperten Jose Bobrek darüber, wie KI das Wartungsdatenmanagement in anlagenintensiven Branchen verändert.
Von der Automatisierung der Datenklassifizierung über die Einführung vorausschauender Wartung bis hin zur Gewährleistung der Compliance in großem Maßstab – diese Folge zeigt, wie KI-gestützte Lösungen reale Herausforderungen im operativen Bereich und in der IT bewältigen.
KI für Wartungsdaten: Automatisieren Sie Klassifizierung, Validierung und Anreicherung für intelligentere, strukturierte Daten.
Von Alt- zu Neusystemen: Nahtlose Integration von KI in bestehende Systeme ohne Betriebsunterbrechungen.
Vorausschauende Instandhaltung: Nutzen Sie aufbereitete Daten, um Ausfallzeiten zu reduzieren und den Lebenszyklus Ihrer Anlagen zu optimieren.
Governance in großem Maßstab: Stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften sicher und erkennen Sie Abweichungen in Echtzeit.
Globale Skalierbarkeit: Standardisieren Sie Daten unter Berücksichtigung sprachlicher und regionaler Besonderheiten.
Förderung der Akzeptanz: Stimmen Sie Technologie, Unternehmenskultur und Datenhoheit aufeinander ab, um nachhaltige Ergebnisse zu erzielen.
Auswirkungen auf das Unternehmen: Schöpfen Sie das Potenzial in den Bereichen Beschaffung, Finanzen und Nachhaltigkeit voll aus.
KI bei M&A und ERP: Datenabgleich bei SAP-S/4HANA-Upgrades und Unternehmensfusionen.
Führungskräfte im Bereich Data Governance und MDM
Leiter für Instandhaltung und Zuverlässigkeit
Eigentümer von Vermögenswerten und Ausrüstung
Leiter der ERP- und S/4HANA-Programme
Führungskräfte im Bereich Industrie-IT und Transformation
Experten für KI und Automatisierung in der Fertigungsindustrie
Technische Daten extrahieren, anreichern und mit ERP-Systemen synchronisieren
KI-gesteuertes Anreicherungstool für die Datenharmonisierung
KI-gestützte Software für Teile- und Bestandsmanagement

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