Wie führende Unternehmen aus den Bereichen Öl, Energie und Fertigung das Anlagenmanagement für moderne Betriebsabläufe neu konzipieren
Das Enterprise Asset Management (EAM) befindet sich mitten in einem tiefgreifenden Wandel. Einst lediglich als System für Instandhaltung und Arbeitsaufträge betrachtet, hat sich EAM zu einer strategischen Plattform entwickelt, die die Zuverlässigkeit der Anlagen, die betriebliche Effizienz, die Produktivität der Mitarbeiter sowie die allgemeine digitale Transformation vorantreibt.
In den Bereichen Öl und Gas, Energie, Versorgungswirtschaft und Fertigung sehen sich Unternehmen mit alternden Anlagen, zunehmender betrieblicher Komplexität, Nachhaltigkeitszielen und dem ständigen Druck konfrontiert, mit weniger mehr zu erreichen. In diesem Umfeld hat sich EAM zum Rückgrat intelligenterer, anlagenintensiver Betriebsabläufe entwickelt.
In dieser Folge kommen Branchenführer aus verschiedenen Regionen zusammen, um zu erörtern, wie sich EAM-Strategien weiterentwickeln, welche Hindernisse weiterhin bestehen und wie neue Technologien – KI, vorausschauende Instandhaltung, Mobilität und vernetzte Anlagen – die Zukunft des Anlagenmanagements prägen.
Das Wichtigste in Kürze:
- Erfahren Sie, wie führende Unternehmen EAM weit über das Instandhaltungsmanagement hinaus neu definieren
– Erfahren Sie, wie EAM Zuverlässigkeit, operative Exzellenz und die digitale Transformation unterstützt
-Ermitteln Sie die Hindernisse, die Unternehmen daran hindern, den vollen Nutzen aus ihren EAM-Investitionen zu ziehen
-Entdecken Sie die wachsende Bedeutung von KI, Predictive Analytics und vernetzten Anlagen im modernen EAM
-Erhalten Sie praktische Einblicke in die Verbesserung der Anlagenleistung, der Instandhaltungseffizienz und der Mitarbeiterproduktivität
-Verstehen Sie, warum die Qualität von Anlagendaten zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor geworden ist
- Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick darüber, wie die Zukunft von EAM in einer zunehmend digitalen, KI-gesteuerten Welt aussieht
Für wen ist diese Veranstaltung gedacht:
-Führungskräfte im Bereich Vermögensverwaltung
-Fachleute für Instandhaltung und Zuverlässigkeit
-EAM-/CMMS-Administratoren
-Werksleiter und Führungskräfte im operativen Bereich
-Teams für digitale Transformation und Industrie 4.0
-CIOs, CTOs und Führungskräfte im Technologiebereich
-Leiter Technik und Instandhaltung
-Führungskräfte aus den Bereichen Lieferkette und MRO
-Teams für Daten-Governance und Stammdatenmanagement
-Fachleute aus den Bereichen Öl und Gas, Energie, Versorgungswirtschaft, Chemie, Bergbau, -Metallindustrie, Fertigung und Prozessindustrie
Speziell für anlagenintensive Vorgänge entwickelt - nicht von allgemeiner Unternehmenssoftware übernommen. Jede Suite löst eine bestimmte, wichtige Aufgabe.
Durchgängige MRO-Bestandsoptimierung. Garantiert praktisch die Verfügbarkeit kritischer Ersatzteile, kontrollierte Beschaffungsausgaben und keine unvorhergesehenen Ausgaben.
Die Stammdatenplattform für anlagenintensive Unternehmen. Bereinigen, standardisieren, anreichern und verwalten Sie Stammdaten in mehr als 5 Bereichen mit KI-nativer Verarbeitung und tiefen ERP-Integrationen.
Testen Sie zwei speziell für Industrieunternehmen entwickelte Lösungen - MRO360 für die Optimierung von Ersatzteilen und Wartung und die MDM Suite für die Harmonisierung und Verwaltung von Stammdaten.
Wählen Sie aus, was Sie brauchen - das Formular passt sich an, um Sie an das richtige Team weiterzuleiten.
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
