In dieser Folge erfahren Sie, wie führende Unternehmen eine "Goldene Schallplatte" für die Beschaffung erstellen, um Agilität, Widerstandsfähigkeit und unternehmensweite Wirkung zu erzielen.
KI ist längst mehr als nur ein Modewort – sie entwickelt sich zum digitalen Rückgrat der modernen Transformation der Lieferkette. Ihr wahres Potenzial hängt jedoch von einer soliden Datenbasis ab, insbesondere im Lagerbetrieb, wo saubere, strukturierte Stammdaten von entscheidender Bedeutung sind.
In dieser Folge, Der digitale Kern der Transformation der LieferketteModerator Bruce Randall führt gemeinsam mit Rohan Salvi ein offenes und aufschlussreiches Gespräch darüber, wie KI und Stammdaten die Leistungsfähigkeit der Lieferkette, die Bestandstransparenz und die operative Exzellenz neu gestalten, insbesondere in schnell wachsenden Märkten.
Steigern Sie die Lagereffizienz
Warum saubere, standardisierte und angereicherte Stammdaten für den betrieblichen Erfolg unerlässlich sind.
KI in Aktion
Wie KI die Flexibilität, den Durchsatz und die Bestandsgenauigkeit im Lager verbessert.
Einblicke aus der Praxis
Erkenntnisse aus den führenden FMCG-Lieferketten, die den Wandel vor Ort vorantreiben.
Die Rolle von Stammdaten für die Logistikleistung
Verstehen Sie, welchen direkten Einfluss die Datenqualität auf die Abwicklung groß angelegter Logistikprozesse hat.
Regionale Trends
Erfahren Sie, wie die digitale Entwicklung das Lager- und Bestandsmanagement in ganz Afrika prägt.
Führung und Wandel
Den Wandel durch Personalentwicklung und operative Exzellenz vorantreiben.
Brückenschlag zwischen B2B und B2C
Wie datengestützte Agilität dazu beiträgt, unterschiedliche Betriebsmodelle aufeinander abzustimmen.
Empfohlen für:
Führungskräfte im Bereich Logistik und Lagerbetrieb
Fachkräfte für Lieferketten- und Bestandsmanagement
Stammdaten-, IT- und ERP-Teams
Führungskräfte für digitale Transformation und KI-Strategie
Führungskräfte im Bereich FMCG, CPG und Einzelhandels-Lieferkette
Technische Daten extrahieren, anreichern und mit ERP-Systemen synchronisieren
KI-gesteuertes Anreicherungstool für die Datenharmonisierung
KI-gestützte Software für Teile- und Bestandsmanagement
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
