Auf dem Reuters Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025-Gipfel stellte Verdantis seine zukunftsweisende Vision für die Transformation des MRO-Bereichs mithilfe von Agentic AI vor. Kumar Gaurav, unser Vorstandsvorsitzender, präsentierte eine überzeugende Perspektive darauf, wie KI-Agenten die Welt der Instandhaltung neu gestalten – nicht nur als Assistenten, sondern als intelligente Kooperationspartner.
Seit über zwei Jahrzehnten ist Verdantis führend im Bereich des MRO-Datenmanagements. Heute läuten wir eine neue Ära ein und entwickeln KI-Superagenten, die Echtzeit-Kontext, Autonomie und Intelligenz in jeden Bereich des MRO-Ökosystems bringen.
Kumar veranschaulichte diesen Wandel anhand eines realen Szenarios aus einem führenden Öl- und Gasunternehmen. Trotz erstklassiger ERP- und CMMS-Systeme sahen sie sich weiterhin mit Herausforderungen konfrontiert – Lieferengpässen, veralteten Lagerbeständen und Ineffizienzen –, die mit herkömmlichen Instrumenten nicht zu bewältigen waren.
Die zentrale Erkenntnis?
MRO funktioniert nach wie vor nicht – nicht wegen fehlender Werkzeuge, sondern wegen mangelnder Einbindung in den Gesamtkontext und mangelnder Zusammenarbeit.
Sehen Sie sich die vollständige Präsentation an, die Kumar Gaurav auf dem Reuters DDOG 2025-Gipfel vorgestellt hat. Die Folien veranschaulichen, wie Verdantis mit seiner „Agentic AI“-Technologie Pionierarbeit leistet, um die MRO-Landschaft zu verändern, die Zusammenarbeit zu verbessern und eine datengesteuerte betriebliche Effizienz voranzutreiben.
Guten Tag, sehr geehrte Damen und Herren.
Mein Name ist Kumar Gaurav, und in den nächsten 15 bis 17 Minuten möchte ich Ihnen zwei Kernbotschaften mit auf den Weg geben:
1. Agentische KI ist unsere Vision für die Zukunft – eine Zukunft, in der Menschen und intelligente Agenten nahtlos zusammenarbeiten.
2. Diese Entwicklung ist nicht nur theoretischer Natur. Sie definiert bereits heute die Abläufe in kapitalintensiven Branchen wie der Öl- und Gasindustrie neu.
Lassen Sie mich mit einem Beispiel aus der Praxis beginnen.
Der CEO eines führenden integrierten Öl- und Gasunternehmens in den USA berichtete mir kürzlich, dass trotz jahrelanger Anstrengungen und erheblicher Investitionen in die digitale Transformation und fortschrittliche Technologien die Reserven und Ergebnisse des Unternehmens immer noch nicht den Erwartungen entsprechen.
Das Unternehmen hat weiterhin mit Bestandsrisiken, Veralterung und ungeplanten Ausfallzeiten zu kämpfen.
Es ist nicht so, dass sie keinerlei Verbesserungen verzeichnen könnten, doch das Ausmaß der Auswirkungen ist enttäuschend gering.
Dies ist kein Einzelfall.
Wir beobachten dies branchenweit – eine Art unsichtbare Barriere für operative Exzellenz.
Was läuft schief?
Trotz Milliardeninvestitionen in digitale Programme, insbesondere im Bereich Bestands- und Anlagenmanagement, bleiben die Ergebnisse hinter den Erwartungen zurück.
Tatsächlich schaffen es nur 30% der digitalen Initiativen über die Pilotphase hinaus.
Die naheliegende Frage lautet also: Warum?
Was funktioniert nicht?
Bei Verdantis haben wir versucht, diese Herausforderung aus unserer eigenen Perspektive zu beleuchten, die auf über 20 Jahren Erfahrung in der Zusammenarbeit mit globalen Unternehmen aus verschiedenen Branchen basiert.
Im Laufe der Jahre haben Unternehmen drei Hauptstrategien verfolgt, um ihre Transformationsziele zu erreichen:
1. Vertrauen auf Fachexperten (SMEs)
2. Aufbau von Technologie-Stacks und Automatisierung
3. Derzeit im Aufkommen – Agente-basierte KI
Vergleicht man diese drei Ansätze, sticht die agente-basierte KI deutlich hervor – nicht nur in Bezug auf die Leistung, sondern auch hinsichtlich der Akzeptanz und Skalierbarkeit.
Warum?
• KI-Agenten können nun komplexe Aufgaben parallel ausführen, was zuvor nie möglich war.
• Noch wichtiger ist, dass sie sich zu zielorientierten Mitarbeitern entwickeln – sie wandeln sich von reaktiven Werkzeugen zu proaktiven, intelligenten Assistenten.
Eines der größten Hindernisse bei digitalen Programmen ist die Akzeptanz.
Agentische KI hilft dabei, dies zu überwinden, indem sie Intelligenz direkt in die Arbeitsabläufe einbettet.
Was sagt die Branche dazu?
Laut dem McKinsey Institute ist agentische KI kein vorübergehender Trend – sie ist eine strategische Entwicklung.
Sie heben drei wesentliche Veränderungen durch kontextbewusste KI-Agenten hervor:
1. Präzision jenseits menschlicher Fähigkeiten
2. Exponentielle Geschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit
3. Skalierbare, lineare Ausführung zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten
Den Wert von Agentic AI demonstrieren
Schauen wir uns nun an, wie wir diese Agenten bei Verdantis implementieren, beginnend mit:
1. AutoDoc AI – Ihr Dokumentenintelligenz-Agent
2. AutoEnrich AI – Intelligente MRO-Anreicherungs-Engine
3. Inventory360 – KI-gestützte Bestandsoptimierung
Wer sind wir also?
Wir sind Verdantis – ein Pionier im Bereich der agentischen KI für MRO.
Unsere KI-Agenten werden von Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – vom Upstream- über den Midstream- bis hin zum Downstream-Bereich – eingesetzt.
Der Mehrwert, den wir bieten, konzentriert sich auf drei Schlüsselbereiche:
1. Bestandsoptimierung
2. Effektives Ersatzteilmanagement
3. Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten
Abschließende Gedanken
Zusammenfassend – sollten Sie sich aus dieser Sitzung nichts anderes merken, behalten Sie Folgendes im Gedächtnis:
Agentische KI ist der Kraftmultiplikator, auf den MRO gewartet hat.
Wir bei Verdantis sind fest davon überzeugt, dass intelligente Agenten – die als virtuelle Mitarbeiter agieren – dazu beitragen werden, die seit langem bestehende Kluft zwischen digitalen Ambitionen und der Umsetzung in der Praxis zu überbrücken.
Aufgrund unserer zwanzigjährigen Erfahrung sehen wir dies als den nächsten logischen Schritt im Bereich des Unternehmens- und Bestandsmanagements.
Vielen Dank für Ihre Zeit.
Technische Daten extrahieren, anreichern und mit ERP-Systemen synchronisieren
KI-gesteuertes Anreicherungstool für die Datenharmonisierung
KI-gestützte Software für Teile- und Bestandsmanagement
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
