In dieser aufgezeichneten Sitzung erfahren Sie, wie Sie Verdantis' kontextbezogene KI-Agenten-die auf branchenspezifische Material- und MRO-Daten geschult sind, können selbstständig Informationen aus unstrukturierten Quellen extrahieren, bereinigen, anreichern und direkt in ERP- und EAM-Systeme einlesen.
Erfahren Sie, wie Automatisierungen bei der Datenerstellung und -verwaltung nicht nur den Arbeitsaufwand erheblich reduzieren, sondern auch die Genauigkeit und Vollständigkeit der Datenerstellungsprozesse messbar verbessern können.
In dieser interaktiven Sitzung, die speziell für anlagenintensive Unternehmen konzipiert wurde, wird der Verdantis-Experte Rohan Salvi, Associate Director bei Verdantis, aufzeigen, wie die "Massenerstellung" von Materialdaten aus unstrukturierten Quellen zu operativen Spitzenleistungen in den Bereichen Beschaffung, Anlagenverwaltung und Produktion führen kann.
In dieser Sitzung werden wir zeigen, wie kontextbewusste KI-Agenten, die auf branchenspezifische Materialien, Ersatzteile, MRO- und Produktionsdaten trainiert wurden, autonom Daten aus unstrukturierten Quellen extrahieren können, bevor sie die Daten zuverlässig in ERP * EAM-Systeme einspeisen.
- Datenextraktion
Sehen Sie, wie AutoDocAI Tausende von unstrukturierten Dokumenten in großem Umfang durchsuchen und einen systemfähigen strukturierten Datensatz erstellen kann, bevor dieser in Integrity© zur L1- und L2-Duplikatprüfung, KI-basierten Anreicherung und Datenvalidierung aufgenommen wird.
Dies kann bei unstrukturierten Dokumenten wie z.B.:
1. Kataloge der Lieferanten
2. Ausrüstungsstücklisten (Asset)
3. Ältere Lieferantenrechnungen oder Bestellungen
4. Technische Dokumente & Konstruktionszeichnungen
- Datenharmonisierung & -anreicherung
Sehen Sie, wie die aus diesen Dokumenten extrahierten Daten mit Hilfe unseres speziell geschulten KI-Agenten, AutoEnrichAI©, standardisiert und auf der Grundlage der in Ihrem Unternehmen verwendeten Taxonomie angereichert werden können.
Für fortgeschrittene Anwendungsfälle ermöglicht die Integration mit Lieferantenkatalogen und digitalen Asset-Stücklisten die Integration von Material- (Artikel-) Stammdaten mit Asset- und Lieferantenstammdaten.
- Deduplizierung & Datensatz-Updates
Extrahierte Stammdatensätze werden mithilfe von proprietären KI-Agenten gründlich mit den Datensätzen im ERP-Stamm überprüft.
Wenn ein Materialdatensatz (Ersatzteil oder Rohmaterial) bereits existiert, aktualisiert Integrity© diesen Datensatz.
Wenn das Material nicht existiert, erstellt Integrity© eines mit den angereicherten Informationen und Daten
Die Materialerstellungsprozesse von Verdantis gehören zu den stabilsten und genauesten in der Branche, dank praktischer KI-Modelle, die auf Milliarden von Datenpunkten trainiert wurden und einen direkten Mehrwert schaffen, indem sie die MRO-Bestände optimieren, Fehlbestände minimieren, Fehlausgaben eliminieren und Beschaffungs-, Lieferketten- und Datenmanagementaufgaben automatisieren.
Autonome Anreicherung von MRO-Datensätzen aus verifizierten ersten und dritten Datenquellen in großem Umfang
Nutzen Sie KI, um Lieferantendaten aus unterschiedlichen Systemen zu vereinheitlichen, Lieferantendaten selbstständig zu vervollständigen, Beziehungen zu verbessern und Ihre Verhandlungsposition zu stärken.
- Wie KI-Modelle, die auf über 1 Mio. MRO-Teilen trainiert wurden, wichtige Produktattribute aus unstrukturierten Beschreibungen und losen Texten standardisieren und extrahieren können.
- Standardisierung von Maßeinheiten-Informationen aus ERP-Altdaten
- Nutzung von KI, um die Kritikalität von MRO-Teilen anhand der Details der Ausrüstungsstückliste selbstständig zu erkennen.
- Nahtlose Echtzeit-Synchronisation zwischen Equipment BOM & Material Master/Item Master
- Leiter Beschaffung & Lieferkette
- Leiter Inventar & Asset Management
- MRO- und Lieferketten-Manager
- Ingenieure für Anlagenwartung und -zuverlässigkeit
- Fachleute für Data Governance und Stammdatenmanagement
- Digitale Transformation und ERP-Teams
- Experten für Unternehmensverbesserung und Prozessoptimierung
Wenn Sie Ihre Bestandskosten senken, Duplikate eliminieren und den Wert Ihrer MRO-Daten steigern möchten, ist dieser On-Demand-Walkthrough genau das Richtige für Sie.
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
