Nutzung von KI, um Attribute aus unstrukturierten Beschreibungen zu extrahieren und zuzuordnen und so standardisierte, strukturierte Daten zu gewährleisten.
Durch die automatische Identifizierung von Schlüsselspezifikationen, Herstellerangaben und Teilenummern rationalisiert AutoSpec Ihre Datenverwaltung und steigert die betriebliche Effizienz.
Verdantis unterstützt führende globale Unternehmen dabei, ihre digitale Transformation, ERP-Implementierung und Datenverwaltung erfolgreich zu gestalten. Durch den Einsatz unserer KI-gestützten Stammdatenlösungen erhalten unsere Kunden genauere Daten, die die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz unterstützen. Unsere Zusammenarbeit mit den Kunden konzentriert sich auf die Bereitstellung maßgeschneiderter Lösungen, die sich an ihren Geschäftszielen orientieren und einen langfristigen Wert und Wettbewerbsvorteil auf dem dynamischen Markt von heute gewährleisten.
Wir bieten unvergleichliche Skalierbarkeit und mehrsprachige Funktionen,
AutoSpec von Verdantis nutzt KI-gestützte Attributextraktion und -zuordnung, um Daten in großem Umfang zu strukturieren und zu standardisieren. Dies gewährleistet qualitativ hochwertige Stammdaten für Materialien, Dienstleistungen und Lieferantendatensätze und ermöglicht es Unternehmen, die Beschaffung, das Bestandsmanagement und die betriebliche Effizienz zu optimieren.
KI automatisiert die Attributextraktion und das Mapping und reduziert den Aufwand für die Datenbereinigung um bis zu 50%.
Eliminiert überflüssige manuelle Arbeit und verbessert die Datenkonsistenz zwischen den Systemen.
Die KI-gesteuerte Validierung gewährleistet eine präzise Zuordnung von Attributen und minimiert Fehler und Inkonsistenzen.
Verarbeitet große, mehrsprachige Datenmengen in verschiedenen Branchen und gewährleistet so Flexibilität für wachsende Unternehmen.
AutoSpec lässt sich nahtlos in bestehende IT-Ökosysteme integrieren und verbessert die Datenqualität, ohne den Betrieb zu stören. Es unterstützt die Kompatibilität mit ERP-, EAM- und PLM-Plattformenund ermöglicht es Unternehmen, strukturierte und verwertbare Stammdaten zu verwalten.
SAP
Oracle ERP
Microsoft Dynamics 365
Infor ERP
IFS
IBM Maximo
SAP EAM
Infor EAM
AssetWorks
Hexagon EAM
Siemens Teamcenter
PTC Windchill
Dassault Systèmes ENOVIA
SAP PLM
Arena PLM
Identifiziert und klassifiziert Produkte auf der Grundlage von vordefinierten Taxonomien und verbessert so die Suchbarkeit und Standardisierung.
Die KI-gesteuerte Verarbeitung extrahiert und strukturiert wichtige Details aus unstrukturierten Produktbeschreibungen und gewährleistet so Konsistenz und Genauigkeit.
Extrahiert technische Spezifikationen aus strukturierten und halbstrukturierten Dokumenten und ordnet sie den relevanten Attributen zu, um sie präzise zu kategorisieren.
Bei Verdantis haben unsere branchenspezifischen Anwendungsfälle dazu beigetragen, dass wir unseren Kunden einen außergewöhnlichen Mehrwert bieten können
MDM-Produkte für vor- und nachgelagerte Prozesse für alle Arten von Energie-, Öl- und Gasunternehmen
Wir unterstützen Bergbauunternehmen bei der Verwaltung von Stammdaten aller Art auf Produktionsebene
Datenmanagementlösungen, die Unternehmen unterstützen, die Wellpappkartons, Kunststoffverpackungen, Folien und mehr liefern
Lösungen für Unternehmen, die pharmazeutische Wirkstoffe, chemische Formulierungen und industrielle Lösungsmittel liefern, zur Rationalisierung von Abläufen
Globale Produktionsgiganten in den Bereichen verpackte Lebensmittel, landwirtschaftliche Verarbeitung und schnelldrehende F&B-Produkte verlassen sich bei MDM-Lösungen auf Verdantis
Wir arbeiten mit Lieferanten von Rohbauprodukten und Zementherstellern zusammen und helfen ihnen, eine hervorragende Produktion zu erreichen.
Branchenspezifische Anwendungsfälle für globale Giganten in schnelllebigen FMCG-Produkten wie Tabak, Körperpflege, Schreibwaren, Reinigungsprodukten & mehr
Komplettes ERP-Stammdatenmanagement für Unternehmen aus den Bereichen Landwirtschaft, Pflanzenbau und Agroindustrie
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
