Ein intelligenter Übersetzungs-KI-Agent, der Stammdaten aus jeder Sprache in jede gewünschte Sprache konvertiert - präzise, effizient und in großem Umfang. Er wurde speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt und stellt sicher, dass technische Beschreibungen, Attribute und domänenspezifische Begriffe in allen Systemen konsistent und kontextbezogen übersetzt werden.
Übersetzen Sie automatisch Stammdatensätze - Materialien, Dienstleistungen und mehr - zwischen verschiedenen Sprachen, ohne dass die technische Genauigkeit verloren geht.
Verstehen und behalten Sie Fachbegriffe und branchenspezifischen Jargon in Bereichen wie Fertigung, Öl und Gas, Energie und mehr.
Geht über die wörtliche Übersetzung hinaus, indem er den Kontext analysiert, um die korrekte Grammatik, Syntax und technische Bedeutung sicherzustellen.
Übersetzt die Benutzeroberfläche der Integrity-Plattform in lokale Sprachen, um globale Teams zu unterstützen.
Automatische Übersetzung von Produkt- und Serviceattributen in Datenblättern für nahtlosen globalen Zugriff.
Entdecken Sie, wie die KI-gestützten Lösungen von Verdantis die Datenverwaltung optimieren, die Compliance verbessern und die betriebliche Effizienz steigern können.
In ihrem Streben nach effizienten, einheitlichen globalen Abläufen stehen Unternehmen vor einer versteckten, aber allgegenwärtigen Herausforderung - mehrsprachige MRO-Stammdaten (Maintenance, Repair, and Operations). Ob in der Fertigung, in der Öl- und Gasindustrie, im Energiesektor oder in der Versorgungswirtschaft - die meisten großen Unternehmen arbeiten grenzüberschreitend. Infolgedessen erben sie lokalisierte Daten in mehreren Sprachen, die, wenn sie nicht verwaltet werden, ERP-Transformationen, die Effizienz der Beschaffung und die Arbeitsabläufe der Anlagenwartung lähmen können.
Herkömmliche Sprachergänzungstechniken in ERP-Systemen versuchen zwar, fehlende Sprachwerte für Beschreibungen zu ergänzen, aber sie greifen oft zu kurz. Hier kommt die KI-gestützte mehrsprachige Übersetzung ins Spiel - nicht nur zum Übersetzen, sondern auch zum Verstehen, Normalisieren und intelligenten Anreichern von MRO-Daten.
Eine umfassende Master-Materialbereinigungsprozess geht über die reine Bereinigung von Einträgen hinaus. Es umfasst:
Normalisierung der MRO-Daten Einheiten und Formate zu standardisieren
MRO-Daten-Scrubbing um doppelte oder veraltete Datensätze zu entfernen
Anreicherung von MRO-Daten mit OEM-Spezifikationen, Attributen und Referenzdaten
Bereinigung und Klassifizierung von MRO-Materialstammdaten Verwendung globaler Taxonomien
Ein häufiges Problem bei MRO-Stammdaten ist das Fehlen oder die Inkonsistenz von sprachspezifischen Beschreibungen. So kann beispielsweise ein Artikel wie "Sechskantschraube, Edelstahl, M10 x 50" in einem Werk auf Englisch erscheinen, in einem anderen Werk teilweise ins Deutsche übersetzt sein und in einer spanischen Datenbank ohne wichtige Angaben aufgeführt sein.
Diese Fragmentierung verursacht:
Verwirrung bei Käufern und Wartungsteams
Redundante Beschaffung und Aufbau von Beständen
Verpasste Gelegenheiten zur Teilkonsolidierung
Projektverzögerungen aufgrund einer falschen Identifizierung von Teilen
Herkömmliche ERP-Funktionen bieten teilweise Abhilfe, indem sie bei fehlenden Übersetzungen Ersatzbeschreibungen in einer Standardsprache (oft Englisch) einfügen. Diese Lösungen sind jedoch starr und berücksichtigen weder die komplexe, domänenspezifische Terminologie noch die sprachübergreifende Ausrichtung von Attributen.
KI-basierte Übersetzungsmaschinen, die auf domänenspezifischen Daten (wie MRO-Materialien) trainiert wurden, gehen weit über die einfache Wortsubstitution hinaus. Sie verstehen:
Linguistische Nuancen in technischen Begriffen (z.B. "Lager" als mechanisches Teil vs. Richtung)
Strukturelle Abhängigkeiten wie z.B. die Reihenfolge der Dimensionen, Markenreferenzen und Klassifizierungscodes
Sprachübergreifender Attributabgleich für die normalisierte Katalogisierung
Mit diesen Fähigkeiten verwandelt KI die Übersetzung in einen Business Enabler.
Eine portugiesische Beschreibung "Rolamento rígido de esferas 6204 ZZ" wird automatisch übersetzt in:
"Rillenkugellager 6204 ZZ, geschirmt", Funktion und Format beibehalten.
Eine chinesische Rekordliste "电动执行器" wird kontextuell interpretiert als
"Elektrischer Aktuator"mit passenden Hersteller- und Spannungsattributen, die aus verwandten Einträgen stammen.
Ein deutsches Material mit der Aufschrift "Edelstahlschraube M10 x 50, Sechskant" wird
"Sechskantschraube M10 x 50 aus Edelstahl", standardisiert auf globale Benennungskonventionsvorlagen.
KI beschränkt sich nicht auf das Übersetzen. Sie geht noch weiter:
Deduplizieren Sie Einträge in verschiedenen Sprachen und Werken mithilfe von Fuzzy Matching und KI-Modellen
Bereichern Sie fehlende Felder wie Spezifikation, Maßeinheit und Herstellercode
Normalisieren Attributreihenfolge und Syntax für globale Konsistenz
Klassifizieren Sie Teile in Taxonomien wie UNSPSC oder eCl@ss
Das Ergebnis: ein sauberer, mehrsprachiger Katalog, der die globale Beschaffung, die Wartungsplanung und die genaue Berichterstattung unterstützt.
Wo Unterbrechungen der Lieferkette und Anlagenstillstände Millionen kosten können, sind saubere und konsistente MRO-Daten keine Option mehr. Die KI-gestützte mehrsprachige Übersetzung liefert sie:
ERP-Bereitschaft für globale Systemeinführungen (z.B. SAP S/4HANA Migrationen)
Optimierung des Inventars durch Teilkonsolidierung und Eliminierung von Duplikaten
Hebelwirkung bei der Beschaffung über eine zentralisierte Sichtbarkeit des globalen Materialverbrauchs
Effizienz der Wartung mit klaren, standardisierten Teilebeschreibungen an jedem Standort
Auto Translation ist vollständig in die Data-Governance-Tools von Verdantis integriert, wie Integrität und Harmonisieren SieDas macht es zu einer idealen Lösung für Unternehmen, die eine ERP-Umstellung, Fusionen und Übernahmen oder globale Stammdateninitiativen durchführen..:
Sorgt für terminologische Konsistenz in allen Aufzeichnungen und gewährleistet so die Einhaltung von Vorschriften und Klarheit.
Übersetzt Millionen von Datensätzen auf einmal mithilfe von KI-Automatisierung - schneller als manuelle Arbeit.
Lässt sich leicht an neue Sprachen, Industriebereiche und kundenspezifische Terminologien anpassen.
Automatische Übersetzung von Verdantis ist eine intelligente Übersetzungs-Engine, die Stammdaten aus jeder Sprache in jede gewünschte Sprache konvertiert - präzise, effizient und in großem Umfang. Sie wurde speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt und stellt sicher, dass technische Beschreibungen, Attribute und domänenspezifische Begriffe systemübergreifend konsistent und kontextbezogen übersetzt werden.
Der automatische KI-Übersetzungsprozess basiert auf einer Kombination aus Datenbankabgleich, Chunk-basierter Übersetzung und großen Sprachmodellen (LLMs) für nicht abgeglichene Einträge. Das Diagramm hier veranschaulicht die gesamte Übersetzungslogik:
Die Übersetzung beginnt mit Rohtext aus Stammdatensätzen.
-Das System prüft zunächst, ob ein vollständige Übereinstimmung in der vollständigen Datenbank.
-Wenn nicht gefunden, prüft es nach Teiltreffer in der Chunk-Datenbank.
-Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, ruft es die Output-Übersetzung.
-Wenn sie nicht übereinstimmt, wird die Phrase an eine LLM um kontextabhängig eine genaue Übersetzung zu erstellen.
Für nicht übereinstimmende Phrasen, Chunk-basierte Übersetzung wird mit semantischer Kodierung für bessere Konsistenz und Genauigkeit unterstützt.
Die endgültige Ausgabe umfasst abgeglichene und LLM-übersetzte Inhalte, die nahtlos in das System eingespeist werden.
Prozesse 10.000+ Datensätze in weniger als 2 Minuten, einschließlich Parsing und Nachbearbeitung. Unterstützt die Übersetzung von kleineren Stapeln und einzelnen Einträgen nahezu in Echtzeit.
Liefert 97.2% Genauigkeit im Vergleich zu menschlichen Expertenübersetzungen. Ein integriertes Glossar sorgt für Konsistenz bei sich wiederholenden Begriffen und technischer Sprache.
Unterstützt 30+ Sprachen, einschließlich Englisch, Französisch, Spanisch, Chinesisch, Arabisch und mehr. Bietet domänenspezifisches Tuning für die Bereiche Fertigung, ERP und industrielle Vokabularien.
Verwendet 2.8M+ Phrasenpaare in verschiedenen Branchen. Ständig mit kundenspezifischer Terminologie aktualisiert, um Geschwindigkeit, Wiederverwendung und kontextuelle Genauigkeit zu verbessern.
Verdantis sucht Allianzen mit führenden Beratungsunternehmen, Systemintegratoren, Technologieanbietern und Dienstleistern, um Global 2000-Unternehmen bei ihren ERP-, MDM- und Supply Chain Management-Initiativen zu unterstützen. Das Verdantis Partnerschaftsprogramm bietet einen effektiven Rahmen für die Zusammenarbeit bei gemeinsamen Kundenengagements, Entwicklungsbemühungen und koordinierten Marketingaktivitäten.
Eine Raffinerie, die sich auf eine Wartungspause vorbereitet, ein Bergwerk, das ferngesteuerte Verarbeitungsanlagen betreibt, und ein Produktionswerk, das im Dauerbetrieb arbeitet, stehen vor
Ein Wartungsteam kann eine Geräteüberholung bereits Wochen im Voraus planen, Techniker zuweisen und die Arbeitsaufträge vorbereiten, und dennoch
Ein Instandhaltungsplaner überprüft den Ersatzteilverbrauch der letzten drei Jahre und stellt fest, dass ein bestimmtes Lager nur
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
