Verdantis MDM Suite
Die für Kunden zugängliche Plattform zur Standardisierung, Normalisierung, Zuordnung, Rationalisierung und Anreicherung unterschiedlicher industrieller Stammdaten zu einer einzigen verlässlichen Datenquelle. Die Umsetzung von zwei Jahrzehnten Erfahrung im Bereich der Harmonisierung in ein Produkt.
Das Problem
Unvollständige, ungenaue, unzuverlässige und doppelte Artikeldaten binden Betriebskapital und verzögern die Beschaffung. Das Problem verschärft sich noch, wenn dieselben Datensätze in verschiedenen ERP- und EAM-Systemen, an unterschiedlichen Standorten und in mehreren Sprachen vorliegen.
$12.9M
Durchschnittliche jährliche Kosten, die einem Unternehmen durch schlechte Datenqualität entstehen.Quelle: Gartner
20% bis 35%
In MRO-Datensätzen, die zahlreiche Duplikate enthalten, wurde eine Inflation der Beschaffungskosten festgestellt.Verdantis-Analyse anonymisierter Kundendaten
Derselbe Artikel ist unter einem Dutzend verschiedenen Bezeichnungen gelistet. Die Einkäufer bestellen erneut, was Sie bereits vorrätig haben, und verteilen die Ausgaben auf verschiedene Lieferanten, die eigentlich zusammengefasst werden sollten.
Unstrukturierte Freitextbeschreibungen mit fehlenden Attributen machen Teile nicht durchsuchbar und führen dazu, dass die Kritikalitäts- und Bestandsanalyse unzuverlässig ist.
Daten, die über ERP- und EAM-Systeme, verschiedene Regionen und Sprachen verstreut sind, verhindern einen einheitlichen, verlässlichen Überblick darüber, was Ihnen tatsächlich gehört.
Was Harmonize bietet
Senden Sie uns eine Stichprobe Ihrer Stammdaten, und wir liefern Ihnen das bereinigte, deduplizierte und angereicherte Ergebnis im Rahmen eines Live-Proof-of-Concept zurück. Die Normalisierung umfasst sechs Schritte, die automatisch durchgeführt werden:
Wählen Sie aus, was Sie brauchen - das Formular passt sich an, um Sie an das richtige Team weiterzuleiten.
Daten-Domänen
Verdantis hat sich seit zwei Jahrzehnten auf industrielle Bereiche spezialisiert, die von Allzweck-Tools nur unzureichend abgedeckt werden. Harmonize bringt in jedem dieser Bereiche fundiertes, branchenspezifisches Fachwissen ein.
Kernfachgebiet
Ersatzteile, MRO-Artikel und Direktmaterialien werden bereinigt, klassifiziert und auf den „Golden-Record“-Standard aufbereitet. Kategoriespezifische Datenblätter, die auf der „Substantiv-Modifikator“-Konvention basieren, verleihen jedem Artikel eine durchsuchbare, einheitliche Struktur.
Entdecken Sie Material-MDM →Ausrüstung
Technische Daten, Wartungskontext und Lebenszyklusdetails wurden aufeinander abgestimmt, sodass die Anlagen über alle Werke hinweg lückenlos nachverfolgt werden können.
Anbieter
Konsolidierte, deduplizierte Lieferantendaten, die eine Aufsplittung der Ausgaben und gestörte Lieferantenbeziehungen verhindern.
Kunde
Standardisierte Kundendaten mit Firmografiedaten und Angaben zur Rechtsform, die zu einer einzigen zuverlässigen Übersicht zusammengefasst wurden.
Dienstleistungen
Dienstleistungs- und Vertragspositionen werden auf denselben Standard wie Sachgüter normiert, um eine aussagekräftige Ausgabenanalyse zu ermöglichen.
Ebenfalls nach funktionalen Anforderungen geordnet
So funktioniert Harmonize
KI-Engines, kategoriespezifische Datenblätter und die Qualitätssicherung durch Fachexperten werden in einer einzigen Pipeline zusammengeführt. KI sorgt für einen höheren Durchsatz und mehr Konsistenz; eine deterministische Validierung und die Freigabe durch einen Mitarbeiter, bevor ein Datensatz im ERP-System verbucht wird, bleiben jedoch unverzichtbar.
Auto Trans AI
Mehrsprachige und uneinheitliche Beschreibungen werden vereinheitlicht, wobei der technische Kontext erhalten bleibt.
Autoklasse
Die Datensätze werden anhand von Substantiv- und Substantiv-Modifikator-Paaren der UNSPSC, eClass, PIDX oder Ihrer benutzerdefinierten Taxonomie zugeordnet.
Technisches Datenblatt
Es wird das kategoriespezifische Datenblatt ausgewählt, in dem genau festgelegt ist, welche Eigenschaften der Artikel aufweisen muss.
Auto Spec AI
Strukturierte Attributwerte werden mithilfe einer kategorieorientierten, kontextgesteuerten Logik aus der Quellbeschreibung extrahiert.
Auto Enrich AI
Fehlende Spezifikationen, Herstellerangaben und Teilenummern werden aus verifizierten Quellen der Erstausrüster und Lieferanten ergänzt.
Auto Dups AI
Ein fünfstufiger, attributbasierter Abgleich identifiziert exakte, funktionale und versteckte Duplikate bereits vor der Erstellung.
Der Mensch bleibt stets im Spiel. Fachingenieure aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik und Mess- und Regeltechnik überprüfen die Ergebnisse auf ihre Qualität. Jeder Datensatz wird vor der Übertragung in Ihr ERP-System freigegeben, wobei lückenlose Prüfpfade gespeichert werden.
Ein einzelner Datensatz, der von einem unverarbeiteten Alttext in einen standardkonformen Golden Record umgewandelt wird.
Unverarbeitete Legacy-Eingaben
brng 6205 2rs skf ss
LAGER, KUGELLAGER, 25 mm Innendurchmesser
Lager 6205-2RS
Hersteller: ? Maßeinheit: ? Klasse: ?
Goldene Schallplatte
Beispielansicht eines Produkts. Beispieldaten zur Veranschaulichung.
Deduplizierung
Herkömmliche Tools erkennen lediglich identische Datensätze, sodass Abkürzungen, unterschiedliche Maßeinheiten, Rechtschreibfehler und unterschiedliche Bezeichnungen verschiedener Anbieter unberücksichtigt bleiben. Auto Dups AI bewertet Übereinstimmungen auf fünf Ebenen und versteht, was ein Datensatz darstellt – nicht nur, wie er eingegeben wurde.
SS, Rostfreier Stahl, St. Stl als gleichbedeutend zu betrachten.Lager verbirgt nicht Lager.Absperrschieber vs GV vs Absperrventil.95%+
Beseitigung von Duplikaten in Altdaten mit „Auto Dups AI“.
Es wurden Übereinstimmungen mit einem Quelldatensatz angezeigt, nach Konfidenz geordnet und bereit für die Zusammenführung mit einem Klick.
| Kandidatendaten | Spielebene | Zuversicht | Aktion |
|---|---|---|---|
| Dichtung, spiralförmig gewickelt, SS316, 4" | L2-Attribut | 94% |
Zusammenführen |
| Gskt spiralförmig gewickelt, 316SS, 4 Zoll | L4 – Semantik | 88% |
Zusammenführen |
| SPIRALGEWICKELTE DICHTUNG 4" 316 | L3-Teilenummer | 82% |
Überprüfung |
| Dichtungsring 4 Zoll, Edelstahl | L4 (Fuzzy) | 61% |
Überprüfung |
Beispielansicht eines Produkts. Beispieldaten zur Veranschaulichung.
Sehen Sie es in Aktion
Ein kurzer Überblick über den Prozess der Datenanreicherung: Unverarbeitete, unstrukturierte Stammdaten werden klassifiziert, standardisiert und zu sauberen, einsatzbereiten Datensätzen angereichert.
Bevorzugen Sie YouTube? Sehen Sie sich das Video auf Verdantis-Kanal oder alle anzeigen Unternehmens- und Produktvideos.
Die Macher hinter „Harmonize“
Jeder Agent hat eine festgelegte Rolle und fügt sich in Ihren Arbeitsablauf ein. Gemeinsam klassifizieren, extrahieren, ergänzen, übersetzen und deduplizieren sie Daten in großem Umfang, während die menschliche Freigabe und die Prüfpfade weiterhin Teil des Prozesses bleiben.
Autoklasse
Klassifizierung
Ordnet Datensätze anhand von UNSPSC-, eClass-, PIDX- oder benutzerdefinierten Taxonomien ein, indem es aus Ihren Daten Muster von Substantiven und Substantiv-Modifikatoren lernt.
Auto-Norm
Normalisierung
Normalisiert Beschreibungen, Maßeinheiten und Wertformate auf einen einheitlichen Standard, bevor mit dem Abgleich oder Vergleich begonnen wird.
Fahrzeugspezifikationen AI
Attribut-Extraktion
Extrahiert strukturierte Attribute aus unstrukturierten Beschreibungen mithilfe einer kategorieorientierten, kontextgesteuerten Logik.
Erfahren Sie mehr →Automatische Duplikate AI
Deduplizierung
Erkennt exakte, funktionale und versteckte Duplikate auf fünf Ebenen mit einer Zuverlässigkeitsbewertung und sorgt so für die Beseitigung von 95%+ in Altdaten.
Automatische Anreicherung AI
Anreicherung
Ergänzt fehlende Spezifikationen, Herstellerangaben, Teilenummern und Metadaten unter Rückgriff auf verifizierte OEM- und Lieferantenquellen.
Erfahren Sie mehr →Automatische Übersetzung AI
Übersetzung
Übersetzt und normalisiert mehrsprachige Beschreibungen und Werte unter Beibehaltung des technischen Kontexts.
Erfahren Sie mehr →Teil der umfassenderen Verdantis-Wirkstofffamilie
Native-Konnektoren füllen D-U-N-S-Nummern, Firmografiedaten und Rechtsformen in Kundendatensätzen automatisch aus.
Warum Harmonize?
250+
Groß angelegte Harmonisierungs- und Anreicherungsprojekte wurden erfolgreich umgesetzt.
10x
Durchsatz im Vergleich zur manuellen Bereinigung mithilfe selbstlernender KI-Modelle.
500+
In die Plattform floss das Fachwissen aus vielen Mitarbeiterjahren im Bereich der Datenharmonisierung ein.
Harmonize versteht, was ein Datensatz bedeutet. Es erkennt Abkürzungen, Tippfehler und herstellerübergreifende Bezeichnungen, die starre Regel-Engines übersehen.
Ordnen Sie Ihre Daten nach UNSPSC, eClass, PIDX oder Ihrer eigenen benutzerdefinierten Taxonomie ein. Die Arbeitsabläufe lassen sich vollständig an die bestehenden Abläufe in Ihrem Unternehmen anpassen.
Beschreibungen und Werte in mehreren Sprachen werden standardisiert und übersetzt, wobei die technische Bedeutung erhalten bleibt.
Direkte Integration mit SAP, Oracle und anderen ERP- und EAM-Systemen. Ihr ERP-System bleibt dabei das maßgebliche Stammdatensystem.
Jeder Auftrag wird durch einen Live-Proof-of-Concept anhand Ihrer Daten validiert, der mit den UNSPSC-, PIDX- und eClass-Standards kompatibel ist.
KI steigert den Durchsatz; eine deterministische Validierung und die Freigabe durch einen Mitarbeiter vor der Verbuchung im ERP-System gewährleisten die Einhaltung der Governance-Vorgaben und die Rechenschaftspflicht.Basierend auf kategoriespezifischen Datenblättern, die für Tausende von Kategorien verfeinert wurden.
Daten-Domänen
Verdantis hat sich seit zwei Jahrzehnten auf industrielle Bereiche spezialisiert, die von Allzweck-Tools nur unzureichend abgedeckt werden. Harmonize bringt in jedem dieser Bereiche fundiertes, branchenspezifisches Fachwissen ein.
Kernfachgebiet
Ersatzteile, MRO-Artikel und Direktmaterialien werden bereinigt, klassifiziert und auf den „Golden-Record“-Standard aufbereitet. Kategoriespezifische Datenblätter, die auf der „Substantiv-Modifikator“-Konvention basieren, verleihen jedem Artikel eine durchsuchbare, einheitliche Struktur.
Entdecken Sie Material-MDM →Ausrüstung
Technische Daten, Wartungskontext und Lebenszyklusdetails wurden aufeinander abgestimmt, sodass die Anlagen über alle Werke hinweg lückenlos nachverfolgt werden können.
Anbieter
Konsolidierte, deduplizierte Lieferantendaten, die eine Aufsplittung der Ausgaben und gestörte Lieferantenbeziehungen verhindern.
Kunde
Standardisierte Kundendaten mit Firmografiedaten und Angaben zur Rechtsform, die zu einer einzigen zuverlässigen Übersicht zusammengefasst wurden.
Dienstleistungen
Dienstleistungs- und Vertragspositionen werden auf denselben Standard wie Sachgüter normiert, um eine aussagekräftige Ausgabenanalyse zu ermöglichen.
Ebenfalls nach funktionalen Anforderungen geordnet
Harmonize bereinigt und ergänzt Ihre historischen Stammdaten. Kombinieren Sie es mit Integrität um diese Daten in Ihrem ERP-System dauerhaft sauber zu halten. Beginnen Sie mit einem Proof-of-Concept anhand Ihrer eigenen Datensätze.
Carnegie Center, Suite 300,
Princeton, NJ 08540, Tel: +1 (866) 987-4463
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