تسعة وكلاء الذكاء الاصطناعي المدربون لغرض محدد لأغراض الصيانة وضمان الموثوقية

أداة تعرض على الفور التفاصيل الكاملة للقطع، ودرجة أهميتها، ومدة التسليم، ومستويات السلامة، والمواصفات الفنية، بالإضافة إلى محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للإجابة على الأسئلة المكتوبة بلغة بسيطة وتقديم التقارير عند الطلب. ولا حاجة إلى إجراء أي مراجعة يدوية عبر شاشات نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP) أو جداول البيانات.

أداة تُقيّم مدى أهمية المعدات استنادًا إلى سجل الصيانة، وتأثيرها على السلامة والإنتاج، ومعدل الوقت بين الأعطال (MTBR)، ومتوسط الوقت بين الأعطال (MTBF)، وقطع الغيار المرتبطة بها، مع تزويدها بإشعارات ورؤى متعلقة بتحليل الأسباب الجذرية (RCA).

أداة تُقيّم مدى أهمية قطع الغيار استنادًا إلى سجل الاستهلاك، والمعدات المرتبطة بها، ومهل التسليم، وعدد الموردين، مع توفير معلومات إضافية حول الإشعارات وأوامر العمل، مما يتيح تحليلًا شفافًا للأعطال على مستوى المكونات.

عاملان يعملان بالتنسيق. يقوم «Obso Check AI» بتمييز القطع التي أوقف المصنع إنتاجها، بينما يوصي «Spare Seek AI» ببدائل لها، بالإضافة إلى الموردين الذين يوفرونها وأسعارها.

عامل يقوم باستمرار بتصنيف كل قطعة على أنها سريعة الدوران، أو بطيئة الدوران، أو غير متداولة، ثم يوصي بالتخلص من المخزون الراكد لتحرير رأس المال العامل وتحديد الحجم الأمثل للمخزون في كل مصنع.

عامل متعدد المتغيرات يراقب سجل الاستهلاك وسجل أعطال المعدات ومعايير أخرى، مع أخذ العوامل الموسمية والارتفاعات المفاجئة والانحرافات في الاعتبار، من أجل التنبؤ بالطلب على قطع الغيار لمدة تصل إلى عامين.

عامل يقوم بحساب المستويات الدنيا والقصوى، ومخزون الأمان، وتواريخ وكميات إعادة الطلب لكل مادة في المصنع بشكل ديناميكي، مع مراعاة التباين الفعلي في مهلة التسليم لدى الموردين ومستوى أهمية كل قطعة.

نظام إنذار استباقي يُشير إلى أوامر العمل المرتقبة المعرضة لخطر نقص المواد أو عدم موثوقية الموردين، ويقدم قائمة مهام مرتبة حسب الأولوية تتضمن تواريخ الطلبات والكميات الموصى بها.

أداة تحدد فرص النقل بين المصانع استنادًا إلى الاحتياجات من المواد، وأوامر الشراء المفتوحة، وطلبات الشراء، والمخزون غير المستخدم أو الفائض عبر الشبكة، مع إعطاء الأولوية للتوريد الداخلي قبل إصدار أمر شراء خارجي.