شاهد هذه الحلقة لتتعرف على الكيفية التي تعمل بها المؤسسات الرائدة على إنشاء «سجل ذهبي» للمشتريات من أجل تعزيز المرونة والقدرة على التكيف وتحقيق تأثير على مستوى المؤسسة بأكملها.
لم يعد مجال المشتريات اليوم مجرد عملية شراء بحتة، بل أصبح مجالًا استراتيجيًّا وقائمًا على البيانات ومُحدثًا للتحول.
في هذه الحلقة من «القرص الذهبي» للمشتريات، يجري كيفن جوزيف حوارًا مع كريستوفر سميث، الخبير في مجال المشتريات الذي يتمتع بخبرة واسعة في القطاع العام، لاستكشاف الكيفية التي تسهم بها البيانات والذكاء الاصطناعي في تحديث عمليات المشتريات.
بدءًا من كسر الحواجز بين الأقسام وإتاحة الوصول إلى البيانات للجميع وصولاً إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات الشراء الأكثر ذكاءً، تزخر هذه الحلقة برؤى مستمدة من الواقع يمكن أن تساعد فريقك في بناء وظيفة مشتريات موحدة وذكية ومستعدة لمواجهة مستقبل العمل.
مشتريات أكثر ذكاءً بفضل البيانات النظيفة
تعرف على الكيفية التي تساهم بها البيانات المتسقة وعالية الجودة في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق قيمة على المدى الطويل.
الذكاء الاصطناعي في الممارسة العملية
اكتشف التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مجالات التوريد وإدارة مخاطر الموردين وتحليل الإنفاق.
فرق متعددة الوظائف تتمتع بالسلطة
اكتشف كيف تساعد الحوكمة والشفافية في تحقيق التناغم بين عمليات الشراء والعمليات التشغيلية والصيانة.
كسر حواجز العزل بين البيانات
اكتشف كيف تعمل الفرق الرائدة على إنشاء مصدر موثوق واحد للمعلومات عبر أنظمة المشتريات.
دروس في القيادة
استفد من الرؤى المستمدة من تجربة كريس سميث في تحديث عمليات الشراء في كل من القطاع الحكومي وقطاع الشركات.
نقاط عملية قابلة للتطبيق
سواء كنت تعمل على دفع عجلة التحول الرقمي أو تحسين العمليات اليومية، فستخرج من هذه الجلسة مزودًا باستراتيجيات جاهزة للتنفيذ.
رؤساء قسم المشتريات (CPOs)
رؤساء قسم البيانات والمعلومات (CDOs/CIOs)
مديرو المشتريات ومديرو الفئات
قادة مجال التوريد الاستراتيجي وإدارة الموردين
مديرو برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والتحول الرقمي
المتخصصون في البيانات الأساسية والحوكمة
مديرو سلسلة التوريد والعمليات
عشاق الذكاء الاصطناعي والأتمتة في مجال المشتريات
استخراج البيانات الفنية وإثرائها ومزامنتها مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)
أداة إثراء تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنسيق البيانات
برنامج لإدارة قطع الغيار والمخزون مدعوم بالذكاء الاصطناعي
تواجه مؤسسات النفط والغاز تكاليف باهظة غير مرغوب فيها في شكل خسائر وغرامات وتعويضات ناجمة عن الحوادث الصناعية، مما يستنزف جزءًا كبيرًا من إيراداتها. ويعد تعطل البنية التحتية الصناعية الرئيسية أحد الأسباب المهمة للفشل والحوادث، وهو ما ينجم عن الإدارة غير الفعالة للقاعدة المادية، وعدم الكفاءة في سلسلة التوريد الخاصة بالصيانة والإصلاح والعمليات (MRO)، والتي تعتبر بالغة الأهمية لدورات الإنتاج والصيانة.
يتجه عدد متزايد من المؤسسات حالياً إلى تطبيق أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) بهدف إدارة أصولها من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى بيانات موثوقة، وضمان تحقيق أعلى مستويات السلامة الصناعية على مستوى المؤسسة بأكملها.
نبذة عن الشركة:
هذا تُعد الشركة التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها رائدةً عالمياً في توفير المكونات الميكانيكية الأساسية لمنصات الحفر البرية والبحرية على حد سواء، ومنصات الحفر وصيانة الآبار الكاملة، فضلاً عن مجموعة شاملة من خدمات فحص الأنابيب، والطلاءات الداخلية، ومعدات سلسلة الحفر، ومعدات الرفع والمناولة، وأدوات الحفر داخل البئر. كما تقدم الشركة خدمات سلسلة التوريد من خلال مراكز توزيع تقع في مواقع استراتيجية بالقرب من مواقع الحفر والإنتاج الرئيسية في جميع أنحاء العالم. مع ما يزيد عن 800 مركز للتصنيع والمبيعات والخدمات على مستوى العالم والإيرادات السنوية تتجاوز $12 مليار، تقدم الشركة حلولاً تركز على العملاء ومصممة خصيصاً لتلبية متطلبات قطاع الطاقة في مجالات الجودة والإنتاجية والحماية البيئية.
واجهت الشركة تحديات كبيرة فيما يتعلق ببياناتها الأساسية.
• الافتقار إلى الاتساق والمعايير فيما يتعلق بالبيانات الأساسية
• حقول السمات في السجل الرئيسي غير الصحيحة، أو غير المكتملة، أو غير المصنفة، أو التي عفا عليها الزمن
البيانات: كميات ضخمة من البيانات بعدة لغات
• العديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها من الأنظمة القديمة في جميع أنحاء الشركة
• أوصاف المواد غير المنظمة بشكل جيد
• الافتقار إلى حوكمة البيانات والتعاون بين الأقسام متعددة الوظائف والمواقع المختلفة
الحل: مواءمة البيانات الرئيسية للمواد وصيانتها المستمرة
قامت الشركة بتنفيذ مواد «فيردانتيس» المتناغمة لتنقية وإثراء بياناتها الأساسية التاريخية. وذلك باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وـ مستودع محتوى «فيردانتيس»، وقد عملت هذه الحلول على تصنيف المواد وتوحيدها وإزالة المواد المكررة.
بمجرد مواءمة البيانات، "فيردانتيس" لسلامة المواد تم نشره من أجل إدارة البيانات بشكل مستمر. وقد كفل ذلك دقة البيانات بشكل مستمر من خلال التحقق في الوقت الفعلي، والتصنيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومنع التكرار، مع الحفاظ على جودة عالية للبيانات عبر أنظمة المؤسسة.
الإجراءات الرئيسية التي تم اتخاذها:
النتائج التي تم تحقيقها:
من خلال دمج تناغم المواد وسلامة المواد، حققت الشركة إطار عمل قابل للتوسع لإدارة البيانات الأساسية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن على المدى الطويل اتساق البيانات، والكفاءة، والامتثال.
