كيف تمكنت شركة متخصصة في إنتاج الوقود ولديها عدة مصافي من إعداد تقرير صيانة وإصلاح وتشغيل (MRO) يمكن لمديرها المالي تدقيقه سطراً سطراً، استناداً إلى أرقام المخزون التي أعلنت عنها الشركة نفسها، وليس إلى تقديرات الموردين.
شركة تكرير وقود في أمريكا الشمالية تدير عددًا من مصافي التكرير المعقدة في عدة ولايات، لكل منها مخزنها الخاص، وسجلاتها الرئيسية للمواد الخاصة بها، ومعايير إعادة الطلب الخاصة بها، ومعرفتها المؤسسية الخاصة بالأجزاء المهمة.
منشأة تتطلب عمليات صيانة دورية مكثفة، وإطار عمل منضبط لتحقيق عوائد للمساهمين، وإجراءات مقبلة على مستوى المحفظة ستؤدي إلى تقسيم الأنظمة وقواعد البيانات الرئيسية للمنتجات. ومثل معظم شركات التكرير، يتضمن سجلها التشغيلي الأخير أحداثًا غير مخطط لها تم الإبلاغ عنها علنًا، وهو ما يُذكّرنا بما هو دائمًا على المحك في صناعة تسجل حوادث غير مخطط لها في السجلات العامة في معظم السنوات.
تم اقتراح MRO360 كطبقة ذكاء خاضعة للرقابة ضمن بيئة SAP الحالية لدى المشغل، حيث يقوم تسعة وكلاء مترابطين بقراءة المقتطفات بشكل مستمر وإعادة كتابة القيم المعتمدة إلى نفس البيئة حقول SAP التي يستخدمها المخططون بالفعل. لا ترحيل للبيانات، ولا نظام تسجيل جديد، ولا تغيير في طريقة عمل نظام SAP. كل عملية إعادة كتابة تتطلب موافقة بشرية صريحة وتحتوي على مصدرها.
يتم التعبير عن جميع أرقام العملاء الواردة في دراسة الحالة هذه في شكل نسب حفاظًا على السرية. وتستند هذه الدراسة إلى بند مخزون لوازم الإصلاح والصيانة الوارد في السجلات المدققة الخاصة بالمشغل، وهو رقم يمكن لفريق الشؤون المالية التابع له التحقق منه بشكل مستقل.
تستخدم هذه الشركة نظام SAP، وتستخدمه بكفاءة. لم تكن المشكلة أبدًا في وظائف نظام SAP، بل في ما لم يُصمم نظام تخطيط الاحتياجات (MRP) التابع لـ SAP للقيام به. يحسب نظام MRP كميات إعادة التزويد استنادًا إلى سجل الاستهلاك، ومدة التسليم، ومستوى الخدمة الذي أدخله المخطط. ولا يأخذ هذا النموذج في الحسبان أيًا من العوامل التالية: مدى أهمية المعدات، والتكرار، وعواقب الأعطال، ونتائج التحليل الجذري للأسباب (RCA)، أو موثوقية الموردين.
يشمل الملف الذي يمكن تنزيله جميع الوحدات الست، والأسباب الكامنة وراء هدف التخفيض، وسبب استخلاص الرقم الأساسي من التقارير التي قدمتها الشركة المشغلة نفسها بدلاً من تقدير أحد الموردين.
اطلع على القصة الكاملة وراء هذا التحول.
تُستخدم بياناتك فقط لتوجيه هذه المحادثة. راجع سياسة الخصوصية .
وقد تم تحديد كل افتراض عن قصد عند مستويات أقل من المعايير المرجعية المنشورة، واستُمد الرقم الأساسي من التقارير المدققة الخاصة بالمشغل نفسه.
| النظام المتري | النتيجة |
|---|---|
| تحرير رأس المال العامل لمرة واحدة | رقم مكون من ثمانية أرقام، مع هدف تخفيض يبلغ حوالي 10% مقارنة بمعايير مرجعية تتراوح بين 30 و45% |
| المزايا المتكررة | ~30% من الإصدار، كل عام |
| توفير تكاليف الاحتفاظ بالأصول | ~22% سنويًا على رأس المال المُحرَّر |
| تكلفة التوقف عن العمل | $500,000+ في الساعة، وهو المعيار المرجعي المعلن في القطاع |
| نسبة الوقت الضائع بسبب قطع الغيار المفقودة | 23% من وقت التعطل غير المخطط له، وفقًا لمعيار قياسي منشور |
| السيناريو المتشائم | لا تزال النتائج إيجابية بشكل قاطع عند بلوغ نصف معدل الالتقاط المفترض |
تم استبعاد «وقت التعطل الذي تم تجنبه» عمدًا من الحالة الرئيسية، ووُصف بأنه «فائدة إضافية»، على أن يُقاس مقارنةً بسجلات وقت التعطل الخاصة بالمشغل نفسه، بدلاً من أن يكون وعدًا مسبقًا.
مسؤول عن رصيد مرسوم لخطة إعادة الهيكلة بقيمة تتجاوز مائة مليون، وعن قطع الغيار ذات مدة التسليم الطويلة التي تم تخزينها مسبقًا لسنوات قادمة.
القضاء على العزلة بين المصانع التي تؤدي إلى توجيه أوامر طارئة تتجاوز قطع الغيار الموجودة بالفعل على الرفوف في أماكن أخرى.
نحتاج إلى رقم أساسي يمكن لمكتب المدير المالي التحقق منه بشكل مستقل، وليس مجرد تقدير من المورد.
يعمل نظام تخطيط الاحتياجات (MRP) بشكل جيد، لكن هناك حاجة إلى طبقة حسابية بدلاً من استبداله، وذلك في إطار عملية الانتقال من نظام ECC إلى S/4HANA.
إذا كان نظام تخطيط احتياجات المواد (MRP) الخاص بك يعمل بناءً على معايير تمت مراجعتها آخر مرة منذ سنوات، أو إذا كانت مصافيك تشتري من مصادر خارجية ما تحتفظ به الشبكة بالفعل، فيمكن بناء نفس النموذج استنادًا إلى سجلاتك الخاصة واستخراج واحد من نظام SAP، وذلك في غضون أسابيع.
تواجه مؤسسات النفط والغاز تكاليف باهظة غير مرغوب فيها في شكل خسائر وغرامات وتعويضات ناجمة عن الحوادث الصناعية، مما يستنزف جزءًا كبيرًا من إيراداتها. ويعد تعطل البنية التحتية الصناعية الرئيسية أحد الأسباب المهمة للفشل والحوادث، وهو ما ينجم عن الإدارة غير الفعالة للقاعدة المادية، وعدم الكفاءة في سلسلة التوريد الخاصة بالصيانة والإصلاح والعمليات (MRO)، والتي تعتبر بالغة الأهمية لدورات الإنتاج والصيانة.
يتجه عدد متزايد من المؤسسات حالياً إلى تطبيق أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) بهدف إدارة أصولها من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى بيانات موثوقة، وضمان تحقيق أعلى مستويات السلامة الصناعية على مستوى المؤسسة بأكملها.
نبذة عن الشركة:
هذا تُعد الشركة التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها رائدةً عالمياً في توفير المكونات الميكانيكية الأساسية لمنصات الحفر البرية والبحرية على حد سواء، ومنصات الحفر وصيانة الآبار الكاملة، فضلاً عن مجموعة شاملة من خدمات فحص الأنابيب، والطلاءات الداخلية، ومعدات سلسلة الحفر، ومعدات الرفع والمناولة، وأدوات الحفر داخل البئر. كما تقدم الشركة خدمات سلسلة التوريد من خلال مراكز توزيع تقع في مواقع استراتيجية بالقرب من مواقع الحفر والإنتاج الرئيسية في جميع أنحاء العالم. مع ما يزيد عن 800 مركز للتصنيع والمبيعات والخدمات على مستوى العالم والإيرادات السنوية تتجاوز $12 مليار، تقدم الشركة حلولاً تركز على العملاء ومصممة خصيصاً لتلبية متطلبات قطاع الطاقة في مجالات الجودة والإنتاجية والحماية البيئية.
واجهت الشركة تحديات كبيرة فيما يتعلق ببياناتها الأساسية.
• الافتقار إلى الاتساق والمعايير فيما يتعلق بالبيانات الأساسية
• حقول السمات في السجل الرئيسي غير الصحيحة، أو غير المكتملة، أو غير المصنفة، أو التي عفا عليها الزمن
البيانات: كميات ضخمة من البيانات بعدة لغات
• العديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها من الأنظمة القديمة في جميع أنحاء الشركة
• أوصاف المواد غير المنظمة بشكل جيد
• الافتقار إلى حوكمة البيانات والتعاون بين الأقسام متعددة الوظائف والمواقع المختلفة
الحل: مواءمة البيانات الرئيسية للمواد وصيانتها المستمرة
قامت الشركة بتنفيذ مواد «فيردانتيس» المتناغمة لتنقية وإثراء بياناتها الأساسية التاريخية. وذلك باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وـ مستودع محتوى «فيردانتيس»، وقد عملت هذه الحلول على تصنيف المواد وتوحيدها وإزالة المواد المكررة.
بمجرد مواءمة البيانات، "فيردانتيس" لسلامة المواد تم نشره من أجل إدارة البيانات بشكل مستمر. وقد كفل ذلك دقة البيانات بشكل مستمر من خلال التحقق في الوقت الفعلي، والتصنيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومنع التكرار، مع الحفاظ على جودة عالية للبيانات عبر أنظمة المؤسسة.
الإجراءات الرئيسية التي تم اتخاذها:
النتائج التي تم تحقيقها:
من خلال دمج تناغم المواد وسلامة المواد، حققت الشركة إطار عمل قابل للتوسع لإدارة البيانات الأساسية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن على المدى الطويل اتساق البيانات، والكفاءة، والامتثال.
