رويترز: تقرير «النفط والغاز القائم على البيانات في الولايات المتحدة الأمريكية 2025»

ظهرت في...

DDOG 2025

خلال قمة رويترز لعام 2025 حول عمليات البيانات الرقمية والحوكمة (DDOG)، عرضت شركة «فيردانتيس» رؤيتها المستقبلية لتحويل قطاع الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO) باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي «أجينتيك» (Agentic AI). وقدم كومار غوراف، الرئيس التنفيذي لشركتنا، وجهة نظر مقنعة حول الكيفية التي تعيد بها عوامل الذكاء الاصطناعي تشكيل مشهد الصيانة، ليس فقط كمساعدين، بل كشركاء ذكيين.

على مدى أكثر من عقدين من الزمن، احتلت شركة «فيردانتيس» مكانة رائدة في مجال إدارة بيانات الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO). واليوم، نحن نقتحم حقبة جديدة، حيث نعمل على تطوير «وكلاء فائقين مدعومين بالذكاء الاصطناعي» يوفرون السياق في الوقت الفعلي، والاستقلالية، والذكاء لكل ركن من أركان منظومة الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO).

الأفكار الرئيسية المستخلصة من الجلسة:

  • الذكاء الاصطناعي التفاعلي هو عامل مضاعف للقوة.
    إنها تعزز القدرات البشرية، مما يتيح اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً.
  • لقد أصبح التعايش بين البشر والوكلاء حقيقة واقعة.
    لا تحل وكالات الذكاء الاصطناعي محل البشر، بل أصبحت زملاء عمل موثوقين في العمليات اليومية.

 

وقد أوضح كومار هذا التحول من خلال سيناريو واقعي من إحدى الشركات الرائدة في قطاع النفط والغاز. فعلى الرغم من استخدامها لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وأنظمة إدارة صيانة الأصول (CMMS) الأفضل في فئتها، إلا أنها لا تزال تواجه تحديات — مثل نفاذ المخزون، وتقادم المخزون، وقلة الكفاءة — لم تتمكن الأدوات التقليدية من حلها.

الفكرة الأساسية؟

لا تزال عمليات الصيانة والإصلاح والعمليات (MRO) تعاني من خلل — ليس بسبب نقص الأدوات، بل بسبب نقص السياق والتعاون.

شاهد العرض التقديمي كاملاً

اطلع على العرض التقديمي الكامل الذي شاركه كومار غوراف في قمة رويترز DDOG 2025. توضح الشرائح كيف تقود شركة «فيردانتيس» ريادة مجال الذكاء الاصطناعي العملي (Agentic AI) من أجل إحداث تحول جذري في مجال الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO)، وتعزيز التعاون، ودفع عجلة الكفاءة التشغيلية القائمة على البيانات.

عرض العرض التقديمي
قراءة النص
				
					مساء الخير جميعًا.
اسمي كومار غوراف، وخلال الـ 15 إلى 17 دقيقة القادمة، أود أن أقدم لكم رسالتين رئيسيتين:
1.	نرى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي «Agentic AI» يتمثل في تعاون سلس بين البشر والوكلاء الذكيين.
2.  هذا التطور ليس مجرد نظرية. بل إنه يعيد بالفعل تعريف العمليات في الصناعات كثيفة الأصول مثل النفط والغاز.
دعوني أبدأ بسيناريو واقعي.
أخبرني مؤخرًا الرئيس التنفيذي لإحدى الشركات الرائدة المتكاملة في قطاع النفط والغاز في الولايات المتحدة أنه على الرغم من استثمار سنوات من الجهد وموارد كبيرة في التحول الرقمي والتقنيات المتقدمة، فإن احتياطياتهم ونتائجهم لم ترقَ بعد إلى مستوى التوقعات.
فهم ما زالوا يعانون من مخاطر المخزون، وتقادم المعدات، وفترات التعطل غير المخطط لها.
ليس الأمر أنهم لم يشهدوا أي تحسن، لكن حجم التأثير كان مخيباً للآمال.
وهذه ليست حالة منعزلة.
لقد رأينا ذلك في جميع أنحاء القطاع — وهو نوع من الحواجز غير المرئية التي تعوق التميز التشغيلي.

ما الذي يحدث؟
على الرغم من استثمار المليارات في البرامج الرقمية، لا سيما في مجال إدارة المخزون والأصول، فإن النتائج لا ترقى إلى المستوى المطلوب.
في الواقع، لا تتجاوز سوى 30% من المبادرات الرقمية مرحلة التجربة.
لذا، فإن السؤال البديهي هو: لماذا؟
ما الذي لا يعمل؟
في Verdantis، حاولنا استكشاف هذا التحدي من منظورنا الخاص، المستند إلى أكثر من 20 عامًا من الخبرة في العمل مع شركات عالمية عبر مختلف القطاعات.
على مر السنين، جربت الشركات ثلاث استراتيجيات رئيسية لتحقيق أهداف التحول:
1.	الاعتماد على الخبراء المتخصصين (SMEs)
2.  بناء البنى التكنولوجية والأتمتة
3.  والآن، تظهر تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيلية (Agentic AI)
عند مقارنة هذه الاستراتيجيات الثلاث، تبرز تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيلية (Agentic AI) بوضوح — ليس فقط من حيث الأداء، بل أيضًا من حيث التبني وقابلية التوسع.
لماذا؟
•  يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الآن أداء مهام معقدة بشكل متوازٍ، وهو ما لم يكن ممكنًا من قبل.
•  والأهم من ذلك، أنهم يتطورون ليصبحوا متعاونين يركزون على الأهداف — حيث يتحولون من أدوات تفاعلية إلى مساعدين استباقيين وأذكياء.
يعد التبني أحد أكبر العوائق التي تواجه البرامج الرقمية.
تساعد الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) في التغلب على هذا العائق من خلال دمج الذكاء مباشرةً في سير العمل.

ماذا تقول الصناعة؟
وفقًا لمعهد ماكينزي، فإن الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) ليس مجرد اتجاه عابر — بل هو تطور استراتيجي.
ويسلط المعهد الضوء على ثلاثة تحولات رئيسية مع وكلاء الذكاء الاصطناعي المدركين للسياق:
1.	دقة تفوق قدرات البشر
2.  سرعة واستجابة أسيّتان
3.  تنفيذ خطي قابل للتوسع بجزء بسيط من التكلفة التقليدية

إثبات قيمة الذكاء الاصطناعي الوكيل
لنلقِ نظرة الآن على كيفية تطبيقنا لهذه الوكلاء في Verdantis، بدءًا من:

1. AutoDoc AI - وكيل ذكاء المستندات الخاص بك
2. AutoEnrich AI - محرك إثراء ذكي لقطاع الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO)
3. Inventory360 - تحسين المخزون المدعوم بالذكاء الاصطناعي
إذن، من نحن؟
نحن شركة «فيردانتيس» (Verdantis) - شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي الوكالي لقطاع الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO).
يستخدم عملاؤنا وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا عبر سلسلة القيمة في المراحل الأولية والوسطى والنهائية.
تركز القيمة التي نقدمها على ثلاثة مجالات رئيسية:
1.  تحسين المخزون
2.  الإدارة الفعالة لقطع الغيار
3.  تقليل فترات التعطل غير المخطط لها

خاتمة
في الختام - إذا لم تتذكر أي شيء آخر من هذه الجلسة، فتذكر هذا:
الذكاء الاصطناعي الوكيل هو «مضاعف القوة» الذي طالما انتظرته قطاع الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO).
نحن في Verdantis نؤمن إيمانًا راسخًا بأن الوكلاء الذكيين - الذين يعملون كمعاونين افتراضيين - سيساعدون في سد الفجوة القائمة منذ زمن طويل بين الطموح الرقمي والتنفيذ الفعلي.
بناءً على رحلتنا التي امتدت لعقدين من الزمن، نرى في ذلك القفزة المنطقية التالية في إدارة أصول المؤسسات ومخزوناتها.
شكرًا لكم على وقتكم.
				
			
اطلب جولة تعريفية

وكلاء الذكاء الاصطناعي يُحدثون تحولاً في عمليات الصيانة والإصلاح والعمرة (MRO)

استخراج البيانات الفنية وإثرائها ومزامنتها مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)

أداة إثراء تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتنسيق البيانات

برنامج لإدارة قطع الغيار والمخزون مدعوم بالذكاء الاصطناعي

تحظى بثقة رواد الصناعة في جميع أنحاء العالم

احجز عرضًا توضيحيًا

إدارة البيانات الأساسية لعمليات الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO) لشركة رائدة في قطاع النفط والغاز تبلغ قيمتها $12Bn

تواجه مؤسسات النفط والغاز تكاليف باهظة غير مرغوب فيها في شكل خسائر وغرامات وتعويضات ناجمة عن الحوادث الصناعية، مما يستنزف جزءًا كبيرًا من إيراداتها. ويعد تعطل البنية التحتية الصناعية الرئيسية أحد الأسباب المهمة للفشل والحوادث، وهو ما ينجم عن الإدارة غير الفعالة للقاعدة المادية، وعدم الكفاءة في سلسلة التوريد الخاصة بالصيانة والإصلاح والعمليات (MRO)، والتي تعتبر بالغة الأهمية لدورات الإنتاج والصيانة.

يتجه عدد متزايد من المؤسسات حالياً إلى تطبيق أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) بهدف إدارة أصولها من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى بيانات موثوقة، وضمان تحقيق أعلى مستويات السلامة الصناعية على مستوى المؤسسة بأكملها.

نبذة عن الشركة:

هذا تُعد الشركة التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها رائدةً عالمياً في توفير المكونات الميكانيكية الأساسية لمنصات الحفر البرية والبحرية على حد سواء، ومنصات الحفر وصيانة الآبار الكاملة، فضلاً عن مجموعة شاملة من خدمات فحص الأنابيب، والطلاءات الداخلية، ومعدات سلسلة الحفر، ومعدات الرفع والمناولة، وأدوات الحفر داخل البئر. كما تقدم الشركة خدمات سلسلة التوريد من خلال مراكز توزيع تقع في مواقع استراتيجية بالقرب من مواقع الحفر والإنتاج الرئيسية في جميع أنحاء العالم. مع ما يزيد عن 800 مركز للتصنيع والمبيعات والخدمات على مستوى العالم والإيرادات السنوية تتجاوز $12 مليار، تقدم الشركة حلولاً تركز على العملاء ومصممة خصيصاً لتلبية متطلبات قطاع الطاقة في مجالات الجودة والإنتاجية والحماية البيئية.

التحديات المتعلقة ببيانات الجرد الرئيسية للمواد

واجهت الشركة تحديات كبيرة فيما يتعلق ببياناتها الأساسية.
• الافتقار إلى الاتساق والمعايير فيما يتعلق بالبيانات الأساسية
• حقول السمات في السجل الرئيسي غير الصحيحة، أو غير المكتملة، أو غير المصنفة، أو التي عفا عليها الزمن
البيانات: كميات ضخمة من البيانات بعدة لغات
• العديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها من الأنظمة القديمة في جميع أنحاء الشركة
• أوصاف المواد غير المنظمة بشكل جيد
• الافتقار إلى حوكمة البيانات والتعاون بين الأقسام متعددة الوظائف والمواقع المختلفة

الحل والنتائج التي تم تحقيقها

الحل: مواءمة البيانات الرئيسية للمواد وصيانتها المستمرة

قامت الشركة بتنفيذ مواد «فيردانتيس» المتناغمة لتنقية وإثراء بياناتها الأساسية التاريخية. وذلك باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وـ مستودع محتوى «فيردانتيس»، وقد عملت هذه الحلول على تصنيف المواد وتوحيدها وإزالة المواد المكررة.

بمجرد مواءمة البيانات، "فيردانتيس" لسلامة المواد تم نشره من أجل إدارة البيانات بشكل مستمر. وقد كفل ذلك دقة البيانات بشكل مستمر من خلال التحقق في الوقت الفعلي، والتصنيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومنع التكرار، مع الحفاظ على جودة عالية للبيانات عبر أنظمة المؤسسة.

الإجراءات الرئيسية التي تم اتخاذها:

  • سري 150,000 مادة إلى 1,210 UNSPSC و 500+ HTS الرموز
  • خصائص المواد غير المنظمة التي تم تحليلها وتوحيدها
  • تم حذف التكرارات وإثراء أوصاف المواد
  • وضع إجراءات لإدارة البيانات في الوقت الفعلي وسير عمل الموافقة عليها
  • تم إنشاء مستودع مركزي للوصول إلى البيانات عبر الأقسام المختلفة

النتائج التي تم تحقيقها:

  • تحسين دقة البيانات – تم حذف السجلات المكررة وغير المتسقة الخاصة بالمواد
  • التصنيف المُحسَّن – مواد موحدة تحمل رموز UNSPSC وHTS
    تحسين إدارة المخزون – تحسين الرؤية والاستخدام للمخزون
  • تسريع عمليات الشراء والامتثال – تمكين البحث السلس عن المواد والالتزام باللوائح التنظيمية
  • الحوكمة المستدامة للبيانات – ضمان الدقة المستمرة بفضل الصيانة المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • اتخاذ القرارات المستنيرة – مستودع بيانات مركزي لتحسين الكفاءة التشغيلية

من خلال دمج تناغم المواد وسلامة المواد، حققت الشركة إطار عمل قابل للتوسع لإدارة البيانات الأساسية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن على المدى الطويل اتساق البيانات، والكفاءة، والامتثال.

بياناتك آمنة ولا تُستخدم إلا للأغراض المقصودة. نحن نولي أولوية لخصوصيتك ونحمي معلوماتك.