صُممت حلولنا لإدارة البيانات الأساسية (MDM) خصيصًا لمواجهة التحديات والفرص الفريدة التي ينطوي عليها قطاع الموارد الطبيعية. تعمل صناعة الموارد الطبيعية في بيئة معقدة تتطلب الدقة والامتثال والممارسات المستدامة. وفي عصر يتسم بالتحول الرقمي، تُعد الإدارة القوية للبيانات أمرًا محوريًا للمؤسسات العاملة في مجالات استخراج الموارد الطبيعية ومعالجتها وتوزيعها.
تعمل صناعة الموارد الطبيعية في بيئة معقدة تتطلب الدقة والالتزام بالمواصفات والممارسات المستدامة. وفيما يلي الأسباب التي تجعل إدارة بيانات المواد (MDM) عنصراً لا غنى عنه لتحقيق النجاح:
يتعامل قطاع الموارد الطبيعية مع مجموعات بيانات ضخمة ومعقدة تشمل المعلومات الجيولوجية، وتقييمات الأثر البيئي، واللوجستيات التشغيلية، وتفاصيل سلسلة التوريد. ويضمن نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) أن يكون هذا النظام البيئي المتنوع للبيانات منظمًا بشكل جيد ودقيقًا وسهل الوصول إليه.
مع تزايد التركيز على المسؤولية البيئية، تلعب إدارة البيانات (MDM) دورًا محوريًّا في إدارة البيانات المتعلقة بتقييمات الأثر البيئي، وتتبع الانبعاثات، والاستخدام المستدام للموارد، مما يسهم في الإشراف البيئي على المدى الطويل.
يُعد اتخاذ القرارات المستنيرة أمراً بالغ الأهمية في قطاع الموارد الطبيعية. ويُسهّل نظام إدارة البيانات (MDM) تبسيط العمليات من خلال توفير رؤية موحدة للبيانات الحيوية المتعلقة بالاستكشاف والاستخراج والتوزيع. ويؤدي ذلك إلى تعزيز الكفاءة في استخدام الموارد وإدارة الأصول وتحسين سلسلة التوريد.
ضمان توفير معلومات دقيقة وموثوقة تتعلق باستكشاف الموارد واستخراجها واستخدامها، مما يؤدي إلى تحسين عمليات اتخاذ القرار.
تمكين أصحاب المصلحة من خلال تزويدهم ببيانات دقيقة وحديثة لاتخاذ قرارات مستنيرة في مجالات تخصيص الموارد والاستثمار والاستراتيجيات التشغيلية.
الالتزام باللوائح الصارمة للقطاع والمعايير البيئية من خلال الاحتفاظ بسجلات دقيقة وضمان الالتزام بمتطلبات الامتثال.
تبسيط العمليات مثل إدارة سلسلة التوريد، وتتبع الموارد، وتقييم الأثر البيئي، بهدف تعزيز الكفاءة التشغيلية الشاملة.
تواجه مؤسسات النفط والغاز تكاليف باهظة غير مرغوب فيها في شكل خسائر وغرامات وتعويضات ناجمة عن الحوادث الصناعية، مما يستنزف جزءًا كبيرًا من إيراداتها. ويعد تعطل البنية التحتية الصناعية الرئيسية أحد الأسباب المهمة للفشل والحوادث، وهو ما ينجم عن الإدارة غير الفعالة للقاعدة المادية، وعدم الكفاءة في سلسلة التوريد الخاصة بالصيانة والإصلاح والعمليات (MRO)، والتي تعتبر بالغة الأهمية لدورات الإنتاج والصيانة.
يتجه عدد متزايد من المؤسسات حالياً إلى تطبيق أنظمة إدارة البيانات الرئيسية (MDM) بهدف إدارة أصولها من خلال اتخاذ قرارات مستنيرة تستند إلى بيانات موثوقة، وضمان تحقيق أعلى مستويات السلامة الصناعية على مستوى المؤسسة بأكملها.
نبذة عن الشركة:
هذا تُعد الشركة التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها رائدةً عالمياً في توفير المكونات الميكانيكية الأساسية لمنصات الحفر البرية والبحرية على حد سواء، ومنصات الحفر وصيانة الآبار الكاملة، فضلاً عن مجموعة شاملة من خدمات فحص الأنابيب، والطلاءات الداخلية، ومعدات سلسلة الحفر، ومعدات الرفع والمناولة، وأدوات الحفر داخل البئر. كما تقدم الشركة خدمات سلسلة التوريد من خلال مراكز توزيع تقع في مواقع استراتيجية بالقرب من مواقع الحفر والإنتاج الرئيسية في جميع أنحاء العالم. مع ما يزيد عن 800 مركز للتصنيع والمبيعات والخدمات على مستوى العالم والإيرادات السنوية تتجاوز $12 مليار، تقدم الشركة حلولاً تركز على العملاء ومصممة خصيصاً لتلبية متطلبات قطاع الطاقة في مجالات الجودة والإنتاجية والحماية البيئية.
واجهت الشركة تحديات كبيرة فيما يتعلق ببياناتها الأساسية.
• الافتقار إلى الاتساق والمعايير فيما يتعلق بالبيانات الأساسية
• حقول السمات في السجل الرئيسي غير الصحيحة، أو غير المكتملة، أو غير المصنفة، أو التي عفا عليها الزمن
البيانات: كميات ضخمة من البيانات بعدة لغات
• العديد من أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وغيرها من الأنظمة القديمة في جميع أنحاء الشركة
• أوصاف المواد غير المنظمة بشكل جيد
• الافتقار إلى حوكمة البيانات والتعاون بين الأقسام متعددة الوظائف والمواقع المختلفة
الحل: مواءمة البيانات الرئيسية للمواد وصيانتها المستمرة
قامت الشركة بتنفيذ مواد «فيردانتيس» المتناغمة لتنقية وإثراء بياناتها الأساسية التاريخية. وذلك باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وـ مستودع محتوى «فيردانتيس»، وقد عملت هذه الحلول على تصنيف المواد وتوحيدها وإزالة المواد المكررة.
بمجرد مواءمة البيانات، "فيردانتيس" لسلامة المواد تم نشره من أجل إدارة البيانات بشكل مستمر. وقد كفل ذلك دقة البيانات بشكل مستمر من خلال التحقق في الوقت الفعلي، والتصنيف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، ومنع التكرار، مع الحفاظ على جودة عالية للبيانات عبر أنظمة المؤسسة.
الإجراءات الرئيسية التي تم اتخاذها:
النتائج التي تم تحقيقها:
من خلال دمج تناغم المواد وسلامة المواد، حققت الشركة إطار عمل قابل للتوسع لإدارة البيانات الأساسية مدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن على المدى الطويل اتساق البيانات، والكفاءة، والامتثال.
