Cómo una importante empresa energética norteamericana desarrolló un plan para convertir el inventario de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) en capital circulante, mediante una capa de inteligencia implementada como capa regulada en el sistema ERP existente, cuya eficacia se demostró primero en una prueba piloto con las propias cifras de la empresa.
Una gran empresa norteamericana del sector energético que gestiona una red con múltiples emplazamientos y un elevado volumen de activos, con cientos de miles de referencias de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO), un inventario de piezas de recambio que alcanza los nueve dígitos y una organización de fiabilidad bien consolidada.
Al igual que muchas empresas de su tamaño, su parque de vehículos había crecido a través de adquisiciones, lo que había dado lugar a un solapamiento de existencias, registros duplicados de piezas y normas de gestión de existencias inconsistentes entre las distintas sedes. Para las empresas que se enfrentan a esta situación, cómo se gestiona el inventario de piezas de recambio en las instalaciones de petróleo y gas repartidas por todo el territorio determina si el transporte urgente se convierte en el canal de aprovisionamiento por defecto.
A la empresa no le faltaban herramientas de análisis. Sus herramientas internas identificaban de forma fiable los artículos con exceso de existencias y el stock inactivo. Lo que le faltaba era una forma de convertir miles de oportunidades identificadas en acciones controladas y completadas en docenas de centros, sin aumentar la plantilla, y una forma de demostrar los resultados.
Se propuso MRO360 como una capa de inteligencia regulada integrada en el sistema ERP existente del operador, capaz de leer los registros ya almacenados, generar recomendaciones para todo el parque de activos y registrarlas solo tras la aprobación humana. El proyecto se estructuró para demostrar su valor antes de comprometerse: una fase piloto de duración limitada con criterios de éxito acordados y un hito de decisión definido antes de cualquier implantación en todo el entorno.
Todas las cifras de este estudio de caso se expresan en forma de ratios y rangos para proteger la confidencialidad del cliente. El análisis de viabilidad subyacente se basó íntegramente en los registros auditados y del sistema del propio cliente, y no en los datos comparativos de los proveedores.
No se trataba de una empresa a la que le faltaran datos analíticos. El problema no era la información, sino la ejecución a escala global y la capacidad de demostrarlo.
La descarga incluye el modelo completo de factores que generan valor, el desglose módulo por módulo que hay detrás de cada resultado y las razones por las que este caso de negocio superó el escrutinio financiero.
Descubre toda la historia que hay detrás de la transformación.
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Responsable del rendimiento del inventario en un conjunto de propiedades que creció a través de adquisiciones, sin una visión global consolidada.
Disponen de datos analíticos que identifican oportunidades de ahorro, pero necesitan una forma de ponerlas en práctica y demostrar su eficacia a escala de todo el patrimonio.
Evaluar un análisis de viabilidad basado en las propias cifras auditadas de la empresa, que por su propia naturaleza son conservadoras, y no en los datos de referencia de los proveedores.
Se requiere una capa regulada que no implique una sustitución total del sistema, con aprobación por parte de personas y con certificación de seguridad independiente.
Si tu parque de MRO ha crecido a raíz de adquisiciones, si el exceso de existencias vuelve a aparecer tras cada limpieza o si puedes identificar oportunidades de ahorro pero no puedes demostrarlas, es posible elaborar el mismo argumento de valor basándose en tus datos, en cuestión de semanas.
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
