Kumar Gaurav

Un planificador emite una orden de compra de emergencia para una pieza que una planta asociada ya tenía en stock. Cinco causas fundamentales estructurales
Maximo es un sistema de gestión de activos empresariales (EAM). MRO360 es una capa de optimización de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) basada en agentes. Una comparación, basada en la implementación, de dónde encaja cada uno, además de seis
Almacén de mantenimiento industrial con piezas de recambio bien organizadas, lo que supone una reducción de los costes de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO) y una optimización de las existencias.
Este artículo aborda qué incluye realmente el coste de MRO, cómo medirlo y los mecanismos que explican de dónde proceden los ahorros reales,
La gestión de activos en el sector manufacturero es una disciplina con su propia jerarquía, sus propios mecanismos de rendimiento y sus propios modos de fallo, distintos de los de la gestión de activos empresariales (EAM).
ABC, VED, FSN y XYZ responden a preguntas diferentes. Esta guía explica cómo elegir entre ellas y cuándo combinarlas
Ingeniero de mantenimiento que responde a una avería imprevista de un equipo en una instalación industrial, lo que pone de relieve el coste del tiempo de inactividad en la producción y la fiabilidad de los activos.
Un análisis de Verdantis, basado en los datos de referencia de Siemens y Aberdeen, que desglosa a dónde se destina el coste de $1,4 billones de tiempo de inactividad del sector y cómo se gestiona.
Panel de control para el seguimiento de piezas de recambio industriales con lectura de códigos de barras, componentes etiquetados y supervisión del inventario en tiempo real en un almacén.
Una guía técnica dirigida a los responsables de planificación del mantenimiento sobre lo que realmente implica el seguimiento de las piezas de recambio, por qué fracasan la mayoría de las implementaciones y cómo
Marco de estrategias de mantenimiento para mejorar la fiabilidad de los activos, reducir el tiempo de inactividad y optimizar el rendimiento de los equipos.
Once estrategias de mantenimiento que se aplican en todas las operaciones con un gran volumen de activos, clasificadas en tres niveles de madurez operativa: manual, sistematizado e inteligente.
Una plataforma marítima, tecnología de gemelos digitales, paneles de control del estado de los activos, análisis de mantenimiento predictivo y supervisión de la fiabilidad de equipos industriales críticos.
Los sensores ven venir los fallos. Los almacenes no pueden responder a ellos. Un libro de jugadas para la infraestructura de respuesta que convierte la predicción en acción en
Vista aérea de una moderna planta de fabricación con superposiciones digitales que muestran los calendarios de mantenimiento, las asignaciones de técnicos, la disponibilidad de piezas de repuesto, mapas de calor de la importancia de los activos y las prioridades de las órdenes de trabajo para una planificación avanzada del mantenimiento.
Un manual práctico y nativo de IA para la planificación del mantenimiento a través de inventarios MRO, órdenes de trabajo, mantenimiento predictivo, RCM y optimización de la mano de obra en aplicaciones pesadas.

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Gestión de datos maestros de MRO para una empresa líder de petróleo y gas de $12Bn

Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.

Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.

Acerca de la empresa:

Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.

Retos de los datos maestros de materiales

La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.

Solución y resultados obtenidos

Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo

La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.

Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.

Principales medidas adoptadas:

  • Clasificado 150.000 materiales en 1.210 UNSPSC y 500+ HTS códigos
  • Atributos de material no estructurado analizados y normalizados
  • Eliminación de duplicados y enriquecimiento de las descripciones de los materiales.
  • Establecimiento de flujos de trabajo de gobernanza y aprobación de datos en tiempo real
  • Creación de un repositorio centralizado para el acceso transversal a los datos.

Resultados obtenidos:

  • Mayor precisión de los datos - Eliminación de registros de material duplicados e incoherentes
  • Clasificación mejorada - Materiales normalizados con códigos UNSPSC y HTS
    Mejor gestión del inventario - Optimización de la visibilidad y el uso de las existencias
  • Adquisiciones y conformidad más rápidas - Búsqueda fluida de material y cumplimiento de la normativa
  • Gobernanza sostenible de los datos - Garantía de precisión permanente gracias al mantenimiento basado en IA
  • Toma de decisiones con conocimiento de causa - Depósito de datos centralizado para mejorar la eficacia operativa

Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.

Sus datos están seguros y se utilizan exclusivamente para los fines previstos. Damos prioridad a su privacidad y protegemos su información.