El sector del petróleo y el gas está experimentando una transformación fundamental en su forma de gestionar el inventario y los datos maestros, impulsada por las tecnologías digitales, las complejidades operativas y la necesidad de mejorar la eficiencia.
Con una producción mundial de petróleo de aproximadamente 94,5 millones de barriles diarios y el mercado de gestión de existencias valorado en 3.210 millones de dólares en 2024, se prevé que alcance los 6.580 millones de dólares en 2033La gestión eficaz del inventario se ha convertido en un factor crítico para el éxito de la industria.
Este exhaustivo análisis examina las principales implantaciones en empresas de Oriente Medio y Estados Unidos, y ofrece información sobre mejores prácticas, soluciones tecnológicas y resultados estratégicos.
¿Qué es la gestión de inventarios de petróleo y gas?
La gestión de inventarios de petróleo y gas se refiere al proceso sistemático de seguimiento, control y optimización de los materiales, piezas de repuesto, herramientas y equipos utilizados en toda la cadena de valor del petróleo y el gas, incluidas la exploración, la perforación, la producción, el refinado y la distribución.
En este sector, el inventario no se limita a productos acabados, como petróleo crudo o combustibles refinados, sino que también incluye artículos de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO), como válvulas, bombas, compresores, juntas, sensores, filtros y lubricantes. Estos componentes son esenciales para mantener el tiempo de actividad de la producción y garantizar la seguridad operativa.
Dado que las operaciones de petróleo y gas se extienden por emplazamientos remotos, plataformas en alta mar, oleoductos y refinerías, la gestión eficaz del inventario se convierte en una tarea crítica. Una sola pieza de repuesto que falte puede detener la producción y provocar costosos tiempos de inactividad, mientras que el exceso de existencias inmoviliza millones en capital circulante.
Una gestión eficaz del inventario de petróleo y gas implica:
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Datos maestros precisos: Registros de materiales limpios, estandarizados y enriquecidos para un seguimiento preciso.
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Previsión de la demanda: Previsión de las necesidades futuras de material en función de los planes de mantenimiento y producción.
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Optimización de piezas de repuesto: Identificación de componentes críticos para evitar averías en los equipos.
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Visibilidad en tiempo real: Supervisión de los niveles de inventario en múltiples centros y sistemas.
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Gobernanza y automatización: Garantizar la coherencia de los datos y el cumplimiento de las normas del sector, como ISO 14224 y API 6D.
Cuando se gestionan eficazmente, los sistemas de inventario de petróleo y gas ayudan a las empresas a reducir los costes de aprovisionamiento, evitar paradas imprevistas, mejorar la eficacia del mantenimiento y garantizar la fiabilidad de los activos.
Por qué es importante la gestión de datos en el sector del petróleo y el gas
La cadena de valor del petróleo y el gas, desde la exploración hasta el refinado, opera en entornos complejos y distribuidos. Cada segmento se enfrenta a presiones de gestión de inventario únicas:
Upstream (exploración y perforación):
Gestión de repuestos para plataformas de perforación, cabezales de pozo, bombas de lodo y preventores de reventones, a menudo en lugares remotos o desérticos.Midstream (transporte y almacenamiento):
Mantenimiento de compresores, válvulas de tuberías, contadores y equipos de seguridad en estaciones de bombeo y terminales.Downstream (refinado y distribución):
Manipulación de piezas de repuesto para reactores, turbinas, intercambiadores y sistemas de control con una trazabilidad precisa de los materiales.
En todos estos sectores, las incoherencias en los datos provocan duplicidades en las adquisiciones, exceso de existencias, tiempos de inactividad imprevistos y riesgos para el cumplimiento de la normativa.
Componentes básicos de la gestión de inventarios de petróleo y gas
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Componente |
Descripción |
Procesos / técnicas clave |
Ejemplo de petróleo y gas |
|---|---|---|---|
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1. Planificación y optimización de inventarios |
Determina qué materiales y repuestos almacenar, dónde y en qué cantidades para minimizar los costes y el tiempo de inactividad. |
- Clasificación ABC/XYZ- Niveles Mín/Máx- Stock de seguridad- EOQ y puntos de pedido |
Una refinería planifica kits adicionales de juntas y sellos antes de las paradas anuales de mantenimiento basándose en el uso histórico. |
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2. Previsión de la demanda |
Predice las necesidades de material utilizando patrones de consumo y datos de mantenimiento para evitar el exceso de existencias o las roturas de stock. |
- Tendencias históricas de uso - Modelos predictivos basados en IA/ML - Integración del mantenimiento preventivo |
El operador prevé la sustitución de las juntas de las bombas de lodo cada 90 días, lo que evita paradas de la plataforma. |
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3. Gestión de piezas de recambio y criticidad |
Clasifica los repuestos por criticidad para priorizar el almacenamiento de componentes vitales. |
- Análisis de criticidad - Estudio de impacto de fallos - Priorización del mantenimiento |
Rodamientos del compresor marcados como "críticos" debido a la posible interrupción de la producción si no están disponibles. |
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4. Gestión de compras y proveedores |
Garantiza el aprovisionamiento oportuno y rentable de existencias de proveedores fiables. |
- Racionalización de proveedores - Contratos a largo plazo - Inventario gestionado por proveedores (VMI) |
Un operador de midstream aplica el VMI a las válvulas de oleoductos para mantener la disponibilidad "justo a tiempo". |
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5. Gestión de almacenes y depósito |
Organiza las existencias físicas para una manipulación y trazabilidad eficaces en todos los centros. |
- Sistema de localización de contenedores- Etiquetado RFID/código de barras- FIFO/FEFO- Optimización del diseño |
Los equipos etiquetados con RFID permiten el seguimiento automatizado de los repuestos de perforación y los bidones de productos químicos. |
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6. Visibilidad y análisis en tiempo real |
Proporciona una visión unificada de los niveles de existencias, el consumo y las necesidades de reposición en múltiples instalaciones. |
- Integración ERP - Seguimiento basado en IoT - Cuadros de mando predictivos |
La terminal de GNL integra datos de mantenimiento e inventario para activar automáticamente los pedidos de repuestos de bombas. |
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7. Obsolescencia y gestión del ciclo de vida |
Identifica y elimina las piezas obsoletas o inactivas para reducir la sobrecarga del inventario. |
- Auditorías periódicas - Seguimiento del ciclo de vida - Eliminación o reventa de artículos obsoletos |
La empresa de perforación retira los antiguos modelos de sensores tras actualizar el sistema a instrumentación digital. |
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8. Valoración de existencias y control de costes |
Realiza un seguimiento del impacto financiero y la eficiencia de las operaciones de inventario. |
- Valoración FIFO/LIFO - Análisis del coste contable - Ratio de rotación de existencias |
La refinería reduce los costes de mantenimiento en 20% tras eliminar las piezas de recambio duplicadas e inactivas. |
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9. Cumplimiento, seguridad y gestión medioambiental |
Garantiza la manipulación segura y el cumplimiento legal de los materiales e inventarios peligrosos. |
- Clasificación HAZMAT- Seguimiento MSDS- Auditorías de cumplimiento ISO/OSHA |
Las plataformas marinas mantienen fichas de datos de seguridad digitales de los productos químicos para cumplir las normas de seguridad y medioambientales. |
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10. Transformación digital y automatización |
Aprovecha la tecnología para hacer que el inventario sea inteligente, predictivo y autooptimizado. |
- AI/ML para la predicción de la demanda - Sensores IoT para el seguimiento del uso - Gemelos digitales para la planificación de inventarios vinculados a activos |
Una importante petrolera mundial utiliza gemelos digitales para prever las necesidades de piezas de repuesto con meses de antelación, en consonancia con el mantenimiento predictivo. |
El reto de la gestión de inventarios en el sector del petróleo y el gas
La industria del petróleo y el gas se enfrenta a retos únicos en la gestión de inventarios debido a la escala y complejidad de las operaciones. Una gran empresa energética típica gestiona aproximadamente 800.000 referencias de piezas de recambio en instalaciones de todo el mundo, que representan valores de inventario que oscilan entre millones y miles de millones de dólares.
Estas organizaciones a menudo luchan con 10-20% duplicación en sus bases de datos maestros de materialesEllo da lugar a compras redundantes, exceso de existencias e ineficiencias operativas.
Registros de artículos duplicados y no estándar:
Dado que los distintos centros e ingenieros crean los registros de materiales a nivel local, los artículos suelen aparecer varias veces con descripciones diferentes.
Por ejemplo:
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"Válvula, compuerta, 4in, SS316"
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"Válvula de compuerta de acero inoxidable de 4 pulgadas"
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"Válvula de compuerta SS 4 pulgadas"
Pueden representar el mismo artículo, pero cada uno tiene su propio código de material, lo que genera un inventario redundante, mayores costes de transporte y confusión durante el mantenimiento.
Atributos ausentes o incompletos:
A menudo faltan atributos críticos como el índice de presión, la clase de temperatura o la norma API/ANSI.
Por ejemplo, una descripción como "Bomba, Centrífuga" sin datos sobre el caudal, la altura, el material del impulsor o el fabricante es insuficiente para el mantenimiento o el aprovisionamiento.
Fragmentación de datos y silos:
Los sistemas heredados y las unidades operativas dispares crean silos de datos que impiden una visibilidad completa del inventario. Los extensos registros de toda la empresa, los grupos funcionales aislados y las diversas ubicaciones de las operaciones sobre el terreno dan lugar a datos "generalmente inexactos, desconectados y que a menudo se convierten en un lastre operativo".
Esta fragmentación afecta directamente a la toma de decisiones en materia de inventario, ya que los trabajadores de mantenimiento, el personal de campo y los equipos de compras no pueden trabajar juntos de forma sistemática cuando los datos no son coherentes en todos los sistemas.
Incongruencias de nomenclatura:
Sin unas convenciones de nomenclatura normalizadas, un mismo componente puede aparecer varias veces en los sistemas de inventario con descripciones diferentes.
Por ejemplo, un simple perno podría introducirse como "Perno - 12 mm", "Perno 12 mm" o "Perno 12 mm", creando señales de demanda artificiales y redundancias de aprovisionamiento.
Estas incoherencias suelen perpetuarse por sistemas de introducción de texto abiertos que permiten a los empleados crear múltiples entradas para piezas idénticas.
Sistemas ERP y GMAO aislados:
Las empresas del sector del petróleo y el gas suelen disponer de varios ERP (por ejemplo, SAP, Oracle, Maximo) en distintas unidades de negocio y zonas geográficas. Sin una capa de datos, estos sistemas no pueden compartir información limpia y sincronizada, lo que provoca errores en la visibilidad de las existencias y los pedidos.
Materiales obsoletos e inactivos:
Con las actualizaciones de los equipos o los cambios en los procesos, miles de piezas de repuesto se quedan obsoletas, pero permanecen en stock o en los libros debido a la falta de gobernanza de los datos.
Una importante refinería de Oriente Medio descubrió que más de 35% de sus existencias estaban obsoletas o duplicadas, lo que suponía millones en capital circulante.
Dominios de datos básicos para el inventario de petróleo y gas
Dominio_datos | Atributos_clave | Normas_de_datos | Requisitos de gobernanza |
Datos del material | Número de artículo, descripción, código UNSPSC, tipo de material, unidad de medida, criticidad | Clasificación UNSPSC, normas ISO | Alta - Crítica para la contratación |
Datos patrimoniales | Etiqueta del activo, número de serie, ubicación, fabricante, modelo, grado de criticidad | ISO 14224, Normas API | Muy alto - Seguridad crítica |
Datos del proveedor | ID de proveedor, nombre, dirección, estado de cualificación, calificación de rendimiento | Número DUNS, Certificación ISO 9001 | Alto - Rendimiento del proveedor |
Datos del cliente | ID de cliente, nombre, clasificación, condiciones de crédito, ubicación | Códigos de país ISO | Medio - Relaciones con los clientes |
Datos de localización | Código del emplazamiento, nombre de la instalación, coordenadas geográficas, estado operativo | Coordenadas geográficas, códigos de instalaciones | Alta - Planificación operativa |
Datos del pozo | Número API, nombre del pozo, ubicación, estado, datos de producción | Norma API de numeración de pozos | Muy alto - Cumplimiento de la normativa |
Datos del equipo | Identificación del equipo, tipo, especificaciones, programa de mantenimiento, criticidad | Normas de clasificación de equipos | Muy alto - Planificación del mantenimiento |
Datos de servicio | Código de servicio, Descripción, Categoría, Proveedor, Términos del SLA | Normas de clasificación de servicios | Medio - Gestión de servicios |
Datos maestros del material:
El maestro de materiales sirve como repositorio central para todos los artículos del inventario, desde consumibles hasta piezas de repuesto críticas. Los atributos esenciales incluyen números de artículo únicos, descripciones detalladas, códigos de clasificación UNSPSC, tipos de material, unidades de medida y grados de criticidad.
El UNSPSC proporciona una clasificación estandarizada de las mercancías, con segmentos específicos relevantes para las operaciones petrolíferas que incluyen Segmento 15000000 (Combustibles y aditivos para combustibles), Segmento 20000000 (Maquinaria para minería y perforación de pozos) y Segmento 40000000 (Sistemas de distribución y acondicionamiento).
Datos maestros de activos:
Los activos físicos requieren datos maestros completos que abarquen etiquetas de activos, números de serie, jerarquías de ubicación, información del fabricante, especificaciones del modelo y clasificaciones de criticidad. Estos datos apoyan directamente la planificación del mantenimiento y la optimización de las piezas de repuesto al establecer relaciones entre los equipos y los artículos de inventario necesarios.
Datos maestros de proveedores:
La información sobre proveedores debe incluir números de identificación de proveedores, estados de cualificación, calificaciones de rendimiento y datos sobre plazos de entrega para apoyar la optimización de las compras.
En el sector del petróleo y el gas, los datos maestros de los proveedores a menudo incorporan certificaciones especializadas y un estado de cumplimiento normativo esencial para las operaciones críticas de seguridad.
Proceso de gestión de inventarios de petróleo y gas
MDM crea un marco centralizado y gobernado para gestionar todos los datos de materiales y proveedores de la empresa.
Utilizando normas internacionales como UNSPSC, ISO 14224 (para datos de fiabilidad de equipos) o API RP 581, MDM garantiza una denominación y clasificación uniformes en todas las ubicaciones.
Por ejemplo:
Una "Válvula de Bola" podría representarse coherentemente como:
Válvula, bola, acero al carbono, 4 pulgadas, 600 LB, extremo con bridas, API 6D.
Este formato estructurado garantiza que cada ingeniero, comprador o planificador de mantenimiento entienda exactamente de qué artículo se trata, independientemente del lugar o el idioma.
Las plataformas MDM emplean algoritmos de coincidencia difusa y de IA para identificar duplicados basándose en la similitud de textos, nombres de proveedores y valores de atributos.
Ejemplo: Un operador del Mar del Norte descubrió 12.000 códigos de material duplicados después de la armonización, lo que permitió un 15% de reducción del valor total de las existencias y liberar espacio de almacenamiento en las plataformas marinas.
Un eje central de MDM se integra con todos los sistemas ERP, CMMS y EAM de la empresa, garantizando una única fuente de información para cada registro de materiales.
Esta integración garantiza que cuando se crea un nuevo "kit de sellado de bombas" en una refinería, es visible al instante y reutilizable en otras.
Mediante la integración con catálogos de fabricantes y bases de datos de ingeniería, MDM enriquece los registros con atributos técnicos detallados, como:
- Presión y temperatura nominales
- Especificación del material (por ejemplo, ASTM A105, A182 F316)
- Números de pieza OEM
- Datos de certificación (por ejemplo, conformidad API, NACE)
Esto permite una identificación precisa de las piezas, la búsqueda de alternativas y el análisis de compatibilidad durante las paradas de mantenimiento.
Los flujos de trabajo automatizados aplican convenciones de nomenclatura, jerarquías de aprobación y procesos de gestión de cambios.
No se pueden crear nuevos materiales sin una correcta cumplimentación, clasificación y validación de atributos, lo que reduce futuras duplicaciones y desviaciones de datos.
Normas industriales y sistemas de clasificación
El sector del petróleo y el gas se basa en varios sistemas de clasificación normalizados para garantizar una gestión coherente de los datos. El estándar de numeración de pozos API (American Petroleum Institute) proporciona una identificación única para los pozos petrolíferos de EE.UU., utilizando un formato de 12 dígitos que incluye códigos de estado, códigos de condado, códigos de secuencia y códigos de pozo.
Esta norma, mantenida por la Professional Petroleum Data Management (PPDM) Association desde 2010, garantiza una gestión exhaustiva de los datos esenciales para la regulación, explotación y evaluación de los pozos.
Código UNSPSC | Nombre_categoría | Área_de_aplicación | Complejidad_de_los_datos |
15000000 | Combustibles y aditivos | Operaciones descendentes | Medio |
15101506 | Gasolina | Comercio minorista/distribución | Bajo |
20000000 | Maquinaria para minería y perforación de pozos | Operaciones ascendentes | Alta |
20101805 | Piezas de repuesto del sistema de apoyo en tierra | Apoyo a las fases anteriores | Alta |
26000000 | Equipos de generación de energía | Generación de energía | Alta |
40141600 | Válvulas | Equipos de proceso | Medio |
40161500 | Filtros | Equipos de proceso | Medio |
23111600 | Equipos de destilación de petróleo | Operaciones de refinado | Alta |
31000000 | Componentes de fabricación | Fabricación general | Medio |
39000000 | Sistemas eléctricos | Infraestructura eléctrica | Medio |
Aplicación de la clasificación UNSPSC: El Código Uniforme de Productos y Servicios de las Naciones Unidas proporciona una clasificación jerárquica de mercancías esencial para la normalización de las adquisiciones. Para las operaciones de petróleo y gas, los segmentos clave del UNSPSC incluyen:
15000000: Combustibles, aditivos para combustibles, lubricantes, materiales anticorrosivos
20000000: Maquinaria y accesorios para minería y perforación de pozos
23000000: Maquinaria de fabricación y transformación industrial
26000000: Maquinaria de generación y distribución de energía
40000000: Sistemas y equipos de distribución y acondicionamiento
Estos códigos permiten una clasificación coherente de los materiales en todas las operaciones mundiales, lo que respalda las iniciativas de aprovisionamiento estratégico y el análisis de gastos.
Problemas de calidad de los datos y soluciones
La complejidad de las operaciones petrolíferas y gasísticas crea numerosos problemas de calidad de datos que repercuten directamente en la eficacia de la gestión de inventarios.
Los estudios indican que las organizaciones suelen experimentar 15-30% problemas de precisión de los datos debido a los procesos manuales de introducción de datos, mientras que 43% de las pequeñas empresas operan sin sistemas adecuados de seguimiento de inventarios
Limpieza de datos con IA:
Las soluciones MDM modernas aprovechan la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático para abordar los problemas de calidad de los datos de forma sistemática.
La deduplicación basada en IA puede lograr 75% reducción de registros duplicadosmientras que los procesos automatizados de enriquecimiento de datos garantizan Especificaciones técnicas completas del 80% en las bases de datos de materiales.
La solución de gestión de datos de Verdantis, por ejemplo, permitió a una importante empresa de servicios públicos de Oriente Medio reducir la redundancia de piezas de repuesto en 15%, lo que supuso un ahorro anual de $3,2 millones.
Normalización a través de la gobernanza:
Los marcos eficaces de gobernanza de datos establecen políticas, normas y reglas empresariales que garantizan la coherencia de los datos en toda la organización.
El marco del Data Governance Institute (DGI) hace hincapié en cuatro componentes clave: declaraciones de valor y métricas, reglas de datos y derechos de decisión, controles y normas, y personas y procesos. En los contextos del petróleo y el gas, estos marcos deben abordar los requisitos de cumplimiento normativo al tiempo que respaldan los objetivos de eficiencia operativa.
Impacto técnico del inventario en las operaciones de petróleo y gas
Los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) sirven como la plataforma principal para la gestión de datos de inventario en las grandes organizaciones de petróleo y gas, con SAP S/4HANA y Oracle EBS alcanzando tasas de adopción superiores a 85% en la industria.
Estas plataformas proporcionan repositorios de datos centralizados que rompen los silos organizativos y crean fuentes de verdad unificadas para la gestión del inventario.
Tipo_plataforma | Soluciones_Principales | Adopción_del_gas_petróleo | Complejidad_de_la_aplicación |
Sistemas ERP | SAP S/4HANA, Oracle EBS | Muy alto - 85%+ | Alta |
Plataformas MDM | Profisee, Informatica MDM, SAP MDM | Mediana - 45% | Muy alta |
Herramientas de calidad de datos | Talend, Informatica Calidad de datos | Crecer - 35% | Medio |
Herramientas de integración | MuleSoft, Dell Boomi | Alto - 60% | Medio |
Plataformas analíticas | Tableau, Power BI, SAP Analytics | Alto - 70% | Medio |
Herramientas de gobernanza | Collibra, Alation | Crecer - 25% | Alta |
Implantación de SAP en el sector del petróleo y el gas:
Las principales empresas petroleras han implantado con éxito soluciones integrales basadas en SAP, Business Intelligence, integración de procesos y módulos de gestión de datos maestros.
La implantación de Verdantis para una importante empresa de petróleo y gas automatizó procesos empresariales clave, incluida la logística (aprovisionamiento, ventas y distribución, operaciones de almacén), el mantenimiento y la reparación de equipos, y la gestión organizativa en diecisiete sucursales simultáneamente.
Soluciones MDM basadas en la nube:
Las plataformas modernas basadas en la nube, como SAP S/4HANA Cloud, ofrecen capacidades de integración de datos en tiempo real esenciales para la gestión dinámica del inventario. Estas soluciones son compatibles con el enfoque de "registro de oro" para la gestión de datos, lo que garantiza la coherencia y la fiabilidad en todos los conjuntos de datos al tiempo que permite operaciones escalables
Zona | Aplicación MDM | Beneficio operativo |
|---|---|---|
Adquisiciones | Consolidación de los datos de proveedores y materiales | Reduce las compras temerarias y mejora el cumplimiento de los contratos |
Mantenimiento y fiabilidad | Datos de piezas ricos en atributos vinculados a jerarquías de activos (por ejemplo, bombas API 610). | Tiempo medio de reparación (MTTR) más rápido y menor tiempo de inactividad imprevisto |
Optimización de inventarios | Identificación de artículos duplicados, obsoletos y de baja rotación | Reduce el capital circulante y mejora la utilización del almacén |
Proyectos de ingeniería | Lista unificada de materiales y datos de componentes | Acelera la entrega y puesta en marcha del proyecto |
Seguridad y conformidad | Trazabilidad completa de materiales peligrosos | Garantiza el cumplimiento de la normativa (EPA, OSHA, ISO 45001) |
Marcos de gobernanza y buenas prácticas
El éxito de la gestión de datos maestros en el sector del petróleo y el gas requiere marcos de gobernanza integrales que aborden los requisitos normativos y operativos específicos del sector. El (DMBoK) proporciona los principios fundamentales, mientras que los marcos específicos de la industria abordan los retos del sector petrolero.
Elementos de datos críticos (CDE): Las iniciativas de gobernanza de datos deben identificar y priorizar los Elementos Críticos de Datos que tienen el mayor impacto en las operaciones de negocio.
En el contexto del petróleo y el gas, los CDE suelen incluir especificaciones de equipos críticos para la seguridad, datos de conformidad medioambiental e información sobre piezas de repuesto críticas para la producción. Esta priorización garantiza que los recursos limitados se destinen a mantener la precisión y fiabilidad de los elementos de datos más esenciales.
Marco de gobernanza de datos empresariales: Las empresas líderes del sector del petróleo y el gas aplican enfoques de gobernanza estructurada que combinan la estrategia de datos, la gestión de la calidad de los datos y la gestión de datos.
Estos marcos establecen funciones y responsabilidades claras en materia de propiedad y administración de datos, al tiempo que definen procesos para la gestión del ciclo de vida de los datos, desde su recogida hasta su eliminación.
Integración con la optimización de inventarios
La calidad de los datos repercute directamente en los resultados de la optimización de los inventarios, y se ha demostrado que una mala gestión de los datos tiene efectos negativos en el rendimiento de las empresas petroleras.
Un MDM eficaz permite tecnologías avanzadas de análisis y aprendizaje automático que respaldan el mantenimiento predictivo, la previsión de la demanda y el aprovisionamiento estratégico.
Clasificación basada en la criticidad: Los sistemas MDM admiten sofisticados marcos de análisis de criticidad, como los modelos de criticidad ABC-VED, que clasifican el inventario en función de su valor, criticidad y frecuencia de uso. Esta clasificación permite centrar la asignación de recursos, de forma que los artículos A reciban un control estricto, los artículos B una revisión programada y los artículos C acuerdos de compra a granel o consignación.
Integración en tiempo real: Las plataformas MDM modernas se integran con los sistemas de gestión de almacenes (WMS), gestión de activos empresariales (EAM) y gestión de la cadena de suministro (SCM) para proporcionar visibilidad del inventario en tiempo real.
Esta integración admite la optimización dinámica del nivel de pedido y la aplicación de políticas de mínimo-máximo con funciones de análisis predictivo.
Ejemplo real: Armonización de materiales en refinerías
Una gran empresa petrolera integrada que gestiona más de 400.000 registros materiales en todas sus operaciones ascendentes y descendentes se enfrentaba a graves ineficiencias:
22% duplicados
Taxonomías incoherentes en seis ERP
No hay visibilidad de las existencias comunes en todas las plantas
Tras implantar un sistema MDM centralizado:
Todos los datos del material se clasificadas en los marcos UNSPSC e ISO 14224.
Las entradas duplicadas (por ejemplo, elementos de fijación, juntas, válvulas) se consolidaron utilizando la concordancia AI.
Los datos que faltaban, como la composición del material, la clase de presión y el fabricante de la pieza, se enriquecieron automáticamente.
Resultados:
Valor de inventario reducido en 18% debido a la eliminación de duplicados.
Mejora del tiempo de búsqueda de piezas de mantenimiento 45%.
Adquisiciones realizadas 5-8% ahorro mediante la consolidación de proveedores y la mejora del análisis de gastos
El software empresarial de limpieza de datos MRO de Verdantis permite a los clientes de diversos sectores con gran cantidad de activos conseguir mejoras operativas significativas.
- Gestión optimizada del inventario: Elimina las piezas duplicadas/obsoletas, reduce la sobrecarga del inventario y los costes de transporte, garantizando niveles óptimos de existencias.
- Mejora de la planificación del mantenimiento y la fiabilidad de los activos: Estandariza los datos de MRO para obtener órdenes de trabajo y listas de materiales precisas, lo que conduce a un mantenimiento preventivo eficaz y a la reducción del tiempo de inactividad.
- Mejora de la eficiencia de las adquisiciones y reducción de costes: Permite una mejor racionalización y visibilidad de los proveedores, evitando compras redundantes y garantizando el ahorro de costes.
- Implementaciones exitosas de ERP/EAM y transformación digital: Proporciona datos maestros MRO limpios para migraciones de sistemas más fluidas, mejor adopción y análisis fiables.
- Cumplimiento y gobernanza de datos sólidos: Establece normas de datos claras, flujos de trabajo en tiempo real y registros de auditoría para garantizar la calidad de los datos y reducir los riesgos de cumplimiento.
- Operaciones racionalizadas en todas las funciones: Crea una única fuente de verdad para los datos de MRO, lo que mejora la colaboración entre funciones y la eficiencia.
El paquete de software empresarial de Verdantis ayuda a las organizaciones globales a limpiar, enriquecer y gobernar sus datos de MRO y materiales indirectos a escala. Implementado en complejos ecosistemas ERP y EAM, Verdantis AutoEnrich AI, AutoClass AI, AutoTrans AI e Integrity permiten obtener un valor cuantificable en múltiples sectores.
Tendencias futuras y transformación digital
Las prácticas de gestión de datos de inventario del sector del petróleo y el gas siguen evolucionando a través de iniciativas de transformación digital que aprovechan las tecnologías emergentes. Se prevé que el impacto económico de la transformación digital alcance los $1,6 billones de USD en 2030, y que la gestión de datos maestros sea un factor fundamental.
Integración de la Inteligencia Artificial: Las soluciones MDM basadas en IA proporcionan capacidades automatizadas de clasificación, enriquecimiento y validación de datos que reducen significativamente el esfuerzo manual al tiempo que mejoran la precisión de los datos. La plataforma Verdantis utiliza IA agéntica para limpiar, enriquecer y organizar los datos maestros de forma automática, apoyando la mejora continua de la calidad de los datos.
Blockchain e integridad de los datos: Las nuevas tecnologías de cadena de bloques ofrecen posibles soluciones para garantizar la integridad y la procedencia de los datos en las complejas cadenas de suministro de petróleo y gas. Estas tecnologías podrían proporcionar registros inmutables de los cambios en los datos, apoyando el cumplimiento normativo y los requisitos de auditoría, al tiempo que permiten el intercambio de datos de confianza entre las asociaciones de la industria.
La integración de prácticas sólidas de gestión de datos con la optimización de inventarios representa un imperativo estratégico para las organizaciones de petróleo y gas que buscan maximizar la eficiencia operativa, reducir los costes y mantener la ventaja competitiva en un entorno industrial cada vez más complejo e impulsado por los datos.
