Anbarasu Reddy

Un responsable de la planification de la maintenance examine les données relatives à la consommation de pièces de rechange sur trois ans et constate qu'un roulement particulier n'a été utilisé que

Guide complet 2026 sur la gestion des stocks dans le secteur des services publics : pièces de rechange MRO, pièces de rechange pour transformateurs et postes de transformation, stocks destinés à la remise en état après une tempête, les
Tableau de bord d'un logiciel de gestion des stocks MRO comprenant les rayonnages d'entrepôt, les pièces de rechange industrielles, l'analyse des stocks et l'optimisation des stocks de maintenance.
Tout ce dont les professionnels ont besoin pour appréhender l'ensemble de la discipline, appliquer la logique de gestion adaptée à chaque catégorie et choisir un logiciel qui réponde à leurs besoins
Ingénieur de maintenance utilisant un équipement d'analyse des vibrations pour surveiller l'état des moteurs et des pompes, avec affichage en temps réel du spectre de vibrations, de la forme d'onde et des diagnostics de défaillance des roulements dans une usine de fabrication.
Guide destiné aux équipes chargées de la fiabilité, expliquant comment l'analyse des vibrations permet de détecter précocement les déséquilibres, les désalignements et l'usure des roulements, et comment configurer
Tableau de bord Oracle Master Data Management doté d'un référentiel de données centralisé reliant les données relatives aux clients, aux produits, aux fournisseurs, aux finances et aux sites.
Un guide destiné aux responsables des données et de la gestion des actifs (MRO) expliquant comment Oracle MDM assure la cohérence des données de référence dans l'ensemble du système ERP, et pourquoi une mauvaise
Illustration présentant des analyses MRO basées sur les données, mettant en avant des tableaux de bord de maintenance prédictive, les stocks de pièces de rechange, les capteurs IoT et les analyses visant à optimiser l'efficacité opérationnelle.
L'étude menée par Verdantis auprès de 1 900 responsables opérationnels à l'échelle mondiale met en évidence les défis liés à la maintenance, à la réparation et à la révision (MRO), à la gestion des stocks et à la qualité des données, et propose des pistes pour tirer parti des données structurées et de l'intelligence artificielle,
Représentation visuelle des codes UNSPSC organisés selon une taxonomie hiérarchique pour la gestion des données d'entreprise.
Guide détaillé sur l'utilisation de l'UNSPSC pour la classification des données de référence, l'élimination des doublons et l'optimisation des coûts d'approvisionnement
Visualisation analytique des indicateurs clés de performance (KPI) de maintenance, des graphiques de tendances et des données de maintenance prédictive pour les équipements industriels
Indicateurs clés et données relatifs à la maintenance prédictive dans les activités à forte intensité d'actifs.
La maintenance, la réparation et l'exploitation (MRO) dans les chaînes d'approvisionnement de production
Découvrez les principes fondamentaux de la maintenance, de la réparation et de la révision (MRO), les processus essentiels, ainsi que la manière dont les grandes entreprises transforment leurs chaînes d'approvisionnement de production pour gagner en efficacité
Illustration comparant les alternatives à SAP MDG à travers différentes approches de gouvernance des données.
Ce guide, qui explore les meilleures alternatives à SAP MDG, compare les principales plateformes de gouvernance des données d'entreprise et de gestion des données de référence, en mettant en avant

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Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.