Kalpesh Shah

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Gestión de datos maestros de MRO para una empresa líder de petróleo y gas de $12Bn

Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.

Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.

Acerca de la empresa:

Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.

Retos de los datos maestros de materiales

La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.

Solución y resultados obtenidos

Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo

La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.

Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.

Principales medidas adoptadas:

Clasificado 150.000 materiales en 1.210 UNSPSC y 500+ HTS códigos
Atributos de material no estructurado analizados y normalizados
Eliminación de duplicados y enriquecimiento de las descripciones de los materiales.
Establecimiento de flujos de trabajo de gobernanza y aprobación de datos en tiempo real
Creación de un repositorio centralizado para el acceso transversal a los datos.

Resultados obtenidos:

Mayor precisión de los datos - Eliminación de registros de material duplicados e incoherentes
Clasificación mejorada - Materiales normalizados con códigos UNSPSC y HTS
Mejor gestión del inventario - Optimización de la visibilidad y el uso de las existencias
Adquisiciones y conformidad más rápidas - Búsqueda fluida de material y cumplimiento de la normativa
Gobernanza sostenible de los datos - Garantía de precisión permanente gracias al mantenimiento basado en IA
Toma de decisiones con conocimiento de causa - Depósito de datos centralizado para mejorar la eficacia operativa

Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.