إدارة أصول المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي
منذ عام 2004، تثق كبرى الشركات العالمية، بما في ذلك الشركات المدرجة في قائمة «فورتشن 500»، في حلولنا البرمجية المتطورة لإدارة أصول المؤسسات، من أجل تحقيق التميز في عمليات الصيانة وإدارة الأصول لديها.
تجمع حلولنا البرمجية المتطورة والمصممة خصيصًا لتعمل بالذكاء الاصطناعي بين الخبرة الوظيفية العميقة في مجالات تحسين المخزون، وإدارة أوامر العمل، وإدارة البيانات، لضمان تشغيل الأصول الحيوية بشكل موثوق مع الحد الأدنى من فترات التعطل.
اكتشف منتجاتنا →واجهة توضيحية · بيانات نموذجية
لماذا نحن موجودون
عالم تُفكر فيه الأصول وتستبق الأحداث ولا تفشل أبدًا دون أن يُلاحظ أحد.
تمكين فرق الموثوقية من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، المبنيين على بيانات أساسية موثوقة، والذين يتنبأون بالأعطال، ويحسنون كل قرار، ويرفعون الأصول الحيوية إلى أعلى مستويات الأداء.
المشكلة التي نحلها
كل انقطاع غير مخطط له بسبب نقص قطع الغيار، وكل طلب طارئ بسعر باهظ، وكل قطعة متقادمة تستنزف رأس المال العامل بهدوء: هذه ليست مشاكل متعلقة بالمخزون. فالبيانات اللازمة لمنع حدوث كل ذلك موجودة بالفعل داخل أنظمتكم. لكنها ببساطة لا تُقرأ، ولا يتم ربطها، ولا يُتخذ أي إجراء بناءً عليها. وهذا هو ما نقوم بإصلاحه.
انقطاعات غير مخطط لها ناجمة عن مكونات كانت موجودة في الشبكة طوال الوقت، لكنها كانت غير مرئية للمخطط الذي كان بحاجة إليها.
زيادة في التكلفة تتراوح بين 30 و60 في المائة في عمليات الشراء الطارئة، وهو ما كان من الممكن تجنبه لو توفرت معلومات أفضل قبل ذلك بعدة أيام.
تتراكم تكاليف تخزين قطع الغيار المتقادمة والزائدة عن الحاجة، في حين يظل رأس المال العامل مجمدًا في المستودعات في مختلف المواقع.
التأثير
النتائج النموذجية والمتوقعة عبر عمليات النشر التي تعتمد بشكل مكثف على الأصول. وتتناسب النتائج مع مستوى النضج التشغيلي وجاهزية البيانات.
صُممت خصيصًا للعمليات التي تعتمد بشكل كبير على الأصول — وليست نسخة معدلة من برامج مؤسسية عامة. كل مجموعة برامج تعالج تحديًا محددًا وهامًا.
تحسين مخزون الصيانة والإصلاح والعمليات (MRO) من البداية إلى النهاية. يضمن عمليًّا توفر قطع الغيار الحيوية، والتحكم في نفقات الشراء، والقضاء التام على الإنفاق غير المخطط له.
منصة البيانات الأساسية للمؤسسات التي تعتمد بشكل مكثف على الأصول. قم بتنقية البيانات الأساسية وتوحيدها وإثرائها وإدارتها عبر أكثر من 5 مجالات، وذلك بفضل المعالجة المدعومة أصلاً بالذكاء الاصطناعي والتكامل العميق مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
المنتج · MRO360
يعمل نظام MRO360 كنظام واحد قادر على التعلم الذاتي. حيث تغذي كل وحدة الوحدة التي تليها، بشكل مستمر وبشكل مستقل، مما يتيح لفرق الموثوقية توجيه تقديراتها فقط إلى الجوانب التي تؤثر فعليًّا على النتيجة.
اطلب قطعة غيار كما لو كنت تطلبها من زميل لك. يعرض نظام الذكاء الاصطناعي نتائج مرتبة حسب المطابقة، والبدائل، والمخزون المتوفر في عدة مصانع. ولا حاجة إلى رقم القطعة.
تقوم نماذج الصناعة، إلى جانب الذكاء الاصطناعي السياقي، بتقييم كل أصل بناءً على العواقب والاحتمالات والسياق الفعلي للمنشأة، وليس بناءً على التخمينات.
يتم تقييم كل رمز SKU بناءً على المعدات التي يدعمها. ويحصل نفس القطعة على تقييم مختلف في مصنع آخر.
تم تحديد المخزون الراكد، وتوفير بدائل له، واسترداد قيمته. مسار بديل، وليس مجرد إشارة.
تصنيف ABC وXYZ في الوقت الفعلي مع إرفاق رقم رأس المال العامل بكل رؤية.
خط أساس إحصائي مقترن بتقنية التعرف على الأنماط باستخدام الذكاء الاصطناعي، وذلك لتلبية الطلب المخطط له والطلب التصحيحي والطلب الطارئ، مع إجراء توقعات منفصلة لكل نوع من أنواع الطلب.
لا توجد سياسة ثابتة أبدًا. ففي كل عملية إعادة حساب، يتم أخذ كل من درجة الأهمية، ومدة التسليم، وموثوقية المورد، والمخزون المتوفر في المواقع المختلفة في الاعتبار.
لا تعرض قائمة الانتظار المُصفاة سوى أوامر العمل التي تنطوي على مخاطر حقيقية، مع التأكد من توفر جميع قطع الغيار المطلوبة قبل الإفراج عنها.
تُنهي الرؤية الشاملة على مستوى الشبكة الحالة التي يشتري فيها المصنع «أ» ما يمتلكه المصنع «ب» بالفعل كفائض في المنطقة المجاورة.
بحث → الحرجية → السرعة → التوقعات → إعادة الطلب → أوامر العمل → التحويل
تقييم حلين مصممين خصيصًا للمؤسسات الصناعية — MRO360 لتحسين إدارة قطع الغيار والصيانة، وMDM Suite لتنسيق البيانات الأساسية وإدارتها.
اختر ما تحتاجه – سيتكيف النموذج ليوجهك إلى الفريق المناسب.
مستقل عن المنصة
يقوم MRO360 بقراءة سجل المواد الرئيسي، وأوامر العمل، وحركة البضائع، ومهل التنفيذ، وسجل الأصول، وسجل الموردين، أينما كانت موجودة. ولا يستبدل نظام تخطيط موارد المؤسسة (ERP) أو نظام إدارة صيانة الأصول (CMMS) أو نظام إدارة الأصول (EAM) الخاص بك. فأنت تحتفظ بنظام السجلات الخاص بك، ونحن نجعله يعمل بكفاءة.
التعلم الذاتي والقدرة على المبادرة
الدقة التي تتراكم بفضل سياق عملك وملاحظات فريقك لا يمكن تحقيقها من الصفر. وهذا التراكم هو الحصن المنيع.
يتم نشرها على بياناتك، ويتم ضبطها وفقًا لسياق التشغيل الخاص بك وإطار الأهمية الحرجة الخاص بك، ويتم التحقق من صحتها قبل بدء التشغيل الفعلي.
يتم إدخال كل تعديل أو تصحيح يقوم به المهندس في النموذج. وتتزايد الدقة تدريجيًّا، من محطة إلى أخرى.
بمجرد استيفاء الحدود المحددة مسبقًا، يتخذ الموظفون القرارات الروتينية بأنفسهم. وتنتقل الفرق إلى توجيه الاستراتيجية.
المؤسسة
تتوقف جودة وكيل الأصول بشكل كامل على جودة البيانات التي يستند إليها. وقد أمضت شركة «فيردانتيس» عقدين من الزمن في بناء مجموعات بيانات صناعية موثوقة، وأنظمة تصنيف، ومعايير قياس الأعطال، ووكلاء مدربين خصيصًا للتعامل مع بيانات المواد والمعدات والخدمات والموردين.
هذا هو الخندق. تبدأ معظم أدوات صيانة الذكاء الاصطناعي من نموذج فارغ. أما MRO360 فتبدأ من بيانات تم تنقيتها وتصنيفها بالفعل وتراعي السياق، لذا فإن توصيتها الأولى تكون قابلة للتبرير وليست مجرد تخمين.
قيادتنا
نحن نتصور مستقبلاً يمكن فيه لكل أصل حيوي أن التفكير والتوقع وإعطاء إشارة قبل أن يتعطل. تتمثل مهمتنا في تحويل هذا المستقبل إلى واقع ملموس: بيانات أساسية موثوقة، وعوامل مستقلة، وقرارات موثوقة تزداد دقةً يومًا بعد يوم.
آراء العملاء
لقد كانت شركة «فيردانتيس» شريكًا يمكننا الاعتماد عليه. وبفضل قاعدة البيانات التي أنشأتها، أصبح بإمكان المستودعات الآن العثور على قطع الغيار التي تحتاجها، كما أصبح بإمكان قسم المشتريات أخيرًا الاطلاع على إجمالي الطلب على نفس القطعة عبر جميع المواقع. وقد انخفضت المدة اللازمة لتصنيع قطعة غيار ما وتجهيزها للطلب انخفاضًا حادًّا.
لقد قمنا بإجراء التقييم اللازم، وقمنا بتضييق نطاق الخيارات، وبعد الاطلاع على العروض التوضيحية المنافسة، اخترنا شركة «فيردانتيس». فقد أثبتت أدواتهم فعاليتها في إدارة دورة الحياة الكاملة لبيانات المواد والأصول لدينا، بدءًا من تنقية البيانات القديمة وصولاً إلى الحوكمة المستمرة.

مركز كارنيجي، الجناح 300،
برينستون، نيوجيرسي 08540، هاتف: +1 (866) 987-4463

تايمز سكوير، الطابق الثالث، الجناح «ب»، طريق أنديري كورلا،
أنديري إيست، مومباي – 400059
حقوق النشر © 2026. جميع الحقوق محفوظة.