Requisitos de la gestión de datos maestros (MDM): Pila tecnológica, habilidades, recursos y plazos
Introducción
La gestión de datos maestros (MDM) ha pasado de ser un lujo a una necesidad estratégica para las organizaciones que buscan mantener la coherencia, la precisión y la gobernanza de los datos críticos en las distintas unidades de negocio. La implantación de MDM requiere algo más que el simple despliegue de una herramienta: exige una estrategia bien coordinada que incorpore una sólida comprensión de los requisitos funcionales y no funcionales, la pila tecnológica adecuada, personal cualificado, recursos suficientes y plazos realistas. Este blog proporciona una hoja de ruta completa para ayudar a las organizaciones a navegar por las complejidades de la implementación de MDM y lograr el éxito a largo plazo.
1. Requisitos de la pila tecnológica
La base técnica de un sistema MDM determina su solidez, escalabilidad y eficiencia. La pila tecnológica para MDM debe seleccionarse en función de las necesidades de datos de la organización, la infraestructura existente y los objetivos futuros.
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2. Requisitos de cualificación
La implantación y gestión de MDM requiere conocimientos especializados, ya que implica no sólo aspectos técnicos, sino también la comprensión de los procesos empresariales.
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3. Recursos necesarios
Para que la implantación de MDM tenga éxito, las organizaciones deben asignar la combinación adecuada de recursos, tanto humanos como técnicos. La asignación de recursos depende de la escala del proyecto MDM y de su impacto en la organización.
4. Plazos para la implantación de MDM
Las implantaciones de MDM pueden variar mucho en duración en función de la complejidad del entorno de datos de la organización, su disposición al cambio y el alcance del proyecto.
Evaluación inicial (1-3 meses)
Antes de iniciar la implantación técnica, las organizaciones deben realizar una evaluación exhaustiva de su entorno de datos. Esta fase implica la identificación de las fuentes de datos maestros esenciales, la evaluación de la arquitectura de datos actual y la detección de incoherencias o lagunas en la gobernanza de los datos. Las partes interesadas deben definir en colaboración los objetivos, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las políticas de gobernanza para establecer una base sólida para el proyecto.
Diseño y planificación (2-4 meses)
La fase de diseño y planificación traduce las conclusiones de la evaluación en estrategias prácticas. Se desarrolla un plan de proyecto detallado que incluye el diseño del modelo de datos, los flujos de trabajo y las estructuras de gobierno. Durante esta fase, las organizaciones también deciden la arquitectura técnica, el modelo de despliegue (en la nube, local o híbrido) y las estrategias de integración. Debe dedicarse tiempo suficiente a la alineación de las partes interesadas para garantizar que el plan satisface las necesidades empresariales y técnicas.
Aplicación (6-12 meses)
Esta es la fase que requiere más recursos, en la que se da vida a la solución MDM. Las actividades incluyen la instalación y configuración del software, el establecimiento de conductos de integración de datos y la limpieza y armonización de los datos procedentes de diversas fuentes. Es fundamental poblar el sistema con datos maestros depurados y establecer marcos de gobernanza. Unas pruebas rigurosas, que incluyan la validación del rendimiento y la garantía de calidad, garantizan que el sistema sea estable y esté listo para su uso.
Formación de usuarios e implantación (1-3 meses)
La adopción por parte de los usuarios es vital para el éxito de un sistema MDM. Se llevan a cabo programas de formación para ayudar a los usuarios empresariales, los administradores de datos y el personal informático a comprender las funcionalidades y los flujos de trabajo del sistema. Muchas organizaciones optan por un despliegue gradual, empezando con un proyecto piloto en una unidad de negocio o zona geográfica para recabar opiniones y perfeccionar los procesos antes de ampliarlo a toda la empresa.
Mantenimiento y optimización continuos
La MDM no es una iniciativa puntual, sino un proceso evolutivo que requiere una atención continua. Esta fase implica supervisar el rendimiento del sistema, realizar comprobaciones periódicas de la calidad de los datos y actualizar el sistema según sea necesario. Las organizaciones también deben revisar y perfeccionar las políticas de gobernanza y los flujos de trabajo para alinearlos con los cambiantes requisitos empresariales y el panorama normativo. El mantenimiento proactivo garantiza que el sistema MDM siga siendo relevante y eficaz a lo largo del tiempo.
Conclusión
La implantación de un sistema de gestión de datos maestros (MDM) es un proyecto complejo que exige la combinación adecuada de tecnología, experiencia y recursos. Como proveedor de soluciones, Verdantis simplifica este proceso ofreciendo herramientas vanguardistas basadas en IA y metodologías probadas para garantizar una implementación perfecta.
Nuestras soluciones permiten a las organizaciones optimizar su pila tecnológica, aprovechar eficazmente el personal cualificado y asignar recursos de forma eficiente, todo ello respetando unos plazos realistas. Con Verdantis, puede lograr la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones y mantener la coherencia de los datos en toda la organización, liberando el verdadero potencial de sus iniciativas de MDM.
Como proveedor de soluciones, Verdantis simplifica este proceso con nuestros productos especializados: Integridad© y Armonizar.
Armonizar ofrece potentes funciones de limpieza y enriquecimiento de datos maestros, lo que permite a las organizaciones unificar y normalizar sus datos a la perfección.
Integridad© es nuestra herramienta avanzada de gobierno de datos maestros, diseñada con casos de uso específicos del sector y compatible con la mayoría de los ERP, incluido SAP MDG. Aprovechando los modelos de aprendizaje automático, simplifica y mejora los procesos de gobierno de datos.
Juntos, Integridad y Armonice hacen que la implementación integral de MDM sea más accesible, eficiente y adaptada a las necesidades únicas de su organización. Con Verdantis, puede impulsar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones y garantizar datos coherentes y fiables en toda la empresa.
Autor: Adesh Prabhu
