Gestión de órdenes de trabajo de activos: Una inmersión profunda en el flujo de procesos

¿Su equipo de mantenimiento se pone al día constantemente con órdenes de trabajo retrasadas, listas de materiales que faltan y reparaciones reactivas? No es el único. En este episodio del Podcast de Verdantis InsightsPriyanka Agarwal, Global Marketing Specialist en Verdantis, se sienta con Mohit Mittal, Product Manager en Verdantis, para descubrir los culpables ocultos de la ineficacia de las órdenes de trabajo y cómo superarlos.

Desde registros de activos fragmentados hasta listas de materiales desvinculadas y pedidos de piezas duplicados, desmenuzamos los problemas de datos que afectan a sectores como la fabricación, los servicios públicos, la energía y la restauración. Mohit comparte ejemplos reales y explica cómo las soluciones basadas en IA y un enfoque centrado en los datos pueden transformar sus operaciones de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad.

Lo que aprenderá

• Por qué los datos deficientes sobre activos y listas de materiales son la causa principal de la mayoría de las ineficiencias de mantenimiento

• Cómo los registros fragmentados provocan retrasos costosos y tiempos de inactividad imprevistos

• Señales de alarma comunes: descripciones incoherentes, órdenes de trabajo de texto libre y enlaces de activos que faltan.

• Cómo las principales empresas están solucionando el problema mediante herramientas de clasificación, enriquecimiento y gobernanza basadas en IA.

• En Enfoque Verdantis modernizar los datos de los activos y automatizar las órdenes de trabajo

• Pasos prácticos para auditar y mejorar su actual entorno de datos de mantenimiento

Quién debe escuchar

Este episodio es de obligada escucha:

• Ingenieros de mantenimiento y fiabilidad

• Directores de operaciones de planta

• Gestión de activos

• Usuarios de GMAO y SAP PM

• Especialistas en adquisiciones MRO

• Líderes en transformación digital

• Cualquier persona responsable del tiempo de actividad, el cumplimiento de las normas o el rendimiento del mantenimiento