{"id":45293,"date":"2026-06-24T16:45:38","date_gmt":"2026-06-24T11:15:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=45293"},"modified":"2026-07-28T13:42:34","modified_gmt":"2026-07-28T08:12:34","slug":"custo-do-tempo-de-inatividade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/custo-do-tempo-de-inatividade\/","title":{"rendered":"Tempo de inatividade n\u00e3o planeado: an\u00e1lises sobre custos e recupera\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"
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Vis\u00e3o geral<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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As organiza\u00e7\u00f5es dos setores da ind\u00fastria transformadora, do petr\u00f3leo e g\u00e1s, da energia, dos servi\u00e7os p\u00fablicos, da minera\u00e7\u00e3o e dos produtos qu\u00edmicos enfrentam uma press\u00e3o crescente para aumentar a disponibilidade dos ativos, mantendo simultaneamente os custos baixos. As paragens n\u00e3o planeadas est\u00e3o no centro dessa press\u00e3o e tornaram-se o maior custo oculto nas opera\u00e7\u00f5es industriais.<\/p>\n

A Siemens, no seu relat\u00f3rio \u00abTrue Cost of Downtime 2024\u00bb, estimou que o problema ascende a cerca de $1,4 bili\u00f5es por ano<\/strong> nas 500 maiores empresas do mundo. O que chama a aten\u00e7\u00e3o \u00e9 a tend\u00eancia: o custo aumentou 62 por cento desde 2019, apesar de o n\u00famero de incidentes ter diminu\u00eddo. As paragens s\u00e3o mais raras, mas cada uma delas \u00e9 mais dispendiosa, porque as f\u00e1bricas funcionam com menos recursos e os custos ocultos associados a cada incidente aumentaram.<\/p>\n

Este relat\u00f3rio retoma o tema a partir de onde os dados macroecon\u00f3micos terminam. Identifica onde \u00e9 que a perda se acumula efetivamente e, o que \u00e9 ainda mais \u00fatil, qual a parte dessa perda que \u00e9 recuper\u00e1vel. A resposta sucinta da an\u00e1lise da Verdantis: a maior parte da perda n\u00e3o se deve \u00e0 falha mec\u00e2nica em si, mas sim \u00e0 resposta dada, \u00e0 procura da pe\u00e7a certa e dos dados necess\u00e1rios para a utilizar, sendo que uma grande parte dessa perda \u00e9 recuper\u00e1vel sem aumentar o n\u00famero de colaboradores.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Resumo das principais conclus\u00f5es<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$1,4T<\/span>
O custo macroecon\u00f3mico.<\/span> O tempo de inatividade n\u00e3o planeado custa \u00e0s 500 maiores empresas do mundo cerca de $1,4 bili\u00f5es por ano, o que corresponde a cerca de 11 por cento das receitas, um aumento de 62 por cento desde 2019.
Siemens, O Verdadeiro Custo do Tempo de Inatividade 2024<\/div><\/div><\/div>
$260K<\/span>
Um estudo comparativo independente confirma isso.<\/span> A Aberdeen estima que o custo m\u00e9dio das paragens n\u00e3o planeadas no setor da ind\u00fastria transformadora se situe perto de $260 000 por hora e em cerca de $50 mil milh\u00f5es por ano em todo o setor da ind\u00fastria transformadora dos EUA.
Aberdeen<\/div><\/div><\/div>
#1<\/span>
As pe\u00e7as determinam o tempo de repara\u00e7\u00e3o.<\/span> A indisponibilidade de pe\u00e7as \u00e9 o principal fator que determina o tempo durante o qual um ativo parado permanece fora de servi\u00e7o, uma vez que a linha de produ\u00e7\u00e3o tem de aguardar todo o processo de procura, e n\u00e3o apenas a repara\u00e7\u00e3o.
An\u00e1lise da Verdantis<\/div><\/div><\/div>
25-35%<\/span>
A diferen\u00e7a de tempo de trabalho.<\/span> Os t\u00e9cnicos dedicam apenas um quarto a um ter\u00e7o de um turno ao trabalho pr\u00e1tico; grande parte do tempo restante \u00e9 dedicado \u00e0 pesquisa e \u00e0 log\u00edstica.
Estudos sobre o tempo de utiliza\u00e7\u00e3o de chaves na ind\u00fastria<\/div><\/div><\/div>
~83%<\/span>
As falhas s\u00e3o, na sua maioria, aleat\u00f3rias.<\/span> Cerca de 83 por cento das avarias seguem padr\u00f5es aleat\u00f3rios, pelo que a manuten\u00e7\u00e3o baseada no calend\u00e1rio deteta apenas uma minoria delas, tornando-se a manuten\u00e7\u00e3o preditiva a principal alavanca de recupera\u00e7\u00e3o.
An\u00e1lise da Verdantis<\/div><\/div><\/div>
70%<\/span>
A transi\u00e7\u00e3o para a IA \u00e9 de natureza ag\u00eanica.<\/span> Os agentes de IA avaliam agora o n\u00edvel de gravidade, prev\u00eaem a procura de pe\u00e7as sobressalentes e assinalam as ordens de trabalho em risco antes da sua emiss\u00e3o; a manuten\u00e7\u00e3o preditiva reduz as avarias em at\u00e9 70 por cento.
Deloitte, McKinsey; an\u00e1lise da Verdantis<\/div><\/div><\/div>
~$17M<\/span>
O pr\u00e9mio a receber.<\/span> De um total estimado de $56 milh\u00f5es perdidos por instala\u00e7\u00e3o todos os anos, cerca de $17 milh\u00f5es s\u00e3o recuper\u00e1veis apenas atrav\u00e9s da manuten\u00e7\u00e3o preditiva.
Estimativa da Verdantis<\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Objetivo do relat\u00f3rio<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Os dados relativos \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o, repara\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es (MRO) e aos ativos encontram-se frequentemente dispersos por sistemas ERP, CMMS e folhas de c\u00e1lculo, o que torna o tempo de inatividade uma fonte de perdas recorrentes, em vez de um risco gerido. Este relat\u00f3rio quantifica o impacto dos dados conectados relativos a pe\u00e7as e ativos nos custos do tempo de inatividade, na recupera\u00e7\u00e3o e no capital de explora\u00e7\u00e3o, e fornece aos respons\u00e1veis pelas opera\u00e7\u00f5es refer\u00eancias baseadas em dados concretos para que possam tomar medidas.<\/p>\n

Os principais objetivos do relat\u00f3rio consistem em estabelecer valores de refer\u00eancia fundamentados para o custo do tempo de inatividade n\u00e3o planeado, com base em estudos publicados; identificar, dentro do valor global, a parte do dinheiro que pode ser recuperada; classificar os fatores que proporcionam o maior retorno em termos de tempo de inatividade por unidade de esfor\u00e7o; e apoiar as decis\u00f5es relativas \u00e0 gest\u00e3o de ativos empresariais (EAM), \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva e \u00e0 estrat\u00e9gia de invent\u00e1rio de MRO com estimativas baseadas em dados.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Metodologia e \u00e2mbito<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Os dados apresentados neste relat\u00f3rio n\u00e3o prov\u00eam de um inqu\u00e9rito realizado junto de inquiridos. Trata-se de estimativas modelizadas, elaboradas atrav\u00e9s da combina\u00e7\u00e3o de estudos publicados com a modela\u00e7\u00e3o de cen\u00e1rios da Verdantis, e s\u00e3o sempre referidas como \u00aban\u00e1lise da Verdantis\u00bb ou \u00abestimativa da Verdantis\u00bb, para que a sua base nunca seja posta em causa. A abordagem combina quatro m\u00e9todos.<\/p>\n

Ancoragem de refer\u00eancia.<\/strong> O custo macro \u00e9 retirado diretamente do relat\u00f3rio da Siemens, \u00abTrue Cost of Downtime 2024\u00bb. Os valores de refer\u00eancia independentes relativos ao custo por hora de inatividade prov\u00eam da Aberdeen. Os dados relativos ao tempo de interven\u00e7\u00e3o, ao invent\u00e1rio de MRO e \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva prov\u00eam de estudos publicados do setor (incluindo a Deloitte e a McKinsey), e os r\u00e1cios dos padr\u00f5es de falha prov\u00eam da literatura sobre fiabilidade (Nowlan e Heap).<\/p>\n

Modela\u00e7\u00e3o baseada em cen\u00e1rios.<\/strong> As taxas de custo do tempo de inatividade por setor s\u00e3o aplicadas a uma instala\u00e7\u00e3o representativa com elevada concentra\u00e7\u00e3o de ativos, a fim de estimar a perda anual e a percentagem recuper\u00e1vel por cada alavanca, utilizando intervalos de valores em vez de valores pontuais.<\/p>\n

Triangula\u00e7\u00e3o de dados.<\/strong> Os resultados do modelo s\u00e3o comparados com os valores de refer\u00eancia publicados acima, para garantir que se mant\u00eam dentro de limites justific\u00e1veis.<\/p>\n

Valida\u00e7\u00e3o antecipada.<\/strong> Foi concebido um instrumento de inqu\u00e9rito estruturado para comparar estas estimativas com os dados comunicados pelos operadores, e os resultados servir\u00e3o para atualizar o presente relat\u00f3rio assim que estiverem dispon\u00edveis.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\u00c2mbito: setores e taxas de custo do tempo de inatividade modelados<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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O modelo utiliza taxas representativas dos custos por hora de inatividade para seis setores com grande concentra\u00e7\u00e3o de ativos. Trata-se de dados de entrada, e n\u00e3o de respostas a inqu\u00e9ritos, podendo ser ajustados a uma opera\u00e7\u00e3o espec\u00edfica.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Ind\u00fastria<\/th>Custo modelado do tempo de inatividade por hora<\/th><\/tr>
Produ\u00e7\u00e3o discreta<\/td>$260,000<\/td><\/tr>
Petr\u00f3leo e g\u00e1s<\/td>$250,000<\/td><\/tr>
Produtos qu\u00edmicos<\/td>$190,000<\/td><\/tr>
Minera\u00e7\u00e3o e metais<\/td>$187,500<\/td><\/tr>
Energia e servi\u00e7os p\u00fablicos<\/td>$160,000<\/td><\/tr>
Alimenta\u00e7\u00e3o e bebidas<\/td>$120,000<\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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A composi\u00e7\u00e3o dos $1,4 bili\u00f5es<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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O tempo de inatividade \u00e9 normalmente abordado uma causa de cada vez. A Verdantis divide-o em cinco dom\u00ednios interligados e, como esses dom\u00ednios est\u00e3o interligados, uma falta de pe\u00e7as transforma uma falha isolada numa falha prolongada e dispendiosa. Nenhuma fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica \u00e9 respons\u00e1vel pela maior parte do problema.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Distribui\u00e7\u00e3o das horas perdidas por tipo de falha \u00b7 An\u00e1lise da Verdantis<\/div>
Integridade dos ativos<\/span><\/span><\/span>39%<\/span><\/div>
Planeamento da manuten\u00e7\u00e3o<\/span><\/span><\/span>20%<\/span><\/div>
M\u00e3o-de-obra<\/span><\/span><\/span>18%<\/span><\/div>
Cadeia de abastecimento de pe\u00e7as sobressalentes<\/span><\/span><\/span>12%<\/span><\/div>
Externo e digital<\/span><\/span><\/span>10%<\/span><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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O dom\u00ednio das pe\u00e7as sobressalentes representa apenas um oitavo das avarias, mas \u00e9 o principal fator que determina o tempo de inatividade de um ativo quando ocorre uma avaria. Esse \u00e9 o tema recorrente deste relat\u00f3rio e a raz\u00e3o pela qual gest\u00e3o de pe\u00e7as sobressalentes essenciais<\/a> recebe mais aten\u00e7\u00e3o do que a sua quota-parte de incidentes por si s\u00f3 poderia sugerir.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Principais conclus\u00f5es da investiga\u00e7\u00e3o<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. O custo das paragens n\u00e3o planeadas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$1,4T<\/div>
Custo anual das 500 maiores empresas do mundo (Siemens)<\/div><\/div>
~$56M<\/div>
Perda estimada por instala\u00e7\u00e3o com elevada concentra\u00e7\u00e3o de ativos, por ano (Verdantis)<\/div><\/div>
~$206K<\/div>
Custo estimado por hora de inatividade numa linha cr\u00edtica (Verdantis)<\/div><\/div>
+62%<\/div>
Aumento dos custos decorrentes de paragens desde 2019, apesar da diminui\u00e7\u00e3o do n\u00famero de incidentes (Siemens)<\/div><\/div>
~$260K\/h<\/div>
Custo m\u00e9dio do tempo de inatividade na ind\u00fastria transformadora, refer\u00eancia independente (Aberdeen)<\/div><\/div>
~$50B<\/div>
Custo anual das paragens n\u00e3o planeadas no setor industrial dos EUA (Aberdeen)<\/div><\/div><\/div>
Perspetiva.<\/span> O custo reside cada vez mais na resposta, e n\u00e3o na falha. Uma central mais eficiente perde mais por hora de inatividade, raz\u00e3o pela qual reduzir a dura\u00e7\u00e3o de cada paragem \u00e9 mais importante do que nunca. O valor de refer\u00eancia independente da Aberdeen, de cerca de $260 000 por hora, coincide com a estimativa por hora da pr\u00f3pria Verdantis, pelo que dois m\u00e9todos distintos apontam para o mesmo intervalo.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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2. A maioria das falhas \u00e9 aleat\u00f3ria<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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~83%<\/div>
As falhas seguem padr\u00f5es aleat\u00f3rios, n\u00e3o relacionados com a idade (Verdantis)<\/div><\/div>
~30%<\/div>
Tempo de inatividade recuper\u00e1vel que pode ser resolvido atrav\u00e9s da manuten\u00e7\u00e3o preditiva (Verdantis)<\/div><\/div>
at\u00e9 70%<\/div>
Menos avarias com a manuten\u00e7\u00e3o preditiva (Deloitte)<\/div><\/div>
~25%<\/div>
Custos de manuten\u00e7\u00e3o mais baixos com a manuten\u00e7\u00e3o preditiva (Deloitte, McKinsey)<\/div><\/div><\/div>
Perspetiva.<\/span> A manuten\u00e7\u00e3o baseada em calend\u00e1rio s\u00f3 consegue abordar uma pequena parte dos problemas relacionados com a idade. A manuten\u00e7\u00e3o preditiva, baseada no estado, \u00e9 o principal fator de recupera\u00e7\u00e3o, representando mais do dobro do que a manuten\u00e7\u00e3o preventiva baseada no tempo consegue alcan\u00e7ar.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00c9 por isso que o trabalho baseado nas condi\u00e7\u00f5es \u00e9 mais importante do que o calend\u00e1rio. O panorama completo encontra-se no nosso conjunto de dados complementar em estat\u00edsticas de manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/a>.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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3. As pe\u00e7as e os dados determinam o tempo de repara\u00e7\u00e3o<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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#1<\/div>
A indisponibilidade de pe\u00e7as \u00e9 o principal fator que influencia o tempo de repara\u00e7\u00e3o (Verdantis)<\/div><\/div>
25-35%<\/div>
Do tempo que os t\u00e9cnicos passam num turno a utilizar chaves inglesas (estudos do setor)<\/div><\/div>
~70%<\/div>
Dos dados das m\u00e1quinas que as opera\u00e7\u00f5es industriais recolhem, h\u00e1 uma parte que n\u00e3o \u00e9 utilizada (ind\u00fastria)<\/div><\/div>
+20-30 pontos<\/div>
Aumento do tempo de interven\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o ao trabalho planeado, equipado e com dados completos (ind\u00fastria)<\/div><\/div><\/div>
Perspetiva.<\/span> O ativo permanece inoperacional durante todo o processo de pesquisa, n\u00e3o apenas durante a repara\u00e7\u00e3o. Pe\u00e7as fragmentadas e duplicadas, bem como registos de ativos, obrigam os t\u00e9cnicos especializados a uma verdadeira ca\u00e7a ao tesouro, e \u00e9 nessa pesquisa que se escondem as horas control\u00e1veis.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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4. O que \u00e9 recuper\u00e1vel<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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~$17M<\/div>
Montante recuper\u00e1vel por instala\u00e7\u00e3o apenas atrav\u00e9s da manuten\u00e7\u00e3o preditiva (Verdantis)<\/div><\/div>
$22-34M<\/div>
Recupera\u00e7\u00e3o total prevista por instala\u00e7\u00e3o, em todas as alavancas (Verdantis)<\/div><\/div><\/div>
Perspetiva.<\/span> A recupera\u00e7\u00e3o n\u00e3o requer, em primeiro lugar, mais pessoal ou novos sensores. Requer a integra\u00e7\u00e3o dos dados relativos a pe\u00e7as, ativos e ordens de trabalho de que a empresa j\u00e1 disp\u00f5e, para que a pe\u00e7a e o plano adequados estejam prontos antes de um t\u00e9cnico se dirigir ao ativo.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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5. O entrave relacionado com o invent\u00e1rio e as aquisi\u00e7\u00f5es<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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15-25%<\/div>
Parte do invent\u00e1rio de MRO \u00e9 constitu\u00edda por stock obsoleto ou excedente (setor)<\/div><\/div>
18-30%<\/div>
Custo anual de manuten\u00e7\u00e3o do stock de MRO em poder da empresa (setor)<\/div><\/div>
30-60%<\/div>
Maior custo nas encomendas de emerg\u00eancia em compara\u00e7\u00e3o com as aquisi\u00e7\u00f5es planeadas (setor)<\/div><\/div>
40-50%<\/div>
Percentagem do or\u00e7amento de manuten\u00e7\u00e3o representada pela MRO (setor)<\/div><\/div><\/div>
Perspetiva.<\/span> A mesma falta de dados que prolonga o tempo de inatividade tamb\u00e9m imobiliza capital: pe\u00e7as que ningu\u00e9m consegue encontrar s\u00e3o encomendadas novamente, enquanto o stock excedente fica nas prateleiras e outra unidade fica sem o mesmo artigo.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Impacto financeiro consolidado<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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A tabela abaixo resume a recupera\u00e7\u00e3o anual prevista para uma \u00fanica instala\u00e7\u00e3o representativa com elevada intensidade de ativos, por alavancagem. Os valores s\u00e3o estimativas do cen\u00e1rio da Verdantis, expressas sob a forma de intervalos, calibradas em rela\u00e7\u00e3o aos valores de refer\u00eancia da metodologia. S\u00e3o valores indicativos e n\u00e3o estritamente cumulativos.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Alavanca<\/th>O que recupera<\/th>Baixo<\/th>Elevado<\/th><\/tr>
Manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/td>Falhas aleat\u00f3rias detetadas mais cedo<\/td>$14M<\/td>$20M<\/td><\/tr>
Disponibilidade de pe\u00e7as e dados<\/td>Menos tempo de repara\u00e7\u00e3o, menos rupturas de stock<\/td>$4M<\/td>$7M<\/td><\/tr>
Produtividade da for\u00e7a de trabalho<\/td>Mais tempo de trabalho, menos tempo de procura<\/td>$2M<\/td>$3M<\/td><\/tr>
Exist\u00eancias e aprovisionamento<\/td>Menores custos de manuten\u00e7\u00e3o, menos compras de emerg\u00eancia<\/td>$2M<\/td>$4M<\/td><\/tr>
Recupera\u00e7\u00e3o total prevista por instala\u00e7\u00e3o<\/b><\/td><\/td>$22M<\/b><\/td>$34M<\/b><\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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An\u00e1lise da Verdantis, por instala\u00e7\u00e3o, intervalos previstos. Os resultados da implementa\u00e7\u00e3o variam consoante a maturidade operacional e requerem valida\u00e7\u00e3o com base nos dados do operador.<\/em><\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Os $1,4 bili\u00f5es identificados pela Siemens n\u00e3o constituem prova de que as m\u00e1quinas estejam a avariar-se mais rapidamente. Constituem, sim, prova de que a informa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para evitar a perda se encontra inutilizada e desarticulada.<\/div>
Kumar Gaurav Gupta<\/span> \u00b7 Diretor Executivo da Verdantis<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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A transi\u00e7\u00e3o para a IA na manuten\u00e7\u00e3o<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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A recupera\u00e7\u00e3o referida neste relat\u00f3rio n\u00e3o se traduz no aumento do n\u00famero de pessoas. Traduz-se na transi\u00e7\u00e3o da IA dos projetos-piloto de back-office para o ch\u00e3o de f\u00e1brica, para o armaz\u00e9m e para a fila de ordens de trabalho. O mercado da IA na manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 atualmente uma das categorias de mais r\u00e1pido crescimento no setor do software industrial, com previs\u00f5es dos analistas que variam entre uma taxa de crescimento anual composta na casa dos 15% e quase 40%, um sinal de que as empresas com grande volume de ativos est\u00e3o a passar de uma abordagem reativa para uma proativa em grande escala.<\/p>\n

Na \u00e1rea de MRO, o valor reside nos agentes, e n\u00e3o num chatbot. Os agentes de IA avaliam continuamente a criticidade das pe\u00e7as e dos ativos, prev\u00eaem a procura de pe\u00e7as sobressalentes, definem pontos de reabastecimento din\u00e2micos e assinalam as ordens de trabalho em risco de falta de pe\u00e7as antes de estas serem lan\u00e7adas. Cada agente transmite ao seguinte um sinal mais claro, pelo que o planeador pode concentrar-se nos poucos itens que apresentam risco real, em vez de ter de analisar milhares, com um humano a aprovar cada altera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A manuten\u00e7\u00e3o preditiva, baseada no estado dos equipamentos, representa a vanguarda, pois \u00e9 a \u00fanica abordagem que aborda os cerca de 83 por cento das avarias que s\u00e3o aleat\u00f3rias e n\u00e3o relacionadas com a idade dos equipamentos. Os benef\u00edcios j\u00e1 est\u00e3o comprovados: at\u00e9 70% menos avarias e uma redu\u00e7\u00e3o de cerca de 25% nos custos de manuten\u00e7\u00e3o (Deloitte, McKinsey). Essa \u00e9 a l\u00f3gica subjacente a um Abordagem baseada em IA para a gest\u00e3o de ativos empresariais<\/a>: ligue primeiro os sinais relativos \u00e0s pe\u00e7as, aos ativos e \u00e0s ordens de trabalho e, em seguida, deixe que os agentes apresentem as decis\u00f5es rotineiras com uma a\u00e7\u00e3o recomendada, para que os profissionais qualificados fiquem livres para se dedicarem \u00e0s decis\u00f5es que exigem discernimento.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Desafios e oportunidades<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Dados fragmentados sobre pe\u00e7as e ativos.<\/strong> A mesma pe\u00e7a f\u00edsica existe com v\u00e1rias descri\u00e7\u00f5es e n\u00fameros de refer\u00eancia, as localiza\u00e7\u00f5es nos arm\u00e1rios est\u00e3o erradas e os manuais dos bens est\u00e3o desatualizados. Esta \u00e9 a origem da \u00abca\u00e7a ao tesouro\u00bb e das compras duplicadas.<\/p>\n

Fluxos de trabalho manuais e reativos.<\/strong> Nos casos em que as ordens de trabalho ainda s\u00e3o geridas em folhas de c\u00e1lculo e em papel, as tarefas s\u00e3o lan\u00e7adas sem que se confirme a pe\u00e7a e o plano, o que transforma uma repara\u00e7\u00e3o r\u00e1pida numa longa interrup\u00e7\u00e3o do servi\u00e7o.<\/p>\n

Pol\u00edticas est\u00e1ticas de armazenamento e de reabastecimento.<\/strong> Os pontos de reabastecimento e o stock de seguran\u00e7a s\u00e3o frequentemente definidos uma \u00fanica vez na configura\u00e7\u00e3o do sistema e nunca mais s\u00e3o revistos, o que resulta tanto em rupturas de stock de pe\u00e7as cr\u00edticas como em excedentes nas restantes. A pol\u00edtica j\u00e1 n\u00e3o reflete o consumo real, os prazos de entrega nem a criticidade.<\/p>\n

Desempenho insatisfat\u00f3rio da for\u00e7a de trabalho.<\/strong> Os t\u00e9cnicos qualificados passam a maior parte do turno sem utilizar chaves inglesas. Recuperar esse tempo \u00e9 uma das maiores fontes de capacidade que se encontra \u00e0 vista de todos, mas que passa despercebida.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Vantagens estrat\u00e9gicas de um sistema EAM interligado<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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\u00c1rea<\/th>Impacto principal<\/th>Base<\/th><\/tr>
Manuten\u00e7\u00e3o preditiva<\/td>Deteta falhas aleat\u00f3rias antes que estas interrompam a linha de produ\u00e7\u00e3o<\/td>At\u00e9 70% menos avarias (Deloitte)<\/td><\/tr>
Dados relativos a pe\u00e7as e ativos<\/td>Tempo de repara\u00e7\u00e3o mais curto e menos rupturas de stock<\/td>As pe\u00e7as s\u00e3o o fator determinante do tempo de repara\u00e7\u00e3o (Verdantis)<\/td><\/tr>
Otimiza\u00e7\u00e3o do invent\u00e1rio<\/td>Menos capital imobilizado em excedentes e exist\u00eancias ociosas<\/td>O artigo 15-25% do invent\u00e1rio de MRO \u00e9 excedente (setor)<\/td><\/tr>
Aprovisionamento estrat\u00e9gico<\/td>Menos compras de emerg\u00eancia a pre\u00e7os mais elevados<\/td>Pr\u00e9mio de emerg\u00eancia 30-60% evitado (setor)<\/td><\/tr>
Produtividade da for\u00e7a de trabalho<\/td>Mais tempo para a pr\u00e1tica, menos tempo a pesquisar<\/td>+20-30 pontos de tempo de interven\u00e7\u00e3o quando o trabalho \u00e9 planeado (setor)<\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Est\u00e3o dispon\u00edveis, mediante pedido, intervalos espec\u00edficos de resultados da implementa\u00e7\u00e3o do MRO360 \u2014 abrangendo a liberta\u00e7\u00e3o de capital circulante, a redu\u00e7\u00e3o das despesas de emerg\u00eancia e a redu\u00e7\u00e3o do tempo de inatividade \u2014 como intervalos previstos, estando a aguardar a aprova\u00e7\u00e3o do produto e a aprova\u00e7\u00e3o legal.<\/em><\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Uma abordagem vi\u00e1vel<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Para colmatar esta lacuna, \u00e9 necess\u00e1ria uma abordagem gradual que combine a avalia\u00e7\u00e3o da criticidade, a disciplina de gest\u00e3o de invent\u00e1rio e a tecnologia preditiva. A Verdantis recomenda a seguinte sequ\u00eancia.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tAvaliar o tempo de inatividade e a necessidade de pe\u00e7as sobressalentes\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Analise os registos relativos a pe\u00e7as, ativos e ordens de trabalho e quantifique o tempo de inatividade e o capital circulante associados \u00e0 falta de stock, ao stock ocioso e \u00e0 procura de pe\u00e7as.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tN\u00edvel de criticidade da pontua\u00e7\u00e3o\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Conjunto pe\u00e7as e criticidade dos ativos<\/a> Assim, as reservas, as margens de seguran\u00e7a e a aten\u00e7\u00e3o dos respons\u00e1veis pelo planeamento concentram-se nos pontos em que uma falha tem realmente impacto.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tLigar pe\u00e7as, ativos e ordens de trabalho\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Associe as pe\u00e7as sobressalentes ao equipamento e \u00e0s ordens de trabalho a que se destinam, para que a pe\u00e7a certa e a sua localiza\u00e7\u00e3o sejam apresentadas antes de o t\u00e9cnico precisar delas.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tOtimizar o stock e a procura\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Otimizar o n\u00edvel de stock com Gest\u00e3o de invent\u00e1rio de MRO<\/a> e a previs\u00e3o da procura para reduzir tanto a falta de stock como o excesso de stock, e tornar os pontos de reabastecimento din\u00e2micos.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tManuten\u00e7\u00e3o preditiva por camadas\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Implementar EAM nativo de IA<\/a> para detetar falhas aleat\u00f3rias numa fase mais precoce, quando ainda h\u00e1 tempo para preparar a pe\u00e7a e o plano.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tMedir, validar e expandir\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Acompanhe aqui o tempo de inatividade, a taxa de acerto do invent\u00e1rio e a recupera\u00e7\u00e3o em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s estimativas, e avance a partir dos ativos de maior impacto.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Perguntas frequentes<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Perguntas frequentes sobre o custo das paragens n\u00e3o planeadas, os fatores que as determinam e quanto \u00e9 que as opera\u00e7\u00f5es com grande utiliza\u00e7\u00e3o de ativos podem, de forma realista, recuperar.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Qual \u00e9, na realidade, o custo das paragens n\u00e3o planeadas? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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A Siemens estima esse valor em cerca de **$1,4 bili\u00f5es por ano** nas 500 maiores empresas do mundo, o que corresponde a cerca de 11 por cento das receitas. Um estudo de refer\u00eancia independente da Aberdeen aponta para cerca de $260 000 por hora no setor da ind\u00fastria transformadora, e a modela\u00e7\u00e3o da Verdantis estima uma perda anual de cerca de $56 milh\u00f5es numa \u00fanica unidade com elevada intensidade de ativos.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Por que \u00e9 que o tempo de inatividade est\u00e1 a tornar-se mais dispendioso, quando o n\u00famero de incidentes est\u00e1 a diminuir? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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As f\u00e1bricas operam com menos capacidade do que em 2019, pelo que cada paragem reduz ainda mais a produ\u00e7\u00e3o e os custos ocultos associados aumentaram. A Siemens regista um aumento de 62% nos custos decorrentes do tempo de inatividade desde 2019, apesar de o n\u00famero de incidentes ter diminu\u00eddo. O custo passou a recair sobre a resposta: a procura da pe\u00e7a certa, os dados necess\u00e1rios para a utilizar e o tempo de espera da linha de produ\u00e7\u00e3o.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Qual \u00e9 o principal fator que determina o tempo que um ativo permanece inoperacional? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Indisponibilidade de pe\u00e7as. Quando ocorre uma avaria, o equipamento fica \u00e0 espera durante todo o processo de procura, e n\u00e3o apenas durante a repara\u00e7\u00e3o. Os registos fragmentados e duplicados de pe\u00e7as e equipamentos s\u00e3o o que leva os t\u00e9cnicos a uma verdadeira ca\u00e7a ao tesouro, raz\u00e3o pela qual os dados interligados reduzem os tempos de inatividade de forma mais fi\u00e1vel do que o aumento da m\u00e3o-de-obra.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quanto tempo de inatividade \u00e9, na pr\u00e1tica, recuper\u00e1vel? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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A modela\u00e7\u00e3o da Verdantis estima que a recupera\u00e7\u00e3o total prevista se situe entre **$22 milh\u00f5es e $34 milh\u00f5es por instala\u00e7\u00e3o por ano**, considerando todas as alavancas, sendo que cerca de $17 milh\u00f5es s\u00e3o atribu\u00edveis apenas \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o preditiva. A recupera\u00e7\u00e3o come\u00e7a por interligar os dados relativos a pe\u00e7as, ativos e ordens de trabalho de que a empresa j\u00e1 disp\u00f5e, e n\u00e3o pela aquisi\u00e7\u00e3o imediata de novos sensores.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Em que aspetos \u00e9 que a IA ajuda realmente na \u00e1rea da MRO? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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O valor reside no agente, e n\u00e3o num chatbot. Os agentes de IA atribuem pontua\u00e7\u00f5es \u00e0s pe\u00e7as e \u00e0 criticidade dos ativos, prev\u00eaem a procura de pe\u00e7as sobressalentes, definem pontos de reabastecimento din\u00e2micos e assinalam as ordens de trabalho em risco de falta de pe\u00e7as antes da sua aprova\u00e7\u00e3o, sendo que cada altera\u00e7\u00e3o tem de ser aprovada por um ser humano. Isso permite que um planeador se concentre nos poucos itens que apresentam um risco real, em vez de ter de analisar milhares.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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A manuten\u00e7\u00e3o preditiva \u00e9 suficiente por si s\u00f3? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Trata-se do fator mais importante, respons\u00e1vel por cerca de 30 por cento do tempo de inatividade recuper\u00e1vel, uma vez que aproximadamente 83 por cento das avarias s\u00e3o aleat\u00f3rias e n\u00e3o est\u00e3o relacionadas com a idade. No entanto, a qualidade dos modelos preditivos depende da qualidade dos registos que analisam, pelo que a integra\u00e7\u00e3o e a limpeza dos dados relativos \u00e0s pe\u00e7as e aos ativos t\u00eam de ser a prioridade.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uma an\u00e1lise da Verdantis, baseada nos \u00edndices de refer\u00eancia da Siemens e da Aberdeen, que identifica para onde se destinam os $1,4 bili\u00f5es de custos decorrentes de tempo de inatividade do setor e quanto as opera\u00e7\u00f5es com elevada intensidade de ativos podem recuperar.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":45447,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[],"class_list":["post-45293","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45293"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46173,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293\/revisions\/46173"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45293"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45293"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45293"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}