{"id":41582,"date":"2026-03-30T14:29:28","date_gmt":"2026-03-30T08:59:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=41582"},"modified":"2026-06-19T18:21:09","modified_gmt":"2026-06-19T12:51:09","slug":"tempo-medio-ate-a-falha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/mean-time-to-failure\/","title":{"rendered":"Tempo M\u00e9dio at\u00e9 \u00e0 Falha (MTTF): Explica\u00e7\u00e3o, F\u00f3rmula e Limites"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n Nota da Dire\u00e7\u00e3o\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n Os indicadores de fiabilidade, como o MTTF, foram concebidos para uma era industrial mais simples, em que as cadeias de abastecimento eram est\u00e1veis, \n os ativos eram padronizados e as consequ\u00eancias das avarias se limitavam, em grande parte, aos custos de manuten\u00e7\u00e3o. \n As opera\u00e7\u00f5es atuais enfrentam um panorama de riscos fundamentalmente diferente.\r\n <\/p>\r\n\r\n

\r\n O que, em teoria, parece ser um problema menor de fiabilidade pode, na pr\u00e1tica, traduzir-se numa paragem da produ\u00e7\u00e3o, em riscos regulamentares \n ou numa interrup\u00e7\u00e3o do abastecimento. As decis\u00f5es da lideran\u00e7a requerem, por isso, uma vis\u00e3o clara do contexto operacional, \n e n\u00e3o apenas de m\u00e9dias estat\u00edsticas.\r\n <\/p>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Uma breve hist\u00f3ria e a necessidade do MTTF<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Desde que os equipamentos industriais existem, os operadores t\u00eam-se deparado com a mesma quest\u00e3o fundamental: quando \u00e9 que isto vai avariar e terei a pe\u00e7a de substitui\u00e7\u00e3o pronta quando isso acontecer?<\/p>

Durante a maior parte da hist\u00f3ria da ind\u00fastria, a resposta residia na experi\u00eancia, na intui\u00e7\u00e3o e no conhecimento tradicional transmitido de um engenheiro de manuten\u00e7\u00e3o para o seguinte.<\/p>

\u00c0 medida que os sistemas industriais se tornaram mais complexos em meados do s\u00e9culo XX, essa abordagem deixou de ser v\u00e1lida. Os engenheiros precisavam de uma forma de quantificar a fiabilidade, para transformar a quest\u00e3o \u00abquando \u00e9 que isto ir\u00e1 falhar?\u00bb em algo mensur\u00e1vel e compar\u00e1vel.<\/p>

O Tempo M\u00e9dio at\u00e9 \u00e0 Falha (MTTF) tornou-se esse valor. Proporcionou uma m\u00e9trica simples e padronizada: o tempo m\u00e9dio durante o qual se espera que um componente funcione antes de avariar.<\/p>

No caso de componentes n\u00e3o repar\u00e1veis, trata-se do MTTF; no caso de sistemas repar\u00e1veis, o equivalente \u00e9 o Tempo M\u00e9dio entre Falhas (MTBF). Os dois conceitos est\u00e3o intimamente relacionados e s\u00e3o frequentemente utilizados de forma intercambi\u00e1vel, embora sejam tecnicamente distintos.<\/p>

A eleg\u00e2ncia deste indicador residia na sua simplicidade. Transformou um conceito abstrato \u2014 a vida \u00fatil prevista de um componente f\u00edsico \u2014 num valor pr\u00e1tico que os engenheiros de manuten\u00e7\u00e3o, as equipas de aquisi\u00e7\u00f5es e os gestores de opera\u00e7\u00f5es podiam utilizar para tomar medidas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tO MTTF n\u00e3o se limitou a definir os planos de manuten\u00e7\u00e3o. Moldou a forma como toda uma gera\u00e7\u00e3o de engenheiros encarava os ativos como objetos com uma vida \u00fatil previs\u00edvel, que podiam ser geridos atrav\u00e9s do racioc\u00ednio estat\u00edstico.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A raz\u00e3o pela qual o MTTF \u00e9 suficientemente importante para ser analisado com cuidado \u00e9 a dimens\u00e3o do que est\u00e1 em jogo quando o planeamento da manuten\u00e7\u00e3o falha.<\/p>

As avarias nos ativos n\u00e3o s\u00e3o apenas um inconveniente t\u00e9cnico; traduzem-se diretamente em perdas de produ\u00e7\u00e3o, custos de aquisi\u00e7\u00e3o de emerg\u00eancia e, em alguns casos, em incidentes de seguran\u00e7a e ambientais.<\/p>

Os n\u00fameros abaixo d\u00e3o uma ideia do contexto operacional em que s\u00e3o tomadas as decis\u00f5es baseadas no MTTF.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\r\n\r\n
\r\n\r\n
\r\n
<\/div>\r\n\r\n
$1,4T<\/div>\r\n\r\n
\r\n Perda anual causada por paragens n\u00e3o planeadas nas 500 maiores empresas do mundo, \n equivalente a 11% das suas receitas\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n \r\n Siemens, O Verdadeiro Custo do Tempo de Inatividade 2024\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n
<\/div>\r\n\r\n
51%<\/div>\r\n\r\n
\r\n Dos respons\u00e1veis de topo pelas opera\u00e7\u00f5es inquiridos, referiram problemas de qualidade dos dados na \u00e1rea de MRO \n como um dos principais desafios operacionais\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n \r\n Inqu\u00e9rito da Verdantis, n=1 900 executivos\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n
<\/div>\r\n\r\n
15%<\/div>\r\n\r\n
\r\n \u00c9 poss\u00edvel melhorar os n\u00edveis de stock de pe\u00e7as sobressalentes atrav\u00e9s de dados s\u00f3lidos relativos \u00e0 manuten\u00e7\u00e3o, repara\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00f5es (MRO) \n e de pr\u00e1ticas de gest\u00e3o de stock eficazes\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n \r\n Boston Consulting Group\r\n <\/a>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Essa perspetiva mant\u00e9m-se at\u00e9 hoje. Basta entrar no departamento de planeamento de manuten\u00e7\u00e3o de qualquer grande operador industrial, seja uma refinaria de petr\u00f3leo, uma empresa mineira ou uma f\u00e1brica qu\u00edmica, para constatar que os indicadores MTTF e MTBF continuam a estar no centro das discuss\u00f5es.<\/p>

Aparecem em estudos de manuten\u00e7\u00e3o centrada na fiabilidade, em\u00a0an\u00e1lises de modos de falha e efeitos<\/a>, na configura\u00e7\u00e3o do SAP PM e nos planos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva do Maximo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Como se calcula o MTTF, com exemplos pr\u00e1ticos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Na sua ess\u00eancia, o MTTF \u00e9 o valor esperado da distribui\u00e7\u00e3o do tempo de falha de um componente. A defini\u00e7\u00e3o formal \u00e9 a seguinte:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n \r\n MTTF = \u222b0<\/sup>\u221e<\/sup> R(t) dt\r\n <\/span>\r\n\r\n \r\n Sendo R(t) a fun\u00e7\u00e3o de fiabilidade: a probabilidade de sobreviv\u00eancia at\u00e9 ao momento t\r\n <\/span>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Na pr\u00e1tica, a maioria das equipas de manuten\u00e7\u00e3o n\u00e3o trabalha diretamente com esta integral. Utilizam a vers\u00e3o simplificada que resulta da suposi\u00e7\u00e3o de uma taxa de falha constante, ou seja, a distribui\u00e7\u00e3o exponencial:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n \r\n R(t) = e\u2212\u03bbt<\/sup>   \u2192 MTTF = 1\/\u03bb\r\n <\/span>\r\n\r\n \r\n Esta \u00e9 a propriedade da \u00abaus\u00eancia de mem\u00f3ria\u00bb: um componente tem a mesma probabilidade de avariar, \n quer seja novo em folha, quer tenha cinco anos. Para a maioria dos ativos industriais, \n este pressuposto \u00e9 falso.\r\n <\/span>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u00c9 precisamente este pressuposto de taxa constante que torna o MTTF f\u00e1cil de calcular e utilizar.\u00a0<\/p>

Exemplo pr\u00e1tico: Tr\u00eas componentes numa bomba centr\u00edfuga<\/strong><\/em><\/h6>

Considere uma bomba centr\u00edfuga no circuito de \u00e1gua de arrefecimento de uma refinaria. Um engenheiro de fiabilidade pretende calcular o MTTF de tr\u00eas componentes-chave e utilizar esses valores para definir os intervalos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva e os n\u00edveis de stock de seguran\u00e7a. Eis como o c\u00e1lculo funciona na pr\u00e1tica:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Componente<\/th>Falhas observadas<\/th>Total de horas de funcionamento<\/th>Taxa de falha (\u03bb)<\/th>MTTF<\/th>Intervalo sugerido entre as doses<\/th><\/tr><\/thead>
Veda\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica<\/td>6 falhas<\/td>12 000 horas<\/td>0,0005 \/hora<\/td>2 000 horas (~12 meses)<\/strong><\/td>Substituir \u00e0s 1 600 horas<\/td><\/tr>
Rolamento (radial)<\/td>3 falhas<\/td>18 000 horas<\/td>0,000167 \/h<\/td>6 000 horas (~36 meses)<\/strong><\/td>Inspecionar \u00e0s 4 500 horas<\/td><\/tr>
Impulsor<\/td>1 falha<\/td>15 000 horas<\/td>0,0000667 \/h<\/td>15 000 horas (cerca de 7 anos)<\/strong><\/td>Inspecionar aquando de uma revis\u00e3o geral<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF de 2 000 horas da veda\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica indica que o armaz\u00e9m deve manter sempre em stock, pelo menos, uma veda\u00e7\u00e3o sobressalente. O MTTF de 6 000 horas do rolamento sugere uma prioridade de stock mais baixa.<\/p>

O MTTF de 15 000 horas do impulsor faz com que esta pe\u00e7a seja encomendada \u00e0 medida para a maioria das opera\u00e7\u00f5es. Trata-se do MTTF a cumprir exatamente a fun\u00e7\u00e3o para a qual foi concebido, e a faz\u00ea-lo bem.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
A Distribui\u00e7\u00e3o de Weibull: Quando o MTTF se torna mais complexo<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O c\u00e1lculo simples acima pressup\u00f5e que as falhas ocorrem a um ritmo constante ao longo da vida \u00fatil do componente. Na realidade, a maioria dos componentes segue um padr\u00e3o conhecido como \u00abcurva da banheira\u00bb: taxas de falha mais elevadas quando novos (mortalidade infantil devido a erros de instala\u00e7\u00e3o), um per\u00edodo interm\u00e9dio est\u00e1vel e taxas de falha crescentes \u00e0 medida que o componente envelhece e se desgasta.<\/p>

A distribui\u00e7\u00e3o de Weibull reflete esta realidade. O seu par\u00e2metro de forma \u03b2 indica em que parte da curva se encontra um componente:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A maioria das plataformas de EAM parte do princ\u00edpio de que a taxa de falhas \u00e9 constante (\u03b2 = 1, linha verde tracejada). Os ativos industriais reais na fase de desgaste apresentam um \u03b2 > 1, o que significa que o MTTF subestima sistematicamente o risco \u00e0 medida que o equipamento envelhece. (Fonte:\u00a0Revista Reliability<\/a>)<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Valor \u03b2<\/th>Fase do ciclo de vida<\/th>O que isto significa para o exemplo da veda\u00e7\u00e3o da bomba<\/th><\/tr><\/thead>
\u03b2 < 1<\/td>Mortalidade infantil<\/td>A veda\u00e7\u00e3o falha pouco tempo ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o. Causa prov\u00e1vel: montagem incorreta, especifica\u00e7\u00e3o de classe errada. O c\u00e1lculo padr\u00e3o do MTTF com base nestes dados subestimar\u00e1 a vida \u00fatil normal.<\/td><\/tr>
\u03b2 = 1<\/td>Aleat\u00f3rio \/ Vida \u00fatil<\/td>As falhas ocorrem a um ritmo constante e imprevis\u00edvel. O MTTF \u00e9 uma ferramenta de planeamento v\u00e1lida neste contexto. Esta \u00e9 a \u00fanica fase em que o pressuposto padr\u00e3o do MTTF \u00e9 matematicamente v\u00e1lido.<\/td><\/tr>
\u03b2 > 1<\/td>Desgaste<\/td>A veda\u00e7\u00e3o est\u00e1 a envelhecer e a taxa de avarias est\u00e1 a aumentar. Um intervalo de manuten\u00e7\u00e3o preventiva definido em 80% de MTTF, com base em dados do in\u00edcio da vida \u00fatil, ser\u00e1 agora demasiado longo, e ocorrer\u00e3o avarias antes da substitui\u00e7\u00e3o programada.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A maioria das plataformas EAM utiliza, por predefini\u00e7\u00e3o, distribui\u00e7\u00f5es exponenciais (\u03b2 = 1). No caso de ativos industriais envelhecidos, \u00e9 comum que \u03b2 > 1, o que torna o MTTF est\u00e1tico pouco fi\u00e1vel.<\/p>

A\u00a0Estudo da NASA sobre 30 rolamentos id\u00eanticos submetidos a ensaios at\u00e9 \u00e0 falha em condi\u00e7\u00f5es controladas<\/a>, citado na revista \u00abReliability Magazine\u00bb, revelou uma vari\u00e2ncia t\u00e3o elevada que os planos de substitui\u00e7\u00e3o padr\u00e3o baseados no MTTF se tornaram estatisticamente insustent\u00e1veis.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Como o MTTF se relaciona com o stock de seguran\u00e7a<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A rela\u00e7\u00e3o entre o MTTF e o planeamento de stocks \u00e9 direta. A maioria dos sistemas ERP calcula o stock de seguran\u00e7a utilizando uma f\u00f3rmula derivada da taxa de falha:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n \r\n Stock de seguran\u00e7a = Z \u00d7 \u03c3LT<\/sub> \u00d7 \u221aMTTF\r\n <\/span>\r\n\r\n \r\n Onde Z = fator de n\u00edvel de servi\u00e7o (por exemplo, 1,65 para o n\u00edvel de servi\u00e7o 95%) \n e \u03c3LT<\/sub> = desvio-padr\u00e3o do prazo de entrega do fornecedor\r\n <\/span>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

No que diz respeito \u00e0 veda\u00e7\u00e3o da bomba do nosso exemplo: se o MTTF for de 2 000 horas, o n\u00edvel de servi\u00e7o alvo for 95% (Z = 1,65) e o prazo de entrega da veda\u00e7\u00e3o pelo fornecedor tiver um desvio padr\u00e3o de 2 semanas, o c\u00e1lculo do stock de seguran\u00e7a resultar\u00e1 numa recomenda\u00e7\u00e3o espec\u00edfica quanto ao n\u00famero de unidades a manter em stock.<\/p>

Fundamentalmente, se o valor introduzido para o MTTF estiver errado, por ter sido calculado a partir de uma popula\u00e7\u00e3o heterog\u00e9nea ou em condi\u00e7\u00f5es de funcionamento diferentes, todas as decis\u00f5es de invent\u00e1rio a jusante estar\u00e3o erradas na mesma propor\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

O papel do MTTF na manuten\u00e7\u00e3o e no invent\u00e1rio de MRO<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Antes de analisar as limita\u00e7\u00f5es, vale a pena ser claro quanto aos aspetos positivos do MTTF, pois no discurso tecnol\u00f3gico existe a tenta\u00e7\u00e3o de descartar o antigo em favor do novo. Nesse caso, isso seria um erro.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Quantifica o risco onde a intui\u00e7\u00e3o falha<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Os seres humanos t\u00eam dificuldade em avaliar a probabilidade de avaria ao longo do tempo. Sobrestimamos a fiabilidade dos equipamentos que foram recentemente submetidos a manuten\u00e7\u00e3o e subestimamos a degrada\u00e7\u00e3o dos equipamentos que t\u00eam funcionado sem problemas.<\/p>

O MTTF obriga as organiza\u00e7\u00f5es a substituir a intui\u00e7\u00e3o pelo c\u00e1lculo. Uma bomba com um MTTF de 18 meses n\u00e3o se importa se o engenheiro de manuten\u00e7\u00e3o acha que ela parece estar em bom estado. A estat\u00edstica n\u00e3o \u00e9 uma opini\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Cria uma linguagem comum entre as diferentes fun\u00e7\u00f5es<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Os engenheiros de manuten\u00e7\u00e3o, as equipas de aquisi\u00e7\u00f5es, os gestores de opera\u00e7\u00f5es e os diretores financeiros precisam todos de debater a quest\u00e3o do risco associado aos ativos. O MTTF proporciona-lhes um vocabul\u00e1rio comum.<\/p>

A sua normaliza\u00e7\u00e3o em ISO 14224, MIL-HDBK-217,<\/em> e a norma IEC 60812 significa que um engenheiro de fiabilidade que muda de setor n\u00e3o precisa de aprender uma nova estrutura.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Servem de base \u00e0 l\u00f3gica da manuten\u00e7\u00e3o preventiva<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Sem uma estimativa da vida \u00fatil prevista at\u00e9 \u00e0 falha, o planeamento da manuten\u00e7\u00e3o preventiva acaba por ser ou excessivamente conservador \u2014 substituindo pe\u00e7as com uma vida \u00fatil residual significativa \u2014 ou insuficientemente conservador \u2014 esperando at\u00e9 que os componentes falhem.<\/p>

O MTTF constitui o ponto de refer\u00eancia racional. Um rolamento radial com um MTTF de 6 000 horas deve ser inspecionado \u00e0s 4 500 horas, nem \u00e0s 3 000 (o que seria um desperd\u00edcio) nem \u00e0s 8 000 (o que seria arriscado).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Influencia diretamente as decis\u00f5es relativas ao invent\u00e1rio de MRO<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A veda\u00e7\u00e3o da bomba que avaria a cada 2 000 horas numa frota de dez bombas gera uma procura anual previs\u00edvel de veda\u00e7\u00f5es. Essa estimativa da procura, por mais imperfeita que seja, constitui a base da l\u00f3gica de reabastecimento do armaz\u00e9m.<\/p>

Todos os\u00a0avalia\u00e7\u00e3o da criticidade das pe\u00e7as sobressalentes<\/a>\u00a0em \u00faltima an\u00e1lise, assenta numa vers\u00e3o desta convers\u00e3o da taxa de falhas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 procura.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t

\n\t\t\t\tO MTTF n\u00e3o est\u00e1 errado. Est\u00e1 incompleto. Esta distin\u00e7\u00e3o \u00e9 extremamente importante na hora de decidir o que construir a seguir.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Quem \u00e9 o respons\u00e1vel pelo MTTF nas opera\u00e7\u00f5es industriais?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ao contr\u00e1rio da FMEA, que possui uma estrutura de responsabilidade interfuncional claramente definida, a MTTF tende a ser repartida de forma fragmentada por toda a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>

Compreender onde est\u00e1 presente e onde n\u00e3o est\u00e1 ajuda a explicar por que raz\u00e3o as suas limita\u00e7\u00f5es muitas vezes n\u00e3o s\u00e3o abordadas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n
Propriet\u00e1rio principal<\/div>\r\n\r\n

Engenharia da Fiabilidade<\/h4>\r\n\r\n

\r\n Calcula o MTTF a partir dos dados do hist\u00f3rico de avarias no CMMS, define os intervalos de manuten\u00e7\u00e3o preventiva \n e \u00e9, normalmente, a \u00fanica fun\u00e7\u00e3o que compreende os pressupostos estat\u00edsticos \n subjacentes a esse valor. \u00c9 frequentemente o \u00fanico respons\u00e1vel por determinar se \n o pressuposto \u03b2 de Weibull \u00e9 v\u00e1lido para um determinado ativo.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n
Consumidor prim\u00e1rio<\/div>\r\n\r\n

Planeamento da Manuten\u00e7\u00e3o e Aquisi\u00e7\u00e3o de Materiais de Manuten\u00e7\u00e3o, Repara\u00e7\u00e3o e Opera\u00e7\u00f5es (MRO)<\/h4>\r\n\r\n

\r\n Utiliza estimativas de procura derivadas do MTTF para definir pontos de reabastecimento e n\u00edveis de stock de seguran\u00e7a \n no ERP. Raramente questiona a qualidade dos dados introduzidos no MTTF e tem \n uma visibilidade limitada sobre se a taxa de falha utilizada continua a ser v\u00e1lida para \n as condi\u00e7\u00f5es operacionais atuais.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n
Principais partes interessadas<\/div>\r\n\r\n

Opera\u00e7\u00f5es \/ Gest\u00e3o da Unidade<\/h4>\r\n\r\n

\r\n Assume as consequ\u00eancias de um MTTF incorreto, sob a forma de \n tempo de inatividade n\u00e3o planeado ou custos de manuten\u00e7\u00e3o excessivos. Fornece o contexto de produ\u00e7\u00e3o \n (qual \u00e9 a import\u00e2ncia cr\u00edtica deste ativo atualmente, qual \u00e9 a sua carga de trabalho real) que \n os c\u00e1lculos do MTTF raramente t\u00eam em conta.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n A lacuna estrutural\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n Na maioria das organiza\u00e7\u00f5es industriais, a pessoa que calcula o MTTF \n (engenharia de fiabilidade) e a pessoa que o utiliza para tomar decis\u00f5es de invent\u00e1rio \n (aprovisionamento de MRO) trabalham em sistemas distintos, com KPIs distintos, \n e com intera\u00e7\u00e3o limitada. A estimativa da taxa de falhas \u00e9 transferida atrav\u00e9s \ndesta lacuna uma \u00fanica vez, aquando da implementa\u00e7\u00e3o do EAM ou durante uma revis\u00e3o anual, e depois \nutilizada at\u00e9 que algo avarie de forma suficientemente grave para exigir um novo c\u00e1lculo. \u00c9 nessa \nsepara\u00e7\u00e3o que se origina uma parte significativa tanto do excesso de stock como \ndo risco de ruptura de stock.\r\n <\/p>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Onde o MTTF apresenta falhas estruturais<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Nas conversas com clientes que utilizam amplamente o MTTF como principal par\u00e2metro de planeamento, as mesmas limita\u00e7\u00f5es surgem de forma consistente. N\u00e3o se trata de cr\u00edticas te\u00f3ricas, mas sim de falhas operacionais que se refletem nos relat\u00f3rios de perdas de produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
A suposi\u00e7\u00e3o de homogeneidade n\u00e3o se verifica na pr\u00e1tica<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

A validade estat\u00edstica do MTTF assenta numa popula\u00e7\u00e3o de componentes id\u00eanticos que funcionam em condi\u00e7\u00f5es id\u00eanticas. Esse pressuposto \u00e9 v\u00e1lido num laborat\u00f3rio controlado. Raramente se verifica numa instala\u00e7\u00e3o industrial.<\/p>

No caso de duas bombas centr\u00edfugas nominalmente id\u00eanticas na mesma instala\u00e7\u00e3o, a Bomba A funciona a 80% da capacidade nominal com \u00e1gua limpa a 20 \u00b0C. A Bomba B funciona a 110% da capacidade nominal com um fluido ligeiramente corrosivo a 35 \u00b0C.<\/p>

As suas veda\u00e7\u00f5es mec\u00e2nicas t\u00eam o mesmo n\u00famero de pe\u00e7a do fabricante. As suas distribui\u00e7\u00f5es reais de falhas s\u00e3o significativamente diferentes.<\/p>

Um \u00fanico valor de MTTF calculado a partir da popula\u00e7\u00e3o combinada de ambas as bombas n\u00e3o fornece qualquer informa\u00e7\u00e3o fi\u00e1vel sobre nenhuma delas em particular.<\/p>

Estudo publicado na revista \u00abReliability Magazine\u00bb<\/a>\u00a0salienta precisamente este aspeto: \u00e0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es melhoram as suas pr\u00e1ticas de fiabilidade e come\u00e7am a analisar os dados de falhas ao n\u00edvel espec\u00edfico de cada ativo, em vez de ao n\u00edvel da classe de componentes, a vari\u00e2ncia em torno dos valores de MTTF da popula\u00e7\u00e3o tende normalmente a aumentar, em vez de diminuir, porque se tornam vis\u00edveis modos de falha mais espec\u00edficos de cada ativo, que anteriormente eram ocultados pela m\u00e9dia.<\/p>

\u00c9 precisamente por isso que\u00a0desenvolver um programa de an\u00e1lise de criticidade ao n\u00edvel de cada ativo<\/a>, em vez de ao n\u00edvel da classe do componente, produz resultados significativamente diferentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Estudo de caso de um cliente<\/strong><\/em><\/h5>

Uma importante refinaria da Costa do Golfo constatou que o seu plano de manuten\u00e7\u00e3o preventiva (PM) baseado no MTTF estava, simultaneamente, a realizar uma manuten\u00e7\u00e3o excessiva em 40% das suas bombas (substituindo componentes com uma vida \u00fatil residual significativa) e uma manuten\u00e7\u00e3o insuficiente em 23% (omitindo componentes que se estavam a degradar mais rapidamente do que a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o). O custo da manuten\u00e7\u00e3o excessiva estava oculto em m\u00e3o-de-obra e materiais desnecess\u00e1rios. O custo da manuten\u00e7\u00e3o insuficiente aparecia no relat\u00f3rio de perdas de produ\u00e7\u00e3o. Nenhum dos dois aparecia no c\u00e1lculo do MTTF.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
As vari\u00e1veis ambientais invalidam o c\u00e1lculo ao longo do tempo<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF \u00e9 calculado a partir de dados hist\u00f3ricos, num conjunto espec\u00edfico de condi\u00e7\u00f5es de funcionamento. Assim que essas condi\u00e7\u00f5es se alteram, o valor calculado come\u00e7a a afastar-se da realidade.<\/p>

V\u00e1rias vari\u00e1veis surgem consistentemente na literatura sobre engenharia da fiabilidade como sendo as mais determinantes:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Vari\u00e1vel<\/th>Impacto pr\u00e1tico na taxa de falhas<\/th>O que a MTTF faz com isto<\/th><\/tr><\/thead>
Carga de funcionamento superior \u00e0 capacidade nominal<\/td>Os componentes desgastam-se mais rapidamente; as juntas e os rolamentos s\u00e3o particularmente sens\u00edveis \u00e0 sobrepress\u00e3o e ao calor<\/td>N\u00e3o foi simulado. O MTTF calculado \u00e0 carga nominal mant\u00e9m-se inalterado.<\/td><\/tr>
Temperatura ambiente e de processo<\/td>O princ\u00edpio de Arrhenius indica que a vida \u00fatil dos rolamentos e do isolamento diminui para metade por cada aumento de cerca de 10 \u00b0C acima da temperatura nominal<\/td>N\u00e3o foi inclu\u00edda no modelo. A temperatura n\u00e3o \u00e9 uma vari\u00e1vel nos c\u00e1lculos padr\u00e3o do MTTF.<\/td><\/tr>
Altera\u00e7\u00e3o da composi\u00e7\u00e3o do fluido de processo<\/td>Uma junta concebida para fluidos de pH neutro degrada-se significativamente mais depressa em condi\u00e7\u00f5es de funcionamento \u00e1cidas ou com fluidos de elevada viscosidade<\/td>N\u00e3o foi modelado. Continua a ser utilizado o MTTF com base nos dados do servi\u00e7o neutro.<\/td><\/tr>
Qualidade da instala\u00e7\u00e3o e da manuten\u00e7\u00e3o<\/td>\u00c9 comum que ocorram falhas relacionadas com a mortalidade infantil ap\u00f3s a manuten\u00e7\u00e3o, quando as juntas ou os rolamentos s\u00e3o reinstalados de forma incorreta<\/td>Estas falhas precoces distorcem o MTTF da popula\u00e7\u00e3o para valores mais baixos, sem explicar o motivo.<\/td><\/tr>
Humidade e ambiente corrosivo<\/td>Degrada\u00e7\u00e3o acelerada da superf\u00edcie em vedantes mec\u00e2nicos e contactos el\u00e9tricos em ambientes costeiros ou em instala\u00e7\u00f5es com clima h\u00famido<\/td>N\u00e3o \u00e9 inclu\u00eddo no modelo, a menos que os dados de falhas espec\u00edficos do local sejam separados da popula\u00e7\u00e3o global.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
O MTTF \u00e9 retrospectivo, n\u00e3o preditivo<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF \u00e9 calculado a partir de dados hist\u00f3ricos de avarias. Descreve o que aconteceu a uma popula\u00e7\u00e3o de componentes no passado. No entanto, um respons\u00e1vel pelo planeamento da manuten\u00e7\u00e3o toma decis\u00f5es sobre o futuro: o que ir\u00e1 avariar, quando e o que \u00e9 necess\u00e1rio ter em stock quando isso acontecer.<\/p>

Um rolamento que, neste momento, est\u00e1 a vibrar ao dobro da sua frequ\u00eancia de refer\u00eancia n\u00e3o est\u00e1 a transmitir essa informa\u00e7\u00e3o ao c\u00e1lculo do MTTF.<\/p>

Um transformador que funciona a uma temperatura cinco graus superior ao normal devido a um problema de instala\u00e7\u00e3o ocorrido h\u00e1 seis meses n\u00e3o se reflete nas estat\u00edsticas ao n\u00edvel da popula\u00e7\u00e3o. Quando a nova avaria \u00e9 introduzida no conjunto de dados e atualiza o MTTF, o dano j\u00e1 est\u00e1 feito.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
A cadeia de abastecimento est\u00e1 completamente ausente do modelo<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF indica quando \u00e9 prov\u00e1vel que um componente avarie. N\u00e3o fornece qualquer informa\u00e7\u00e3o sobre se a pe\u00e7a de substitui\u00e7\u00e3o estar\u00e1 dispon\u00edvel quando isso acontecer.<\/p>

Esta \u00e9 a lacuna mais significativa e aquela a que quase n\u00e3o se d\u00e1 aten\u00e7\u00e3o na literatura cl\u00e1ssica sobre engenharia da fiabilidade.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n Um cen\u00e1rio comum\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n A veda\u00e7\u00e3o de uma bomba de refinaria tem um MTTF de 2 000 horas. O engenheiro de fiabilidade \n define um intervalo de manuten\u00e7\u00e3o preventiva (PM) de 1 600 horas. A equipa de aprovisionamento define um ponto de reabastecimento \n com base nessa taxa de falha. O que o modelo n\u00e3o tem em conta: o \u00fanico \n fornecedor qualificado da veda\u00e7\u00e3o tem um prazo de entrega de 14 semanas devido a restri\u00e7\u00f5es de fabrico. \n O armaz\u00e9m fica sem stock. A veda\u00e7\u00e3o avaria \u00e0s 1 700 horas. O prazo de entrega significa que a \n bomba funciona durante 6 semanas com uma veda\u00e7\u00e3o danificada antes de chegar a pe\u00e7a de substitui\u00e7\u00e3o. \n O MTTF estava correto. Mesmo assim, o sistema falhou.\r\n <\/p>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
A procura intermitente n\u00e3o se coaduna com as previs\u00f5es padr\u00e3o derivadas do MTTF<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Quando as estimativas de procura derivadas do MTTF s\u00e3o transmitidas \u00e0s equipas de aquisi\u00e7\u00f5es, estas deparam-se com um problema estat\u00edstico que o MTTF nunca foi concebido para resolver.<\/p>

Uma veda\u00e7\u00e3o cr\u00edtica de uma bomba que se gasta uma vez a cada 14 meses n\u00e3o gera um sinal de procura regular. Gera uma s\u00e9rie de zeros pontuada por uns ocasionais.<\/p>

Um impulsor que fica sem ser utilizado durante tr\u00eas anos e que, posteriormente, \u00e9 necess\u00e1rio duas vezes em seis semanas n\u00e3o constitui uma anomalia no planeamento. Trata-se de um padr\u00e3o normal para pe\u00e7as sobressalentes de baixo volume e elevada criticidade.<\/p>

Os m\u00e9todos de previs\u00e3o padr\u00e3o, como as m\u00e9dias m\u00f3veis e o alisamento exponencial, quando aplicados a estes padr\u00f5es intermitentes, produzem sistematicamente resultados errados.<\/p>

Eles sobrestimam a procura de artigos com picos ocasionais de procura e subestimam a procura de artigos com um consumo raro, mas concentrado.<\/p>

A literatura acad\u00e9mica sobre este tema est\u00e1 bem consolidada:\u00a0O m\u00e9todo de Croston (1972)<\/a>, desenvolvido especificamente para a procura intermitente, demonstrou que a suaviza\u00e7\u00e3o exponencial padr\u00e3o \u00e9 estatisticamente inadequada para estes padr\u00f5es, e as suas variantes foram validadas com base em dados de invent\u00e1rio da RAF que abrangem mais de 11 000 s\u00e9ries de pe\u00e7as sobressalentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
A obsolesc\u00eancia \u00e9 invis\u00edvel para o MTTF<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Um ativo que funciona com equipamento com 20 anos de idade n\u00e3o enfrenta apenas os riscos de avaria que o MTTF reflete. Enfrenta um risco crescente que o MTTF n\u00e3o tem qualquer mecanismo para representar: as pe\u00e7as necess\u00e1rias para o reparar podem j\u00e1 n\u00e3o ser fabricadas.<\/p>

O MTTF calcular\u00e1 corretamente que um atuador de v\u00e1lvula cr\u00edtico tem uma vida \u00fatil m\u00e9dia de 36 meses at\u00e9 ao dia em que o fabricante original (OEM) descontinuar o componente.<\/p>

Nessa altura, o armaz\u00e9m poder\u00e1 ter ainda stock para tr\u00eas meses, sem que tenha sido identificada qualquer alternativa adequada e com um prazo de entrega de 12 meses para adquirir um substituto. O risco de falha n\u00e3o se alterou. O risco de abastecimento tornou o ativo imposs\u00edvel de gerir.<\/p>

Nos setores com elevada intensidade de ativos, onde a vida \u00fatil dos equipamentos ultrapassa habitualmente os 30 a 40 anos, a obsolesc\u00eancia n\u00e3o \u00e9 um caso isolado. Trata-se de um risco sistem\u00e1tico e crescente que os indicadores est\u00e1ticos de fiabilidade s\u00e3o estruturalmente incapazes de representar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Saiba mais sobre a obsolesc\u00eancia das pe\u00e7as sobressalentes em ambientes industriais intensivos<\/em><\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
Considera todas as falhas igualmente significativas<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Uma an\u00e1lise MTTF padr\u00e3o n\u00e3o faz distin\u00e7\u00e3o entre a avaria de uma junta $12, que provoca um atraso de 30 minutos, e a avaria de uma v\u00e1lvula de controlo $4 000, que coloca uma unidade de produ\u00e7\u00e3o fora de servi\u00e7o durante seis dias. Ambas s\u00e3o avarias. Ambas contribuem para a estat\u00edstica MTTF.<\/p>

Mas as consequ\u00eancias n\u00e3o s\u00e3o nem de longe compar\u00e1veis, e uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o que as trate como equivalentes est\u00e1 a distribuir mal os recursos de forma sistem\u00e1tica, investindo em excesso na preven\u00e7\u00e3o de falhas de baixas consequ\u00eancias e investindo insuficientemente na preven\u00e7\u00e3o das de elevadas consequ\u00eancias.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

O custo de se basear numa taxa de falhas est\u00e1tica<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Na gest\u00e3o de invent\u00e1rio de MRO, um MTTF impreciso gera o mesmo problema duplo que as pontua\u00e7\u00f5es de criticidade erradas da FMEA criam: excesso e falta de stock simult\u00e2neos, cada um deles dispendioso de formas diferentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tEstoque insuficiente de pe\u00e7as verdadeiramente essenciais\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Um equipamento cuja taxa de falha real seja superior \u00e0 sugerida pelo MTTF \u2014 devido a altera\u00e7\u00f5es nas condi\u00e7\u00f5es de funcionamento, ao facto de o componente se encontrar na fase de desgaste ou ao facto de a m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o ocultar o desgaste espec\u00edfico do local \u2014 ir\u00e1 falhar antes da substitui\u00e7\u00e3o prevista.<\/p>

Se a pe\u00e7a n\u00e3o estiver em stock e o prazo de entrega do fornecedor for de semanas, em vez de dias, o resultado \u00e9 uma paragem n\u00e3o planeada.<\/p>

Nas opera\u00e7\u00f5es de petr\u00f3leo e g\u00e1s, Inqu\u00e9rito \u00abO Valor da Fiabilidade 2025\u00bb da ABB<\/a>\u00a0Um inqu\u00e9rito realizado junto de 3 600 decisores a n\u00edvel mundial revelou que 83% concordaram que as paragens n\u00e3o planeadas custam, pelo menos, $10 000 por hora, podendo os custos atingir $500 000 por hora no caso de unidades de processo de grande dimens\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t
\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tExcesso de stock de pe\u00e7as cujo MTTF foi sobrestimado\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Um ativo cuja taxa de avarias \u00e9 inferior \u00e0 m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o, seja porque est\u00e1 a funcionar com carga reduzida, num ambiente favor\u00e1vel ou com uma excelente qualidade de manuten\u00e7\u00e3o, ter\u00e1 pe\u00e7as a ocupar espa\u00e7o no armaz\u00e9m, consumindo capital.<\/p>

Cada pe\u00e7a sobressalente em stock acarreta um custo anual de manuten\u00e7\u00e3o estimado entre 20 e 30% do seu valor, abrangendo o custo de capital do stock, as despesas gerais de gest\u00e3o do armaz\u00e9m e as despesas relacionadas com a log\u00edstica.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n O custo oculto da corre\u00e7\u00e3o tardia do MTTF\r\n <\/div>\r\n\r\n

\r\n A consequ\u00eancia pr\u00e1tica \u00e9 uma organiza\u00e7\u00e3o de manuten\u00e7\u00e3o que luta constantemente \n em duas frentes: a esfor\u00e7ar-se por obter pe\u00e7as cr\u00edticas a pre\u00e7os de emerg\u00eancia, ao mesmo tempo que \n gere um armaz\u00e9m sobrecarregado de pe\u00e7as que nunca ser\u00e3o utilizadas. \r\n Ambos os problemas t\u00eam a mesma causa subjacente: uma taxa de falhas calculada \n a partir de dados hist\u00f3ricos, em condi\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas, e que n\u00e3o \u00e9 atualizada \u00e0 medida que \n a realidade muda.\r\n <\/p>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Um estudo realizado pela pr\u00f3pria Verdantis junto de cerca de 1 900 executivos de topo dos setores da minera\u00e7\u00e3o, petr\u00f3leo e energia, servi\u00e7os p\u00fablicos e ind\u00fastria transformadora revelou que\u00a0A 51% referiu os problemas de qualidade dos dados nas opera\u00e7\u00f5es de MRO como um dos principais desafios<\/a>, e o 49% detetou inconsist\u00eancias nos dados mestre dos fornecedores.<\/p>

N\u00e3o se trata de lacunas tecnol\u00f3gicas. Trata-se de falhas na disciplina de gest\u00e3o de dados que tornam qualquer modelo, seja ele baseado no MTTF ou noutro par\u00e2metro, pouco fi\u00e1vel no momento da tomada de decis\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Para al\u00e9m do MTTF: como a gest\u00e3o moderna de ativos faz evoluir a abordagem<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF n\u00e3o precisa de ser substitu\u00eddo. \u00c9 preciso compreend\u00ea-lo pelo que \u00e9: um ponto de partida, n\u00e3o um ponto final.<\/p>

A quest\u00e3o \u00e9 saber que contexto, dados e capacidade anal\u00edtica adicionais podem ser incorporados a isso para produzir decis\u00f5es mais precisas, mais atuais e mais completas.<\/p>

A tend\u00eancia atual na gest\u00e3o de ativos empresariais \u00e9 considerar a probabilidade de falha como uma vari\u00e1vel entre muitas outras, em vez de como a vari\u00e1vel principal que determina todas as decis\u00f5es subsequentes.<\/p>

Um modelo de criticidade significativo para uma pe\u00e7a sobressalente n\u00e3o se limita a perguntar \u00abquando \u00e9 que este componente avaria, em m\u00e9dia?\u00bb, mas tamb\u00e9m: qual \u00e9 a consequ\u00eancia para a produ\u00e7\u00e3o se avariar hoje? Qual \u00e9 o prazo de entrega atual do fornecedor? Existe algum substituto qualificado dispon\u00edvel? O fabricante indicou algum risco de fim de vida \u00fatil para este componente? Existe alguma f\u00e1brica associada que tenha stock?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\r\n\r\n
\r\n\r\n

\r\n Quest\u00f5es relacionadas com o planeamento exclusivamente com base no MTTF\r\n <\/h4>\r\n\r\n
\r\n Em m\u00e9dia, quando \u00e9 que esta classe de componente deixa de funcionar?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Que intervalo de PM sugere a hist\u00f3ria da popula\u00e7\u00e3o?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Quantas unidades devo ter em stock com base na procura m\u00e9dia?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Qual \u00e9 a taxa de avaria hist\u00f3rica para este n\u00famero de pe\u00e7a?\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n\r\n

\r\n Quest\u00f5es sobre criticidade multivari\u00e1vel\r\n <\/h4>\r\n\r\n
\r\n Qual \u00e9 a probabilidade atual de falha deste ativo espec\u00edfico, tendo em conta as suas condi\u00e7\u00f5es de funcionamento?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Qual \u00e9 o prazo de entrega atual do fornecedor e qual \u00e9 o seu n\u00edvel de fiabilidade na entrega?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Qual \u00e9 a exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 perda de produ\u00e7\u00e3o por hora, caso este ativo avarie hoje?\r\n <\/div>\r\n\r\n
\r\n Este componente est\u00e1 a aproximar-se do fim da vida \u00fatil sem que tenha sido identificado nenhum substituto adequado?\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Esta \u00e9 a evolu\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica que ferramentas como a\u00a0M\u00f3dulo de criticidade do MRO 360<\/a>\u00a0em torno dos quais se baseiam.<\/p>

Em vez de substitu\u00edrem a probabilidade de falha derivada do MTTF, incorporam-na como um dos dados de entrada num modelo mais abrangente que tamb\u00e9m tem em conta o hist\u00f3rico dos prazos de entrega dos fornecedores, a visibilidade das exist\u00eancias entre f\u00e1bricas, o contexto do planeamento da produ\u00e7\u00e3o, a substituibilidade das pe\u00e7as e o estado de obsolesc\u00eancia.<\/p>

A base MTTF mant\u00e9m-se. O que muda \u00e9 o que lhe \u00e9 introduzido e a frequ\u00eancia com que todos os dados s\u00e3o atualizados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Dimens\u00e3o<\/th>Planeamento baseado no MTTF<\/th>Criticidade multivari\u00e1vel<\/th><\/tr><\/thead>
Frequ\u00eancia de atualiza\u00e7\u00e3o<\/td>Definido aquando da implementa\u00e7\u00e3o do EAM; atualizado com pouca frequ\u00eancia<\/td>Cont\u00ednua, reavaliada \u00e0 medida que as condi\u00e7\u00f5es de funcionamento se alteram<\/td><\/tr>
\u00c2mbito<\/td>M\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o para uma classe de componentes<\/td>Espec\u00edfico para cada ativo, tendo em conta o contexto operacional de cada um<\/td><\/tr>
Vari\u00e1veis<\/td>Apenas o tempo at\u00e9 \u00e0 falha<\/td>Probabilidade de falha, prazo de entrega do fornecedor, criticidade, substituibilidade, estado de obsolesc\u00eancia<\/td><\/tr>
Previs\u00e3o da procura<\/td>Suaviza\u00e7\u00e3o exponencial padr\u00e3o; estatisticamente inadequada para a procura intermitente de MRO<\/td>M\u00e9todos espec\u00edficos para a procura intermitente (Croston e variantes) validados com base em dados de pe\u00e7as sobressalentes<\/td><\/tr>
Risco de fornecedor<\/td>N\u00e3o consta do modelo<\/td>Integrado: hist\u00f3rico de prazos de entrega e fiabilidade de entrega por combina\u00e7\u00e3o de pe\u00e7a e fornecedor<\/td><\/tr>
Obsolesc\u00eancia<\/td>N\u00e3o existe qualquer mecanismo; os eventos de fim de vida \u00fatil (EOL) permanecem invis\u00edveis at\u00e9 provocarem uma falta de stock<\/td>Monitorizado: acompanhamento do estado do ciclo de vida do fabricante; identifica\u00e7\u00e3o proativa de substitutos<\/td><\/tr>
Resultado<\/td>Intervalo de manuten\u00e7\u00e3o preventiva em horas ou meses<\/td>Fila de trabalho classificada por risco, com impacto financeiro e estado da cadeia de abastecimento<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Metodologias relacionadas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

O MTTF raramente \u00e9 utilizado isoladamente por organiza\u00e7\u00f5es com programas de fiabilidade bem desenvolvidos. Integra-se num ecossistema mais vasto de quadros anal\u00edticos, cada um dos quais aborda o problema da avaria dos ativos sob uma perspetiva diferente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Estrutura<\/th>Abordagem<\/th>Rela\u00e7\u00e3o com o MTTF<\/th><\/tr><\/thead>
FMEA \/ FMECA<\/td>Identifica\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica dos modos de falha, dos seus efeitos e das pontua\u00e7\u00f5es de prioridade de risco em todos os componentes<\/td>O MTTF contribui para a pontua\u00e7\u00e3o de Ocorr\u00eancia (O) na FMEA. A FMEA fornece o contexto dos modos de falha que torna o MTTF mais interpret\u00e1vel.<\/td><\/tr>
Manuten\u00e7\u00e3o Centrada na Fiabilidade (RCM)<\/td>Abordagem hol\u00edstica para determinar quais as tarefas de manuten\u00e7\u00e3o necess\u00e1rias, com base na an\u00e1lise de falhas funcionais<\/td>O RCM utiliza o MTTF como um dos par\u00e2metros para definir os intervalos entre tarefas. Al\u00e9m disso, questiona se a manuten\u00e7\u00e3o baseada no tempo (orientada pelo MTTF) \u00e9, de facto, a estrat\u00e9gia adequada para um determinado modo de falha.<\/td><\/tr>
An\u00e1lise da \u00c1rvore de Falhas (FTA)<\/td>M\u00e9todo dedutivo de cima para baixo, que parte de uma falha conhecida e identifica as suas causas profundas<\/td>Enquanto o MTTF pergunta \u00abcom que frequ\u00eancia isto falha?\u00bb, o FTA pergunta \u00abpor que raz\u00e3o ocorreu esta falha espec\u00edfica?\u00bb. S\u00e3o complementares: o MTTF quantifica a frequ\u00eancia, o FTA explica a causa.<\/td><\/tr>
Inspe\u00e7\u00e3o Baseada no Risco (RBI)<\/td>Prioriza as atividades de inspe\u00e7\u00e3o com base nas consequ\u00eancias e na probabilidade de falha do equipamento<\/td>O RBI utiliza a probabilidade de falha (relacionada com o MTTF) em conjunto com as consequ\u00eancias da falha. Aplica-se principalmente a equipamentos est\u00e1ticos: recipientes sob press\u00e3o, tubagens, reservat\u00f3rios.<\/td><\/tr>
Fiabilidade, Disponibilidade e Manutenibilidade (RAM)<\/td>An\u00e1lise quantitativa que modela a frequ\u00eancia com que o equipamento avaria, a rapidez com que \u00e9 reparado e a sua disponibilidade para a produ\u00e7\u00e3o<\/td>O MTTF constitui um dado de entrada direto para a an\u00e1lise RAM. A an\u00e1lise RAM traduz as taxas de falha ao n\u00edvel dos componentes em previs\u00f5es de disponibilidade ao n\u00edvel do sistema.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Um guia destinado \u00e0s equipas de fiabilidade sobre o que s\u00e3o as medidas do tempo m\u00e9dio at\u00e9 \u00e0 falha, como calcul\u00e1-las, em que diferem do MTBF e em que aspetos esta m\u00e9trica pode induzir discretamente em erro.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":44813,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[309],"class_list":["post-41582","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-eam-mro"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41582","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41582"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41582\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44813"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41582"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41582"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41582"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}