{"id":26403,"date":"2025-02-12T13:40:05","date_gmt":"2025-02-12T08:10:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=26403"},"modified":"2026-01-12T16:00:10","modified_gmt":"2026-01-12T10:30:10","slug":"harmonize-e-integrity-a-dupla-dinamica-para-a-gestao-de-dados-mestres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/pt\/harmonize-and-integrity-the-dynamic-duo-for-master-data-management\/","title":{"rendered":"Harmonize e Integrity: a dupla din\u00e2mica da su\u00edte de gest\u00e3o de dados mestres"},"content":{"rendered":"
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Harmonize: Ferramenta de limpeza de dados baseada em IA<\/span><\/h2>

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As organiza\u00e7\u00f5es enfrentam um volume de dados sem precedentes, distribu\u00eddo por v\u00e1rias plataformas. \u00c0 medida que os dados se tornam cada vez mais essenciais para o sucesso empresarial, \u00e9 fundamental garantir a sua exatid\u00e3o, consist\u00eancia e fiabilidade. \u00c9 aqui que Ferramentas de limpeza de dados mestre<\/strong> entra em cena e constitui a solu\u00e7\u00e3o de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que est\u00e1 a transformar a forma como as empresas abordam a gest\u00e3o de dados.<\/p>

A limpeza de dados mestre \u00e9 um processo essencial para qualquer organiza\u00e7\u00e3o que pretenda garantir dados limpos e precisos. Ao implementar um processo de limpeza de dados mestre, \u00e9 poss\u00edvel melhorar a tomada de decis\u00f5es, aumentar a efici\u00eancia, reduzir custos e melhorar a experi\u00eancia do cliente.<\/p>

Existem demasiados pontos de contacto no que diz respeito \u00e0 gest\u00e3o dos registos de dados mestre. Para citar alguns, podemos referir as cota\u00e7\u00f5es de fornecedores, as descri\u00e7\u00f5es de \u00abpunchout\u00bb, os dados de engenharia e, mais importante ainda, as contribui\u00e7\u00f5es de milhares de utilizadores empresariais espalhados por diferentes localiza\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas. Isto conduz frequentemente a dados mestre repletos de detalhes em falta, erros, inconsist\u00eancias e duplicados.<\/p>

A IA consegue analisar e identificar padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es complexas nos dados que os m\u00e9todos tradicionais podem n\u00e3o detectar. \u00c9 capaz de aprender com as corre\u00e7\u00f5es efetuadas em dados hist\u00f3ricos e aplicar uma l\u00f3gica semelhante a conjuntos de dados futuros, melhorando de forma eficiente a precis\u00e3o dos resultados da limpeza ao longo do tempo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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O papel do Harmonize na limpeza de dados<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Classifica\u00e7\u00e3o automatizada de dados: <\/strong>Agrupar diferentes tipos de dados mestre num conjunto estruturado e normalizado de categorias predefinidas no \u00e2mbito da \u00abTaxonomia\u00bb, com vista a criar uma estrutura de classifica\u00e7\u00e3o robusta. Uma das taxonomias mais populares e amplamente utilizadas em todo o mundo \u00e9 a UNSPSC (C\u00f3digo Padr\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas para Produtos e Servi\u00e7os); outros tipos de taxonomias utilizadas em v\u00e1rias regi\u00f5es ou setores incluem eClass, PIDX, CPV, ETIM, GS1, ISIC e NAICS.<\/p>

A classifica\u00e7\u00e3o de dados mestres da Harmonize, impulsionada por IA, automatiza o processo de classifica\u00e7\u00e3o inteligente e categoriza\u00e7\u00e3o l\u00f3gica dos dados com base em padr\u00f5es, sem\u00e2ntica e contexto. A Harmonize aprende com os dados hist\u00f3ricos, melhorando a precis\u00e3o ao longo do tempo, e adapta-se \u00e0s necessidades espec\u00edficas de classifica\u00e7\u00e3o de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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  1. Detec\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de duplicados:<\/strong> Algoritmos sofisticados conseguem identificar e apresentar registos duplicados, mesmo quando os dados n\u00e3o correspondem exatamente (por exemplo, erros ortogr\u00e1ficos, abreviaturas, v\u00e1rios idiomas). Os modelos de IA compreendem o contexto subjacente \u00e0s entradas de dados, o que os torna altamente eficazes na dete\u00e7\u00e3o de duplicados que passariam despercebidos pelas abordagens tradicionais baseadas na correspond\u00eancia exata dos valores dos campos.<\/li><\/ol>
    1. Enriquecimento de dados:<\/strong> Melhorar os dados existentes atrav\u00e9s da adi\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o adicional e mais abrangente proveniente de fontes externas de dom\u00ednio p\u00fablico, incluindo cat\u00e1logos de fabricantes e fornecedores, diret\u00f3rios de dados, etc. Utiliza\u00e7\u00e3o de IA generativa com valida\u00e7\u00e3o em v\u00e1rias camadas, atrav\u00e9s do cruzamento de dados com fontes externas fi\u00e1veis, para garantir que a informa\u00e7\u00e3o \u00e9 precisa e atualizada, tornando este processo altamente escal\u00e1vel.<\/li><\/ol>
      1. Padronizar e normalizar os dados:<\/strong> Uma vez que os dados podem provir de v\u00e1rias fontes que seguem normas\/nomenclaturas diferentes, a sua normaliza\u00e7\u00e3o e padroniza\u00e7\u00e3o melhoram a qualidade geral dos dados e a capacidade do utilizador de efetuar pesquisas e elaborar relat\u00f3rios com precis\u00e3o, bem como de tomar decis\u00f5es informadas. \u00c9 essencial dispor de um conjunto estabelecido de regras, normas e diretrizes que definam a forma como os dados devem ser introduzidos, formatados e armazenados.<\/li><\/ol>
        1. Suporte multilingue:<\/strong><\/li><\/ol>

          Dados que existem em diferentes idiomas, consoante a sua origem, e que podem apresentar inconsist\u00eancias na ortografia, formata\u00e7\u00e3o, sin\u00f3nimos e conven\u00e7\u00f5es de nomenclatura. O suporte multilingue garante que todos os dados sejam geridos de acordo com um \u00fanico conjunto de normas, independentemente do idioma ou da regi\u00e3o de origem. Isto \u00e9 crucial para manter a qualidade dos dados em todas as entidades globais, assegurar a conformidade com as regulamenta\u00e7\u00f5es locais e, ao mesmo tempo, manter uma governa\u00e7\u00e3o centralizada dos dados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Ao lidar com dados em v\u00e1rias l\u00ednguas, \u00e9 comum deparar-se com erros de tradu\u00e7\u00e3o, mapeamentos incorretos ou desafios espec\u00edficos do contexto que exigem uma limpeza dos dados. Uma ferramenta com suporte multilingue pode detetar automaticamente essas discrep\u00e2ncias e garantir que os dados introduzidos sejam precisos e adequados ao contexto, independentemente da l\u00edngua em que foram criados.<\/p>

          As ferramentas avan\u00e7adas baseadas em IA conseguem traduzir os dados para uma linguagem comum, com vista \u00e0 sua an\u00e1lise e limpeza, mantendo, ao mesmo tempo, a linguagem original na sa\u00edda. \u00c9 importante referir que estas ferramentas conseguem reconhecer o contexto das palavras e frases, evitando as armadilhas das tradu\u00e7\u00f5es simples, palavra a palavra.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Harmoniza\u00e7\u00e3o\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Integrity: Ferramenta robusta de governa\u00e7\u00e3o de dados mestres<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          A Integrity \u00e9 uma plataforma de governa\u00e7\u00e3o de dados mestres baseada em IA que oferece uma solu\u00e7\u00e3o robusta estrutura <\/strong>atrav\u00e9s do qual os dados s\u00e3o controlados, normalizados, limpos, geridos e comunicados, de forma a garantir a qualidade e a consist\u00eancia dos dados mestre de uma organiza\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios sistemas e unidades de neg\u00f3cio. A Integrity fornece a estrutura e os fluxos de trabalho necess\u00e1rios para estabelecer pol\u00edticas, procedimentos e a gest\u00e3o respons\u00e1vel pelos dados, de modo a garantir que os dados mestre se mant\u00eam precisos, completos e em conformidade com normas internas pr\u00e9-definidas e regulamentos externos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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          Principais caracter\u00edsticas da integridade:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          1. Gest\u00e3o em autoatendimento:<\/strong><\/p>

          No que diz respeito \u00e0 governa\u00e7\u00e3o de dados, a funcionalidade de autoatendimento \u00e9 revolucion\u00e1ria. Sem depender da equipa de TI, permite que os utilizadores da empresa visualizem, gerem e atualizem diretamente os dados mestre. Esta democratiza\u00e7\u00e3o da gest\u00e3o de dados reduz os estrangulamentos e aumenta a produtividade, ao capacitar pessoas de diferentes \u00e1reas para contribu\u00edrem para a qualidade dos dados.<\/p>

          Os modelos de dados de IA recorrem a regras de neg\u00f3cio e normas de dados desenvolvidas atrav\u00e9s do processamento de mais de 150 milh\u00f5es de registos e mais de 250 implementa\u00e7\u00f5es em clientes. A Integrity interpreta as entradas do utilizador para classificar, enriquecer, normalizar e deduplicar registos, com vista a criar um registo de refer\u00eancia robusto. Tudo isto na primeira etapa do processo \u2013 o in\u00edcio do pedido de cria\u00e7\u00e3o\/atualiza\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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          2. Valida\u00e7\u00e3o em tempo real: <\/strong><\/p>

          A precis\u00e3o dos dados \u00e9 fundamental, e a valida\u00e7\u00e3o em tempo real garante que os dados mestre cumpram as normas de qualidade de dados da organiza\u00e7\u00e3o logo que sejam introduzidos ou atualizados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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          • Feedback imediato:<\/strong> \u00c0 medida que os dados s\u00e3o introduzidos no sistema, a valida\u00e7\u00e3o em tempo real verifica se existem erros, duplica\u00e7\u00f5es ou inconsist\u00eancias, fornecendo feedback imediato aos utilizadores.<\/li>
          • Melhoria da qualidade dos dados:<\/strong> Ao identificar erros logo na fase de introdu\u00e7\u00e3o, a ferramenta garante que apenas dados de alta qualidade sejam introduzidos no sistema, evitando problemas a jusante.<\/li>
          • Regras personaliz\u00e1veis:<\/strong> As regras de valida\u00e7\u00e3o podem ser adaptadas \u00e0s pol\u00edticas espec\u00edficas de governa\u00e7\u00e3o de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o, garantindo a conformidade com as normas internas e os requisitos regulamentares.<\/li>
          • Enriquecimento a pedido:<\/strong> Com a funcionalidade AutoEnrichAI, a Integrity atribui em tempo real informa\u00e7\u00f5es do fabricante, tais como caracter\u00edsticas, imagens, disponibilidade e alternativas das pe\u00e7as. Isto elimina a necessidade de recolher dados manualmente e aumenta a qualidade dos dados, reduzindo simultaneamente o tempo de resposta aos pedidos.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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            3. Acesso baseado em fun\u00e7\u00f5es:<\/strong><\/p>

            Uma governa\u00e7\u00e3o eficaz dos dados exige que as pessoas certas tenham acesso aos dados certos no momento certo. O controlo de acesso baseado em fun\u00e7\u00f5es garante que os utilizadores s\u00f3 possam aceder aos dados e funcionalidades que s\u00e3o relevantes para a sua fun\u00e7\u00e3o.<\/p>

            A integridade garante que seja poss\u00edvel conceder acesso a conjuntos de dados e fluxos de trabalho espec\u00edficos a diferentes fun\u00e7\u00f5es de utilizador, tornando a ferramenta mais intuitiva e eficiente para todos os envolvidos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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            4. Automatiza\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho:<\/strong><\/p>

            A Integrity oferece automa\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho numa ferramenta de governa\u00e7\u00e3o de dados mestre que simplifica o processo de introdu\u00e7\u00e3o, aprova\u00e7\u00e3o, valida\u00e7\u00e3o e atualiza\u00e7\u00e3o de dados, garantindo a consist\u00eancia e reduzindo a necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>

            Os fluxos de trabalho automatizados permitem a cria\u00e7\u00e3o de cadeias de aprova\u00e7\u00e3o, nas quais as altera\u00e7\u00f5es aos dados s\u00e3o encaminhadas para as entidades competentes para valida\u00e7\u00e3o, reduzindo os erros humanos e os acompanhamentos manuais.<\/p>

            Os fluxos de trabalho automatizados proporcionam uma visibilidade clara da fase em que se encontram os pedidos de dados no processo, facilitando o acompanhamento do progresso e a resolu\u00e7\u00e3o r\u00e1pida de eventuais estrangulamentos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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            5. Auditorias exaustivas aos dados: <\/strong><\/p>

            Uma auditoria abrangente aos dados consiste numa an\u00e1lise sistem\u00e1tica e exaustiva dos dados, com o objetivo de garantir que estes est\u00e3o em conformidade com as pol\u00edticas de governa\u00e7\u00e3o, as normas de qualidade dos dados e os requisitos regulamentares.<\/p>

            A Integridade inclui regras de auditoria predefinidas que verificam automaticamente se os dados cumprem os requisitos regulamentares, garantindo que as organiza\u00e7\u00f5es se mant\u00eam em conformidade.<\/p>

            A Integrity mant\u00e9m registos de auditoria detalhados, registando todas as altera\u00e7\u00f5es efetuadas aos dados, quem as efetuou, quando e porqu\u00ea. Isto garante transpar\u00eancia e responsabiliza\u00e7\u00e3o, as quais s\u00e3o fundamentais em ambientes regulamentados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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            Os benef\u00edcios da governa\u00e7\u00e3o dos dados mestres:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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            1. Melhoria da qualidade dos dados<\/strong>: A integridade garante que os dados mestre sejam limpos, precisos, completos e consistentes, o que \u00e9 essencial para a tomada de decis\u00f5es empresariais informadas.<\/li>
            2. Efici\u00eancia operacional<\/strong>: A integridade garante que os dados estejam padronizados em todos os sistemas, o que reduz as inefici\u00eancias, permitindo opera\u00e7\u00f5es e processos empresariais mais fluidos.<\/li>
            3. Conformidade refor\u00e7ada<\/strong>: A Integrity disponibiliza quadros de governa\u00e7\u00e3o claros, para que as organiza\u00e7\u00f5es possam garantir o cumprimento dos requisitos regulamentares, reduzindo o risco de responsabilidades financeiras, multas e san\u00e7\u00f5es decorrentes de dados n\u00e3o conformes ou incorretos.<\/li>
            4. Data Trust<\/strong>: Dados fi\u00e1veis permitem que as partes interessadas de toda a organiza\u00e7\u00e3o se baseiem nos dados de refer\u00eancia para as opera\u00e7\u00f5es do dia-a-dia e para as estrat\u00e9gias a longo prazo.<\/li>
            5. Mitiga\u00e7\u00e3o de riscos:<\/strong> A Integrity aplica pol\u00edticas de seguran\u00e7a de dados e monitoriza as altera\u00e7\u00f5es nos dados, reduzindo assim o risco de fugas de dados e de acesso n\u00e3o autorizado no seio da organiza\u00e7\u00e3o.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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              Pontos-chave do neg\u00f3cio:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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              Num mundo centrado nos dados, as empresas t\u00eam de dar prioridade \u00e0 governa\u00e7\u00e3o e \u00e0 qualidade dos dados para se manterem competitivas. A Harmonize e a Integrity n\u00e3o s\u00f3 garantem que os dados s\u00e3o precisos e fi\u00e1veis, como tamb\u00e9m proporcionam benef\u00edcios comerciais tang\u00edveis ao melhorar efici\u00eancia<\/strong>, a conduzir redu\u00e7\u00e3o de custos<\/strong>, garantindo o cumprimento das normas e prestando apoio escalabilidade<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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              1. Efici\u00eancia:<\/strong><\/p>

              As opera\u00e7\u00f5es empresariais eficientes dependem de dados de alta qualidade e bem geridos. Com a implementa\u00e7\u00e3o do Harmonize e do Integrity, as empresas podem automatizar processos-chave e melhorar a efici\u00eancia operacional.<\/p>

              • Valida\u00e7\u00e3o e normaliza\u00e7\u00e3o automatizadas de dados:<\/strong> As ferramentas da Harmonize e da Integrity validam automaticamente os dados em fun\u00e7\u00e3o de regras e normas predefinidas, o que garante que os dados sejam precisos, completos e consistentes em toda a organiza\u00e7\u00e3o, reduzindo os erros manuais e o trabalho repetido.<\/li>
              • Maior acessibilidade aos dados:<\/strong> Com dados mestre bem geridos, os utilizadores de v\u00e1rios departamentos podem aceder e recuperar facilmente a informa\u00e7\u00e3o de que necessitam. Isto reduz o tempo gasto na procura de dados e melhora a capacidade de tomada de decis\u00f5es.<\/li>
              • Redu\u00e7\u00e3o da introdu\u00e7\u00e3o de dados redundantes:<\/strong> O Harmonize ajuda a identificar e eliminar registos duplicados, evitando redund\u00e2ncias e minimizando o esfor\u00e7o de introdu\u00e7\u00e3o de dados. Isto n\u00e3o s\u00f3 poupa tempo, como tamb\u00e9m garante que as decis\u00f5es se baseiem numa \u00fanica fonte de verdade.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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                2. Poupan\u00e7a de custos:<\/strong><\/p>

                A qualidade dos dados n\u00e3o se resume apenas \u00e0 efici\u00eancia, mas tamb\u00e9m \u00e0 redu\u00e7\u00e3o de custos. A m\u00e1 qualidade dos dados pode conduzir a perdas financeiras significativas, incluindo o aumento dos custos operacionais, multas regulamentares e a perda de oportunidades de neg\u00f3cio.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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                • Redu\u00e7\u00e3o dos custos de TI:<\/strong> A gest\u00e3o manual de dados requer frequentemente um apoio substancial das TI, especialmente quando se trata de resolver erros, duplicados ou inconsist\u00eancias nos dados. Com as ferramentas Harmonize e Integrity a automatizar estes processos, as organiza\u00e7\u00f5es podem reduzir a sua depend\u00eancia de interven\u00e7\u00f5es dispendiosas das TI, libertando recursos para iniciativas mais estrat\u00e9gicas.<\/li>
                • Gest\u00e3o otimizada do invent\u00e1rio:<\/strong> Para as organiza\u00e7\u00f5es em setores como a ind\u00fastria transformadora ou o retalho, uma m\u00e1 gest\u00e3o de dados pode resultar em excesso ou falta de stock, situa\u00e7\u00f5es que acarretam custos significativos. Dados limpos e bem geridos garantem uma previs\u00e3o da procura e um controlo de stock mais precisos, reduzindo o desperd\u00edcio e melhorando o fluxo de caixa.<\/li>
                • Custos de conformidade reduzidos:<\/strong> A conformidade regulamentar exige frequentemente que as organiza\u00e7\u00f5es mantenham registos de dados limpos e precisos. As ferramentas de governa\u00e7\u00e3o de dados garantem que as organiza\u00e7\u00f5es cumprem estes requisitos regulamentares, evitando multas e san\u00e7\u00f5es relacionadas com viola\u00e7\u00f5es de dados ou imprecis\u00f5es.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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                  3. Escalabilidade: <\/strong><\/p>

                  \u00c0 medida que as empresas crescem, o volume e a complexidade dos seus dados tamb\u00e9m aumentam. Sem pr\u00e1ticas adequadas de gest\u00e3o e governa\u00e7\u00e3o de dados, as organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam dificuldade em acompanhar as suas necessidades crescentes em mat\u00e9ria de dados. As ferramentas da Integrity e da Harmonize foram concebidas para apoiar a escalabilidade, permitindo que as empresas cres\u00e7am mantendo o controlo sobre os seus dados.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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                  • Arquitetura de dados preparada para o futuro:<\/strong> As ferramentas da Harmonize e da Integrity garantem que existam pol\u00edticas de governa\u00e7\u00e3o de dados para acomodar novos sistemas, processos e unidades de neg\u00f3cio \u00e0 medida que a organiza\u00e7\u00e3o cresce. Isto significa que as empresas podem expandir as suas opera\u00e7\u00f5es sem terem de enfrentar problemas de qualidade dos dados no futuro.<\/li>
                  • Tratamento de grandes volumes de dados:<\/strong> \u00c0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es se expandem, o volume de dados que gerem aumenta exponencialmente. O Harmonize foi concebido para lidar com conjuntos de dados em grande escala, garantindo que a qualidade dos dados se mant\u00e9m mesmo com o aumento da quantidade de informa\u00e7\u00e3o processada.<\/li>
                  • Apoio a fus\u00f5es e aquisi\u00e7\u00f5es (M&A):<\/strong> Quando as organiza\u00e7\u00f5es passam por fus\u00f5es ou aquisi\u00e7\u00f5es, enfrentam frequentemente o desafio de integrar grandes volumes de dados d\u00edspares. As ferramentas Harmonize e Integrity facilitam a realiza\u00e7\u00e3o de processos de fus\u00f5es e aquisi\u00e7\u00f5es, garantindo que os dados provenientes de diferentes fontes sejam harmonizados e alinhados com as normas de governa\u00e7\u00e3o da organiza\u00e7\u00e3o.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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                    Cen\u00e1rios de clientes:<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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                    A jornada de transforma\u00e7\u00e3o dos dados mestres de uma empresa global do setor alimentar e de confeitaria:
                    Uma hist\u00f3ria de sucesso da Verdantis na gest\u00e3o de dados mestres<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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                    Fundada em 1911, esta empresa multinacional americana \u00e9 l\u00edder no fabrico de produtos de confeitaria, alimentos para animais de estima\u00e7\u00e3o e outros produtos alimentares, al\u00e9m de prestar servi\u00e7os de cuidados aos animais, empregando mais de 100 000 colaboradores em mais de 300 instala\u00e7\u00f5es, incluindo mais de 130 f\u00e1bricas em cerca de 75 pa\u00edses em todo o mundo. Com sede em McLean, Virg\u00ednia, EUA, \u00e9 uma das maiores empresas alimentares do mundo, gerando receitas globais superiores a $35 mil milh\u00f5es anualmente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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                    O desafio: complexidade e inconsist\u00eancia dos dados entre as diferentes fontes:<\/span><\/strong><\/h5>

                    As opera\u00e7\u00f5es da organiza\u00e7\u00e3o abrangiam v\u00e1rias regi\u00f5es, cada uma das quais mantinha sistemas distintos para a gest\u00e3o dos dados de clientes, produtos e fornecedores.<\/p>

                    • Regi\u00f5es geogr\u00e1ficas \u2013 Am\u00e9rica do Norte e Am\u00e9rica Latina (NALA), Europa e CEI (EUCIS) e \u00c1sia-Pac\u00edfico, M\u00e9dio Oriente e \u00c1frica (APMEA).<\/li>
                    • Sistemas de origem: 5 inst\u00e2ncias do SAP e o Microsoft One Navision.<\/li>
                    • Volume de dados: 1 milh\u00e3o de SKUs \u2013 pe\u00e7as e consum\u00edveis MRO.<\/li>
                    • Idiomas: 10<\/li>
                    • Taxonomia: SMD e UNSPSC.<\/li><\/ul>

                      Esta fragmenta\u00e7\u00e3o deu origem a v\u00e1rios desafios:<\/p>

                      • Silos de dados:<\/strong> Cada departamento e regi\u00e3o tinha os seus pr\u00f3prios processos de gest\u00e3o de dados, o que criava silos de informa\u00e7\u00e3o que prejudicavam a visibilidade global.<\/li>
                      • Dados duplicados e inconsistentes:<\/strong> A duplica\u00e7\u00e3o de dados entre fornecedores e produtos constitu\u00eda um problema grave, que conduzia a inefici\u00eancias e erros nas \u00e1reas de aquisi\u00e7\u00e3o, invent\u00e1rio e distribui\u00e7\u00e3o.<\/li>
                      • Reportagem imprecisa:<\/strong> A falta de uniformidade nas normas de introdu\u00e7\u00e3o de dados e a fragmenta\u00e7\u00e3o dos sistemas faziam com que os relat\u00f3rios e as an\u00e1lises fossem, muitas vezes, pouco fi\u00e1veis, dificultando a execu\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias globais.<\/li>
                      • Processos manuais dispendiosos:<\/strong> Com os dados dispersos por v\u00e1rios sistemas, era necess\u00e1ria uma interven\u00e7\u00e3o manual para consolidar e limpar os dados, o que aumentava os custos operacionais.<\/li><\/ul>
                        A solu\u00e7\u00e3o: Gest\u00e3o de Dados Mestres da Verdantis<\/span><\/strong><\/h5>

                        Para fazer face a estes desafios, a empresa estabeleceu uma parceria com Verdantis<\/strong> para implementar uma plataforma robusta de gest\u00e3o de dados de clientes (MDM) capaz de unificar os seus dados a n\u00edvel mundial. A Verdantis tirou partido da sua Solu\u00e7\u00e3o de MDM baseada em IA<\/strong> para limpar, eliminar duplicados e enriquecer os dados, permitindo uma melhor qualidade e governa\u00e7\u00e3o dos dados em todas as opera\u00e7\u00f5es. Os elementos-chave da solu\u00e7\u00e3o inclu\u00edram:<\/p>

                        1. Centro de dados centralizado:<\/strong> A Verdantis criou uma fonte \u00fanica de informa\u00e7\u00e3o ao consolidar dados relativos a produtos, fornecedores e clientes, provenientes de diferentes sistemas, numa plataforma unificada e centralizada.<\/li>
                        2. Desduplica\u00e7\u00e3o com recurso \u00e0 IA:<\/strong> A Verdantis utilizou algoritmos avan\u00e7ados de IA para identificar e eliminar registos duplicados, garantindo dados limpos e precisos em toda a empresa.<\/li>
                        3. Normaliza\u00e7\u00e3o de dados:<\/strong> Para garantir a coer\u00eancia, a Verdantis aplicou normas globais aos campos de dados, unificando a forma como os registos de produtos, fornecedores e clientes eram introduzidos e mantidos.<\/li>
                        4. Governan\u00e7a automatizada de dados:<\/strong> A Verdantis ajudou a implementar protocolos de governa\u00e7\u00e3o de dados que monitorizavam continuamente a qualidade dos dados, reduzindo a supervis\u00e3o manual e prevenindo erros futuros nos dados.<\/li>
                        5. Acessibilidade aos dados em tempo real:<\/strong> A solu\u00e7\u00e3o de MDM proporcionou um acesso f\u00e1cil a dados fi\u00e1veis atrav\u00e9s de uma interface intuitiva, permitindo-lhes tomar decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e baseadas em dados.<\/li><\/ol>
                          Os resultados: efici\u00eancia operacional e precis\u00e3o dos dados<\/strong><\/span><\/h5>

                          O impacto da solu\u00e7\u00e3o de MDM da Verdantis nas opera\u00e7\u00f5es da empresa foi imediato e substancial:<\/p>