{"id":45293,"date":"2026-06-24T16:45:38","date_gmt":"2026-06-24T11:15:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=45293"},"modified":"2026-07-28T13:42:34","modified_gmt":"2026-07-28T08:12:34","slug":"cout-des-temps-darret","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/cout-des-temps-darret\/","title":{"rendered":"Arr\u00eats impr\u00e9vus : analyse des co\u00fbts et des processus de reprise"},"content":{"rendered":"
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Pr\u00e9sentation g\u00e9n\u00e9rale<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Les entreprises des secteurs de l'industrie manufacturi\u00e8re, du p\u00e9trole et du gaz, de l'\u00e9nergie, des services publics, de l'exploitation mini\u00e8re et de la chimie sont soumises \u00e0 une pression croissante pour am\u00e9liorer la disponibilit\u00e9 de leurs actifs tout en ma\u00eetrisant leurs co\u00fbts. Les arr\u00eats impr\u00e9vus sont au c\u0153ur de cette pression et sont devenus le principal co\u00fbt cach\u00e9 des op\u00e9rations industrielles.<\/p>\n

Dans son rapport intitul\u00e9 \u00ab True Cost of Downtime 2024 \u00bb, Siemens a estim\u00e9 l'ampleur du probl\u00e8me \u00e0 environ $1,4 billion par an<\/strong> parmi les 500 plus grandes entreprises mondiales. Ce qui frappe, c\u2019est la tendance : le co\u00fbt a augment\u00e9 de 62 % depuis 2019, alors m\u00eame que le nombre d\u2019incidents a diminu\u00e9. Les arr\u00eats de production sont plus rares, mais chacun d\u2019entre eux co\u00fbte plus cher, car les usines fonctionnent avec des effectifs r\u00e9duits et les co\u00fbts cach\u00e9s li\u00e9s \u00e0 chaque incident ont augment\u00e9.<\/p>\n

Ce rapport prend le relais des chiffres globaux. Il met en \u00e9vidence o\u00f9 les pertes s'accumulent r\u00e9ellement et, plus utile encore, quelle part de celles-ci est r\u00e9cup\u00e9rable. En bref, d\u2019apr\u00e8s l\u2019analyse de Verdantis : la majeure partie des pertes n\u2019est pas due \u00e0 la d\u00e9faillance m\u00e9canique elle-m\u00eame, mais \u00e0 la gestion de celle-ci, \u00e0 la recherche de la pi\u00e8ce ad\u00e9quate et des donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 son utilisation, et une grande partie de ces pertes est r\u00e9cup\u00e9rable sans augmentation des effectifs.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Aper\u00e7u des principales conclusions<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$1,4T<\/span>
Le co\u00fbt global.<\/span> Les temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus co\u00fbtent aux 500 plus grandes entreprises mondiales environ $1,4 billion par an, soit environ 11 % de leur chiffre d'affaires, ce qui repr\u00e9sente une hausse de 62 % depuis 2019.
Siemens, \u00ab Le co\u00fbt r\u00e9el des temps d'arr\u00eat 2024 \u00bb<\/div><\/div><\/div>
$260K<\/span>
Une \u00e9tude comparative ind\u00e9pendante va dans le m\u00eame sens.<\/span> Selon Aberdeen, le co\u00fbt moyen des temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus dans le secteur manufacturier s'\u00e9l\u00e8ve \u00e0 pr\u00e8s de $260 000 par heure, soit environ $50 milliards par an pour l'ensemble du secteur manufacturier am\u00e9ricain.
Aberdeen<\/div><\/div><\/div>
#1<\/span>
Le temps de r\u00e9paration d\u00e9pend des pi\u00e8ces.<\/span> L'indisponibilit\u00e9 des pi\u00e8ces est le principal facteur d\u00e9terminant de la dur\u00e9e d'immobilisation d'un \u00e9quipement, car la cha\u00eene de production doit attendre la fin de la recherche, et pas seulement la r\u00e9paration.
Analyse de Verdantis<\/div><\/div><\/div>
25-35%<\/span>
Le d\u00e9calage entre le moment o\u00f9 l'on serre et celui o\u00f9 l'on desserre.<\/span> Les techniciens ne consacrent qu'un quart \u00e0 un tiers de leur service \u00e0 des t\u00e2ches pratiques ; le reste est principalement consacr\u00e9 \u00e0 la recherche et \u00e0 la logistique.
\u00c9tudes sur les temps de man\u0153uvre dans l'industrie<\/div><\/div><\/div>
~83%<\/span>
Les pannes sont le plus souvent al\u00e9atoires.<\/span> Environ 83 % des pannes suivent des sch\u00e9mas al\u00e9atoires ; la maintenance programm\u00e9e ne permet donc de d\u00e9tecter qu'une minorit\u00e9 d'entre elles, tandis que la maintenance pr\u00e9dictive devient le principal levier d'am\u00e9lioration.
Analyse de Verdantis<\/div><\/div><\/div>
70%<\/span>
La transition vers l'IA est de nature agentique.<\/span> Les agents IA \u00e9valuent d\u00e9sormais le niveau de criticit\u00e9, pr\u00e9voient les besoins en pi\u00e8ces de rechange et signalent les ordres de travail \u00e0 risque avant leur validation ; la maintenance pr\u00e9dictive permet de r\u00e9duire les pannes jusqu\u2019\u00e0 70 %.
Deloitte, McKinsey ; analyse de Verdantis<\/div><\/div><\/div>
~$17M<\/span>
Le prix \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer.<\/span> Sur les $56 millions de pertes estim\u00e9es par \u00e9tablissement chaque ann\u00e9e, environ $17 millions sont r\u00e9cup\u00e9rables gr\u00e2ce \u00e0 la seule maintenance pr\u00e9dictive.
Estimation de Verdantis<\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Objectif du rapport<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Les donn\u00e9es relatives \u00e0 la maintenance, \u00e0 la r\u00e9paration et \u00e0 l'exploitation (MRO) ainsi qu'aux actifs sont souvent dispers\u00e9es entre les syst\u00e8mes ERP, les GMAO et les tableurs, ce qui fait des temps d'arr\u00eat une source de pertes r\u00e9currentes plut\u00f4t qu'un risque ma\u00eetris\u00e9. Ce rapport quantifie l'impact des pi\u00e8ces connect\u00e9es et des donn\u00e9es sur les actifs en termes de co\u00fbt des temps d'arr\u00eat, de reprise d'activit\u00e9 et de fonds de roulement, et fournit aux responsables op\u00e9rationnels des rep\u00e8res fond\u00e9s sur des donn\u00e9es concr\u00e8tes pour prendre les mesures qui s'imposent.<\/p>\n

Les principaux objectifs de ce rapport sont d'\u00e9tablir des rep\u00e8res fiables concernant le co\u00fbt des temps d'arr\u00eat impr\u00e9vus, en s'appuyant sur des \u00e9tudes publi\u00e9es ; de mettre en \u00e9vidence, au sein du chiffre global, les montants r\u00e9cup\u00e9rables ; de classer les leviers qui permettent de r\u00e9duire au maximum les temps d'arr\u00eat par unit\u00e9 d'effort ; et d'\u00e9tayer les d\u00e9cisions relatives \u00e0 la gestion des actifs d'entreprise (EAM), \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive et \u00e0 la strat\u00e9gie de gestion des stocks MRO \u00e0 l'aide d'estimations fond\u00e9es sur des donn\u00e9es.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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M\u00e9thodologie et champ d'application<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Les chiffres figurant dans ce rapport ne proviennent pas d'une enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s de r\u00e9pondants. Il s'agit d'estimations issues de mod\u00e9lisations, \u00e9labor\u00e9es en combinant des travaux de recherche publi\u00e9s et la mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios de Verdantis ; elles sont syst\u00e9matiquement d\u00e9sign\u00e9es sous les termes \u00ab analyse de Verdantis \u00bb ou \u00ab estimation de Verdantis \u00bb, afin que leur fondement ne fasse aucun doute. Cette approche combine quatre m\u00e9thodes.<\/p>\n

Ancrage par r\u00e9f\u00e9rence.<\/strong> Le co\u00fbt global est tir\u00e9 directement de l'\u00e9tude de Siemens intitul\u00e9e \u00ab True Cost of Downtime 2024 \u00bb. Les r\u00e9f\u00e9rences ind\u00e9pendantes concernant le co\u00fbt horaire des temps d'arr\u00eat proviennent d'Aberdeen. Les chiffres relatifs au temps de maintenance, aux stocks MRO et \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive sont tir\u00e9s d'\u00e9tudes sectorielles publi\u00e9es (notamment par Deloitte et McKinsey), tandis que les ratios de types de d\u00e9faillances proviennent de la litt\u00e9rature sp\u00e9cialis\u00e9e en fiabilit\u00e9 (Nowlan et Heap).<\/p>\n

Mod\u00e9lisation par sc\u00e9narios.<\/strong> Les taux de co\u00fbt des temps d'arr\u00eat par secteur d'activit\u00e9 sont appliqu\u00e9s \u00e0 une installation repr\u00e9sentative \u00e0 forte intensit\u00e9 en actifs afin d'estimer la perte annuelle et la part r\u00e9cup\u00e9rable par chaque levier, en utilisant des fourchettes de valeurs plut\u00f4t que des valeurs ponctuelles.<\/p>\n

Triangulation des donn\u00e9es.<\/strong> Les r\u00e9sultats issus de la mod\u00e9lisation sont recoup\u00e9s avec les r\u00e9f\u00e9rences publi\u00e9es ci-dessus afin de s'assurer qu'ils restent dans des limites justifiables.<\/p>\n

Validation prospective.<\/strong> Un questionnaire structur\u00e9 a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 afin de comparer ces estimations aux donn\u00e9es communiqu\u00e9es par les op\u00e9rateurs ; les r\u00e9sultats viendront compl\u00e9ter le pr\u00e9sent rapport d\u00e8s qu'ils seront disponibles.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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P\u00e9rim\u00e8tre : secteurs d'activit\u00e9 et co\u00fbts li\u00e9s aux temps d'arr\u00eat mod\u00e9lis\u00e9s<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Le mod\u00e8le utilise des taux horaires repr\u00e9sentatifs des co\u00fbts li\u00e9s aux temps d'arr\u00eat pour six secteurs \u00e0 forte intensit\u00e9 d'actifs. Il s'agit de donn\u00e9es d'entr\u00e9e, et non de r\u00e9ponses \u00e0 une enqu\u00eate, qui peuvent \u00eatre adapt\u00e9es \u00e0 une activit\u00e9 sp\u00e9cifique.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Industrie<\/th>Co\u00fbt mod\u00e9lis\u00e9 des temps d'arr\u00eat par heure<\/th><\/tr>
Fabrication discr\u00e8te<\/td>$260,000<\/td><\/tr>
P\u00e9trole et gaz<\/td>$250,000<\/td><\/tr>
Produits chimiques<\/td>$190,000<\/td><\/tr>
Exploitation mini\u00e8re et m\u00e9taux<\/td>$187,500<\/td><\/tr>
\u00c9nergie et services publics<\/td>$160,000<\/td><\/tr>
Alimentation et boissons<\/td>$120,000<\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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L'analyse d\u00e9taill\u00e9e des $1,4 billions<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Les temps d'arr\u00eat sont g\u00e9n\u00e9ralement trait\u00e9s en s'attaquant \u00e0 une cause \u00e0 la fois. Verdantis les r\u00e9partit en cinq domaines interd\u00e9pendants, et comme ces domaines sont li\u00e9s entre eux, une p\u00e9nurie de pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es transforme une panne localis\u00e9e en une panne prolong\u00e9e et co\u00fbteuse. Aucune fonction ne d\u00e9tient \u00e0 elle seule la responsabilit\u00e9 principale.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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R\u00e9partition des heures perdues par type de d\u00e9faillance \u00b7 Analyse Verdantis<\/div>
Int\u00e9grit\u00e9 des actifs<\/span><\/span><\/span>39%<\/span><\/div>
Planification de la maintenance<\/span><\/span><\/span>20%<\/span><\/div>
Effectifs<\/span><\/span><\/span>18%<\/span><\/div>
Cha\u00eene d'approvisionnement en pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es<\/span><\/span><\/span>12%<\/span><\/div>
Externe et num\u00e9rique<\/span><\/span><\/span>10%<\/span><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Le domaine des pi\u00e8ces de rechange ne repr\u00e9sente qu'un huiti\u00e8me des pannes, mais c'est le principal facteur qui d\u00e9termine la dur\u00e9e d'immobilisation d'un \u00e9quipement lorsqu'une panne survient. C'est l\u00e0 le th\u00e8me r\u00e9current de ce rapport, et la raison pour laquelle gestion des pi\u00e8ces de rechange essentielles<\/a> suscite davantage d'attention que ne le laisserait supposer le nombre d'incidents qu'elle enregistre.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Principaux r\u00e9sultats de l'\u00e9tude<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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1. Le co\u00fbt des arr\u00eats impr\u00e9vus<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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$1,4T<\/div>
Co\u00fbt annuel des 500 plus grandes entreprises mondiales (Siemens)<\/div><\/div>
~$56M<\/div>
Perte estim\u00e9e par site \u00e0 forte intensit\u00e9 d'actifs, par an (Verdantis)<\/div><\/div>
~$206K<\/div>
Co\u00fbt estim\u00e9 par heure d'arr\u00eat sur une ligne critique (Verdantis)<\/div><\/div>
+62%<\/div>
Augmentation du co\u00fbt des temps d'arr\u00eat depuis 2019, malgr\u00e9 une baisse du nombre d'incidents (Siemens)<\/div><\/div>
~1 TP 4 T 260 K\/h<\/div>
Co\u00fbt moyen des temps d'arr\u00eat dans le secteur manufacturier, \u00e9tude comparative ind\u00e9pendante (Aberdeen)<\/div><\/div>
~$50B<\/div>
Co\u00fbt annuel des arr\u00eats impr\u00e9vus dans le secteur manufacturier am\u00e9ricain (Aberdeen)<\/div><\/div><\/div>
Perspective.<\/span> Le co\u00fbt r\u00e9side de plus en plus dans la r\u00e9ponse apport\u00e9e, et non dans la panne elle-m\u00eame. Une centrale plus \u00ab all\u00e9g\u00e9e \u00bb subit des pertes plus importantes par heure d\u2019arr\u00eat, c\u2019est pourquoi il est plus important que jamais de r\u00e9duire la dur\u00e9e de chaque arr\u00eat. L'indice de r\u00e9f\u00e9rence ind\u00e9pendant d'Aberdeen, qui s'\u00e9l\u00e8ve \u00e0 environ $260 000 par heure, correspond \u00e0 l'estimation horaire de Verdantis, ce qui signifie que deux m\u00e9thodes distinctes aboutissent \u00e0 la m\u00eame fourchette.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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2. La plupart des d\u00e9faillances sont al\u00e9atoires<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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~83%<\/div>
Les d\u00e9faillances suivent des sch\u00e9mas al\u00e9atoires, et non li\u00e9s \u00e0 l'\u00e2ge (Verdantis)<\/div><\/div>
~30%<\/div>
Temps d'arr\u00eat r\u00e9cup\u00e9rables gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive (Verdantis)<\/div><\/div>
jusqu'\u00e0 70%<\/div>
Moins de pannes gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive (Deloitte)<\/div><\/div>
~25%<\/div>
R\u00e9duction des co\u00fbts de maintenance gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive (Deloitte, McKinsey)<\/div><\/div><\/div>
Perspective.<\/span> La maintenance programm\u00e9e ne peut concerner que la minorit\u00e9 des pannes li\u00e9es \u00e0 l'usure. La maintenance pr\u00e9dictive, bas\u00e9e sur l'\u00e9tat des \u00e9quipements, constitue le principal levier de gain de rentabilit\u00e9, avec un rendement plus de deux fois sup\u00e9rieur \u00e0 celui de la maintenance pr\u00e9ventive bas\u00e9e sur le temps.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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C'est pourquoi le travail en fonction des conditions rev\u00eat davantage d'importance que le calendrier. Vous trouverez une vue d'ensemble compl\u00e8te dans notre ensemble de donn\u00e9es compl\u00e9mentaire disponible sur statistiques sur la maintenance pr\u00e9dictive<\/a>.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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3. Les pi\u00e8ces et les donn\u00e9es d\u00e9terminent la dur\u00e9e de la r\u00e9paration<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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#1<\/div>
La p\u00e9nurie de pi\u00e8ces d\u00e9tach\u00e9es est le principal facteur influant sur la dur\u00e9e des r\u00e9parations (Verdantis)<\/div><\/div>
25-35%<\/div>
La part du temps de travail que les techniciens consacrent \u00e0 manier les cl\u00e9s (\u00e9tudes sectorielles)<\/div><\/div>
~70%<\/div>
La part des donn\u00e9es machine collect\u00e9es par les entreprises industrielles qui reste inutilis\u00e9e (secteur industriel)<\/div><\/div>
+20 \u00e0 30 points<\/div>
Temps de travail consacr\u00e9 aux interventions sur site, par rapport aux travaux planifi\u00e9s, pr\u00e9par\u00e9s et dont les donn\u00e9es sont compl\u00e8tes (secteur industriel)<\/div><\/div><\/div>
Perspective.<\/span> Le mat\u00e9riel reste hors service pendant toute la dur\u00e9e de la recherche, et pas seulement pendant la r\u00e9paration. Les pi\u00e8ces fragment\u00e9es et en double, ainsi que les fiches de mat\u00e9riel incompl\u00e8tes, obligent les techniciens qualifi\u00e9s \u00e0 se lancer dans une v\u00e9ritable chasse au tr\u00e9sor, et c'est dans cette recherche que se cachent les heures contr\u00f4lables.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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4. Qu'est-ce qui est recouvrable ?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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~$17M<\/div>
Montant r\u00e9cup\u00e9rable par site gr\u00e2ce \u00e0 la seule maintenance pr\u00e9dictive (Verdantis)<\/div><\/div>
$22-34M<\/div>
Recouvrement total pr\u00e9vu par \u00e9tablissement, tous leviers confondus (Verdantis)<\/div><\/div><\/div>
Perspective.<\/span> La remise en \u00e9tat ne n\u00e9cessite pas, dans un premier temps, davantage de personnel ni de nouveaux capteurs. Elle n\u00e9cessite de relier entre elles les donn\u00e9es relatives aux pi\u00e8ces, aux \u00e9quipements et aux ordres de travail dont l'entreprise dispose d\u00e9j\u00e0, afin que la pi\u00e8ce et le plan appropri\u00e9s soient pr\u00eats avant m\u00eame qu'un technicien ne se rende sur place.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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5. Le frein que constituent les stocks et les achats<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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15-25%<\/div>
Une partie des stocks MRO est constitu\u00e9e de produits obsol\u00e8tes ou exc\u00e9dentaires (secteur)<\/div><\/div>
18-30%<\/div>
Co\u00fbt annuel de d\u00e9tention des stocks de pi\u00e8ces de rechange et de mat\u00e9riel d'entretien (secteur)<\/div><\/div>
30-60%<\/div>
Suppl\u00e9ment appliqu\u00e9 aux commandes d'urgence par rapport aux achats planifi\u00e9s (secteur industriel)<\/div><\/div>
40-50%<\/div>
Part du budget de maintenance repr\u00e9sent\u00e9e par le MRO (secteur)<\/div><\/div><\/div>
Perspective.<\/span> Ce m\u00eame manque de donn\u00e9es qui prolonge les temps d'arr\u00eat immobilise \u00e9galement des capitaux : des pi\u00e8ces introuvables sont command\u00e9es \u00e0 nouveau, tandis que des stocks exc\u00e9dentaires restent sur les \u00e9tag\u00e8res et qu'un autre site vient \u00e0 manquer de ce m\u00eame article.<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Impact financier consolid\u00e9<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Le tableau ci-dessous r\u00e9sume le rendement annuel pr\u00e9vu pour une installation repr\u00e9sentative \u00e0 forte intensit\u00e9 en actifs, par levier. Les chiffres correspondent \u00e0 des estimations issues du sc\u00e9nario Verdantis, exprim\u00e9es sous forme de fourchettes et calibr\u00e9es par rapport aux valeurs de r\u00e9f\u00e9rence de la m\u00e9thodologie. Ils sont donn\u00e9s \u00e0 titre indicatif et ne sont pas strictement cumulables.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Levier<\/th>Ce qu'il r\u00e9cup\u00e8re<\/th>Faible<\/th>\u00c9lev\u00e9<\/th><\/tr>
Maintenance pr\u00e9dictive<\/td>D\u00e9tection pr\u00e9coce des d\u00e9faillances al\u00e9atoires<\/td>$14M<\/td>$20M<\/td><\/tr>
Disponibilit\u00e9 des pi\u00e8ces et des donn\u00e9es<\/td>R\u00e9duction des d\u00e9lais de r\u00e9paration, diminution des ruptures de stock<\/td>$4M<\/td>$7M<\/td><\/tr>
Productivit\u00e9 du personnel<\/td>Plus de temps pass\u00e9 \u00e0 serrer, moins de temps \u00e0 chercher<\/td>$2M<\/td>$3M<\/td><\/tr>
Stocks et approvisionnement<\/td>Co\u00fbt de possession r\u00e9duit, moins d'achats d'urgence<\/td>$2M<\/td>$4M<\/td><\/tr>
Recouvrement total pr\u00e9vu par \u00e9tablissement<\/b><\/td><\/td>$22M<\/b><\/td>$34M<\/b><\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Analyse de Verdantis, par site, fourchettes pr\u00e9visionnelles. Les r\u00e9sultats du d\u00e9ploiement varient en fonction du niveau de maturit\u00e9 op\u00e9rationnelle et doivent \u00eatre valid\u00e9s par rapport aux donn\u00e9es des op\u00e9rateurs.<\/em><\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Les $1,4 billion identifi\u00e9s par Siemens ne prouvent pas que les machines tombent en panne plus rapidement. Ils montrent simplement que les informations n\u00e9cessaires pour \u00e9viter ces pertes restent inutilis\u00e9es et isol\u00e9es les unes des autres.<\/div>
Kumar Gaurav Gupta<\/span> \u00b7 Directeur g\u00e9n\u00e9ral de Verdantis<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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La transition vers l'IA dans le domaine de la maintenance<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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La reprise \u00e9voqu\u00e9e dans ce rapport ne se traduit pas par une simple augmentation des effectifs. Elle r\u00e9sulte du passage de l\u2019IA des projets pilotes en back-office vers l\u2019atelier, l\u2019entrep\u00f4t et la file d\u2019attente des ordres de travail. Le march\u00e9 de l\u2019IA dans le domaine de la maintenance pr\u00e9dictive est d\u00e9sormais l\u2019un des secteurs qui conna\u00eet la croissance la plus rapide dans le domaine des logiciels industriels, les pr\u00e9visions des analystes allant d\u2019un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) de l\u2019ordre de 15 % \u00e0 pr\u00e8s de 40 %, ce qui indique que les op\u00e9rateurs disposant d\u2019un parc d\u2019actifs important passent \u00e0 grande \u00e9chelle d\u2019une approche r\u00e9active \u00e0 une approche proactive.<\/p>\n

Dans le domaine de la maintenance, r\u00e9paration et r\u00e9vision (MRO), la valeur r\u00e9side dans l\u2019agent, et non dans un chatbot. Les agents IA \u00e9valuent en continu le niveau de criticit\u00e9 des pi\u00e8ces et des actifs, pr\u00e9voient la demande de pi\u00e8ces de rechange, d\u00e9finissent des seuils de r\u00e9approvisionnement dynamiques et signalent les ordres de travail pr\u00e9sentant un risque de p\u00e9nurie de pi\u00e8ces avant leur validation. Chaque agent transmet \u00e0 son successeur un signal plus pr\u00e9cis, ce qui permet au planificateur de se concentrer sur les quelques \u00e9l\u00e9ments pr\u00e9sentant un risque r\u00e9el, au lieu de devoir trier des milliers d\u2019\u00e9l\u00e9ments, chaque modification \u00e9tant approuv\u00e9e par un humain.<\/p>\n

La maintenance pr\u00e9dictive, bas\u00e9e sur l'\u00e9tat des \u00e9quipements, repr\u00e9sente la voie d'avenir, car c'est la seule approche qui permet de traiter les quelque 83 % de pannes qui sont al\u00e9atoires plut\u00f4t que li\u00e9es \u00e0 l'usure. Les avantages sont d\u00e9j\u00e0 av\u00e9r\u00e9s : jusqu\u2019\u00e0 70 % de pannes en moins et une r\u00e9duction d\u2019environ 25 % des co\u00fbts de maintenance (Deloitte, McKinsey). Telle est la logique qui sous-tend une Une approche \u00ab native IA \u00bb de la gestion des actifs d'entreprise<\/a>: commencez par relier les signaux relatifs aux pi\u00e8ces, aux actifs et aux ordres de travail, puis laissez les agents prendre en charge les d\u00e9cisions courantes en proposant une action recommand\u00e9e, afin que les collaborateurs qualifi\u00e9s puissent se consacrer aux d\u00e9cisions n\u00e9cessitant un jugement.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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D\u00e9fis et opportunit\u00e9s<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Donn\u00e9es fragment\u00e9es sur les pi\u00e8ces et les actifs.<\/strong> Une m\u00eame pi\u00e8ce physique est r\u00e9pertori\u00e9e sous plusieurs d\u00e9signations et r\u00e9f\u00e9rences, les emplacements de stockage sont erron\u00e9s et les manuels relatifs au parc sont obsol\u00e8tes. C'est l\u00e0 la cause premi\u00e8re de cette \u00ab chasse au tr\u00e9sor \u00bb et des achats en double.<\/p>\n

Des processus manuels et r\u00e9actifs.<\/strong> Lorsque les ordres de travail sont encore g\u00e9r\u00e9s \u00e0 l'aide de tableurs et de documents papier, les interventions sont lanc\u00e9es sans v\u00e9rification pr\u00e9alable de la pi\u00e8ce et du sch\u00e9ma, ce qui transforme une r\u00e9paration rapide en une longue interruption de service.<\/p>\n

Politiques de gestion des stocks et de r\u00e9approvisionnement fixes.<\/strong> Les seuils de r\u00e9approvisionnement et les stocks de s\u00e9curit\u00e9 sont souvent d\u00e9finis une seule fois lors de la configuration du syst\u00e8me, puis jamais r\u00e9examin\u00e9s, ce qui entra\u00eene \u00e0 la fois des ruptures de stock sur les pi\u00e8ces essentielles et des exc\u00e9dents sur les autres. Cette politique ne refl\u00e8te plus la consommation r\u00e9elle, les d\u00e9lais d'approvisionnement ni le niveau de criticit\u00e9.<\/p>\n

Frein \u00e0 la croissance de l'emploi.<\/strong> Les techniciens qualifi\u00e9s ne passent pas la majeure partie de leur service \u00e0 manipuler des cl\u00e9s. R\u00e9cup\u00e9rer ce temps constitue l'une des principales sources de capacit\u00e9 qui se cache sous nos yeux.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Avantages strat\u00e9giques d'une solution EAM connect\u00e9e<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Zone<\/th>Impact principal<\/th>Base<\/th><\/tr>
Maintenance pr\u00e9dictive<\/td>D\u00e9tecte les d\u00e9faillances al\u00e9atoires avant qu'elles n'entra\u00eenent l'arr\u00eat de la cha\u00eene de production<\/td>Jusqu'\u00e0 70% de pannes en moins (Deloitte)<\/td><\/tr>
Donn\u00e9es relatives aux pi\u00e8ces et aux actifs<\/td>Des d\u00e9lais de r\u00e9paration plus courts et moins de ruptures de stock<\/td>Les pi\u00e8ces concern\u00e9es sont le pilote #1 de la dur\u00e9e de r\u00e9paration (Verdantis)<\/td><\/tr>
Optimisation des stocks<\/td>Moins de capital immobilis\u00e9 dans les exc\u00e9dents et les stocks dormants<\/td>Le stock MRO 15-25% est exc\u00e9dentaire (secteur industriel)<\/td><\/tr>
Approvisionnement strat\u00e9gique<\/td>Moins d'achats d'urgence \u00e0 un prix \u00e9lev\u00e9<\/td>30-60% : prime d'urgence \u00e9vit\u00e9e (secteur)<\/td><\/tr>
Productivit\u00e9 du personnel<\/td>Plus de temps consacr\u00e9 \u00e0 la pratique, moins de temps pass\u00e9 \u00e0 chercher<\/td>+20 \u00e0 30 points de temps de maintenance lorsque les travaux sont planifi\u00e9s (secteur industriel)<\/td><\/tr><\/table>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Les fourchettes de r\u00e9sultats sp\u00e9cifiques au d\u00e9ploiement de MRO360, portant notamment sur la lib\u00e9ration de fonds de roulement, la r\u00e9duction des d\u00e9penses d'urgence et la diminution des temps d'arr\u00eat, sont disponibles sur demande \u00e0 titre indicatif, sous r\u00e9serve de la validation du produit et des autorisations juridiques.<\/em><\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Une approche viable<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Pour combler cet \u00e9cart, il faut adopter une approche par \u00e9tapes alliant analyse de la criticit\u00e9, rigueur en mati\u00e8re d'inventaire et technologies pr\u00e9dictives. Verdantis recommande la s\u00e9quence suivante.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\u00c9valuer les risques li\u00e9s aux temps d'arr\u00eat et aux pi\u00e8ces de rechange\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Examinez les registres relatifs aux pi\u00e8ces, aux actifs et aux ordres de travail, et \u00e9valuez l'ampleur des temps d'arr\u00eat et du fonds de roulement li\u00e9s aux ruptures de stock, aux stocks morts et \u00e0 la recherche de pi\u00e8ces.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tNiveau de criticit\u00e9\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Ensemble criticit\u00e9 des pi\u00e8ces et des actifs<\/a> Ainsi, les stocks, les marges de s\u00e9curit\u00e9 et l'attention des responsables de la planification sont concentr\u00e9s l\u00e0 o\u00f9 une d\u00e9faillance aurait des cons\u00e9quences r\u00e9ellement graves.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tRelier les pi\u00e8ces, les actifs et les ordres de travail\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Associez les pi\u00e8ces de rechange aux \u00e9quipements et aux ordres de travail auxquels elles correspondent, afin que le technicien puisse identifier la pi\u00e8ce ad\u00e9quate et son emplacement avant m\u00eame d'en avoir besoin.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tOptimiser les stocks et la demande\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Adapter le niveau des stocks \u00e0 Gestion des stocks MRO<\/a> et la pr\u00e9vision de la demande afin de r\u00e9duire \u00e0 la fois les ruptures de stock et les exc\u00e9dents, et de rendre les seuils de r\u00e9approvisionnement dynamiques.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tMaintenance pr\u00e9dictive par couches\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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D\u00e9ployer EAM bas\u00e9 sur l'IA<\/a> pour d\u00e9tecter plus t\u00f4t les d\u00e9faillances al\u00e9atoires, lorsqu'il est encore possible de pr\u00e9parer la pi\u00e8ce et le plan.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\tMesurer, valider et d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

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Suivez ici les temps d'arr\u00eat, le taux de disponibilit\u00e9 des stocks et le taux de r\u00e9tablissement par rapport aux estimations, et proc\u00e9dez par \u00e9tapes en commen\u00e7ant par les actifs \u00e0 fort impact.<\/p>\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Foire aux questions<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Questions fr\u00e9quentes sur le co\u00fbt des arr\u00eats impr\u00e9vus, leurs causes et le montant que les entreprises \u00e0 forte intensit\u00e9 d'actifs peuvent r\u00e9ellement r\u00e9cup\u00e9rer.<\/p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Quel est le co\u00fbt r\u00e9el d'un arr\u00eat impr\u00e9vu ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Siemens estime ce chiffre \u00e0 environ **$1,4 billion par an** pour les 500 plus grandes entreprises mondiales, soit environ 11 % de leur chiffre d'affaires. Une \u00e9tude comparative ind\u00e9pendante r\u00e9alis\u00e9e par Aberdeen arrive \u00e0 un chiffre avoisinant les $260 000 par heure dans le secteur manufacturier, tandis que la mod\u00e9lisation de Verdantis estime \u00e0 environ $56 millions la perte annuelle subie par une seule usine \u00e0 forte intensit\u00e9 capitalistique.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Pourquoi les temps d'arr\u00eat co\u00fbtent-ils de plus en plus cher alors que le nombre d'incidents diminue ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Les usines fonctionnent avec des effectifs r\u00e9duits par rapport \u00e0 2019 ; ainsi, chaque arr\u00eat entra\u00eene une perte de production plus importante et les co\u00fbts indirects qui y sont li\u00e9s ont augment\u00e9. Siemens enregistre une hausse de 62 % du co\u00fbt des temps d'arr\u00eat depuis 2019, alors m\u00eame que le nombre d'incidents a diminu\u00e9. Le co\u00fbt s'est d\u00e9plac\u00e9 vers la gestion de l'incident : la recherche de la pi\u00e8ce ad\u00e9quate, les donn\u00e9es n\u00e9cessaires \u00e0 son utilisation et le temps d'attente de la ligne de production.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quel est le principal facteur qui d\u00e9termine la dur\u00e9e pendant laquelle un actif reste hors service ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Indisponibilit\u00e9 des pi\u00e8ces. En cas de panne, l'\u00e9quipement reste immobilis\u00e9 pendant toute la dur\u00e9e de la recherche, et pas seulement pendant la r\u00e9paration. La fragmentation et la duplication des fiches de pi\u00e8ces et d'\u00e9quipements obligent les techniciens \u00e0 se lancer dans une v\u00e9ritable chasse au tr\u00e9sor ; c'est pourquoi l'exploitation des donn\u00e9es connect\u00e9es permet de r\u00e9duire les temps d'arr\u00eat de mani\u00e8re plus fiable que le simple renforcement des effectifs.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Quelle dur\u00e9e de temps d'arr\u00eat est r\u00e9ellement r\u00e9cup\u00e9rable ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Selon les estimations de Verdantis, le gain total attendu se situerait entre **$22 millions et $34 millions par site et par an**, tous leviers confondus, dont environ $17 millions seraient attribuables \u00e0 la seule maintenance pr\u00e9dictive. La r\u00e9cup\u00e9ration commence par la mise en relation des donn\u00e9es relatives aux pi\u00e8ces, aux actifs et aux ordres de travail dont l'entreprise dispose d\u00e9j\u00e0, et non par l'achat imm\u00e9diat de nouveaux capteurs.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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Dans quels domaines l'IA apporte-t-elle r\u00e9ellement une aide dans le secteur de la maintenance, de la r\u00e9paration et de la r\u00e9vision (MRO) ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Il s'agit davantage d'un agent intelligent que d'un simple chatbot. Les agents IA \u00e9valuent la criticit\u00e9 des pi\u00e8ces et des actifs, pr\u00e9voient la demande en pi\u00e8ces de rechange, d\u00e9finissent des seuils de r\u00e9approvisionnement dynamiques et signalent les ordres de travail pr\u00e9sentant un risque de rupture de stock avant leur validation, chaque modification devant \u00eatre approuv\u00e9e par un humain. Cela permet au planificateur de se concentrer sur les quelques articles pr\u00e9sentant un risque r\u00e9el, plut\u00f4t que de devoir trier des milliers d'entre eux.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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La maintenance pr\u00e9dictive est-elle suffisante \u00e0 elle seule ? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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Il s'agit du levier le plus important, permettant de r\u00e9duire d'environ 30 % les temps d'arr\u00eat r\u00e9cup\u00e9rables, car environ 83 % des pannes sont al\u00e9atoires et non li\u00e9es \u00e0 l'usure. Cependant, la qualit\u00e9 des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs d\u00e9pend de celle des donn\u00e9es sur lesquelles ils s'appuient ; il est donc primordial de commencer par relier et nettoyer les donn\u00e9es relatives aux pi\u00e8ces et aux actifs.<\/p><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Une analyse de Verdantis, s'appuyant sur les r\u00e9f\u00e9rences de Siemens et d'Aberdeen, qui met en \u00e9vidence la r\u00e9partition des $1,4 billion de pertes li\u00e9es aux temps d'arr\u00eat dans l'industrie et le montant que les entreprises \u00e0 forte intensit\u00e9 d'actifs peuvent r\u00e9cup\u00e9rer.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":45447,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[],"class_list":["post-45293","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=45293"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46173,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/45293\/revisions\/46173"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/45447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=45293"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=45293"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=45293"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}