{"id":39053,"date":"2025-11-13T20:41:53","date_gmt":"2025-11-13T15:11:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=39053"},"modified":"2026-01-31T20:17:24","modified_gmt":"2026-01-31T14:47:24","slug":"les-meilleurs-outils-de-nettoyage-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/les-meilleurs-outils-de-nettoyage-des-donnees\/","title":{"rendered":"Les meilleurs outils de nettoyage des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Comparaison des meilleurs logiciels et fournisseurs pour le nettoyage des donn\u00e9es <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Pour qu'un syst\u00e8me logiciel ou un processus organisationnel puisse fonctionner sans entrave, la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sous-jacentes rev\u00eat une importance tout aussi grande, voire sup\u00e9rieure, \u00e0 celle des syst\u00e8mes et plateformes logicielles hautement techniques qui d\u00e9pendent de ces donn\u00e9es pour assurer la continuit\u00e9 et la pr\u00e9cision des op\u00e9rations commerciales.<\/p>

Malheureusement, la capacit\u00e9 et la volont\u00e9 des organisations \u00e0 maintenir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et \u00e0 l'am\u00e9liorer n'ont pas suivi le rythme par rapport \u00e0 d'autres technologies.<\/p>

Depuis 2021, au lendemain de la premi\u00e8re annonce publique de la plateforme d\u2019IA conversationnelle ChatGPT et de la pr\u00e9sentation qui a suivi de syst\u00e8mes autonomes capables d\u2019ex\u00e9cuter de mani\u00e8re autonome une multitude de t\u00e2ches, le d\u00e9bat sur la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est de nouveau au c\u0153ur des pr\u00e9occupations.<\/p>

Cela est d'autant plus vrai que les entreprises ont pris conscience que m\u00eame les meilleurs syst\u00e8mes technologiques s'av\u00e8rent inutiles ou fournissent des r\u00e9sultats inexacts lorsque les donn\u00e9es sous-jacentes sont incompl\u00e8tes, en double, peu fiables et non synchronis\u00e9es avec d'autres syst\u00e8mes de gestion des donn\u00e9es.<\/p>

Le graphique ci-dessous montre une l\u00e9g\u00e8re hausse du nombre de recherches effectu\u00e9es par des utilisateurs souhaitant d\u00e9couvrir des services et des outils de nettoyage des donn\u00e9es afin de garantir le respect des seuils de qualit\u00e9 des donn\u00e9es au quotidien.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Une\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Afin de fournir aux acheteurs, aux professionnels des achats, ainsi qu'aux \u00e9quipes charg\u00e9es de la gestion des donn\u00e9es et de la strat\u00e9gie de mise sur le march\u00e9 (GTM) les informations pertinentes, cet article pr\u00e9sente certaines des principales plateformes de nettoyage des donn\u00e9es, class\u00e9es de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale selon les cat\u00e9gories suivantes.<\/p>

  1. Logiciel de nettoyage des donn\u00e9es CRM<\/li>
  2. Logiciel de nettoyage des donn\u00e9es ERP<\/li>
  3. Nettoyage des donn\u00e9es relatives aux salari\u00e9s et aux ressources humaines<\/li>
  4. Nettoyage ponctuel des donn\u00e9es [Personnalis\u00e9]<\/li><\/ol>

    Les points #1, #2 et #3 mentionn\u00e9s ci-dessus constituent des exigences courantes et r\u00e9currentes, en particulier en l'absence de cadres de gouvernance des donn\u00e9es ad\u00e9quats.<\/p>

    Les #4 constituent toutefois des besoins de nettoyage des donn\u00e9es uniques et ponctuels, de nature sp\u00e9cifique, qui ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas r\u00e9currents puisqu'ils sont trait\u00e9s au cas par cas, dans le cadre de chaque projet.<\/p>

    Par ailleurs, cette liste pr\u00e9sentera un large \u00e9ventail de plateformes proposant des outils de nettoyage des donn\u00e9es, notamment des outils ETL, des logiciels de nettoyage sp\u00e9cialis\u00e9s, des plateformes open source, des logiciels de pr\u00e9paration des donn\u00e9es, etc.<\/p>

    Par ailleurs, le \u00ab nettoyage des donn\u00e9es \u00bb \u00e9tant un terme g\u00e9n\u00e9ral, les outils pr\u00e9sent\u00e9s dans cet article sont \u00e9valu\u00e9s en fonction de leurs capacit\u00e9s dans les domaines suivants :<\/p>

    1. Normalisation des enregistrements de donn\u00e9es pour passer d'un format non structur\u00e9 \u00e0 un format structur\u00e9<\/li>
    2. Validation des donn\u00e9es<\/li>
    3. Enrichissement des enregistrements de donn\u00e9es<\/li>
    4. D\u00e9duplication<\/li>
    5. Int\u00e9gration avec les ensembles de donn\u00e9es et les syst\u00e8mes technologiques associ\u00e9s<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Outils de nettoyage des donn\u00e9es CRM<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      La plupart des entreprises dont le chiffre d'affaires d\u00e9passe un million de $ utilisent g\u00e9n\u00e9ralement un syst\u00e8me CRM. L'objectif du CRM est de suivre les diff\u00e9rentes \u00e9tapes du parcours des prospects, des leads, des opportunit\u00e9s et des clients tout au long du cycle de conversion, et de fournir aux \u00e9quipes commerciales, marketing et op\u00e9rationnelles les donn\u00e9es pertinentes.<\/p>

      Certains logiciels de gestion de la relation client (CRM) permettent m\u00eame de collecter des donn\u00e9es sur les partenaires et de r\u00e9pertorier les liens entre ces derniers, les prospects et les comptes cibles.<\/p>

      Cependant, ces donn\u00e9es perdent de leur valeur au fil du temps, car les doublons, les informations manquantes et les associations erron\u00e9es de donn\u00e9es sont fr\u00e9quents au sein des \u00e9quipes charg\u00e9es de la mise sur le march\u00e9 et des \u00e9quipes commerciales, et les bonnes pratiques en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es ne sont pas toujours respect\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t

      Openprise<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
      \n\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      Openprise se pr\u00e9sente comme une plateforme d'orchestration et d'automatisation des donn\u00e9es con\u00e7ue pour aider les entreprises \u00e0 g\u00e9rer, nettoyer et harmoniser leurs donn\u00e9es entre leurs syst\u00e8mes de marketing, de vente et d'exploitation.<\/p>

      L'argument cl\u00e9 de vente de ce logiciel r\u00e9side dans son int\u00e9gration transparente avec de multiples syst\u00e8mes de mise sur le march\u00e9 (GTM), notamment les CRM, les ERP, les plateformes de donn\u00e9es clients (CDP), les plateformes publicitaires et d'autres outils tiers destin\u00e9s \u00e0 la prospection et \u00e0 la collecte d'informations.<\/p>

      L'image ci-dessous illustre comment OpenPrise fournit aux \u00e9quipes charg\u00e9es des op\u00e9rations de chiffre d'affaires, du marketing \u00e0 la performance et aux \u00e9quipes commerciales des donn\u00e9es claires, pr\u00e9cises et fiables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      D'une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, voici quelques-unes de leurs principales capacit\u00e9s.<\/p>

      1. Suppression des doublons au niveau des contacts et des comptes \u2013 en s'appuyant sur les adresses e-mail, les noms de domaine, les mod\u00e8les s\u00e9mantiques et l'intervention humaine<\/li>
      2. Validation des adresses e-mail et des num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone afin d'\u00e9liminer les valeurs erron\u00e9es<\/li>
      3. Normalisation des adresses, des codes postaux,<\/li>
      4. D\u00e9termination de la localisation \u00e0 partir de num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone<\/li>
      5. D\u00e9duire les donn\u00e9es relatives \u00e0 la ville ou \u00e0 l'\u00c9tat \u00e0 partir du code postal, ou inversement<\/li>
      6. Harmonisation des valeurs et des formats \u2013 par exemple : majuscules pour les noms, minuscules pour les adresses e-mail, etc.<\/li>
      7. Il est \u00e9galement possible de compl\u00e9ter les valeurs manquantes en int\u00e9grant des solutions tierces de \u00ab contact intelligence \u00bb.<\/li><\/ol>

        Outre le nettoyage des donn\u00e9es, Openprise propose \u00e9galement des solutions permettant d'attribuer les prospects gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me de notation et de les acheminer vers le responsable comp\u00e9tent.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t
        Avis : <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        G2<\/a> | Trust Radius<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t

        Datablist<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
        \n\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        DataBlist se pr\u00e9sente comme un outil pratique d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et \u00e0 la pr\u00e9paration des listes, destin\u00e9 aux \u00e9quipes qui traitent r\u00e9guli\u00e8rement des ensembles de donn\u00e9es sous forme de feuilles de calcul, tels que des listes de contacts, des fiches clients, des catalogues de produits ou des prospects g\u00e9n\u00e9r\u00e9s lors d'\u00e9v\u00e9nements.<\/p>

        Cette plateforme a pour objectif principal d'aider les utilisateurs professionnels \u00e0 nettoyer, structurer et normaliser de grands volumes de donn\u00e9es sans avoir besoin de l'aide du service informatique, ni de connaissances en scripts techniques, ni de comp\u00e9tences approfondies en programmation.<\/p>

        Son atout r\u00e9side dans le fait qu'il offre un espace de travail familier, sous forme de tableau, o\u00f9 les utilisateurs peuvent rapidement passer en revue les enregistrements, apporter des corrections et harmoniser les valeurs avant d'importer les donn\u00e9es dans des syst\u00e8mes CRM, marketing ou op\u00e9rationnels.<\/p>

        L'image ci-dessous montre comment Datablist d\u00e9tecte les doublons et autres anomalies dans les ensembles de donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Une\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, DataBlist propose un ensemble de fonctionnalit\u00e9s pratiques qui aident les \u00e9quipes \u00e0 nettoyer et \u00e0 pr\u00e9parer leurs listes avant de les transf\u00e9rer vers leurs syst\u00e8mes op\u00e9rationnels.<\/p>

        1. D\u00e9tecte les doublons au niveau des noms, des adresses e-mail, des num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone et des champs relatifs \u00e0 l'entreprise, ce qui permet aux utilisateurs de v\u00e9rifier et de fusionner les enregistrements de mani\u00e8re claire.<\/li>
        2. Signale les adresses e-mail non valides, les formats de num\u00e9ro de t\u00e9l\u00e9phone incorrects et les valeurs obligatoires manquantes afin de r\u00e9duire les erreurs d'importation dans les syst\u00e8mes CRM et marketing.<\/li>
        3. Normalise la casse, les formats des num\u00e9ros de t\u00e9l\u00e9phone et des adresses e-mail, ainsi que d'autres champs pr\u00e9sentant des incoh\u00e9rences dans les listes import\u00e9es.<\/li>
        4. Prend en charge l'enrichissement par recherche ainsi que des r\u00e8gles simples permettant de compl\u00e9ter les \u00c9tats, les classifications ou les champs associ\u00e9s manquants.<\/li>
        5. Il s\u00e9pare les adresses longues, corrige les combinaisons ville-code postal erron\u00e9es et associe les codes postaux aux \u00c9tats.<\/li>
        6. Permet de mettre en correspondance et d'aligner les colonnes lors de la consolidation de listes provenant de partenaires, d'\u00e9v\u00e9nements ou d'anciens syst\u00e8mes.<\/li>
        7. Permet d'effectuer des transformations en masse et des mises \u00e0 jour conditionnelles, avec une \u00e9tape de pr\u00e9visualisation pour \u00e9viter tout \u00e9crasement accidentel.<\/li>
        8. Utilis\u00e9 comme couche interm\u00e9diaire pour garantir que les donn\u00e9es soient transmises \u00e0 Salesforce, HubSpot, aux outils de prospection, aux syst\u00e8mes d'approvisionnement et aux plateformes de reporting sous une forme propre et coh\u00e9rente.<\/li><\/ol>

          Dans l'ensemble, la plateforme offre aux \u00e9quipes op\u00e9rationnelles et RevOps un environnement pratique pour examiner, corriger et structurer leurs donn\u00e9es, afin que celles-ci soient transf\u00e9r\u00e9es sans heurts vers les syst\u00e8mes qui en d\u00e9pendent.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          Avis : <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          Capterra<\/a> | TrustPilot<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          Nettoyage des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ERP<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          Un syst\u00e8me ERP est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 principalement par les grandes entreprises et est bien moins r\u00e9pandu qu'un syst\u00e8me CRM.<\/p>

          En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, un syst\u00e8me ERP ne coexiste pas avec un CRM, car il couvre d\u00e9j\u00e0 la plupart des fonctionnalit\u00e9s pr\u00e9vues par un syst\u00e8me CRM. Cela n'est toutefois pas forc\u00e9ment le cas.<\/p>

          Un syst\u00e8me ERP a \u00e9galement une port\u00e9e bien plus large et ne peut m\u00eame pas \u00eatre compar\u00e9 \u00e0 un CRM.<\/p>

          Les syst\u00e8mes ERP et EAM g\u00e8rent l'ensemble des fonctions, notamment la planification de la production, les ressources humaines, la gestion financi\u00e8re et la comptabilit\u00e9, ainsi que les op\u00e9rations sp\u00e9cifiques \u00e0 la mise sur le march\u00e9.<\/p>

          Ces syst\u00e8mes sont g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s par les grandes entreprises, o\u00f9 le volume total d'enregistrements est souvent tr\u00e8s important et dispers\u00e9, ce qui rend le processus de nettoyage des donn\u00e9es bien plus complexe.<\/p>

          Les types de nettoyage des donn\u00e9es varient de temps \u00e0 autre.<\/p>

          1. Nettoyage des donn\u00e9es \u00ab mat\u00e9rielles \u00bb<\/li>
          2. Nettoyage des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence \u00ab Client \u00bb<\/li>
          3. Nettoyage des donn\u00e9es relatives aux \u00ab fournisseurs \u00bb<\/li>
          4. Nettoyage des donn\u00e9es relatives aux \u00ab services \u00bb<\/li>
          5. Nettoyage des donn\u00e9es relatives aux \u00ab immobilisations \u00bb<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
            \n\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t

            Suite MDM de Verdantis<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
            \n\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            Verdantis est sp\u00e9cialis\u00e9e dans les solutions logicielles d'entreprise, en particulier pour les organisations disposant d'un parc d'actifs important. La suite MDM de Verdantis est un logiciel sp\u00e9cialement con\u00e7u pour g\u00e9rer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence dans des domaines sp\u00e9cifiques aux donn\u00e9es de production.<\/p>

            Le logiciel est entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir d'enregistrements de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques aux secteurs d'activit\u00e9 ci-dessous et utilise une IA agentique pour combler les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es dans tous les domaines des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>

            Les deux modules disponibles dans la suite MDM de Verdantis sont Harmonize et Integrity ;<\/p>

            Harmoniser<\/strong>: Ce module est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la normalisation, au nettoyage et \u00e0 l'enrichissement des enregistrements de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence h\u00e9rit\u00e9es, en les collectant non seulement \u00e0 partir des syst\u00e8mes ERP ou EAM, mais aussi \u00e0 partir de multiples sources non structur\u00e9es telles que les factures fournisseurs, les nomenclatures d'actifs, ainsi que des sources d'informations tierces comme D&B, ZoomInfo, etc.<\/p>

            Int\u00e9grit\u00e9<\/strong>: Comme son nom l'indique, Integrity est un module d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, couvrant les m\u00eames domaines de donn\u00e9es que ceux mentionn\u00e9s ci-dessus. Ce module s'int\u00e8gre \u00e0 des ERP mono- ou multi-environnements, \u00e0 des plateformes de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence ou \u00e0 des syst\u00e8mes EAM afin de mettre en place un processus et de g\u00e9rer chaque enregistrement de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence directement \u00e0 la source.<\/p>

            Le module \u00ab Int\u00e9grit\u00e9 \u00bb est con\u00e7u pour garantir :<\/p>

            1. Le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d'une fiche de donn\u00e9es de base est consid\u00e9rablement r\u00e9duit<\/li>
            2. L'exactitude et l'exhaustivit\u00e9 (int\u00e9grit\u00e9) de l'ensemble de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont pr\u00e9serv\u00e9es, les enregistrements \u00e9tant cr\u00e9\u00e9s au fur et \u00e0 mesure.<\/li><\/ol>

              Le principe sous-jacent aux donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, aux progiciels de gestion int\u00e9gr\u00e9e (ERP) et \u00e0 l'excellence op\u00e9rationnelle en g\u00e9n\u00e9ral est de r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l'ex\u00e9cution des t\u00e2ches ; la saisie et la gestion des donn\u00e9es sont en effet des fonctions qui mobilisent d'importantes ressources, notamment en termes de capital humain.<\/p>

              Pour rem\u00e9dier \u00e0 cela, Integrity se synchronise avec d'autres modules d'entreprise et valide la cr\u00e9ation des enregistrements en temps r\u00e9el, en signalant les doublons potentiels et les informations obligatoires manquantes.<\/p>

              Elle va m\u00eame plus loin en d\u00e9ployant des agents d'IA pour compl\u00e9ter automatiquement les informations manquantes \u00e0 partir de sources tierces v\u00e9rifi\u00e9es, telles que les catalogues de fournisseurs, les bases de donn\u00e9es, les logiciels de veille strat\u00e9gique et m\u00eame des listes de sites web r\u00e9guli\u00e8rement mises \u00e0 jour.<\/p>

              La vid\u00e9o ci-dessous pr\u00e9sente le fonctionnement d'Integrity au sein de la suite MDM de Verdantis pour g\u00e9rer la cr\u00e9ation d'enregistrements et assurer la gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence de l'entreprise au quotidien.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t