{"id":26403,"date":"2025-02-12T13:40:05","date_gmt":"2025-02-12T08:10:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=26403"},"modified":"2026-01-12T16:00:10","modified_gmt":"2026-01-12T10:30:10","slug":"harmonize-et-integrity-le-duo-de-choc-pour-la-gestion-des-donnees-de-reference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/fr\/harmonize-and-integrity-the-dynamic-duo-for-master-data-management\/","title":{"rendered":"Harmonize et Integrity : le duo de choc pour la suite de gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Harmonize : outil de nettoyage des donn\u00e9es bas\u00e9 sur l'IA<\/span><\/h2>

<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Les entreprises doivent g\u00e9rer un volume de donn\u00e9es sans pr\u00e9c\u00e9dent, r\u00e9parti sur diverses plateformes. Les donn\u00e9es jouant un r\u00f4le de plus en plus essentiel dans la r\u00e9ussite des entreprises, il est primordial d'en garantir l'exactitude, la coh\u00e9rence et la fiabilit\u00e9. C'est l\u00e0 que Outils de nettoyage des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong> entre en jeu et constitue la solution de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration qui r\u00e9volutionne la mani\u00e8re dont les entreprises abordent la gestion des donn\u00e9es.<\/p>

Le nettoyage des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence est un processus essentiel pour toute organisation qui souhaite garantir la qualit\u00e9 et l'exactitude de ses donn\u00e9es. La mise en place d'un processus de nettoyage des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence permet d'am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et l'efficacit\u00e9, de r\u00e9duire les co\u00fbts et d'optimiser l'exp\u00e9rience client.<\/p>

La gestion des fiches de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence implique un nombre bien trop important de points de contact. Citons notamment les devis des fournisseurs, les descriptions \u00ab punchout \u00bb, les donn\u00e9es techniques et, surtout, les contributions de milliers d'utilisateurs professionnels r\u00e9partis sur diff\u00e9rentes zones g\u00e9ographiques. Cela conduit souvent \u00e0 des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence truff\u00e9es d'informations manquantes, d'erreurs, d'incoh\u00e9rences et de doublons.<\/p>

L'IA est capable d'analyser et d'identifier des sch\u00e9mas et des relations complexes dans les donn\u00e9es que les m\u00e9thodes traditionnelles pourraient ne pas d\u00e9tecter. Elle peut tirer des enseignements des corrections apport\u00e9es aux donn\u00e9es historiques et appliquer une logique similaire \u00e0 de futurs ensembles de donn\u00e9es, ce qui permet d'am\u00e9liorer efficacement la pr\u00e9cision des r\u00e9sultats du nettoyage au fil du temps.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Le r\u00f4le d'Harmonize dans le nettoyage des donn\u00e9es<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Classification automatis\u00e9e des donn\u00e9es : <\/strong>Regrouper diff\u00e9rents types de donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence au sein d\u2019un ensemble structur\u00e9 et normalis\u00e9 de cat\u00e9gories pr\u00e9d\u00e9finies, dans le cadre de la \u00ab taxonomie \u00bb, afin de mettre en place une structure de classification solide. L'une des taxonomies les plus populaires et les plus largement utilis\u00e9es \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale est l'UNSPSC (Code standard des produits et services des Nations Unies) ; parmi les autres types de taxonomies utilis\u00e9es dans diverses r\u00e9gions ou secteurs d'activit\u00e9, on peut citer eClass, PIDX, CPV, ETIM, GS1, ISIC et NAICS.<\/p>

La classification des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence pilot\u00e9e par l'IA d'Harmonize automatise le processus permettant de classer intelligemment et de cat\u00e9goriser logiquement les donn\u00e9es en fonction de mod\u00e8les, de la s\u00e9mantique et du contexte. Harmonize apprend \u00e0 partir des donn\u00e9es historiques, am\u00e9liorant ainsi sa pr\u00e9cision au fil du temps, et s'adapte aux besoins sp\u00e9cifiques d'une organisation en mati\u00e8re de classification.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
  1. D\u00e9tection automatis\u00e9e des doublons :<\/strong> Des algorithmes sophistiqu\u00e9s permettent d'identifier et de signaler les enregistrements en double, m\u00eame lorsque les donn\u00e9es ne correspondent pas exactement (par exemple, en cas de fautes d'orthographe, d'abr\u00e9viations ou de pr\u00e9sence de plusieurs langues). Les mod\u00e8les d'IA comprennent le contexte dans lequel s'inscrivent les entr\u00e9es de donn\u00e9es, ce qui les rend extr\u00eamement efficaces pour d\u00e9tecter les doublons qui \u00e9chapperaient aux approches traditionnelles bas\u00e9es sur la correspondance exacte des valeurs des champs.<\/li><\/ol>
    1. Enrichissement des donn\u00e9es :<\/strong> Enrichissement des donn\u00e9es existantes par l'ajout d'informations suppl\u00e9mentaires et plus compl\u00e8tes provenant de sources externes du domaine public, notamment des catalogues de fabricants et de fournisseurs, des r\u00e9pertoires de donn\u00e9es, etc. Utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative avec une validation \u00e0 plusieurs niveaux, gr\u00e2ce \u00e0 un recoupement des donn\u00e9es avec des sources externes fiables, afin de garantir l'exactitude et l'actualit\u00e9 des informations, ce qui rend ce processus hautement \u00e9volutif.<\/li><\/ol>
      1. Standardisation et normalisation des donn\u00e9es :<\/strong> \u00c9tant donn\u00e9 que les donn\u00e9es peuvent provenir de plusieurs sources respectant des normes ou une nomenclature diff\u00e9rentes, leur normalisation et leur harmonisation permettent d\u2019am\u00e9liorer la qualit\u00e9 globale des donn\u00e9es et de donner aux utilisateurs les moyens d\u2019effectuer des recherches et d\u2019\u00e9tablir des rapports avec pr\u00e9cision, ainsi que de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Il est essentiel de disposer d\u2019un ensemble bien d\u00e9fini de r\u00e8gles, de normes et de directives r\u00e9gissant la saisie, le formatage et le stockage des donn\u00e9es.<\/li><\/ol>
        1. Prise en charge multilingue :<\/strong><\/li><\/ol>

          Des donn\u00e9es qui existent dans diff\u00e9rentes langues en fonction de leur origine et qui peuvent pr\u00e9senter des incoh\u00e9rences au niveau de l'orthographe, de la mise en forme, des synonymes et des conventions de nommage. La prise en charge multilingue garantit que toutes les donn\u00e9es sont g\u00e9r\u00e9es selon un ensemble unique de normes, quels que soient la langue ou la r\u00e9gion d'origine. Cela est essentiel pour pr\u00e9server la qualit\u00e9 des donn\u00e9es au sein des entit\u00e9s internationales, garantir la conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations locales et, parall\u00e8lement, maintenir une gouvernance centralis\u00e9e des donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          Lors du traitement de donn\u00e9es multilingues, il est fr\u00e9quent de rencontrer des erreurs de traduction, des correspondances incorrectes ou des difficult\u00e9s li\u00e9es au contexte qui n\u00e9cessitent un nettoyage des donn\u00e9es. Un outil prenant en charge plusieurs langues peut d\u00e9tecter automatiquement ces incoh\u00e9rences et garantir que les donn\u00e9es saisies sont exactes et adapt\u00e9es au contexte, quelle que soit la langue dans laquelle elles ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es.<\/p>

          Des outils avanc\u00e9s bas\u00e9s sur l'IA permettent de traduire les donn\u00e9es dans une langue commune \u00e0 des fins d'analyse et de nettoyage, tout en conservant la langue d'origine dans le r\u00e9sultat final. Il est important de noter que ces outils sont capables de reconna\u00eetre le contexte des mots et des expressions, ce qui leur permet d'\u00e9viter les \u00e9cueils des traductions mot \u00e0 mot.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

          \n\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Harmonisation\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          Integrity : un outil performant de gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          Integrity est une plateforme de gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence bas\u00e9e sur l'IA qui offre une solution robuste cadre <\/strong>gr\u00e2ce auquel les donn\u00e9es sont contr\u00f4l\u00e9es, normalis\u00e9es, nettoy\u00e9es, g\u00e9r\u00e9es et communiqu\u00e9es afin de garantir la qualit\u00e9 et la coh\u00e9rence des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019une organisation \u00e0 travers plusieurs syst\u00e8mes et unit\u00e9s op\u00e9rationnelles. Integrity fournit le cadre et les flux de travail n\u00e9cessaires pour mettre en place des politiques, des proc\u00e9dures et une gestion responsable des donn\u00e9es, afin de garantir que les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence restent exactes, compl\u00e8tes et conformes aux normes internes pr\u00e9d\u00e9finies et aux r\u00e9glementations externes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t

          Principales caract\u00e9ristiques d'Integrity :<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          1. Gestion en libre-service :<\/strong><\/p>

          En mati\u00e8re de gouvernance des donn\u00e9es, la fonctionnalit\u00e9 en libre-service est r\u00e9volutionnaire. Sans avoir \u00e0 d\u00e9pendre du service informatique, elle permet aux utilisateurs m\u00e9tier de consulter, g\u00e9rer et mettre \u00e0 jour directement les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence. Cette d\u00e9mocratisation de la gestion des donn\u00e9es r\u00e9duit les goulots d'\u00e9tranglement et augmente la productivit\u00e9, en donnant aux collaborateurs de diff\u00e9rents services les moyens de contribuer \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>

          Les mod\u00e8les de donn\u00e9es d'IA s'appuient sur des r\u00e8gles m\u00e9tier et des normes de donn\u00e9es \u00e9labor\u00e9es \u00e0 partir du traitement de plus de 150 millions d'enregistrements et de plus de 250 d\u00e9ploiements chez des clients. Integrity analyse les donn\u00e9es saisies par l'utilisateur afin de classer, d'enrichir, de normaliser et de d\u00e9dupliquer les enregistrements, dans le but de constituer un \u00ab enregistrement de r\u00e9f\u00e9rence \u00bb fiable. Tout cela d\u00e8s la toute premi\u00e8re \u00e9tape du processus : le lancement d'une demande de cr\u00e9ation ou de mise \u00e0 jour de donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          2. Validation en temps r\u00e9el : <\/strong><\/p>

          L'exactitude des donn\u00e9es est essentielle, et la validation en temps r\u00e9el permet de s'assurer que les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont conformes aux normes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es de l'entreprise d\u00e8s leur saisie ou leur mise \u00e0 jour.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

          \n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
          • R\u00e9action imm\u00e9diate :<\/strong> Au fur et \u00e0 mesure que les donn\u00e9es sont saisies dans le syst\u00e8me, un processus de validation en temps r\u00e9el v\u00e9rifie s'il y a des erreurs, des doublons ou des incoh\u00e9rences, et fournit un retour d'information imm\u00e9diat aux utilisateurs.<\/li>
          • Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> En d\u00e9tectant les erreurs d\u00e8s leur saisie, cet outil garantit que seules des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 sont int\u00e9gr\u00e9es au syst\u00e8me, ce qui permet d'\u00e9viter les probl\u00e8mes en aval.<\/li>
          • R\u00e8gles personnalisables :<\/strong> Les r\u00e8gles de validation peuvent \u00eatre adapt\u00e9es aux politiques sp\u00e9cifiques d'une organisation en mati\u00e8re de gouvernance des donn\u00e9es, garantissant ainsi le respect des normes internes et des exigences r\u00e9glementaires.<\/li>
          • Enrichissement \u00e0 la demande :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 la fonctionnalit\u00e9 AutoEnrichAI, Integrity attribue en temps r\u00e9el des informations provenant des fabricants, telles que les caract\u00e9ristiques, les images, la disponibilit\u00e9 et les alternatives des pi\u00e8ces. Cela \u00e9vite d'avoir \u00e0 rechercher manuellement les donn\u00e9es, am\u00e9liore la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et r\u00e9duit le d\u00e9lai de traitement des demandes.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            3. Acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les :<\/strong><\/p>

            Pour assurer une gouvernance efficace des donn\u00e9es, il faut que les bonnes personnes aient acc\u00e8s aux bonnes donn\u00e9es au bon moment. Le contr\u00f4le d'acc\u00e8s bas\u00e9 sur les r\u00f4les garantit que les utilisateurs ne peuvent acc\u00e9der qu'aux donn\u00e9es et aux fonctionnalit\u00e9s pertinentes pour leur r\u00f4le.<\/p>

            L'int\u00e9grit\u00e9 garantit que diff\u00e9rents r\u00f4les d'utilisateurs puissent se voir accorder l'acc\u00e8s \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es et \u00e0 des flux de travail sp\u00e9cifiques, ce qui rend l'outil plus intuitif et plus efficace pour toutes les personnes concern\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            4. Automatisation des processus :<\/strong><\/p>

            Integrity propose une automatisation des flux de travail au sein d'un outil de gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence qui rationalise les processus de saisie, d'approbation, de validation et de mise \u00e0 jour des donn\u00e9es, garantissant ainsi la coh\u00e9rence et r\u00e9duisant le recours \u00e0 l'intervention humaine.<\/p>

            Les flux de travail automatis\u00e9s permettent de mettre en place des cha\u00eenes d'approbation, dans lesquelles les modifications apport\u00e9es aux donn\u00e9es sont transmises aux responsables comp\u00e9tents pour validation, ce qui r\u00e9duit les erreurs humaines et les suivis manuels.<\/p>

            Les flux de travail automatis\u00e9s offrent une visibilit\u00e9 claire sur l'\u00e9tat d'avancement des demandes de donn\u00e9es dans le processus, ce qui permet de suivre facilement leur progression et de r\u00e9soudre rapidement les \u00e9ventuels goulots d'\u00e9tranglement.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

            5. Audits complets des donn\u00e9es : <\/strong><\/p>

            Un audit complet des donn\u00e9es consiste en un examen syst\u00e9matique et approfondi des donn\u00e9es visant \u00e0 s'assurer qu'elles sont conformes aux politiques de gouvernance, aux normes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et aux exigences r\u00e9glementaires.<\/p>

            La fonctionnalit\u00e9 \u00ab Int\u00e9grit\u00e9 \u00bb comprend des r\u00e8gles d'audit pr\u00e9d\u00e9finies qui v\u00e9rifient automatiquement la conformit\u00e9 des donn\u00e9es aux exigences r\u00e9glementaires, garantissant ainsi que les organisations restent en conformit\u00e9.<\/p>

            Integrity tient \u00e0 jour des pistes d'audit d\u00e9taill\u00e9es, qui consignent chaque modification apport\u00e9e aux donn\u00e9es, ainsi que l'identit\u00e9 de la personne qui l'a effectu\u00e9e, la date et la raison de cette modification. Cela garantit la transparence et la responsabilit\u00e9, deux \u00e9l\u00e9ments essentiels dans les environnements r\u00e9glement\u00e9s.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t
            <\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
            \n\t\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t

            Les avantages de la gouvernance des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence :<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t
            \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
            1. Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/strong>: L'int\u00e9grit\u00e9 garantit que les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont propres, exactes, compl\u00e8tes et coh\u00e9rentes, ce qui est essentiel pour prendre des d\u00e9cisions commerciales \u00e9clair\u00e9es.<\/li>
            2. Efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/strong>: L'int\u00e9grit\u00e9 garantit la normalisation des donn\u00e9es d'un syst\u00e8me \u00e0 l'autre, ce qui r\u00e9duit les inefficacit\u00e9s et permet un fonctionnement plus fluide des activit\u00e9s et des processus.<\/li>
            3. Conformit\u00e9 renforc\u00e9e<\/strong>: Integrity met en place des cadres de gouvernance clairs, permettant ainsi aux organisations de s'assurer qu'elles respectent les exigences r\u00e9glementaires, ce qui r\u00e9duit le risque de sanctions financi\u00e8res, d'amendes et de p\u00e9nalit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es non conformes ou erron\u00e9es.<\/li>
            4. Data Trust<\/strong>: Des donn\u00e9es fiables permettent aux parties prenantes de l'ensemble de l'organisation de s'appuyer sur les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence pour leurs op\u00e9rations quotidiennes et leurs strat\u00e9gies \u00e0 long terme.<\/li>
            5. Att\u00e9nuation des risques :<\/strong> Integrity veille au respect des politiques de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et assure le suivi des modifications apport\u00e9es \u00e0 celles-ci, r\u00e9duisant ainsi le risque de fuites de donn\u00e9es et d'acc\u00e8s non autoris\u00e9s au sein de l'organisation.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Gouvernance\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
              \n\t\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t

              Points cl\u00e9s pour l'entreprise :<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
              \n\t\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

              Dans un monde ax\u00e9 sur les donn\u00e9es, les entreprises doivent accorder la priorit\u00e9 \u00e0 la gouvernance et \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es pour rester comp\u00e9titives. Harmonize et Integrity garantissent non seulement l'exactitude et la fiabilit\u00e9 des donn\u00e9es, mais apportent \u00e9galement des avantages concrets \u00e0 l'entreprise en am\u00e9liorant efficacit\u00e9<\/strong>, au volant r\u00e9ductions de co\u00fbts<\/strong>, en veillant au respect des r\u00e8gles et en apportant un soutien \u00e9volutivit\u00e9<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

              \n\t\t\t\t
              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

              1. Efficacit\u00e9 :<\/strong><\/p>

              L'efficacit\u00e9 des op\u00e9rations d'une entreprise repose sur des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 et correctement g\u00e9r\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 la mise en \u0153uvre d'Harmonize et d'Integrity, les entreprises peuvent automatiser leurs processus cl\u00e9s et am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/p>

              • Validation et normalisation automatis\u00e9es des donn\u00e9es :<\/strong> Les outils Harmonize et Integrity valident automatiquement les donn\u00e9es par rapport \u00e0 des r\u00e8gles et normes pr\u00e9d\u00e9finies, ce qui garantit leur exactitude, leur exhaustivit\u00e9 et leur coh\u00e9rence \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise, r\u00e9duisant ainsi les erreurs manuelles et les retouches.<\/li>
              • Am\u00e9lioration de l'accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 une bonne gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, les utilisateurs de diff\u00e9rents services peuvent facilement acc\u00e9der aux informations dont ils ont besoin et les extraire. Cela permet de r\u00e9duire le temps consacr\u00e9 \u00e0 la recherche de donn\u00e9es et d'am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision.<\/li>
              • R\u00e9duction de la saisie de donn\u00e9es redondantes :<\/strong> Harmonize permet d'identifier et d'\u00e9liminer les enregistrements en double, ce qui \u00e9vite les redondances et r\u00e9duit au minimum les efforts de saisie de donn\u00e9es. Cela permet non seulement de gagner du temps, mais aussi de garantir que les d\u00e9cisions s'appuient sur une source unique et fiable d'informations.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                2. R\u00e9ductions de co\u00fbts :<\/strong><\/p>

                La qualit\u00e9 des donn\u00e9es n'est pas seulement une question d'efficacit\u00e9, mais aussi de r\u00e9duction des co\u00fbts. Une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es peut entra\u00eener des pertes financi\u00e8res importantes, notamment une augmentation des co\u00fbts d'exploitation, des amendes r\u00e9glementaires et des opportunit\u00e9s commerciales manqu\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                \n\t\t\t\t
                \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
                • R\u00e9duction des co\u00fbts informatiques :<\/strong> La gestion manuelle des donn\u00e9es n\u00e9cessite souvent un soutien informatique important, notamment lorsqu'il s'agit de corriger des erreurs, des doublons ou des incoh\u00e9rences dans les donn\u00e9es. Gr\u00e2ce aux outils Harmonize et Integrity qui automatisent ces processus, les entreprises peuvent r\u00e9duire leur d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis d'interventions informatiques co\u00fbteuses, ce qui leur permet de lib\u00e9rer des ressources pour des initiatives plus strat\u00e9giques.<\/li>
                • Gestion optimis\u00e9e des stocks :<\/strong> Pour les entreprises des secteurs tels que l'industrie manufacturi\u00e8re ou le commerce de d\u00e9tail, une mauvaise gestion des donn\u00e9es peut entra\u00eener des exc\u00e9dents ou des p\u00e9nuries de stocks, deux situations qui engendrent des co\u00fbts importants. Des donn\u00e9es propres et bien g\u00e9r\u00e9es permettent des pr\u00e9visions de la demande et une gestion des stocks plus pr\u00e9cises, ce qui r\u00e9duit le gaspillage et am\u00e9liore la tr\u00e9sorerie.<\/li>
                • R\u00e9duction des co\u00fbts li\u00e9s \u00e0 la conformit\u00e9 :<\/strong> La conformit\u00e9 r\u00e9glementaire impose souvent aux organisations de disposer de donn\u00e9es propres et exactes. Les outils de gouvernance des donn\u00e9es permettent aux organisations de respecter ces exigences r\u00e9glementaires, \u00e9vitant ainsi les amendes et sanctions li\u00e9es aux violations de donn\u00e9es ou aux inexactitudes.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                  3. \u00c9volutivit\u00e9 : <\/strong><\/p>

                  \u00c0 mesure que les entreprises se d\u00e9veloppent, le volume et la complexit\u00e9 de leurs donn\u00e9es augmentent \u00e9galement. Sans la mise en place de pratiques ad\u00e9quates en mati\u00e8re de gestion et de gouvernance des donn\u00e9es, les organisations peinent \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins croissants en la mati\u00e8re. Les outils Integrity et Harmonize sont con\u00e7us pour favoriser l'\u00e9volutivit\u00e9, permettant ainsi aux entreprises de se d\u00e9velopper tout en conservant le contr\u00f4le de leurs donn\u00e9es.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                  \n\t\t\t\t
                  \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
                  • Une architecture de donn\u00e9es \u00e0 l'\u00e9preuve du temps :<\/strong> Les outils d'Harmonize et d'Integrity garantissent la mise en place de politiques de gouvernance des donn\u00e9es permettant de s'adapter aux nouveaux syst\u00e8mes, processus et entit\u00e9s op\u00e9rationnelles \u00e0 mesure que l'organisation se d\u00e9veloppe. Les entreprises peuvent ainsi \u00e9tendre leurs activit\u00e9s sans se heurter \u00e0 des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 l'avenir.<\/li>
                  • Gestion de grands volumes de donn\u00e9es :<\/strong> \u00c0 mesure que les organisations se d\u00e9veloppent, le volume de donn\u00e9es qu'elles g\u00e8rent augmente de mani\u00e8re exponentielle. Harmonize est con\u00e7u pour traiter des ensembles de donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle, garantissant ainsi le maintien de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es m\u00eame lorsque la quantit\u00e9 d'informations trait\u00e9es augmente.<\/li>
                  • Accompagnement des fusions et acquisitions (M&A) :<\/strong> Lorsque des entreprises font l'objet de fusions ou d'acquisitions, elles sont souvent confront\u00e9es au d\u00e9fi d'int\u00e9grer de grands volumes de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Les outils Harmonize et Integrity facilitent le bon d\u00e9roulement des processus de fusion-acquisition en garantissant que les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources soient harmonis\u00e9es et align\u00e9es sur les normes de gouvernance de l'entreprise.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    Cas d'utilisation :<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t\t\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t

                    Le parcours de transformation des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence d\u2019un groupe international sp\u00e9cialis\u00e9 dans l\u2019agroalimentaire et la confiserie :
                    Une r\u00e9ussite de Verdantis en mati\u00e8re de gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Confiserie\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                    Fond\u00e9e en 1911, cette multinationale am\u00e9ricaine est l'un des principaux fabricants de confiseries, d'aliments pour animaux de compagnie et d'autres produits alimentaires, ainsi qu'un prestataire de services de soins aux animaux. Elle emploie plus de 100 000 collaborateurs r\u00e9partis sur plus de 300 sites, dont plus de 130 usines, dans environ 75 pays \u00e0 travers le monde. Bas\u00e9e \u00e0 McLean, en Virginie (\u00c9tats-Unis), elle figure parmi les plus grandes entreprises agroalimentaires au monde, avec un chiffre d'affaires annuel mondial de plus de $35 milliards.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                    \n\t\t\t\t
                    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
                    Le d\u00e9fi : complexit\u00e9 et incoh\u00e9rence des donn\u00e9es entre les diff\u00e9rentes sources :<\/span><\/strong><\/h5>

                    Les activit\u00e9s de l'organisation s'\u00e9tendaient \u00e0 plusieurs r\u00e9gions, chacune disposant de ses propres syst\u00e8mes pour g\u00e9rer les donn\u00e9es relatives aux clients, aux produits et aux fournisseurs.<\/p>

                    • R\u00e9gions g\u00e9ographiques \u2013 Am\u00e9rique du Nord et Am\u00e9rique latine (NALA), Europe et CEI (EUCIS), ainsi qu'Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique (APMEA).<\/li>
                    • Syst\u00e8mes sources : 5 instances SAP et Microsoft One Navision.<\/li>
                    • Volume de donn\u00e9es : 1 million de r\u00e9f\u00e9rences \u2013 Pi\u00e8ces de rechange et consommables MRO.<\/li>
                    • Langues : 10<\/li>
                    • Taxonomie : SMD et UNSPSC.<\/li><\/ul>

                      Cette fragmentation a entra\u00een\u00e9 plusieurs difficult\u00e9s :<\/p>

                      • Silos de donn\u00e9es :<\/strong> Chaque service et chaque r\u00e9gion disposait de ses propres processus de gestion des donn\u00e9es, ce qui cr\u00e9ait des silos d'informations qui entravaient la visibilit\u00e9 globale.<\/li>
                      • Donn\u00e9es en double et incoh\u00e9rentes :<\/strong> La duplication des donn\u00e9es entre les fournisseurs et les produits constituait un probl\u00e8me majeur, entra\u00eenant des pertes d'efficacit\u00e9 et des erreurs au niveau des achats, des stocks et de la distribution.<\/li>
                      • Informations inexactes :<\/strong> En raison du manque d'uniformit\u00e9 des normes de saisie des donn\u00e9es et de la fragmentation des syst\u00e8mes, les rapports et les analyses \u00e9taient souvent peu fiables, ce qui rendait difficile la mise en \u0153uvre de strat\u00e9gies mondiales.<\/li>
                      • Des processus manuels co\u00fbteux :<\/strong> Les donn\u00e9es \u00e9tant dispers\u00e9es dans divers syst\u00e8mes, une intervention manuelle \u00e9tait n\u00e9cessaire pour les regrouper et les nettoyer, ce qui entra\u00eenait une augmentation des co\u00fbts op\u00e9rationnels.<\/li><\/ul>
                        La solution : la gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence de Verdantis<\/span><\/strong><\/h5>

                        Pour relever ces d\u00e9fis, l'entreprise s'est associ\u00e9e \u00e0 Verdantis<\/strong> pour mettre en place une plateforme MDM robuste capable d'harmoniser ses donn\u00e9es \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale. Verdantis a tir\u00e9 parti de son Solution MDM bas\u00e9e sur l'IA<\/strong> pour nettoyer, d\u00e9dupliquer et enrichir les donn\u00e9es, afin d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la gouvernance des donn\u00e9es dans l'ensemble des op\u00e9rations. Les \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de la solution comprenaient :<\/p>

                        1. Plateforme centralis\u00e9e de donn\u00e9es :<\/strong> Verdantis a mis en place une source unique de donn\u00e9es fiables en regroupant les informations relatives aux produits, aux fournisseurs et aux clients provenant de diff\u00e9rents syst\u00e8mes au sein d'une plateforme unifi\u00e9e et centralis\u00e9e.<\/li>
                        2. D\u00e9duplication bas\u00e9e sur l'IA :<\/strong> Verdantis a utilis\u00e9 des algorithmes d'IA de pointe pour identifier et supprimer les enregistrements en double, garantissant ainsi la qualit\u00e9 et l'exactitude des donn\u00e9es \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise.<\/li>
                        3. Normalisation des donn\u00e9es :<\/strong> Afin de garantir la coh\u00e9rence, Verdantis a appliqu\u00e9 des normes mondiales aux champs de donn\u00e9es, harmonisant ainsi la mani\u00e8re dont les fiches produits, fournisseurs et clients \u00e9taient saisies et mises \u00e0 jour.<\/li>
                        4. Gouvernance automatis\u00e9e des donn\u00e9es :<\/strong> Verdantis a contribu\u00e9 \u00e0 la mise en place de protocoles de gouvernance des donn\u00e9es permettant de contr\u00f4ler en permanence la qualit\u00e9 des donn\u00e9es, de r\u00e9duire les interventions manuelles et de pr\u00e9venir les erreurs futures li\u00e9es aux donn\u00e9es.<\/li>
                        5. Accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es en temps r\u00e9el :<\/strong> La solution MDM offrait un acc\u00e8s facile \u00e0 des donn\u00e9es fiables gr\u00e2ce \u00e0 une interface conviviale, ce qui leur permettait de prendre plus rapidement des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur ces donn\u00e9es.<\/li><\/ol>
                          Les r\u00e9sultats : efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et pr\u00e9cision des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h5>

                          L'impact de la solution MDM de Verdantis sur les activit\u00e9s de l'entreprise a \u00e9t\u00e9 imm\u00e9diat et consid\u00e9rable :<\/p>

                            • R\u00e9duction des enregistrements en double :<\/strong> En \u00e9liminant les doublons, l'entreprise a constat\u00e9 une r\u00e9duction consid\u00e9rable de la confusion et des malentendus au sein de ses donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence.<\/li>
                            • Am\u00e9lioration g\u00e9n\u00e9rale de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es coh\u00e9rentes et normalis\u00e9es, la pr\u00e9cision des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence s'est consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9e.<\/li>
                            • R\u00e9ductions de co\u00fbts dans la gestion des donn\u00e9es :<\/strong> L'automatisation du nettoyage et de la gouvernance des donn\u00e9es a permis de r\u00e9duire les interventions manuelles de 80%, ce qui s'est traduit par des \u00e9conomies substantielles en termes de co\u00fbts op\u00e9rationnels.<\/li>
                            • Rationalisation des op\u00e9rations mondiales :<\/strong> La solution MDM de Verdantis a permis \u00e0 l'entreprise de g\u00e9rer plus efficacement ses op\u00e9rations, en r\u00e9duisant les d\u00e9lais d'ex\u00e9cution, en diminuant les co\u00fbts d'approvisionnement et en am\u00e9liorant la gestion des stocks.<\/li>
                            • Une prise de d\u00e9cision plus rapide et mieux \u00e9clair\u00e9e :<\/strong> Gr\u00e2ce \u00e0 un acc\u00e8s en temps r\u00e9el \u00e0 des donn\u00e9es fiables et pr\u00e9cises, la direction de l'entreprise a pu prendre des d\u00e9cisions plus rapides, fond\u00e9es sur ces donn\u00e9es.<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                              \n\t\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t

                              Comment \u00ab Harmonize \u00bb et \u00ab Integrity \u00bb fonctionnent ensemble pour une gestion efficace des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence :<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
                              \n\t\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                              Pour une gestion efficace des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, l'harmonisation et l'int\u00e9grit\u00e9 sont toutes deux indispensables. L'harmonisation garantit que vos donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence sont exactes, coh\u00e9rentes et exemptes d'erreurs, tandis que l'int\u00e9grit\u00e9 d\u00e9finit les r\u00e8gles, les politiques et les cadres qui assurent la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et la conformit\u00e9 \u00e0 long terme.<\/p>

                              Une fois int\u00e9gr\u00e9s, ces outils se compl\u00e8tent et permettent de mettre en place une strat\u00e9gie globale de gestion des donn\u00e9es.<\/p>

                              Voici comment \u00ab Harmonize \u00bb et \u00ab Integrity \u00bb fonctionnent ensemble pour garantir une efficacit\u00e9 optimale Gestion des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong>:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

                              \n\t\t\t\t
                              \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

                              1.\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong>Am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es : <\/strong>La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est un objectif commun au nettoyage et \u00e0 la gouvernance des donn\u00e9es. Harmonize permet d'\u00e9liminer les inexactitudes, les incoh\u00e9rences et les doublons dans les donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence, tandis qu'Integrity veille au respect des normes et des r\u00e8gles de qualit\u00e9 afin de pr\u00e9venir tout probl\u00e8me futur li\u00e9 aux donn\u00e9es.<\/p>