{"id":43617,"date":"2026-05-16T12:46:05","date_gmt":"2026-05-16T07:16:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=43617"},"modified":"2026-06-11T18:04:50","modified_gmt":"2026-06-11T12:34:50","slug":"control-de-estado","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/control-de-estado\/","title":{"rendered":"Condition Monitoring para el mantenimiento de instalaciones y la fiabilidad de activos"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"43617\" class=\"elementor elementor-43617\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-317a5580 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"317a5580\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c91f83 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c91f83\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una l\u00ednea de producci\u00f3n de una gran f\u00e1brica se detiene de repente. Una bomba cr\u00edtica del sistema de refrigeraci\u00f3n falla sin previo aviso. Cuando la cinta de producci\u00f3n empieza a calentarse, los operarios se ven obligados a parar todo el proceso. Lo que sigue es una reacci\u00f3n en cadena, que empieza con la mano de obra ociosa y el incumplimiento de los plazos de entrega, y culmina con la agilizaci\u00f3n de las piezas de repuesto y el aumento de la presi\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfSabe que los tiempos de inactividad imprevistos cuestan a los fabricantes estadounidenses hasta 1.000 millones de euros? <\/span><a href=\"https:\/\/www.sdcexec.com\/sourcing-procurement\/manufacturing\/news\/22953487\/fluke-corporation-unplanned-downtime-costs-us-manufacturers-up-to-207m-study\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 400;\">$207 millones por semana<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">? Y hasta 55% de las empresas se enfrentan a estos escenarios una vez al a\u00f1o.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfY si este tiempo de inactividad pudiera planificarse? Muchas industrias que utilizan muchos activos ya tienen tiempos de inactividad planificados en sus estrategias. Suelen ser para mantenimiento planificado cuando los activos no est\u00e1n en uso o similares. Sin embargo, las organizaciones tambi\u00e9n pueden evitar los tiempos de inactividad imprevistos mitigando los sucesos inesperados. Y ah\u00ed es donde entra en juego la monitorizaci\u00f3n de estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si se pregunta qu\u00e9 es la monitorizaci\u00f3n de estado, se trata del proceso de seguimiento continuo o peri\u00f3dico del estado de la maquinaria o los equipos. Esto se hace con la ayuda de sensores que capturan datos sobre los factores de salud de un activo, como la vibraci\u00f3n, el aceite, la temperatura y la presi\u00f3n. A partir de estos datos, los equipos de mantenimiento pueden detectar anomal\u00edas respecto al comportamiento normal de funcionamiento.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4992af e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"b4992af\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd3a118 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dd3a118\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"how-condition-based-monitoring-shifts-maintenance-thinking\">C\u00f3mo la monitorizaci\u00f3n basada en el estado cambia la mentalidad del mantenimiento<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d7d7f4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6d7d7f4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"550\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach-1024x704.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-43620\" alt=\"La supervisi\u00f3n del estado facilita un enfoque proactivo del mantenimiento\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach-1024x704.png 1024w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach-300x206.png 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach-768x528.png 768w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach-18x12.png 18w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Condition-monitoring-facilitates-a-proactive-maintenance-approach.png 1274w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2cfe67 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d2cfe67\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los equipos nunca son previsibles y, sin embargo, la mayor\u00eda de las estrategias tradicionales se basaban en la previsibilidad. Los equipos se basaban en calendarios fijos basados en la previsibilidad de los fallos. Por ejemplo, una m\u00e1quina m\u00e1s propensa a los fallos recibir\u00eda mantenimiento dos veces al mes. Algo como un rodamiento, en cambio, se sustituir\u00e1 cada seis meses.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque este enfoque ofrece una estructura, tambi\u00e9n introduce ineficiencias. \u00bfQu\u00e9 ocurre si un componente de un sistema se sustituye antes de lo previsto? \u00bfY si un componente falla porque nunca se ha evaluado su estado en tiempo real?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de las condiciones cambia esta situaci\u00f3n desde su base. En pocas palabras, cambia todo el enfoque de cu\u00e1ndo debe realizarse el mantenimiento a por qu\u00e9 debe realizarse.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este cambio introduce una expectativa operativa de referencia para una m\u00e1quina o un activo. Con el tiempo, los sensores ayudan a seguir las desviaciones de ese punto de referencia, lo que permite a los equipos de mantenimiento ser proactivos. En lugar de esperar a que se produzca un fallo y reaccionar, el mantenimiento puede comenzar en cuanto aparecen los problemas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Debido a este cambio, la demanda de sistemas de monitorizaci\u00f3n de condiciones est\u00e1 aumentando en todo el mundo. Seg\u00fan <\/span><a href=\"https:\/\/www.fortunebusinessinsights.com\/machine-condition-monitoring-market-112654\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 400;\">Fortune Business Insights<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">En 2025, el valor del mercado ascend\u00eda a 1.400 millones de PTT. Con una CAGR de 9,7% de 2026 a 2034, se estima que se duplicar\u00e1 con creces y alcanzar\u00e1 los $6.800 millones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este cambio no consiste \u00fanicamente en pasar de un mantenimiento basado en el calendario a otro basado en la condici\u00f3n. Tambi\u00e9n se trata de pasar de indicadores retrospectivos a indicadores adelantados y de un mantenimiento reactivo a una planificaci\u00f3n proactiva.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La tabla siguiente muestra c\u00f3mo la supervisi\u00f3n basada en la condici\u00f3n desplaza a toda la organizaci\u00f3n de mantenimiento:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b508197 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b508197\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t&nbsp;\n<table style=\"background-color: #ffffff;\">\n<thead>\n<tr>\n<th><b>Caracter\u00edstica<\/b><\/th>\n<th>Control tradicional<\/th>\n<th>Supervisi\u00f3n basada en las condiciones<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Activador primario<\/td>\n<td>Esta supervisi\u00f3n se basa en calendarios fijos, por lo que la inspecci\u00f3n durante uno de esos ciclos o el fallo total ser\u00e1 el punto de activaci\u00f3n<\/td>\n<td>Los activadores se basan en umbrales en tiempo real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Conocimiento de los activos<\/td>\n<td>Los planes de mantenimiento se curan bas\u00e1ndose en las recomendaciones generales del fabricante<\/td>\n<td>El conocimiento de las constantes vitales de cada activo se recoge en tiempo real<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Cultura de equipo<\/td>\n<td>Los equipos son recompensados por arreglar las cosas r\u00e1pido<\/td>\n<td>Aqu\u00ed, la recompensa no es por arreglar, sino por mantener las cosas en funcionamiento<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Inventario<\/td>\n<td>Existencias basadas en patrones hist\u00f3ricos de compra<\/td>\n<td>El inventario se optimiza en el momento adecuado en funci\u00f3n del estado de los activos y la predicci\u00f3n de fallos<\/td>\n<\/tr>\n\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-decd23e e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"decd23e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1341f8f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1341f8f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"a-multi-parameter-view-of-asset-monitoring\">Una visi\u00f3n multiparam\u00e9trica de la vigilancia de activos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d668453 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d668453\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque es posible que los equipos fallen por una sola raz\u00f3n, no suele ser as\u00ed. Pueden producirse simult\u00e1neamente cambios mec\u00e1nicos, t\u00e9rmicos y qu\u00edmicos. Por eso es importante tener en cuenta varios aspectos del estado de un activo a la vez. La monitorizaci\u00f3n del estado de los activos facilita esta tarea mediante el seguimiento de diferentes par\u00e1metros de salud.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada uno de estos par\u00e1metros da una idea de c\u00f3mo funciona una m\u00e1quina en tiempo real. La temperatura, por ejemplo, pone de manifiesto el estr\u00e9s t\u00e9rmico y la p\u00e9rdida de energ\u00eda, y es uno de los primeros signos de aver\u00eda. Indica un aumento de la fricci\u00f3n en los rodamientos, resistencia el\u00e9ctrica en los motores o una menor eficacia de la refrigeraci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La presi\u00f3n, por su parte, proporciona informaci\u00f3n sobre el flujo de fluidos. Por ejemplo, una ca\u00edda de presi\u00f3n indica una fuga en alguna parte, mientras que un pico podr\u00eda significar resistencia o una obstrucci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los par\u00e1metros de calidad del aceite tambi\u00e9n sirven como medios de diagn\u00f3stico para obtener pruebas directas desde el interior de la m\u00e1quina. La viscosidad influye en el rendimiento de la lubricaci\u00f3n, las part\u00edculas met\u00e1licas se\u00f1alan el desgaste y la contaminaci\u00f3n por agua acelera la corrosi\u00f3n. Dado que cada desequilibrio, desalineaci\u00f3n, holgura y defecto de los rodamientos genera patrones de frecuencia \u00fanicos, la vibraci\u00f3n se convierte en otro factor rico en informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db955b4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"db955b4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"534\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring-1024x683.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-43624\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring-1024x683.png 1024w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring-300x200.png 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring-768x512.png 768w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring-18x12.png 18w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Asset-condition-monitoring.png 1467w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23116b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23116b4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todos estos par\u00e1metros pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre el fallo de la m\u00e1quina en una fase temprana. Sin embargo, lo mejor es interpretar estas se\u00f1ales conjuntamente. As\u00ed obtendr\u00e1 una visi\u00f3n hol\u00edstica del problema. A trav\u00e9s de esta visi\u00f3n, puede trabajar con los equipos de mantenimiento e ingenier\u00eda para identificar y abordar los problemas en sus causas fundamentales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0064f3e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0064f3e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"condition-monitoring-techniques\">T\u00e9cnicas de Condition Monitoring<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c284bf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c284bf\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como se ha se\u00f1alado en la secci\u00f3n anterior, son m\u00faltiples los par\u00e1metros de los equipos que hay que vigilar. Y para ello se utilizan diferentes t\u00e9cnicas, cada una de las cuales aprovecha un tipo diferente de sensor para recopilar la informaci\u00f3n pertinente. Saber qu\u00e9 t\u00e9cnica es la m\u00e1s adecuada para detectar qu\u00e9 anomal\u00edas facilita enormemente todo el proceso de supervisi\u00f3n basada en el estado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbf266c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fbf266c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"vibration-monitoring\">Control de vibraciones<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ffa9e2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7ffa9e2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de las vibraciones de la maquinaria rotativa es una de las t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n de estado m\u00e1s antiguas y utilizadas. Seg\u00fan <\/span><a href=\"https:\/\/www.futuremarketinsights.com\/reports\/condition-monitoring-system-market\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 400;\">Perspectivas futuras del mercado<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">La cuota de mercado de los sistemas de monitorizaci\u00f3n de estado se sit\u00faa en torno al 30,6%.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores utilizados para esta t\u00e9cnica de control se denominan aceler\u00f3metros. Recogen datos de vibraci\u00f3n que puedes procesar utilizando el an\u00e1lisis del espectro de frecuencias, as\u00ed como la detecci\u00f3n de envolventes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El objetivo principal de estos sistemas es detectar desequilibrios, desalineaciones del eje y otros problemas mec\u00e1nicos en fases tempranas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0922a0d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0922a0d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"electromagnetic-monitoring\">Vigilancia electromagn\u00e9tica<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66dd2dd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"66dd2dd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La vigilancia electromagn\u00e9tica rastrea las variaciones del campo magn\u00e9tico, por lo que s\u00f3lo funciona en equipos el\u00e9ctricos. El resultado del an\u00e1lisis de esta t\u00e9cnica se asocia al flujo de corriente en un motor, o a c\u00f3mo interact\u00faa el rotor con el estator.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores utilizados aqu\u00ed recogen datos de patrones de flujo y emisiones electromagn\u00e9ticas de una m\u00e1quina en marcha. Estas se\u00f1ales pueden analizarse para detectar asimetr\u00edas o distorsiones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La vigilancia electromagn\u00e9tica es la mejor en detecci\u00f3n:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Rotura de las barras del rotor<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aver\u00edas en el bobinado del est\u00e1tor<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Excentricidad del entrehierro<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Desequilibrio el\u00e9ctrico<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica es valiosa para una visi\u00f3n global porque detecta fallos internos del motor sin necesidad de apagarlo o desmontarlo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7e49e5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a7e49e5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"infrared-thermography\">Termograf\u00eda infrarroja<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a4a15bb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a4a15bb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica permite visualizar la distribuci\u00f3n de la temperatura, un indicador clave del estado de la m\u00e1quina. Cuando un equipo tiene que hacer un esfuerzo adicional para ofrecer un rendimiento est\u00e1ndar, empieza a calentarse. Detectar a tiempo este aumento de temperatura puede indicar posibles problemas subyacentes que, si no se tratan a tiempo, pueden provocar aver\u00edas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de los sensores, tambi\u00e9n se utilizan c\u00e1maras para recopilar datos de termograf\u00eda de infrarrojos. Estas c\u00e1maras de infrarrojos capturan im\u00e1genes t\u00e9rmicas para determinar con precisi\u00f3n d\u00f3nde se genera m\u00e1s calor. Si el nivel de calor supera un umbral determinado, la soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n del estado puede activar una alerta autom\u00e1tica para el equipo de mantenimiento.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Con esta t\u00e9cnica, puede detectar la degradaci\u00f3n del aislamiento, el sobrecalentamiento de los rodamientos y el bloqueo del flujo de aire o problemas de refrigeraci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c34d29c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c34d29c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"laser-interferometry\">Interferometr\u00eda l\u00e1ser<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ba0057 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0ba0057\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como su nombre indica, esta t\u00e9cnica utiliza rayos l\u00e1ser para detectar anomal\u00edas en diferentes patrones. Dado que consiste en crear y supervisar patrones con rayos l\u00e1ser, es una de las t\u00e9cnicas de supervisi\u00f3n de estado m\u00e1s precisas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Puede rastrear cambios hasta la escala de micras o nan\u00f3metros. Por eso es tan popular en sectores en los que la precisi\u00f3n afecta a la calidad del producto, como el de los semiconductores o el aeroespacial. Pero, aunque es muy eficaz y preciso, tambi\u00e9n es ligeramente costoso de implantar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Si se instala correctamente, puede detectar desalineaciones del eje, microvibraciones y deformaciones estructurales bajo carga.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a15771d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a15771d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"oil-analysis\">An\u00e1lisis del aceite<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f3d6b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f3d6b0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Si desea comprobar el rendimiento interno de una m\u00e1quina, el an\u00e1lisis del aceite es una forma sencilla de hacerlo. Examina el lubricante a medida que se desplaza por el sistema. Y por eso, el aceite tambi\u00e9n transporta todas las pruebas de desgaste y corrosi\u00f3n a trav\u00e9s de la m\u00e1quina.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La mayor\u00eda de las dem\u00e1s t\u00e9cnicas de esta lista requieren sensores, pero no ocurre lo mismo con el an\u00e1lisis del aceite. En este caso, las muestras de aceite se recogen y procesan en laboratorios. Sin embargo, los sensores en l\u00ednea pueden seguir presentes y rastrear par\u00e1metros como la viscosidad y el recuento de part\u00edculas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica es la mejor para detectar:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Desgaste de engranajes y cojinetes<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Contaminaci\u00f3n<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aver\u00eda de lubricante<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Da\u00f1o interno en fase inicial<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9da9f57 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9da9f57\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"acoustic-emissions-testing\">Ensayos de emisiones ac\u00fasticas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2d9d73 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f2d9d73\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La ac\u00fastica tiene que ver con la frecuencia, y eso es lo que detectan las pruebas de emisiones ac\u00fasticas. Todas las m\u00e1quinas generan alguna frecuencia, ya sea por fricci\u00f3n, rotaci\u00f3n o deformaci\u00f3n del material. Independientemente de la causa, la frecuencia generada puede controlarse y compararse con los datos de referencia mediante sensores que detectan ondas el\u00e1sticas transitorias.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos sensores son los mejores para detectar la formaci\u00f3n de grietas o la fricci\u00f3n superficial. Aparte de eso, tambi\u00e9n detecta a tiempo defectos en los rodamientos y la concentraci\u00f3n de tensiones estructurales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bfea9fa elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bfea9fa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"ultrasonic-analysis\">An\u00e1lisis ultras\u00f3nico<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-656c237 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"656c237\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis ultras\u00f3nico se centra en las ondas sonoras de alta frecuencia que no son audibles para el ser humano. Los sensores utilizados en esta t\u00e9cnica pueden ser port\u00e1tiles o fijos. Captan las ondas ultras\u00f3nicas, que luego se convierten en formatos sonoros o visuales para su an\u00e1lisis.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El mejor caso de uso del an\u00e1lisis por ultrasonidos es la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en sistemas mec\u00e1nicos y el\u00e9ctricos. Puede detectar aire comprimido, fugas de gas, fugas de vapor y arcos el\u00e9ctricos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f49e0ed elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f49e0ed\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"radiography-analysis\">An\u00e1lisis radiogr\u00e1fico<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb77c75 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb77c75\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La radiograf\u00eda utiliza rayos X o gamma para detectar cualquier problema en el interior de un equipo sin desmontarlo. Al igual que en el diagn\u00f3stico m\u00e9dico por imagen, las im\u00e1genes se crean en funci\u00f3n del paso de los rayos por el equipo. Esto permite detectar incoherencias comparando los resultados con los datos de referencia.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El mejor detectando:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Grietas internas<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vac\u00edos e inclusiones<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Defectos de soldadura<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Irregularidades estructurales<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Esta t\u00e9cnica es muy popular en aplicaciones de alto riesgo en las que la integridad interna es cr\u00edtica, como recipientes a presi\u00f3n y tuber\u00edas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-450e8c3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"450e8c3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"electrical-signature-analysis\">An\u00e1lisis de firmas el\u00e9ctricas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7f59c5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a7f59c5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los fallos del rotor, los desequilibrios de carga, las perturbaciones de la calidad de la energ\u00eda y otros defectos producen formas de onda el\u00e9ctrica variables. El an\u00e1lisis de la firma el\u00e9ctrica puede monitorizarlas todas para detectar anomal\u00edas. Este m\u00e9todo permite supervisar los equipos sin instalar sensores mec\u00e1nicos adicionales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de las mencionadas en esta lista, existen otras t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n de estado que puede utilizar. Por ejemplo, la monitorizaci\u00f3n de impulsos de choque para medir las ondas de impacto, el an\u00e1lisis de residuos de desgaste basado en las part\u00edculas presentes en los lubricantes y la monitorizaci\u00f3n de descargas parciales para detectar peque\u00f1as descargas el\u00e9ctricas en los sistemas de aislamiento.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2588ea3 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"2588ea3\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28ffe5f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"28ffe5f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"how-does-condition-monitoring-work\">C\u00f3mo funciona el Condition Monitoring<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2558ae5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2558ae5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de estado comienza en la interfaz f\u00edsica entre un sensor y el activo que vigila. Sin embargo, esa no es la \u00fanica parte. Una vez instalados los sensores y recopilados los datos, los equipos de MRO deben aprovecharlos, procesar las se\u00f1ales e introducirlas en un EAM o CMMS.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este proceso permite a los equipos de gesti\u00f3n supervisar el estado de un activo y utilizar esa informaci\u00f3n para prolongar su vida \u00fatil emitiendo autom\u00e1ticamente \u00f3rdenes de trabajo para las m\u00e1quinas que no funcionan de forma \u00f3ptima.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbca379 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbca379\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"sensing-and-data-acquisition\">Detecci\u00f3n y adquisici\u00f3n de datos<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b46af14 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b46af14\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada informaci\u00f3n producida, cada orden de trabajo activada y cada fallo interceptado tiene su origen en esta capa. Como hemos visto en la secci\u00f3n anterior, hay distintos tipos de t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n de estado, y cada una requiere un tipo de sensor diferente.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, su primera tarea importante es seleccionar e instalar los sensores adecuados en los activos que desea rastrear. Por ejemplo, los sensores de vibraci\u00f3n recopilar\u00e1n datos de desplazamiento, velocidad y aceleraci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El desplazamiento es m\u00e1s informativo en m\u00e1quinas grandes, como papeleras o excavadoras. Esto es especialmente cierto en frecuencias bajas, como por debajo de 10 Hz. En cambio, la velocidad se utiliza para frecuencias medias, entre 10 Hz y 1 kHz, y la aceleraci\u00f3n para diagn\u00f3sticos de alta frecuencia.<\/span><\/p><p><b>La tabla siguiente representa los distintos tipos de sensores utilizados para capturar diferentes datos de vibraci\u00f3n:<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-961a90c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"961a90c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table><thead><tr><th><p>Tipo de sensor<\/p><\/th><th><p>Gama de frecuencias<\/p><\/th><th><p>Sensibilidad<\/p><\/th><th><p>Ruido de fondo<\/p><\/th><th><p>Mejor aplicaci\u00f3n<\/p><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><p>Piezoel\u00e9ctrico (IEPE)<\/p><\/td><td><p>0,5 Hz - 20 kHz<\/p><\/td><td><p>10-1000 mV\/g<\/p><\/td><td><p>Muy bajo<\/p><\/td><td><p>Rodamientos o cualquier m\u00e1quina rotativa<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>MEMS (sistemas microelectromec\u00e1nicos) capacitivos<\/p><\/td><td><p>CC - 5 kHz<\/p><\/td><td><p>100-1000 mV\/g<\/p><\/td><td><p>Moderado<\/p><\/td><td><p>M\u00e1quinas de baja velocidad<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Sonda de proximidad de corrientes de Foucault<\/p><\/td><td><p>CC - 10 kHz<\/p><\/td><td><p>7,87 V\/mm<\/p><\/td><td><p>Bajo<\/p><\/td><td><p>Esto es bueno para el desplazamiento del eje y cojinetes de deslizamiento<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Vibr\u00f3metro l\u00e1ser<\/p><\/td><td><p>CC - 1 MHz+<\/p><\/td><td><p>Puede variar mucho<\/p><\/td><td><p>Muy bajo<\/p><\/td><td><p>Las superficies calientes o inaccesibles pueden controlarse<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Sensor de velocidad (ge\u00f3fono)<\/p><\/td><td><p>1 Hz - 1 kHz<\/p><\/td><td><p>20-80 V\/(m\/s)<\/p><\/td><td><p>Bajo<\/p><\/td><td><p>Control estructural de baja frecuencia<\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0897c6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0897c6f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Del mismo modo, existen diferentes tipos de sensores para recopilar diferentes datos. Si no est\u00e1 completamente seguro, puede seguir el marco de la norma ISO 17359:2018, que proporciona directrices para establecer programas de monitorizaci\u00f3n de estado, incluida la selecci\u00f3n de sensores. Principalmente, los pasos son enumerar los modos de fallo de un activo, identificar los par\u00e1metros medibles que cambian a medida que se desarrolla cada modo de fallo y, a continuaci\u00f3n, seleccionar la tecnolog\u00eda de sensores capaz de medir esos par\u00e1metros.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a6e3c2 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"7a6e3c2\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb6855f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cb6855f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"connectivity-and-data-transport\">Conectividad y transporte de datos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07188cb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"07188cb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El siguiente reto es transferir los datos de los sensores a un sistema capaz de analizarlos. Las se\u00f1ales en bruto de los sensores son simplemente valores que, en industrias con muchos activos, pueden cambiar cientos de veces en un segundo. Y transferir estos datos es tambi\u00e9n mucho m\u00e1s dif\u00edcil en un entorno tan ruidoso el\u00e9ctricamente y con una infraestructura de red f\u00edsicamente m\u00e1s alejada que, por ejemplo, en una empresa de TI.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora, esta transmisi\u00f3n puede realizarse a trav\u00e9s de una infraestructura cableada o inal\u00e1mbrica.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be6acc0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"be6acc0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"wired-fieldbus-and-analog-transmission\">Bus de campo cableado y transmisi\u00f3n anal\u00f3gica<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d05339 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1d05339\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Utilizar cables para transferir datos es el m\u00e9todo m\u00e1s antiguo y sigue siendo uno de los m\u00e1s fiables. Utiliza un bucle de corriente anal\u00f3gica de 4-20 mA. Este 4-20 mA es el bucle de corriente anal\u00f3gica DC en el que el transmisor convierte las se\u00f1ales medidas. Aqu\u00ed, 4 mA representa el valor m\u00e1s bajo, o 0%, del rango de medici\u00f3n, y 20 mA representa el m\u00e1s alto, o 100%. La transferencia de datos como corriente continua en lugar de tensi\u00f3n hace que la se\u00f1al sea inmune a la ca\u00edda de tensi\u00f3n en cables largos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, esta informaci\u00f3n se transmite y procesa a trav\u00e9s de un sistema como el Transductor Remoto Direccionable en Carretera (HART). HART a\u00f1ade a las se\u00f1ales informaci\u00f3n relevante como el estado del sensor, el identificador de la etiqueta y otras variables secundarias.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dd1a3d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2dd1a3d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"wireless-industrial-networks\">Redes industriales inal\u00e1mbricas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83b9852 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"83b9852\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La instalaci\u00f3n de sensores por cable en una planta grande es cara. Por eso, muchos optan por opciones inal\u00e1mbricas, como WirelessHART o ISA100.11a.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como su nombre indica, WirelessHART es la extensi\u00f3n inal\u00e1mbrica del protocolo HART. Funciona en la banda ISM de 2,4 GHz utilizando radios IEEE 802.15.4. Utiliza una red de malla de Acceso M\u00faltiple por Divisi\u00f3n en el Tiempo. En esta red, cada dispositivo es tambi\u00e9n un enrutador, lo que proporciona una topolog\u00eda de red autoorganizada y autorreparable.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">ISA100.11a es simplemente una alternativa a WirelessHART y realiza la misma funci\u00f3n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n se explica c\u00f3mo se pueden elegir los distintos protocolos de las redes cableadas e inal\u00e1mbricas en funci\u00f3n de los diferentes casos de uso:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c38f5f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c38f5f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table><thead><tr><th><p>Protocolo<\/p><\/th><th><p>Capa f\u00edsica<\/p><\/th><th><p>Ancho de banda<\/p><\/th><th><p>Tasa de actualizaci\u00f3n<\/p><\/th><th><p>Caso pr\u00e1ctico<\/p><\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">4-20 mA<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es un cobre de dos hilos<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Variable \u00fanica (anal\u00f3gica)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Continuo<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Transmisores de proceso sencillos<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">HART<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sigue un bucle de 4-20 mA<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">1200 bps (superposici\u00f3n digital)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">A la carta<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diagn\u00f3stico de dispositivos 4-20 mA existentes<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">PROFIBUS PA<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bus de dos hilos<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">31,25 kbps<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">100-1000 ms<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Buses de campo para automatizaci\u00f3n de procesos<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">EtherNet\/IP<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Representa la Ethernet industrial est\u00e1ndar<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">100 Mbps - 1 Gbps<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">1-100 ms<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">E\/S de alta velocidad de controlador a dispositivo<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">WirelessHART<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malla 802.15.4 a 2,4 GHz<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">250 kbps (compartido)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">1-60 s<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Transmisores de proceso inal\u00e1mbricos<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">ISA100.11a<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Malla 802.15.4 a 2,4 GHz<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">250 kbps (compartido)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">1-60 s<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Transmisores de proceso inal\u00e1mbricos<\/span><\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">5G NR (privado)<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sub-6 GHz \/ ondas milim\u00e9tricas<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta 1 Gbps<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">&lt; 1 ms<\/span><\/p><\/td><td><p><span style=\"font-weight: 400;\">Supervisi\u00f3n densa a nivel de forma de onda<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7af95dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7af95dc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que estos datos est\u00e1n en la red de la planta, deben ser accesibles para los sistemas superiores, como EAM o CMMS. Sin embargo, para que estos sistemas puedan acceder a los datos, \u00e9stos deben tener un formato coherente. Y ah\u00ed es donde los proveedores de servicios como Verdantis pueden resultar \u00fatiles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La Arquitectura Unificada OPC, publicada como IEC 62541, se ha convertido en el est\u00e1ndar para esta coherencia de datos. Admite las opciones de codificaci\u00f3n OPC-UA Binary y OPC-UA XML. A continuaci\u00f3n, los datos codificados se transfieren a trav\u00e9s de un protocolo de Internet de las Cosas (IoT), como Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), que est\u00e1 normalizado como ISO\/IEC 20922.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3392313 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"3392313\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8981b0d e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"8981b0d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c1f293 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7c1f293\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"transforming-raw-signals-into-diagnostic-features\">Transformaci\u00f3n de se\u00f1ales brutas en funciones de diagn\u00f3stico<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3721584 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3721584\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los datos de que dispone ahora su equipo representan simplemente cantidades f\u00edsicas brutas. No indican directamente a un ingeniero de mantenimiento cu\u00e1l es el problema de la m\u00e1quina. Para ello, hay que procesarlos y convertirlos en mediciones con significado diagn\u00f3stico. Por ejemplo, deben ayudar a identificar en qu\u00e9 parte de la m\u00e1quina se origina el cambio y qu\u00e9 mecanismo de fallo representa.<\/span><\/p><p><strong>He aqu\u00ed algunos de los m\u00e9todos de an\u00e1lisis m\u00e1s utilizados para transformar las se\u00f1ales brutas en caracter\u00edsticas de diagn\u00f3stico:<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0222e58 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0222e58\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"time-domain-analysis\">An\u00e1lisis en el dominio del tiempo<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e86542a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e86542a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La forma m\u00e1s sencilla de analizar se\u00f1ales, sobre todo de vibraciones, es trabajar directamente con la forma de onda temporal. Este m\u00e9todo de an\u00e1lisis elimina la necesidad de transformar las se\u00f1ales en frecuencias para observarlas en un espectro. En su lugar, se basa en medidas estad\u00edsticas b\u00e1sicas que pueden calcularse a partir de esta se\u00f1al y utilizarse para supervisar el estado de la m\u00e1quina.<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>RMS (media cuadr\u00e1tica)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> consiste en medir la energ\u00eda global de la vibraci\u00f3n. Los valores m\u00e1s altos indican que se transmite m\u00e1s energ\u00eda, lo que puede indicar desgaste o da\u00f1os. Es m\u00e1s eficaz para detectar problemas en curso y menos eficaz para detectar fallos tempranos.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Valor m\u00e1ximo y factor de cresta<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ayudan a capturar impactos cortos que RMS pasa por alto. El factor de cresta es la relaci\u00f3n entre el valor pico y el valor RMS. Cuando se producen impactos bruscos, el pico aumenta mientras que el valor eficaz se mantiene bajo. Esto aumenta el factor de cresta y puede desencadenar un problema potencial. Por lo tanto, es \u00fatil para detectar defectos tempranos en los rodamientos.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Kurtosis<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mide la gravedad de los picos. Al igual que el factor de cresta, funciona bien para la detecci\u00f3n precoz de fallos. Sin embargo, tiende a disminuir a medida que el da\u00f1o se generaliza.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2962943 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2962943\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>He aqu\u00ed una tabla que representa el uso del an\u00e1lisis en el dominio del tiempo:<br \/><\/strong><\/p><table style=\"background-color: #ffffff;\"><thead><tr><th>M\u00e9trica<\/th><th>Gama saludable<\/th><th>Umbral elevado<\/th><th>Sensibilidad a los fallos<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00e9trica<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Gama saludable<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Umbral elevado<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Sensibilidad a los fallos<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">RMS<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Espec\u00edfico de la m\u00e1quina<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">L\u00edmite de la zona ISO<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Gravedad general de las vibraciones<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Factor de cresta<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">2.5 &#8211; 3.5<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&gt; 6<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Defectos tempranos del rodamiento<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Kurtosis<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">~3<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">&gt; 6 (alerta), &gt; 10 (alarma)<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Defectos de rodamiento muy precoces<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">De pico a pico<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Espec\u00edfico de la m\u00e1quina<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Seg\u00fan ISO\/fabricante<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Desplazamiento del eje, holgura<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57d2ed4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"57d2ed4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"the-fast-fourier-transform-fft\">Transformada r\u00e1pida de Fourier (FFT)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71d53aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"71d53aa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Como su nombre indica, la Transformada R\u00e1pida de Fourier convierte. Convierte una se\u00f1al basada en el tiempo en datos basados en la frecuencia. En lugar de ver c\u00f3mo cambia la vibraci\u00f3n con el tiempo, se ve cu\u00e1nta energ\u00eda existe en cada frecuencia. La ventaja es que se pueden identificar f\u00e1cilmente los fallos de la m\u00e1quina, ya que muchos problemas se producen en frecuencias predecibles.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La precisi\u00f3n de la FFT depende de la cantidad de datos recogidos. Sigue esta relaci\u00f3n:<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Resoluci\u00f3n (Hz)=N\u00famero de muestras \/ Frecuencia de muestreo<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">As\u00ed, una se\u00f1al m\u00e1s larga ofrece mejores detalles de frecuencia. El inconveniente, sin embargo, es que requiere m\u00e1s tiempo y puede introducir variaciones no deseadas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunos de los patrones de fallo comunes que puede identificar en la frecuencia utilizando este an\u00e1lisis son:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Arm\u00f3nicos del eje, que aparecen como m\u00faltiplos de la velocidad de rotaci\u00f3n.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los defectos de los rodamientos pueden identificarse, ya que crean frecuencias espec\u00edficas basadas en el dise\u00f1o y la velocidad. Entre ellas se incluyen la frecuencia de la pista exterior (BPFO), la pista interior (BPFI), el giro de la bola (BSF) y la frecuencia de la jaula (FTF).<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los fallos de los engranajes aparecen en la frecuencia de malla del engranaje (GMF), que se calcula a partir de la velocidad del eje y el n\u00famero de dientes del engranaje. En este caso, una mayor amplitud de la GMF significa un desgaste uniforme, y las bandas laterales alrededor de la GMF representan da\u00f1os localizados.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-942b8d7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"942b8d7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"envelope-analysis\">An\u00e1lisis de la envolvente<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36ee065 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"36ee065\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis envolvente tambi\u00e9n se conoce como t\u00e9cnica de resonancia de alta frecuencia (HFRT). El principal uso de este an\u00e1lisis es la detecci\u00f3n precoz de defectos en los rodamientos. Un rodamiento da\u00f1ado produce peque\u00f1os impulsos de impacto cada vez que un elemento rodante pasa sobre el defecto.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Como estos impulsos son muy cortos, no aparecen en la frecuencia del defecto. En cambio, muestran defectos en resonancias de frecuencia m\u00e1s alta (2-20 kHz).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, para obtener un an\u00e1lisis correcto de la envolvente, es importante seleccionar la gama de frecuencias adecuada. Eso es algo que puede hacerse utilizando la Curtosis Espectral. La Curtosis Espectral explora las frecuencias para identificar d\u00f3nde es m\u00e1s impulsiva la se\u00f1al.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eee671f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"eee671f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"wavelet-and-time-frequency-analysis\">An\u00e1lisis de ond\u00edculas y tiempo-frecuencia<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb15e9e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bb15e9e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La FFT funciona bien con m\u00e1quinas que funcionan a una velocidad est\u00e1ndar porque supone que la se\u00f1al permanece constante. Pero, \u00bfqu\u00e9 ocurre si los activos funcionan a distintas velocidades o experimentan fallos, paradas y arranques repentinos? En todos estos escenarios, la FFT se queda corta, y es la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT) la que acude al rescate.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La STFT divide las se\u00f1ales en segmentos cortos superpuestos. El espectrograma resultante muestra c\u00f3mo cambia el contenido de frecuencia a lo largo del tiempo. Sin embargo, tiene la limitaci\u00f3n de que la mejora del detalle temporal reduce la precisi\u00f3n frecuencial, y viceversa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las transformadas wavelet utilizan funciones flexibles que ajustan su tama\u00f1o en funci\u00f3n de la frecuencia para superar esa limitaci\u00f3n. Cuando los componentes de alta frecuencia se capturan con ventanas temporales cortas y los de baja frecuencia utilizan ventanas m\u00e1s largas, las ond\u00edculas pueden detectar sucesos breves, como impactos o se\u00f1ales tempranas de fallos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5c9ba9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d5c9ba9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"order-analysis-for-variable-speed-machines\">An\u00e1lisis de pedidos para m\u00e1quinas de velocidad variable<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22b365d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"22b365d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Muchos activos, como la cadena cinem\u00e1tica de un veh\u00edculo o un aerogenerador, pueden funcionar a distintas velocidades. Por tanto, las vibraciones u otras se\u00f1ales resultantes tambi\u00e9n pueden cambiar. Esto hace que los gr\u00e1ficos de frecuencia sean desordenados y dif\u00edciles de leer porque las se\u00f1ales se dispersan. Pero este cambio no indica necesariamente un problema con el equipo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis de \u00f3rdenes resuelve este problema rastreando las se\u00f1ales en el dominio angular, como por rotaci\u00f3n, en lugar del dominio temporal. Las se\u00f1ales se controlan con un tac\u00f3metro, que registra la velocidad instant\u00e1nea del eje.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De este modo, las frecuencias se muestran como \u00f3rdenes en lugar de Hz. El resultado es que los problemas relacionados con la rotaci\u00f3n de la m\u00e1quina permanecen en el mismo lugar del gr\u00e1fico, aunque cambie la velocidad. Esto facilita enormemente la lectura y comprensi\u00f3n del espectro final por parte de los ingenieros de mantenimiento.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-671bb24 e-con-full pointer e-flex e-con e-child\" data-id=\"671bb24\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d5d226 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"5d5d226\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6795432 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6795432\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"storing-and-managing-condition-data-at-scale\">Almacenamiento y gesti\u00f3n de datos de estado a gran escala<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fcf9761 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fcf9761\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Supongamos que una planta de fabricaci\u00f3n de tama\u00f1o medio necesita supervisar continuamente 200 activos. Cada activo est\u00e1 instrumentado con dos canales de vibraci\u00f3n y dos canales de temperatura. De este modo, se muestrear\u00edan unas 25.000 se\u00f1ales por segundo y se generar\u00edan unos 160 GB de datos brutos al d\u00eda s\u00f3lo de vibraciones.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ahora imagine una gran refiner\u00eda con 2.000 activos monitorizados, cada uno equipado con m\u00faltiples sensores. El volumen de datos generados y gestionados ser\u00e1 enorme. Por eso, la infraestructura de almacenamiento de datos para la monitorizaci\u00f3n de estado no es una ocurrencia tard\u00eda, sino un problema central de la ingenier\u00eda de sistemas. Determina directamente qu\u00e9 an\u00e1lisis son posibles, hasta d\u00f3nde puede llegar la investigaci\u00f3n de las causas y cu\u00e1nto cuesta el funcionamiento del programa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Debido al enorme volumen de datos, las bases de datos relacionales como PostgreSQL, Oracle y SQL Server no funcionar\u00e1n. Estas bases de datos se dise\u00f1aron para datos transaccionales que se registran con un esquema fijo y un volumen moderado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Las bases de datos de series temporales est\u00e1n dise\u00f1adas espec\u00edficamente para este tipo de patr\u00f3n de acceso. Aprovechan la compresi\u00f3n, la optimizaci\u00f3n de la escritura y la optimizaci\u00f3n de las consultas por intervalos de tiempo para almacenar y gestionar datos de condiciones a escala.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La contextualizaci\u00f3n de datos es otra cosa que ayuda a mantener los datos. Es el proceso de vincular los datos de series temporales a los datos maestros de los equipos. Los datos maestros mapean los atributos f\u00edsicos del activo, como su tipo, ubicaci\u00f3n, par\u00e1metros de dise\u00f1o, componentes instalados e historial de mantenimiento. Esta vinculaci\u00f3n es lo que permite a un modelo anal\u00edtico calcular las frecuencias de defectos.<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a071bf0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a071bf0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Este es el aspecto de la cadena de contextualizaci\u00f3n:<\/strong><\/p><table style=\"background-color: #ffffff;\"><thead><tr><th>Capa<\/th><th>Sistema<\/th><th>Objeto de datos<\/th><th>Ejemplo<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Medici\u00f3n sobre el terreno<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Sensor \/ DCS<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Valor bruto de la etiqueta<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">4,8 mm\/s @ 14:32:07<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Historiador<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">PI \/ InfluxDB<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Etiqueta con marca de tiempo<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">PMP-223.BRG-DE.VEL.RMS = 4.8<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Marco patrimonial<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">PI AF \/ GMAO<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Enlace etiqueta-activo<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">La etiqueta pertenece a la Bomba 223, posici\u00f3n del cojinete DE<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Jefe de equipo<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">SAP PM \/ EAM<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Registro de equipos<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Bomba 223 = Bomba centr\u00edfuga, modelo XYZ-300, instalada en 2017<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Componente principal<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">SAP \/ CMMS LISTA DE MATERIALES<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Registro de componentes<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Rodamiento DE = SKF 6312, \u00e1ngulo de contacto 15\u00b0, 8 elementos rodantes<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Historial de mantenimiento<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">SAP PM \/ GMAO<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Registros de \u00f3rdenes de trabajo<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">\u00daltimo cambio de rodamientos: 2022-03-14, WO 4500123456<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d507f10 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d507f10\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A pesar de contar con un equipo dedicado a la gesti\u00f3n de bases de datos, almacenar y mantener los datos a esta escala puede resultar complicado. Los sectores con gran volumen de activos pueden solicitar ayuda a proveedores de servicios externos para limpiar los datos maestros, estandarizar y estructurar los nuevos datos, y centralizar todo para que fluya sin problemas desde la capa de sensores hasta la EAM.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e890c1 e-con-full pointer e-flex e-con e-child\" data-id=\"6e890c1\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8348cd3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8348cd3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"establishing-statistical-baselines-with-analysis\">Establecimiento de bases estad\u00edsticas con an\u00e1lisis<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-413545d e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"413545d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba64508 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ba64508\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez establecida la infraestructura para transformar y migrar los datos de los sensores al sistema de an\u00e1lisis, la parte de almacenamiento y recuperaci\u00f3n est\u00e1 resuelta. Sin embargo, el problema m\u00e1s dif\u00edcil es determinar las l\u00edneas de base o los valores umbral. Las l\u00edneas de base influyen en si un programa de monitorizaci\u00f3n de estado previene fallos o s\u00f3lo genera inundaciones de alarmas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Puede establecer las l\u00edneas de base en funci\u00f3n de las normas de gravedad. Por ejemplo, la norma ISO 10816, ahora consolidada como ISO 20816, establece l\u00edmites de gravedad absolutos para la velocidad de vibraci\u00f3n global RMS. Sin embargo, estas normas tienen limitaciones bien documentadas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo se aplican a la velocidad de banda ancha RMS, pero no dicen nada sobre el contenido de frecuencia de la vibraci\u00f3n. Esto significa que no pueden distinguir entre desequilibrio, defectos en los rodamientos y resonancia. Y todos ellos pueden producir el mismo RMS global pero requerir respuestas de mantenimiento diferentes.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ello, muchos equipos de MRO conf\u00edan en las l\u00edneas de base din\u00e1micas en lugar de en el marco del Control Estad\u00edstico de Procesos (SPC). En lugar de l\u00edmites fijos, el SPC crea l\u00edneas de base a partir de los propios datos hist\u00f3ricos de una m\u00e1quina. Realiza un seguimiento principalmente de dos par\u00e1metros clave:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Media (\u03bc)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Valor medio<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Desviaci\u00f3n t\u00edpica (\u03c3)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Variaci\u00f3n normal<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">A partir de ah\u00ed, los equipos de mantenimiento pueden calcular l\u00edneas de base utilizando \u03bc\u00b13\u03c3. Si las lecturas se salen de este nivel, indica un fallo. De este modo, el SPC reduce las falsas alarmas con estos m\u00e9todos habituales:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Gr\u00e1fico Shewhart<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Ayuda a identificar grandes cambios repentinos<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>CUSUM<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Detecta el desgaste lento y gradual<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>EWMA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Este m\u00e9todo encuentra peque\u00f1os cambios continuos<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Alcance m\u00f3vil<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El rango m\u00f3vil se utiliza para identificar los aumentos de variabilidad<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Para crear l\u00edneas de base din\u00e1micas, los ingenieros deben realizar un seguimiento de los \u00edndices de salud multiparam\u00e9tricos. Un solo par\u00e1metro no cuenta toda la historia del fallo. En cambio, una visi\u00f3n hol\u00edstica mediante el an\u00e1lisis multiparam\u00e9trico ayudar\u00e1 a <\/span><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/root-cause-analysis\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">realizar un an\u00e1lisis eficaz de las causas profundas<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para evitar que se repitan los mismos fallos.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91b70ea elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"91b70ea\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"eam-cmms-integration-to-close-the-loop\">Integraci\u00f3n de EAM\/CMMS para cerrar el c\u00edrculo<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eaab3a1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eaab3a1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La pieza final del flujo de trabajo de monitorizaci\u00f3n de condiciones es cerrar el bucle que comenz\u00f3 con la recuperaci\u00f3n de los datos de los sensores. Si una persona tiene que supervisar cada alarma y crear \u00f3rdenes de trabajo para cada una de ellas, el proceso consumir\u00e1 muchos recursos. Tambi\u00e9n crear\u00e1 fugas que reducir\u00e1n la eficacia de la supervisi\u00f3n del estado de los activos basada en el estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El modelo de monitorizaci\u00f3n de estado debe integrarse con el sistema de gesti\u00f3n de activos empresariales (EAM). Por ejemplo, SAP PM (Mantenimiento de Planta) es la plataforma EAM dominante en las industrias con uso intensivo de activos. Con el sistema de monitorizaci\u00f3n de estado como fuente, <\/span><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/sap-plant-maintenance\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">SAP PM puede automatizarse<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> para un bucle continuo de salud de los activos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada vez que se genera una alerta de estado, el sistema puede enviarla a SAP PM a trav\u00e9s de la API REST mediante SAP Integration Suite. Esto crear\u00e1 una notificaci\u00f3n SAP PM que captura todos los detalles sobre el activo y el problema relevante. A continuaci\u00f3n, el sistema crear\u00e1 autom\u00e1ticamente una orden de trabajo para que los equipos de mantenimiento puedan tomar las medidas necesarias.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eda5a2b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eda5a2b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Objeto SAP PM<\/th>\n<th>Finalidad de la integraci\u00f3n<\/th>\n<th>Activado por<\/th>\n<th>Campos clave<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Notificaci\u00f3n PM (M2)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Alerta de estado de grabaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Evento de Condition Monitoring<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Localizaci\u00f3n funcional, descripci\u00f3n del fallo, prioridad<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Pedido PM<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Planificar y autorizar los trabajos de mantenimiento<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Revisi\u00f3n del planificador \/ autocreaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Puesto de trabajo, tareas planificadas, componentes de la lista de materiales, fechas<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Documento de medici\u00f3n<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Almacenar lecturas de condiciones en SAP<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Sincronizaci\u00f3n peri\u00f3dica de datos de condiciones<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Punto de medici\u00f3n, valor de lectura, marca de tiempo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Mantenimiento<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Vincular la lista de tareas al equipo para tareas de condici\u00f3n recurrentes<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Configuraci\u00f3n inicial<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Equipo, hoja de ruta, contador<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Registro de equipos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Maestro de equipos con datos t\u00e9cnicos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Configuraci\u00f3n inicial \/ sincronizaci\u00f3n continua<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Clase de equipo, fabricante, componentes instalados<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e094ac1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e094ac1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los equipos de MRR tambi\u00e9n pueden utilizar IBM Maximo u otros sistemas de GMAO para este fin.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">De este modo, la monitorizaci\u00f3n del estado tambi\u00e9n ayuda a crear un horizonte planificado para el mantenimiento de las piezas de repuesto. Digamos que un modelo de degradaci\u00f3n de rodamientos prev\u00e9 un fallo a 3-6 semanas vista con una confianza razonable. En este caso, los equipos de compras y mantenimiento pueden trabajar juntos para tener listas las piezas de repuesto incluso antes de que se cree la orden de trabajo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La cadena de integraci\u00f3n para esta capacidad conecta la plataforma de monitorizaci\u00f3n de estado con el sistema de gesti\u00f3n de inventario MRO, como MRO360 de Verdantis.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este bucle cerrado es la manifestaci\u00f3n operativa del mantenimiento predictivo. Convierte una evaluaci\u00f3n de la salud t\u00e9cnica en una acci\u00f3n de la cadena de suministro sin intervenci\u00f3n manual en cada paso. Sin embargo, unos datos maestros de equipos deficientes, como n\u00fameros de pieza err\u00f3neos en la lista de materiales o v\u00ednculos no mantenidos entre los registros de equipos y los maestros de materiales, pueden romper por completo esta cadena.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6c82bb e-con-full pointer e-flex e-con e-parent\" data-id=\"b6c82bb\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e579f1d e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"e579f1d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16f6f64 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"16f6f64\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Supervisi\u00f3n automatizada de las condiciones\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6c19aa elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e6c19aa\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"456\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring-1024x584.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-43644\" alt=\"Control de estado automatizado\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring-1024x584.png 1024w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring-300x171.png 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring-768x438.png 768w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring-18x10.png 18w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Automated-condition-monitoring.png 1222w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bd4400 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2bd4400\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay muchas cosas que un sistema de monitorizaci\u00f3n de estado realiza para detectar el estado de los activos. Pero estas tareas s\u00f3lo funcionan cuando se realizan de forma orquestada y continua. De forma aislada, ninguno de los procesos ser\u00eda de gran ayuda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por eso, los modernos sistemas de monitorizaci\u00f3n basados en la condici\u00f3n aprovechan la automatizaci\u00f3n basada en la inteligencia artificial. Recopilan datos de sensores, los eval\u00faan, identifican fallos en desarrollo y activan acciones de mantenimiento sin necesidad de que un ingeniero humano revise manualmente cada flujo de datos cada d\u00eda.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen diferentes formas en las que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar no s\u00f3lo a capturar y almacenar datos, sino tambi\u00e9n a analizarlos para encontrar anomal\u00edas en los patrones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11905e0 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"11905e0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a58f81 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0a58f81\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"unsupervised-anomaly-detection\">Detecci\u00f3n no supervisada de anomal\u00edas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d64393c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d64393c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La detecci\u00f3n no supervisada de anomal\u00edas es una forma de hacerlo. En este caso, los datos utilizados para entrenar el sistema de control no est\u00e1n etiquetados.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los autocodificadores son arquitecturas de redes neuronales formadas por un codificador y un decodificador. Tras ser entrenadas con datos operativos sanos y deficientes, estas redes pueden detectar patrones en las se\u00f1ales de los sensores en tiempo real. Si las se\u00f1ales superan alg\u00fan umbral, los autocodificadores las utilizan para activar una alarma autom\u00e1tica.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Del mismo modo, existe el algoritmo de bosque aislado, que utiliza la detecci\u00f3n de anomal\u00edas basada en \u00e1rboles y una m\u00e1quina de vectores de soporte de una clase (OCSVM). Todos ellos son modelos de IA no supervisados que pueden utilizarse en la monitorizaci\u00f3n autom\u00e1tica de condiciones.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc8fc53 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fc8fc53\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Modelo<\/th>\n<th>Datos de formaci\u00f3n necesarios<\/th>\n<th>Interpretabilidad<\/th>\n<th>Escalabilidad<\/th>\n<th>Ajuste de la sensibilidad<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Autocodificador<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo datos sobre equipos sanitarios<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo (dentro del espacio latente)<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Moderado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Umbral de error de reconstrucci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Autocodificador conv.<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo datos sobre equipos sanitarios<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Moderado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Umbral de error de reconstrucci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bosque aislado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed los datos pueden proceder de equipos sanitarios o mixtos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Moderado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Alta<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Par\u00e1metro de contaminaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">OCSVM<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo datos sobre equipos sanitarios<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo-moderado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo (O(n\u00b2))<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Par\u00e1metro \u03bd<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Basado en PCA<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo datos sobre equipos sanitarios<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Alta<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Muy alta<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Umbral SPE \/ T\u00b2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Autocodificador LSTM<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">S\u00f3lo datos sobre equipos sanitarios<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Bajo<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Moderado<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Error de reconstrucci\u00f3n de la secuencia<\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-811a514 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"811a514\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"supervised-fault-classification\">Clasificaci\u00f3n supervisada de aver\u00edas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72b1ea3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72b1ea3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La clasificaci\u00f3n supervisada de fallos se realiza utilizando datos de entrenamiento etiquetados. Esto puede ser m\u00e1s preciso si se dispone de datos etiquetados espec\u00edficos para condiciones de funcionamiento tanto buenas como malas. Por eso es esencial disponer de datos maestros de mantenimiento estructurados para que este tipo de modelos de IA funcionen en los sistemas automatizados de monitorizaci\u00f3n de estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen tres modelos principales supervisados que se utilizan en todos los sectores:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Bosque aleatorio<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Un bosque aleatorio entrena un conjunto de \u00e1rboles de decisi\u00f3n en subconjuntos aleatorios de datos de entrenamiento y espacio de caracter\u00edsticas. A continuaci\u00f3n, agrega sus predicciones por votaci\u00f3n. Bas\u00e1ndose en este entrenamiento, Random Forest puede emitir puntuaciones de importancia. Estas puntuaciones son los indicadores m\u00e1s predictivos para cada tipo de fallo.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>M\u00e1quinas de vectores soporte (SVM)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Las SVM funcionan especialmente bien con conjuntos de datos etiquetados peque\u00f1os. Esto es particularmente cierto cuando el n\u00famero de caracter\u00edsticas es grande en relaci\u00f3n con el n\u00famero de muestras de entrenamiento, lo que es com\u00fan en la monitorizaci\u00f3n de condiciones.<\/span><\/li><li aria-level=\"1\"><b>Redes neuronales convolucionales (CNN)<\/b><span>: Estas redes neuronales se utilizan para generar im\u00e1genes a partir de las se\u00f1ales de los sensores. Tambi\u00e9n pueden cotejar estas im\u00e1genes con datos de referencia para identificar anomal\u00edas. Un estudio de ScienceDirect describe un marco de monitorizaci\u00f3n del estado que integra datos de vibraci\u00f3n en tiempo real con CNN para permitir la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de fallos y el mantenimiento predictivo. El sistema entrenado detecta y clasifica con precisi\u00f3n fallos en el sistema f\u00edsico. Esto demuestra una gran fiabilidad y generalizaci\u00f3n.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e939df elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4e939df\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"remaining-useful-life-rul-prediction\">Predicci\u00f3n de la vida \u00fatil restante (RUL)<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38a6928 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38a6928\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La IA puede predecir cu\u00e1nto tiempo puede seguir siendo \u00fatil un activo antes de que se produzca un fallo temporal o una aver\u00eda completa. La predicci\u00f3n de RUL requiere modelar una trayectoria de degradaci\u00f3n desde el estado de salud actual hasta el fallo. Esta trayectoria puede ser muy incierta porque puede cambiar de una m\u00e1quina a otra.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Con su an\u00e1lisis de supervivencia Weibull, sus modelos de riesgos proporcionales y sus redes de memoria a largo plazo (LSTM), la IA puede ayudar a trazar esta trayectoria con precisi\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba445ab elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ba445ab\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"condition-monitoring-and-iiot\">Condition Monitoring e IIoT<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a459846 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a459846\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s de la inteligencia artificial, el Internet industrial de las cosas (IIoT) es una tecnolog\u00eda esencial para la supervisi\u00f3n automatizada basada en el estado. De hecho, todos los sensores utilizados para recopilar y compartir datos de los equipos ya forman parte del IoT.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">El uso de ambos en t\u00e1ndem permite una transferencia de datos sin fisuras a trav\u00e9s de sistemas integrados. Con la IIoT, todos los activos pueden volverse inteligentes e interconectarse. Pueden compartir datos entre s\u00ed a trav\u00e9s de plataformas basadas en la nube para ofrecer una visi\u00f3n central y completa a los equipos de MRR.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Adem\u00e1s, IIoT tambi\u00e9n permite controlar las m\u00e1quinas a distancia. As\u00ed, si una herramienta va camino de fallar r\u00e1pidamente, los equipos de mantenimiento deben apagarla a distancia para evitar problemas de seguridad y una aver\u00eda completa de la m\u00e1quina.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be280f9 e-con-full pointer e-flex e-con e-parent\" data-id=\"be280f9\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ae32dc5 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"ae32dc5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8103c2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f8103c2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">C\u00f3mo crear un programa de Condition Monitoring\n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00b6bda elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00b6bda\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un programa de monitorizaci\u00f3n de estado empieza por evaluar qu\u00e9 activos hay que seguir. En alg\u00fan momento, querr\u00e1 abarcar tantas m\u00e1quinas como sea posible. Sin embargo, es mejor empezar poco a poco y escalar de forma eficiente, en lugar de intentar una implantaci\u00f3n a lo grande y fracasar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que sepa qu\u00e9 equipos debe supervisar, proceda del siguiente modo:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d7c08c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0d7c08c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"install-the-sensors\">Instalar los sensores<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c91739d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c91739d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez que sepa qu\u00e9 activos debe supervisar, determinar\u00e1 tambi\u00e9n qu\u00e9 constantes vitales debe seguir. A partir de ah\u00ed, lo primero que debe hacer es seleccionar los sensores capaces de medir los par\u00e1metros necesarios. Adem\u00e1s de la selecci\u00f3n, conc\u00e9ntrese en determinar la ubicaci\u00f3n de los sensores para una captura precisa de las se\u00f1ales.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1388180 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1388180\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"collect-data\">Recopilar datos<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c8d8bda elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c8d8bda\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La siguiente tarea consiste en recopilar datos. Lo primero que hay que hacer es recopilar datos de las m\u00e1quinas que funcionan en condiciones \u00f3ptimas. Esto ayudar\u00e1 a establecer l\u00edneas de base o puntos de referencia para realizar referencias cruzadas durante la supervisi\u00f3n basada en el estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Cuando disponga de los datos de referencia, config\u00farelos para recopilar datos de forma continua o a intervalos regulares. Aqu\u00ed es importante garantizar la coherencia, ya que las lagunas en los datos pueden reducir la precisi\u00f3n del an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a46bb6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a46bb6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t&nbsp;\n<table style=\"background-color: #ffffff;\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Proceso<\/th>\n<th>\u00bfQu\u00e9 ocurre?<\/th>\n<th>Por qu\u00e9 es importante<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Adquisici\u00f3n de datos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores instalados en las m\u00e1quinas e integrados en los sistemas de control del estado enviar\u00e1n se\u00f1ales sin procesar.<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Esto es importante para tener una visi\u00f3n continua de la salud del activo<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Sincronizaci\u00f3n horaria<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">El sistema alinea los datos de m\u00faltiples sensores y activos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Permite el an\u00e1lisis multiparam\u00e9trico para obtener una visi\u00f3n hol\u00edstica<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Validaci\u00f3n de datos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Filtra el ruido y las lecturas err\u00f3neas<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Ayuda a evitar falsas alertas que pueden suponer una p\u00e9rdida de tiempo y recursos.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Almacenamiento<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Almacena datos en tiempo real en el backend para su an\u00e1lisis y uso futuro.<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Admite el bucle de retroalimentaci\u00f3n, las tendencias hist\u00f3ricas y la modelizaci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e607465 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e607465\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"create-a-p-f-curve\">Crear una curva P-F<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f0bc46 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f0bc46\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">El intervalo de tiempo entre el punto de fallo funcional (F) y el punto en el que un posible fallo se hace detectable (P) se representa mediante la curva P-F. Dado que especifica con cu\u00e1nta antelaci\u00f3n puede detectarse un defecto y de cu\u00e1nto tiempo se dispone para tomar medidas, es una idea fundamental en la supervisi\u00f3n basada en el estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Este concepto se inici\u00f3 en los a\u00f1os 70 para United Airlines y el Departamento de Defensa de Estados Unidos. Para ser eficaz, la supervisi\u00f3n basada en el estado debe producirse durante el intervalo de tiempo entre el fallo potencial y el previsto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-adf0077 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"adf0077\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"monitor-assets\">Supervisar los activos<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b9c596 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8b9c596\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una vez implantado el sistema, empiece a realizar una supervisi\u00f3n basada en el estado. A partir de los datos recopilados, pueden activarse puntos de referencia. En funci\u00f3n de ellos, el sistema puede avisar a los equipos pertinentes y emitir \u00f3rdenes de trabajo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f1fe91 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"8f1fe91\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ba0f1c e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"1ba0f1c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-85d2233 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"85d2233\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a24b31d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a24b31d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"business-impact-of-condition-monitoring\">Impacto empresarial del Condition Monitoring<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c162edc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c162edc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de las condiciones repercute directamente en los resultados de una empresa.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28c58ed e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"28c58ed\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0dc9ad7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0dc9ad7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: El tiempo de inactividad es una de las consecuencias m\u00e1s caras de los fallos de los equipos. La monitorizaci\u00f3n de estado minimiza la probabilidad de que esto ocurra al detectar a tiempo posibles problemas en las m\u00e1quinas.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mejores resultados en la planificaci\u00f3n del mantenimiento<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: En lugar de suposiciones, las \u00f3rdenes de trabajo se activan a partir de datos de referencia que revelan anomal\u00edas en las condiciones \u00f3ptimas de trabajo.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Aumento de la vida \u00fatil de los activos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A medida que los equipos de MRR se centran en la salud de los activos en lugar de en calendarios fijos, aumenta la vida \u00fatil de la m\u00e1quina.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mayor seguridad<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: A <\/span><a href=\"https:\/\/www.deccanherald.com\/india\/assam\/five-workers-sustain-burn-injuries-in-mishap-at-sails-bokaro-steel-plant-3568892\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><span style=\"font-weight: 400;\">Art\u00edculo del Deccan Herald<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> informa de que cinco personas sufrieron quemaduras a causa del vapor en la planta sider\u00fargica de SAIL en Bokaro. Son muchos los incidentes de este tipo en los que un fallo de una m\u00e1quina o un sistema provoca lesiones, y la supervisi\u00f3n del estado puede evitarlos.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Costes minimizados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Las p\u00e9rdidas de producci\u00f3n, las reparaciones de urgencia, la agilizaci\u00f3n de las piezas de recambio, las indemnizaciones a los trabajadores por lesiones, etc., son otros tantos costes que pueden minimizarse.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque la monitorizaci\u00f3n de estado puede ofrecer todas estas ventajas, los resultados dependen de c\u00f3mo las empresas recopilen y almacenen los datos de las m\u00e1quinas. Puede asociarse con proveedores externos de servicios de gesti\u00f3n de datos si carece de experiencia interna.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">A <\/span><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/large-wood-products-company-leverages-verdantis-for-erp-consolidation-across-25-plants\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">gran empresa de producci\u00f3n de madera<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> que opera en 25 plantas, lo consigui\u00f3 trabajando con Verdantis. Con unos ingresos de $7 mil millones y una plantilla global que supera los 13.000 empleados, la empresa busc\u00f3 ayuda para la limpieza y la gobernanza de datos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Verdantis ayud\u00f3 a estandarizar y gestionar m\u00e1s de 300.000 SKU. Tambi\u00e9n implant\u00f3 Verdantis Harmony para la gobernanza de datos automatizada en el futuro.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec3145b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec3145b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04c4b5d e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"04c4b5d\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3f9a87 e-flex e-con-boxed e-con e-child\" data-id=\"d3f9a87\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1049f87 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1049f87\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"an-overview-of-condition-based-monitoring-in-practice\">Visi\u00f3n general del Condition-Based Monitoring en la pr\u00e1ctica<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4d3908 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f4d3908\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con la ayuda de los sensores y los criterios de referencia, los sistemas automatizados pueden activar alertas. Pero lo que parece una simple alerta en un cuadro de mandos es el resultado de m\u00faltiples capas de ingenier\u00eda de datos, procesamiento de se\u00f1ales y l\u00f3gica de decisi\u00f3n que trabajan juntas en segundo plano.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En pocas palabras, los sistemas de monitorizaci\u00f3n basados en la condici\u00f3n funcionan como un bucle cerrado. Los datos se capturan, se procesan, se analizan y, a continuaci\u00f3n, se introducen en los flujos de trabajo de mantenimiento. Por tanto, el rendimiento depende de lo bien que est\u00e9n configuradas e integradas estas capas.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Consideremos una l\u00ednea de envasado de alta velocidad en una planta de fabricaci\u00f3n con m\u00faltiples motores, transportadores y cajas de engranajes. En este caso, uno de los activos m\u00e1s cr\u00edticos es el sistema de accionamiento de la cinta transportadora. Se trata de un motor el\u00e9ctrico conectado a una caja de engranajes y un conjunto de correas que accionan este sistema. Incluso un simple fallo aqu\u00ed puede detener toda la l\u00ednea.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">En una instalaci\u00f3n tradicional, el equipo de mantenimiento tiene un calendario fijo para inspeccionar toda la correa y la caja de cambios. Pero entre estas inspecciones, el sistema funciona sin control. As\u00ed, si un rodamiento de la caja de cambios empieza a degradarse justo despu\u00e9s de una inspecci\u00f3n, pasar\u00e1 desapercibido hasta la siguiente inspecci\u00f3n o hasta que se produzca un fallo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por el contrario, supongamos que hay sensores de vibraci\u00f3n montados en el motor y la caja de cambios. Del mismo modo, hay sensores de temperatura en los rodamientos, sensores de calidad del aceite en el sistema de lubricaci\u00f3n de la caja de cambios y sensores de electricidad que controlan la carga del motor. En este caso, los datos se introducir\u00e1n continuamente en los sistemas de supervisi\u00f3n. El equipo de mantenimiento ver\u00e1 el nivel de gravedad, el tipo de aver\u00eda probable y la acci\u00f3n recomendada.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbd052f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dbd052f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>As\u00ed es como fluir\u00e1n los datos en este escenario:<\/strong>\n<table style=\"background-color: #ffffff;\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Escenario<\/th>\n<th>\u00bfQu\u00e9 ocurre?<\/th>\n<th>Ejemplo del sistema transportador<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Captura de datos<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Los sensores recoger\u00e1n se\u00f1ales en tiempo real<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">La amplitud de las vibraciones aumenta ligeramente en la caja de cambios<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tratamiento de se\u00f1ales<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Aqu\u00ed, el sistema filtrar\u00e1 el ruido y estabilizar\u00e1 las se\u00f1ales<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">El ruido de fondo de la se\u00f1al de vibraci\u00f3n se eliminar\u00e1 para una mejor comprensi\u00f3n<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Se calculan los indicadores clave<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">La vibraci\u00f3n RMS podr\u00eda aumentar<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaci\u00f3n de referencia<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Comparaci\u00f3n entre los datos en tiempo real recogidos por los sensores y el perfil normal<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Desviaci\u00f3n detectada del patr\u00f3n de vibraci\u00f3n est\u00e1ndar de la caja de cambios<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Correlaci\u00f3n<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Se eval\u00faan varios par\u00e1metros a la vez<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Un ejemplo puede ser un ligero aumento de la temperatura junto con un aumento de las vibraciones<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">El sistema marca cualquier comportamiento anormal detectado en este punto<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis puede apuntar a un desgaste prematuro de los rodamientos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Generaci\u00f3n de alertas<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">La mayor\u00eda de las herramientas modernas disponen de una funci\u00f3n de alerta autom\u00e1tica que env\u00eda una notificaci\u00f3n al equipo de mantenimiento.<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Se activar\u00e1 una alerta en el cuadro de mandos<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Creaci\u00f3n de \u00f3rdenes de trabajo<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">El equipo de mantenimiento emitir\u00e1 una orden de trabajo para la reparaci\u00f3n o inspecci\u00f3n.<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Inspecci\u00f3n programada en funci\u00f3n de la gravedad y la urgencia<\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-087ff5a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"087ff5a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e52290 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"1e52290\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40b277f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"40b277f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"who-is-condition-monitoring-for\">\u00bfPara qui\u00e9n es el Condition Monitoring?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8664a73 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8664a73\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de estado ofrece los mejores resultados en industrias con muchos activos, como:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78ab6a2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"78ab6a2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"heavy-manufacturing\">Industria pesada<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e61bb3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0e61bb3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Las instalaciones de fabricaci\u00f3n pesada dependen de grandes m\u00e1quinas interconectadas, como molinos, cintas transportadoras y equipos giratorios. Incluso las peque\u00f1as plantas de fabricaci\u00f3n han avanzado hasta utilizar algunas m\u00e1quinas para automatizar completamente o ayudar con el trabajo manual. Por lo tanto, los activos son esenciales en la industria manufacturera para una producci\u00f3n continua.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de las condiciones realiza un seguimiento de las vibraciones, el aceite, la temperatura, etc. en todos estos sistemas. Esto ayuda a detectar con antelaci\u00f3n problemas que m\u00e1s tarde podr\u00edan provocar fallos y detener la producci\u00f3n.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b0c585 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b0c585\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"food-and-beverage\">Alimentaci\u00f3n y bebidas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d63cee0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d63cee0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">A diferencia de otras industrias, en el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas la fiabilidad de los equipos tambi\u00e9n est\u00e1 ligada a la calidad del producto y al cumplimiento de las normas. Mezcladoras, bombas, unidades de refrigeraci\u00f3n y sistemas de envasado deben cumplir estrictas normas de higiene y funcionar de forma \u00f3ptima. Una forma de garantizarlo es controlar si los equipos funcionan dentro de los par\u00e1metros definidos, y la monitorizaci\u00f3n de estado puede ayudar a conseguirlo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f051fe3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f051fe3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"oil-and-gas\">Petr\u00f3leo y gas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3100ef elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a3100ef\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los equipos de la industria del petr\u00f3leo y el gas corren el mayor riesgo de aver\u00eda debido a las condiciones de funcionamiento. Compresores, turbinas, tuber\u00edas y m\u00e1quinas de perforaci\u00f3n operan en condiciones remotas y peligrosas. Ni siquiera es posible que los equipos de mantenimiento inspeccionen regularmente estas herramientas cuando est\u00e1n en funcionamiento.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n del estado proporciona una visibilidad continua del estado de los activos sin necesidad de inspecciones f\u00edsicas constantes. Dado que muchos activos funcionan en condiciones extremas, la detecci\u00f3n precoz es fundamental en este sector.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20fd5e3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20fd5e3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"power-generation\">Generaci\u00f3n de energ\u00eda<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e384771 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e384771\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los activos clave de la industria de generaci\u00f3n de energ\u00eda incluyen turbinas, generadores, transformadores y sistemas de refrigeraci\u00f3n. El an\u00e1lisis de vibraciones detecta fallos en turbinas y generadores, mientras que la supervisi\u00f3n t\u00e9rmica identifica el sobrecalentamiento de los componentes el\u00e9ctricos. La supervisi\u00f3n continua garantiza que incluso las desviaciones menores se detecten a tiempo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-322a168 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"322a168\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4f3924 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"f4f3924\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8ccaac elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f8ccaac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"roi-of-implementing-condition-monitoring\">Rentabilidad de la implantaci\u00f3n de Condition Monitoring<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed1ad03 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed1ad03\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Calcular la rentabilidad de la implantaci\u00f3n de la monitorizaci\u00f3n de estado no consiste simplemente en calcular los costes frente a los ahorros. Deber\u00eda centrarse m\u00e1s en el valor que aporta el proceso. La mayor\u00eda de las empresas no calculan el verdadero ROI por centrarse demasiado en el ahorro en mantenimiento. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n hay que tener en cuenta la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad, la mejora de la salud de los activos, el aumento de la capacidad de producci\u00f3n, etc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Debe empezar con un modelo de referencia que incluya el coste del tiempo de inactividad, la frecuencia de fallos, la mano de obra de mantenimiento y los problemas de calidad. A continuaci\u00f3n, puede convertir las m\u00e9tricas t\u00e9cnicas en resultados financieros.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da21046 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"da21046\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Este es el aspecto de la cadena de contextualizaci\u00f3n:<\/strong><\/p><table style=\"background-color: #ffffff;\"><thead><tr><th>M\u00e9trica t\u00e9cnica<\/th><th>Traducci\u00f3n financiera<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Reducci\u00f3n del fracaso<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Esto aumentar\u00e1 el tiempo de actividad y la capacidad de producci\u00f3n<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Detecci\u00f3n precoz de fallos<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">La detecci\u00f3n precoz evita fallos catastr\u00f3ficos y los consiguientes costes de reparaci\u00f3n o sustituci\u00f3n.<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Mejor planificaci\u00f3n del mantenimiento<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Reduce las horas extraordinarias y los costes de mantenimiento de emergencia<\/span><\/td><\/tr><tr><td><span style=\"font-weight: 400;\">Mejora de la salud de los activos<\/span><\/td><td><span style=\"font-weight: 400;\">Esto ahorra dinero al aumentar la longevidad de los activos.<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9a8f569 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9a8f569\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Otro aspecto importante a tener en cuenta aqu\u00ed es que el ROI aumenta con la escala y la madurez. Con el tiempo, su monitorizaci\u00f3n de estado puede ofrecer un ROI de 5:1 o 10:1, escalando a 25:1 en un plazo de tres a cinco a\u00f1os. Aunque se trata de un rango aproximado, el ROI real podr\u00eda diferir en funci\u00f3n de la eficacia con la que implante y aproveche la monitorizaci\u00f3n del estado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d53a16 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1d53a16\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d3e8146 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"d3e8146\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a2dee7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5a2dee7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"the-data-foundation-problem-and-its-solution\">El problema de la Fundaci\u00f3n de Datos y su soluci\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f835d0a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f835d0a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Limitarse a colocar sensores en los activos y obtener datos en tiempo real no dar\u00e1 los mejores resultados de la supervisi\u00f3n de estado. Aunque la mayor parte de la planificaci\u00f3n se realiza con datos en tiempo real, tambi\u00e9n es necesario estructurarlos y estandarizarlos para su almacenamiento y uso futuro.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, supongamos que una soluci\u00f3n de monitorizaci\u00f3n basada en condiciones ha detectado una anomal\u00eda en las vibraciones. Sin embargo, el sistema no puede determinar qu\u00e9 rodamiento activ\u00f3 la alerta porque en la lista de materiales del equipo figura un n\u00famero de pieza incorrecto. Esto s\u00f3lo contribuir\u00e1 a aumentar las redundancias en lugar de ayudar a prevenir fallos en los equipos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La tecnolog\u00eda de sensores, los algoritmos de procesamiento de se\u00f1ales, los modelos ML y las canalizaciones OPC-UA son necesarios, pero se construyen sobre una base de datos precisa.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Uno de los problemas m\u00e1s generalizados es el car\u00e1cter incompleto de los datos maestros de los equipos. En la pr\u00e1ctica, los registros maestros de equipos en SAP PM y sistemas EAM equivalentes pueden llevar campos de atributos incompletos. Del mismo modo, la duplicaci\u00f3n de piezas de repuesto MRO, las imprecisiones de la lista de materiales y las incoherencias en los datos entre sitios pueden afectar a la calidad de los datos e influir en los resultados de la supervisi\u00f3n basada en el estado.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Verdantis puede ayudar a resolver estos retos con sus soluciones basadas en a\u00f1os de experiencia y excelencia. Verdantis Harmonize, por ejemplo, puede resolver el problema de la limpieza de datos hist\u00f3ricos.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">La plataforma basada en la nube ingiere registros de datos maestros heredados de SAP, Oracle, IBM Maximo y otros sistemas ERP\/EAM. A continuaci\u00f3n, aplica una combinaci\u00f3n de procesamiento basado en IA y revisi\u00f3n humana experta para estandarizar, enriquecer, deduplicar y clasificar esos registros seg\u00fan una taxonom\u00eda predefinida.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mientras que Verdantis Harmonize resuelve el problema de los datos hist\u00f3ricos, Verdantis Integrity resuelve el problema de la gobernanza continua. Integrity funciona como una capa de gobernanza integrada con sus sistemas ERP y EAM. Cuando se va a crear un nuevo registro de material en SAP, intercepta la solicitud de creaci\u00f3n y aplica un flujo de trabajo de validaci\u00f3n antes de que el registro se escriba en el ERP.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Todo esto se re\u00fane en nuestra plataforma MRO360. Su suite MDM incluye Harmonize e Integrity para obtener datos limpios y precisos. Esto permite a los equipos de MRO aprovechar una base de datos limpia para la supervisi\u00f3n basada en el estado que impulsa la toma de decisiones operativas informadas.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc594ed e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"cc594ed\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19ea942 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"19ea942\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"conclusion\">Conclusi\u00f3n<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d26a0e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9d26a0e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">La monitorizaci\u00f3n de condiciones es una de las disciplinas t\u00e9cnicamente m\u00e1s exigentes de las operaciones industriales. Aunque tiene mucho que ofrecer, tambi\u00e9n requiere competencias que abarcan la ciencia de la medici\u00f3n f\u00edsica, el procesamiento de se\u00f1ales de alta frecuencia, el modelado estad\u00edstico, el aprendizaje autom\u00e1tico, las redes industriales, la infraestructura de datos y la integraci\u00f3n de sistemas empresariales.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Muy pocas organizaciones tienen todas estas capacidades reunidas en un solo lugar. Y son a\u00fan menos las que las tienen montadas sobre una base de datos lo suficientemente limpia como para permitir un rendimiento \u00f3ptimo.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00c9se es el problema de infraestructura que Verdantis lleva dos d\u00e9cadas resolviendo para organizaciones con un uso intensivo de activos. Los programas de monitorizaci\u00f3n de estado basados en datos maestros limpios, gobernados y enriquecidos superan sistem\u00e1ticamente a los que no lo est\u00e1n.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Con\u00e9ctese con nuestros expertos para comprender c\u00f3mo Verdantis puede ayudarle a crear una base de datos de referencia para implementar soluciones de supervisi\u00f3n de estado.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-143363e e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"143363e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb37b96 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"bb37b96\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-884b1a2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"884b1a2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"frequently-asked-questions-faqs\">Preguntas m\u00e1s frecuentes (FAQ)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de86d9b elementor-widget elementor-widget-n-accordion\" data-id=\"de86d9b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;default_state&quot;:&quot;expanded&quot;,&quot;max_items_expended&quot;:&quot;one&quot;,&quot;n_accordion_animation_duration&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;ms&quot;,&quot;size&quot;:400,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"nested-accordion.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-n-accordion\" aria-label=\"Acorde\u00f3n. Abra los enlaces con Intro o Espacio, ci\u00e9rrelos con Escape y navegue con las teclas de flecha.\">\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-2330\" class=\"e-n-accordion-item\" open>\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"1\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"true\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-2330\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> \u00bfCu\u00e1les son los 5 elementos del Condition Monitoring? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-minus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-plus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H272V64c0-17.67-14.33-32-32-32h-32c-17.67 0-32 14.33-32 32v144H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h144v144c0 17.67 14.33 32 32 32h32c17.67 0 32-14.33 32-32V304h144c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-2330\" class=\"elementor-element elementor-element-be2fc0b e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"be2fc0b\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd90d33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bd90d33\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los cinco elementos clave del Condition Monitoring son la recopilaci\u00f3n de datos, el an\u00e1lisis de datos, la generaci\u00f3n de alertas, la planificaci\u00f3n del mantenimiento y la mejora continua. Juntos, estos elementos permiten un enfoque proactivo de la supervisi\u00f3n continua del estado de una m\u00e1quina para un funcionamiento \u00f3ptimo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-2331\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"2\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-2331\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> \u00bfCu\u00e1l es la diferencia entre PdM y CBM? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-minus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-plus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H272V64c0-17.67-14.33-32-32-32h-32c-17.67 0-32 14.33-32 32v144H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h144v144c0 17.67 14.33 32 32 32h32c17.67 0 32-14.33 32-32V304h144c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-2331\" class=\"elementor-element elementor-element-1de55db e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"1de55db\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-250f647 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"250f647\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tanto el mantenimiento predictivo (PdM) como la monitorizaci\u00f3n basada en la condici\u00f3n (CDM) son enfoques de mantenimiento proactivo. Sin embargo, difieren en el tiempo y la tecnolog\u00eda. El PdM recopila datos de sensores y predice fallos analiz\u00e1ndolos. Por otro lado, el CDM se centra en la comparaci\u00f3n de datos en tiempo real con un umbral establecido para detectar cu\u00e1ndo una m\u00e1quina o pieza de equipo est\u00e1 por debajo de su estado \u00f3ptimo.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t<details id=\"e-n-accordion-item-2332\" class=\"e-n-accordion-item\" >\n\t\t\t\t<summary class=\"e-n-accordion-item-title\" data-accordion-index=\"3\" tabindex=\"-1\" aria-expanded=\"false\" aria-controls=\"e-n-accordion-item-2332\" >\n\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-header'><div class=\"e-n-accordion-item-title-text\"> \u00bfCu\u00e1les son los 5 tipos de vigilancia? <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span class='e-n-accordion-item-title-icon'>\n\t\t\t<span class='e-opened' ><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-minus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h384c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<span class='e-closed'><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-plus\" viewbox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M416 208H272V64c0-17.67-14.33-32-32-32h-32c-17.67 0-32 14.33-32 32v144H32c-17.67 0-32 14.33-32 32v32c0 17.67 14.33 32 32 32h144v144c0 17.67 14.33 32 32 32h32c17.67 0 32-14.33 32-32V304h144c17.67 0 32-14.33 32-32v-32c0-17.67-14.33-32-32-32z\"><\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t<div role=\"region\" aria-labelledby=\"e-n-accordion-item-2332\" class=\"elementor-element elementor-element-34be5fa e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"34be5fa\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9992b53 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9992b53\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">En mantenimiento, reparaci\u00f3n y operaciones, los tipos comunes de t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n incluyen vibraci\u00f3n, temperatura, presi\u00f3n, aceite y monitorizaci\u00f3n ultras\u00f3nica. Sin embargo, hay muchos otros aspectos de un activo que los equipos de MRO pueden monitorizar.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"What are the 5 elements of condition monitoring?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"The five key elements of condition monitoring are data collection, data analysis, alert generation, maintenance planning, and continuous improvement. Together, these elements enable a proactive approach to continuously monitoring a machine\\u2019s health for optimal operations.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"What is the difference between PdM and CBM?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Both predictive maintenance (PdM) and condition-based monitoring (CDM) are proactive maintenance approaches. 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However, there are many other aspects of an asset that MRO teams can monitor.\"}}]}<\/script>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una gu\u00eda para equipos de mantenimiento y fiabilidad sobre las t\u00e9cnicas de monitorizaci\u00f3n del estado, su funcionamiento y c\u00f3mo permiten pasar a un modelo de mantenimiento proactivo y basado en datos.<\/p>","protected":false},"author":7,"featured_media":44692,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[309],"class_list":["post-43617","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","tag-eam-mro"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43617","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=43617"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/43617\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/44692"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43617"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=43617"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=43617"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}