{"id":39053,"date":"2025-11-13T20:41:53","date_gmt":"2025-11-13T15:11:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=39053"},"modified":"2026-01-31T20:17:24","modified_gmt":"2026-01-31T14:47:24","slug":"principales-herramientas-de-limpieza-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/principales-herramientas-de-limpieza-de-datos\/","title":{"rendered":"Principales herramientas de limpieza de datos"},"content":{"rendered":"
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Comparaci\u00f3n del mejor software y los mejores proveedores para la limpieza de datos <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Para que cualquier sistema de software o proceso organizativo funcione sin trabas, la calidad de los datos subyacentes es igual de importante, si no m\u00e1s, que la de los propios sistemas t\u00e9cnicos y plataformas de software que dependen de los datos para la continuidad y precisi\u00f3n de las operaciones empresariales.<\/p>

Desgraciadamente, sin embargo, la disponibilidad y preparaci\u00f3n de las organizaciones para mantener la calidad de los datos y aumentarla no ha seguido el mismo ritmo en comparaci\u00f3n con otras tecnolog\u00edas.<\/p>

Desde 2021, inmediatamente despu\u00e9s del primer anuncio p\u00fablico de la plataforma de IA conversacional, ChatGpt, y la posterior presentaci\u00f3n de sistemas ag\u00e9nticos que pueden ejecutar de forma aut\u00f3noma un sinf\u00edn de tareas, el debate sobre la calidad de los datos vuelve a estar en la mente de todos.<\/p>

Esto es especialmente cierto cuando las empresas se han dado cuenta de que incluso los mejores sistemas tecnol\u00f3gicos son in\u00fatiles o imprecisos cuando los datos subyacentes est\u00e1n incompletos, duplicados, no son fiables y no est\u00e1n sincronizados con otros sistemas de gesti\u00f3n de datos.<\/p>

El siguiente gr\u00e1fico muestra un repunte en el n\u00famero de b\u00fasquedas de usuarios que buscan explorar servicios y herramientas de limpieza de datos para garantizar unos umbrales de calidad de datos permanentes.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Para que los compradores, los profesionales de la contrataci\u00f3n y los equipos de gesti\u00f3n de datos y GTM dispongan de la informaci\u00f3n adecuada, este art\u00edculo recopila algunas de las principales plataformas de limpieza de datos, clasificadas a grandes rasgos en las siguientes categor\u00edas.<\/p>

  1. Software de limpieza de datos CRM<\/li>
  2. Software de limpieza de datos ERP<\/li>
  3. Depuraci\u00f3n de datos de empleados y RRHH<\/li>
  4. Limpieza puntual de datos [Personalizada]<\/li><\/ol>

    #1, #2 & #3 de los anteriores son requisitos comunes y recurrentes, especialmente en ausencia de marcos de gobernanza de datos deficientes.<\/p>

    Sin embargo, #4 son requisitos de limpieza de datos \u00fanicos y puntuales, de naturaleza personalizada y normalmente no recurrentes, ya que se asumen por proyecto.<\/p>

    Adem\u00e1s, esta lista incluir\u00e1 una amplia gama de plataformas de herramientas de limpieza de datos, como herramientas ETL, software de limpieza espec\u00edfico, plataformas de c\u00f3digo abierto, software de preparaci\u00f3n de datos, etc.<\/p>

    Adem\u00e1s, dado que la limpieza de datos es un t\u00e9rmino amplio, las herramientas detalladas en este art\u00edculo se eval\u00faan en funci\u00f3n de sus capacidades en;<\/p>

    1. Normalizaci\u00f3n de registros de datos en un formato estructurado a partir de uno no estructurado<\/li>
    2. Validaci\u00f3n de datos<\/li>
    3. Enriquecimiento de los registros de datos<\/li>
    4. Deduplicaci\u00f3n<\/li>
    5. Integraci\u00f3n con conjuntos de datos y sistemas tecnol\u00f3gicos relacionados<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Herramientas de limpieza de datos CRM<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      La mayor\u00eda de las empresas con m\u00e1s de un mill\u00f3n de $ de ingresos suelen utilizar un sistema CRM. El objetivo del CRM es captar las etapas del recorrido de clientes potenciales, clientes potenciales, oportunidades y clientes a trav\u00e9s del ciclo de conversi\u00f3n y dotar a los equipos de ventas, marketing y operaciones de los datos adecuados.<\/p>

      Algunos CRM incluso capturan datos de socios y asociaciones entre socios, clientes potenciales y cuentas objetivo.<\/p>

      Sin embargo, estos datos se erosionan con el tiempo, ya que la duplicaci\u00f3n, la falta de informaci\u00f3n, las asociaciones err\u00f3neas de datos son comunes con los equipos de comercializaci\u00f3n y de negocios, y no siempre se mantienen las mejores pr\u00e1cticas en la administraci\u00f3n de datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Openprise<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Openprise se comercializa como una plataforma de orquestaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n de datos dise\u00f1ada para ayudar a las empresas a gestionar, limpiar y unificar sus datos en los sistemas de marketing, ventas y operaciones.<\/p>

      El punto fuerte del software es su perfecta integraci\u00f3n en m\u00faltiples sistemas GTM, como CRM, ERP, plataformas de datos de clientes (CDP), plataformas publicitarias y otras herramientas de terceros para la divulgaci\u00f3n y la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>

      La siguiente imagen muestra c\u00f3mo OpenPrise potencia las operaciones de ingresos, el marketing de resultados y los equipos empresariales con datos limpios, precisos y fiables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      A grandes rasgos, \u00e9stas son algunas de sus principales funciones.<\/p>

      1. Eliminaci\u00f3n de duplicados a nivel de contacto y cuenta, aprovechando la direcci\u00f3n de correo electr\u00f3nico, los dominios de sitios web, los patrones sem\u00e1nticos y la intervenci\u00f3n humana.<\/li>
      2. Validaci\u00f3n de direcciones de correo electr\u00f3nico y n\u00fameros de tel\u00e9fono para eliminar los valores basura<\/li>
      3. Normalizaci\u00f3n de direcciones y c\u00f3digos postales,<\/li>
      4. Inferir datos de localizaci\u00f3n a partir de n\u00fameros de tel\u00e9fono<\/li>
      5. Inferir datos de ciudad o estado a partir del c\u00f3digo postal o viceversa<\/li>
      6. Normalizaci\u00f3n de valores y formatos: por ejemplo: May\u00fasculas para los nombres, min\u00fasculas para los correos electr\u00f3nicos, etc.<\/li>
      7. El enriquecimiento de los valores que faltan tambi\u00e9n es posible mediante la integraci\u00f3n de soluciones de inteligencia de contacto de terceros<\/li><\/ol>

        Adem\u00e1s de la limpieza de datos, Openprise tambi\u00e9n ofrece algunas soluciones para asignar clientes potenciales mediante puntuaci\u00f3n y dirigirlos al propietario correspondiente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Rese\u00f1as: <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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        G2<\/a> | Radio de confianza<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Lista de datos<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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        DataBlist se posiciona como una herramienta pr\u00e1ctica de calidad de datos y preparaci\u00f3n de listas dirigida a equipos que manejan regularmente conjuntos de datos basados en hojas de c\u00e1lculo, como listas de contactos, registros de clientes, cat\u00e1logos de productos o clientes potenciales generados por eventos.<\/p>

        La plataforma se centra principalmente en ayudar a los usuarios empresariales a limpiar, estructurar y normalizar grandes vol\u00famenes de datos sin necesidad de soporte inform\u00e1tico ni ning\u00fan tipo de programaci\u00f3n t\u00e9cnica o c\u00f3digo pesado.<\/p>

        Su punto fuerte es ofrecer un espacio de trabajo familiar, de tipo cuadr\u00edcula, en el que los usuarios pueden revisar r\u00e1pidamente los registros, aplicar correcciones y armonizar valores antes de cargar los datos en sistemas CRM, de marketing u operativos.<\/p>

        La siguiente imagen muestra c\u00f3mo Datablist detecta los duplicados y otras anomal\u00edas en los conjuntos de datos<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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        A un alto nivel, DataBlist ofrece un conjunto de capacidades pr\u00e1cticas que ayudan a los equipos a limpiar y preparar las listas antes de trasladarlas a sus sistemas operativos.<\/p>

        1. Detecta duplicados en nombres, correos electr\u00f3nicos, n\u00fameros de tel\u00e9fono y campos de empresa, lo que permite a los usuarios revisar y combinar registros de forma limpia.<\/li>
        2. Marca los correos electr\u00f3nicos no v\u00e1lidos, los formatos de tel\u00e9fono incorrectos y los valores obligatorios que faltan para reducir los errores de carga en los sistemas CRM y de marketing.<\/li>
        3. Normaliza las may\u00fasculas, los formatos de tel\u00e9fono y correo electr\u00f3nico y otros campos incoherentes en las listas importadas.<\/li>
        4. Admite el enriquecimiento basado en b\u00fasquedas y reglas sencillas para rellenar los estados, clasificaciones o campos relacionados que falten.<\/li>
        5. Divide las direcciones largas, corrige las combinaciones err\u00f3neas de ciudad y c\u00f3digo postal y asigna los c\u00f3digos postales a los estados.<\/li>
        6. Ayuda a asignar y alinear columnas al consolidar listas de socios, eventos o sistemas antiguos.<\/li>
        7. Permite transformaciones masivas y actualizaciones condicionales con un paso de vista previa para evitar sobrescrituras accidentales.<\/li>
        8. Se utiliza como una capa de puesta en escena para garantizar que los datos entran en Salesforce, HubSpot, herramientas de divulgaci\u00f3n, sistemas de adquisici\u00f3n y plataformas de informes de forma limpia y coherente.<\/li><\/ol>

          En general, la plataforma ofrece a los equipos de operaciones y RevOps un entorno pr\u00e1ctico para revisar, corregir y estructurar sus datos de modo que se trasladen sin problemas a los sistemas que dependen de ellos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Rese\u00f1as: <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Capterra<\/a> | Piloto de confianza<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Limpieza de datos maestros de ERP<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Un sistema ERP suele ser utilizado sobre todo por empresas y es mucho menos com\u00fan que un sistema CRM.<\/p>

          Normalmente, un sistema ERP no coexiste con un CRM, puesto que ya capta la mayor parte de la finalidad prevista de un sistema CRM. Aunque esto no tiene por qu\u00e9 ser necesariamente as\u00ed.<\/p>

          Un sistema ERP es tambi\u00e9n mucho m\u00e1s amplio en su alcance y ni siquiera puede compararse con un CRM.<\/p>

          Los sistemas ERP y EAM gestionan todas las funciones, incluida la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n, los recursos humanos, la gesti\u00f3n financiera y la contabilidad, adem\u00e1s de las operaciones espec\u00edficas del mercado.<\/p>

          Estos sistemas suelen utilizarse en las cuentas de las empresas, donde el volumen total de registros suele ser bastante grande y disperso, lo que hace que el ejercicio de limpieza de datos sea mucho m\u00e1s complicado.<\/p>

          Los tipos de limpieza de datos cambian de vez en cuando.<\/p>

          1. Limpieza de datos \"Material<\/li>
          2. Depuraci\u00f3n de datos maestros de \"clientes<\/li>
          3. Depuraci\u00f3n de datos de \"proveedores<\/li>
          4. Depuraci\u00f3n de datos \"Servicios<\/li>
          5. Depuraci\u00f3n de los datos \"Inmovilizado<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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            Verdantis MDM Suite<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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            Verdantis se especializa en soluciones de software para empresas, en particular para organizaciones con un uso intensivo de activos. La suite MDM de Verdantis es un software dise\u00f1ado espec\u00edficamente para gestionar la calidad de los datos maestros en dominios de datos espec\u00edficos de los datos de producci\u00f3n.<\/p>

            El software se entrena en registros de datos espec\u00edficos de los sectores que se indican a continuaci\u00f3n y despliega IA ag\u00e9ntica para corregir las lagunas en la calidad de los datos en todos los dominios de datos maestros.<\/p>

            Los dos m\u00f3dulos disponibles en la suite Verdantis MDM son Harmonize e Integrity;<\/p>

            Armonice<\/strong>: Este m\u00f3dulo se centra en la normalizaci\u00f3n, limpieza y enriquecimiento de los registros de datos maestros heredados, recopil\u00e1ndolos no s\u00f3lo de los sistemas ERP o EAM, sino tambi\u00e9n de m\u00faltiples fuentes no estructuradas como facturas de proveedores, listas de materiales de activos, fuentes de inteligencia de terceros como D&B, ZoomInfo, etc.<\/p>

            Integridad<\/strong>: Como su nombre indica, Integrity es un m\u00f3dulo que resuelve la gobernanza de los datos maestros, abarcando los mismos dominios de datos mencionados anteriormente. Este m\u00f3dulo se integra con los ERP de entorno \u00fanico o m\u00faltiple, la pila de datos maestros o los sistemas EAM para crear un proceso y gestionar cada entrada de registro de datos maestros en la propia fuente.<\/p>

            El m\u00f3dulo Integridad est\u00e1 dise\u00f1ado para garantizar;<\/p>

            1. Se reduce dr\u00e1sticamente el tiempo necesario para crear un registro de datos maestros.<\/li>
            2. La exactitud y exhaustividad (integridad) del conjunto de datos maestros se mantiene a medida que se crean los registros de forma continua.<\/li><\/ol>

              La idea que subyace a los datos maestros, los ERP y la excelencia operativa, en general, es reducir el tiempo de ejecuci\u00f3n de las tareas y la introducci\u00f3n de datos, la administraci\u00f3n son funciones que requieren muchos recursos, especialmente en t\u00e9rminos de capital humano.<\/p>

              Para reducir este problema, Integrity se sincroniza con otros m\u00f3dulos de la empresa y valida la creaci\u00f3n de registros en tiempo real, se\u00f1alando posibles duplicados y la falta de informaci\u00f3n obligatoria.<\/p>

              Tambi\u00e9n va un paso m\u00e1s all\u00e1 y despliega agentes de IA para autocompletar la informaci\u00f3n que falta a partir de fuentes de terceros verificadas, como cat\u00e1logos de proveedores, bases de datos, software de inteligencia e incluso listas actualizadas de sitios web.<\/p>

              El siguiente v\u00eddeo muestra c\u00f3mo funciona Integrity dentro del paquete MDM de Verdantis para gestionar la creaci\u00f3n de registros y controlar los registros de datos maestros de la empresa de forma continua.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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