{"id":38174,"date":"2025-09-30T20:08:11","date_gmt":"2025-09-30T14:38:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=38174"},"modified":"2026-02-02T12:30:23","modified_gmt":"2026-02-02T07:00:23","slug":"mro-estadisticas-de-datos-maestros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/mro-estadisticas-de-datos-maestros\/","title":{"rendered":"Perspectivas del MRR basado en datos 2026"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"38174\" class=\"elementor elementor-38174\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8baa8c e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a8baa8c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75cade7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75cade7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"289\" data-end=\"837\">Las organizaciones de los sectores manufacturero, energ\u00e9tico, de servicios p\u00fablicos, qu\u00edmico y de producci\u00f3n intensiva se enfrentan a una presi\u00f3n cada vez mayor para mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y mantener la fiabilidad de la cadena de suministro.<\/p>\n<p data-start=\"289\" data-end=\"837\">Sin embargo, a pesar de los miles de millones invertidos en sistemas ERP e iniciativas de transformaci\u00f3n digital, muchas empresas siguen luchando con la calidad de los datos, las ineficiencias de MRO y los procesos de adquisici\u00f3n fragmentados.<\/p>\n<p data-start=\"839\" data-end=\"1201\">Las estrategias estructuradas de MRO y datos operativos son cada vez m\u00e1s cr\u00edticas para reducir el tiempo de inactividad, optimizar el inventario, mejorar la productividad de la mano de obra y desbloquear oportunidades estrat\u00e9gicas de adquisici\u00f3n.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f0d756 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"6f0d756\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b99894 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"0b99894\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-01939fb e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"01939fb\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba95044 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"ba95044\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-035de77 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"035de77\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a987ba elementor-widget__width-auto elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6a987ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"60\" height=\"60\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-34099\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1.png 60w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1-12x12.png 12w, 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Research<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a01600 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"6a01600\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6932e2 open-form-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6932e2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6IjM4NDAxIiwidG9nZ2xlIjpmYWxzZX0%3D\">Descargar <\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6698957 download-pdf-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6698957\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Verdantis-Solution-Brochure.pdf\">LA DESCARGA EST\u00c1 LISTA<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d19b8b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d19b8b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Optimizaci\u00f3n del MRR basada en datos<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba763b1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ba763b1\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31e4509 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"31e4509\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"990\" data-end=\"1202\">La gesti\u00f3n eficaz de los datos de MRR es fundamental para la continuidad operativa y la rentabilidad. Los datos dispersos y desestructurados suelen dar lugar a pedidos duplicados, roturas de stock y flujos de trabajo de mantenimiento ineficientes.<\/p>\n<p data-start=\"1204\" data-end=\"1472\">La investigaci\u00f3n de Verdantis en cientos de organizaciones industriales demuestra que la adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas estructuradas de datos MRO puede producir importantes mejoras financieras y operativas, incluida la evitaci\u00f3n de costes, la optimizaci\u00f3n del inventario y la mejora de la eficiencia de las adquisiciones.<\/p>\n<p data-start=\"1474\" data-end=\"1795\">Los enfoques tradicionales han obligado a las organizaciones a elegir entre operaciones reactivas -que se arriesgan a costosos tiempos de inactividad- y medidas preventivas que pueden aumentar los tiempos de inactividad previstos y los gastos generales. Las pr\u00e1cticas modernas de MRR basadas en datos ofrecen un enfoque equilibrado que minimiza tanto las interrupciones operativas como los gastos innecesarios.<\/p>\n<p data-start=\"1375\" data-end=\"1610\">En un reciente estudio de 18 meses de duraci\u00f3n realizado entre casi 1.900 altos ejecutivos de los sectores de miner\u00eda, petr\u00f3leo y energ\u00eda, servicios p\u00fablicos y fabricaci\u00f3n, Verdantis identific\u00f3 una brecha de eficiencia de miles de millones de d\u00f3lares en las operaciones con uso intensivo de activos. Las principales conclusiones son las siguientes:<\/p>\n<ul data-start=\"1612\" data-end=\"1818\">\n<li data-start=\"1612\" data-end=\"1689\">\n<p data-start=\"1614\" data-end=\"1689\"><strong data-start=\"1614\" data-end=\"1621\">51%<\/strong> de los encuestados destacaron problemas de calidad de los datos en las operaciones de MRR.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1690\" data-end=\"1751\">\n<p data-start=\"1692\" data-end=\"1751\"><strong data-start=\"1692\" data-end=\"1699\">49%<\/strong> notific\u00f3 incoherencias en los datos maestros de los proveedores.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"1752\" data-end=\"1818\">\n<p data-start=\"1754\" data-end=\"1818\"><strong data-start=\"1754\" data-end=\"1761\">26%<\/strong> observ\u00f3 lagunas en la visibilidad e integraci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"1820\" data-end=\"2243\">Casi <strong data-start=\"1827\" data-end=\"1849\">60% de los encuestados<\/strong> convino en que los datos limpios y fiables, los procesos sistem\u00e1ticamente documentados y los sistemas de software son esenciales para impulsar mejoras operativas en todas las funciones de gesti\u00f3n del mantenimiento y excelencia operativa.\u00a0<\/p>\n<p data-start=\"1820\" data-end=\"2243\">Adem\u00e1s, <strong data-start=\"2071\" data-end=\"2105\">56% cree sistemas basados en IA<\/strong> puede desempe\u00f1ar un papel corrector, con <strong data-start=\"2139\" data-end=\"2176\">51% citando espec\u00edficamente agentes de IA<\/strong> como impactante a la hora de rectificar inexactitudes en los datos relacionados con la producci\u00f3n.<\/p>\n<p data-start=\"2245\" data-end=\"2383\">Estos resultados subrayan la urgente necesidad de estrategias de datos estructurados para optimizar las operaciones de mantenimiento, aprovisionamiento e inventario.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39d1ea7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"39d1ea7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"721\" height=\"480\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-Data-Management-Insights.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-38188\" alt=\"Informaci\u00f3n sobre la gesti\u00f3n de datos MRO\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-Data-Management-Insights.jpg 721w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-Data-Management-Insights-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-Data-Management-Insights-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 721px) 100vw, 721px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72ea710 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"72ea710\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0d1d34c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0d1d34c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"report-purpose\">Objeto del informe<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a9d9d6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a9d9d6f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Las organizaciones de todos los sectores est\u00e1n sometidas a una presi\u00f3n cada vez mayor para gestionar los costes, mejorar la eficiencia operativa y aumentar la fiabilidad de la cadena de suministro. Los datos de MRO, a menudo dispersos en m\u00faltiples sistemas y formatos, suelen ser una fuente de ineficacia m\u00e1s que de informaci\u00f3n.<\/p><p>Este informe presenta las conclusiones de la iniciativa de investigaci\u00f3n de Verdantis destinada a cuantificar el impacto de las pr\u00e1cticas de datos MRO estructurados en la reducci\u00f3n de costes, la gesti\u00f3n de inventarios, la eficiencia del mantenimiento y la optimizaci\u00f3n de las compras. Al proporcionar puntos de referencia basados en pruebas, el informe ayuda a las organizaciones a comprender c\u00f3mo la gobernanza de datos, la clasificaci\u00f3n y los enfoques basados en an\u00e1lisis contribuyen a mejoras cuantificables en el rendimiento operativo.<\/p><p>Los principales objetivos del informe son:<\/p><ul><li>Establecer puntos de referencia en el sector para el ahorro de costes basado en datos de MRO.<\/li><li>Destacar las \u00e1reas en las que las mejoras en la gobernanza y la accesibilidad de los datos producen los mayores beneficios.<\/li><li>Apoyar la toma de decisiones en iniciativas de transformaci\u00f3n digital, actualizaciones de ERP y optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro.<\/li><li>Capacitar a los l\u00edderes empresariales y t\u00e9cnicos con estrategias basadas en datos para lograr una excelencia operativa sostenible.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8f55bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a8f55bc\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"survey-research-and-methodology\">Investigaci\u00f3n y metodolog\u00eda de encuestas<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d21b60 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1d21b60\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Las conclusiones presentadas en este informe se basan en los profundos conocimientos de Verdantis, su amplia experiencia en el sector y los datos validados recopilados mediante encuestas estructuradas y auditor\u00edas operativas. Nuestra investigaci\u00f3n se basa en colaboraciones con <strong>m\u00e1s de 100 clientes satisfechos y m\u00e1s de 1700 expertos del sector<\/strong>Abarcamos sectores tan diversos como la fabricaci\u00f3n, la energ\u00eda, los productos qu\u00edmicos, los servicios p\u00fablicos, la alimentaci\u00f3n y las bebidas, etc. Gracias a a\u00f1os de experiencia en la implantaci\u00f3n de soluciones basadas en datos, hemos desarrollado marcos, patrones y metodolog\u00edas que permiten obtener mejoras operativas y financieras cuantificables.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b98ac8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b98ac8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Los resultados presentados en este informe se basan en una combinaci\u00f3n de encuestas estructuradas, entrevistas y auditor\u00edas operativas realizadas en un conjunto diverso de organizaciones industriales. Entre los m\u00e9todos de recogida de datos se incluyen:<\/p><ul><li><strong>Encuestas a los clientes:<\/strong> Encuestas cuantitativas distribuidas a equipos de mantenimiento, compras y operaciones de todos los sectores.<\/li><li><strong>Auditor\u00edas operativas:<\/strong> Revisi\u00f3n de los niveles de inventario, los registros de tiempo de inactividad y los registros de adquisiciones para identificar ineficiencias.<\/li><li><strong>Entrevistas:<\/strong> Conversaciones con altos ejecutivos y l\u00edderes t\u00e9cnicos para comprender los retos, las pr\u00e1cticas y los modelos de gobernanza de datos.<\/li><li><strong>An\u00e1lisis comparativo:<\/strong> Comparaciones entre sectores para validar las tendencias y pautas observadas en los datos.<\/li><\/ul><p>Todos los datos se anonimizaron y agregaron para garantizar la confidencialidad. Los instrumentos de la encuesta y la auditor\u00eda fueron revisados por expertos en la materia de Verdantis y validados mediante los comentarios de los grupos consultivos de clientes.<\/p><p><strong>M\u00e9todos de investigaci\u00f3n<\/strong><\/p><p>El enfoque de la investigaci\u00f3n combin\u00f3 metodolog\u00edas cualitativas y cuantitativas para garantizar su solidez y relevancia pr\u00e1ctica:<\/p><ol><li><strong>Triangulaci\u00f3n de datos:<\/strong> Combinar las respuestas de las encuestas, los datos de las auditor\u00edas y las entrevistas a expertos para confirmar las conclusiones y reducir los sesgos.<\/li><li><strong>Modelizaci\u00f3n basada en escenarios:<\/strong> Aplicaci\u00f3n de rangos de entrada variables (por ejemplo, \u00edndice de aciertos 5-7%, costes de inactividad) para simular posibles mejoras en condiciones operativas reales.<\/li><li><strong>An\u00e1lisis de tendencias:<\/strong> Identificar patrones en m\u00faltiples clientes, industrias y regiones para establecer puntos de referencia escalables.<\/li><li><strong>Evaluaci\u00f3n comparativa:<\/strong> Comparaci\u00f3n de los resultados espec\u00edficos de los clientes con las medias del sector y las normas operativas validadas.<\/li><li><strong>Validaci\u00f3n continua:<\/strong> Revisi\u00f3n peri\u00f3dica de las metodolog\u00edas y los resultados para garantizar la adecuaci\u00f3n a la evoluci\u00f3n de las necesidades del sector y las tecnolog\u00edas emergentes.<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0ef76c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e0ef76c\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Demograf\u00eda<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec3f0ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ec3f0ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La encuesta recogi\u00f3 respuestas de una amplia gama de funciones organizativas, sectores y regiones geogr\u00e1ficas para garantizar que los resultados sean representativos y aplicables.<\/p><p><strong>Distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica<\/strong><\/p><ul><li><p><strong>Estados Unidos:<\/strong> 68%<\/p><\/li><li><p><strong>Europa:<\/strong> 15%<\/p><\/li><li><p><strong>Oriente Medio y \u00c1frica:<\/strong> 8%<\/p><\/li><li><p><strong>Asia-Pac\u00edfico:<\/strong> 10%<\/p><\/li><\/ul><p><strong>Tama\u00f1o de la organizaci\u00f3n<\/strong><\/p><ul><li><p>Menos de $500 millones de ingresos: 23%<\/p><\/li><li><p>$500 millones - $1.000 millones: 19%<\/p><\/li><li><p>$1.000 millones - $5.000 millones: 24%<\/p><\/li><li><p>M\u00e1s de $5 mil millones: 33%<\/p><\/li><\/ul><p><strong>Duraci\u00f3n del compromiso<\/strong><\/p><ul><li><p>M\u00e1s de 5 a\u00f1os: 40%<\/p><\/li><li><p>2-5 a\u00f1os: 35%<\/p><\/li><li><p>Menos de 2 a\u00f1os: 25%<\/p><\/li><\/ul><p><strong>Funciones de los participantes<\/strong><\/p><table width=\"380\"><tbody><tr><td width=\"235\"><p>Papel<\/p><\/td><td width=\"145\"><p>Porcentaje<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Gesti\u00f3n de activos<\/p><\/td><td><p>8.87%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Cumplimiento y gesti\u00f3n de riesgos<\/p><\/td><td><p>9.92%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Gobernanza de datos \/ MDM<\/p><\/td><td><p>8.72%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Ingenier\u00eda<\/p><\/td><td><p>10.28%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>TI \/ Transformaci\u00f3n digital<\/p><\/td><td><p>8.52%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Mantenimiento y explotaci\u00f3n<\/p><\/td><td><p>8.62%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Excelencia operativa<\/p><\/td><td><p>7.82%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Otros<\/p><\/td><td><p>9.07%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Adquisiciones y contrataci\u00f3n<\/p><\/td><td><p>9.42%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Calidad y garant\u00eda<\/p><\/td><td><p>9.12%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Cadena de suministro y log\u00edstica<\/p><\/td><td><p>9.62%<\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p><strong>Industrias representadas<\/strong><\/p><table width=\"340\"><tbody><tr><td width=\"170\"><p>Industria<\/p><\/td><td width=\"170\"><p>Porcentaje<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Agricultura<\/p><\/td><td><p>5%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Auxiliares de automoci\u00f3n<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Materiales de construcci\u00f3n<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Fabricaci\u00f3n de productos qu\u00edmicos<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>PRODUCTOS DE GRAN CONSUMO<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Alimentaci\u00f3n y bebidas<\/p><\/td><td><p>5%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Maquinaria industrial<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Fabricaci\u00f3n<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Procesado de la carne<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Metal, Miner\u00eda y Minerales<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Petr\u00f3leo, gas y energ\u00eda<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Otros<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Papel, pl\u00e1stico y envases<\/p><\/td><td><p>7%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Productos para mascotas<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Neum\u00e1ticos y caucho<\/p><\/td><td><p>5%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Servicios<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Cables<\/p><\/td><td><p>6%<\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>La diversidad de sectores garantiza que las conclusiones sean aplicables en un amplio espectro de entornos operativos, modelos de cadena de suministro y niveles de madurez de los datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-143c862 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"143c862\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Principales resultados de la investigaci\u00f3n<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5aa7193 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5aa7193\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ol><li><strong> Evitar costes de inventario: reducir el despilfarro y mejorar la disponibilidad<\/strong><\/li><\/ol><p>La mala gesti\u00f3n del inventario conduce a compras innecesarias y a un exceso de existencias. Nuestra investigaci\u00f3n revela:<\/p><ul><li><strong>Gasto medio anual en MRO por organizaci\u00f3n:<\/strong> $750 millones<\/li><li><strong>Compras duplicadas debido a la escasa exactitud de los datos:<\/strong> 5-7%<\/li><li><strong>Potencial de ahorro \u00fanico al evitar inventarios:<\/strong> <strong>$37,5M - $52,5M<\/strong><\/li><li><strong>Ahorro de gastos generales en la gesti\u00f3n de almacenes:<\/strong> <strong>$3M - $6.3M anuales<\/strong><\/li><\/ul><p><strong>Ideas:<\/strong><br \/>Las organizaciones que mejoraron la clasificaci\u00f3n y visibilidad de las existencias redujeron significativamente los pedidos duplicados. La mejora de los \u00edndices de aciertos de inventario agiliz\u00f3 el aprovisionamiento en los almacenes existentes, reduciendo tanto los costes como el tiempo de aprovisionamiento.<\/p><ol start=\"2\"><li><strong> Reducci\u00f3n de costes de mantenimiento de existencias - Optimizaci\u00f3n del stock disponible<\/strong><\/li><\/ol><p>El exceso de existencias se traduce en capital inmovilizado y costes de almacenamiento. Nuestro an\u00e1lisis muestra:<\/p><ul><li><strong>Valoraci\u00f3n media de las existencias:<\/strong> $1.500 millones<\/li><li><strong>Oportunidades de reducci\u00f3n:<\/strong> 5-7% de los niveles de existencias<\/li><li><strong>Ahorro de reducci\u00f3n \u00fanica:<\/strong> <strong>$75M - $105M<\/strong><\/li><li><strong>Ahorro recurrente de gastos generales:<\/strong> <strong>$7,5M - $15,75M anuales<\/strong><\/li><\/ul><p><strong>Ideas:<\/strong><br \/>Una mejor clasificaci\u00f3n basada en datos permiti\u00f3 a las organizaciones retirar piezas obsoletas, racionalizar los puntos de pedido y cambiar a estrategias de almacenamiento basadas en la demanda, reduciendo los costes de transporte sin comprometer los niveles de servicio.<\/p><ol start=\"3\"><li><strong> Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad por falta de existencias - Mejora de la continuidad operativa<\/strong><\/li><\/ol><p>El tiempo de inactividad imprevisto es uno de los mayores factores de coste ocultos en las operaciones industriales. Nuestra investigaci\u00f3n ha revelado:<\/p><ul><li><strong>Desabastecimiento medio anual:<\/strong> 52<\/li><li><strong>Tiempo de inactividad por evento:<\/strong> 1-2 horas<\/li><li><strong>Coste por hora de inactividad:<\/strong> $50,000<\/li><li><strong>Exposici\u00f3n anual a los costes de inactividad:<\/strong> <strong>$26M - $52M<\/strong><\/li><li><strong>Potencial de reducci\u00f3n del tiempo de inactividad:<\/strong> 25-50%<\/li><li><strong>Ahorro anual gracias a la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad:<\/strong> <strong>$6.5M - $26M<\/strong><\/li><\/ul><p><strong>Ideas:<\/strong><br \/>Una mayor precisi\u00f3n y clasificaci\u00f3n de los datos ayud\u00f3 a los equipos de mantenimiento a predecir los riesgos de falta de existencias y a abordar de forma proactiva las necesidades de reposici\u00f3n. Las empresas que invirtieron en alertas basadas en datos y visibilidad del inventario experimentaron un menor tiempo de inactividad y una mayor disponibilidad de los equipos.<\/p><ol start=\"4\"><li><strong> Mejora de la productividad del personal relacionado con los materiales - Reducci\u00f3n de las p\u00e9rdidas de tiempo<\/strong><\/li><\/ol><p>Los equipos de ingenier\u00eda y mantenimiento suelen perder valiosas horas buscando piezas o conciliando datos inexactos.<\/p><ul><li><strong>Tiempo de trabajo perdido anualmente:<\/strong> 1.200 - 2.000 horas<\/li><li><strong>Coste de la mano de obra por hora:<\/strong> $70 &#8211; $85<\/li><li><strong>Potencial de ahorro de productividad:<\/strong> <strong>$84K - $170K anualmente<\/strong><\/li><\/ul><p><strong>Ideas:<\/strong><br \/>Las organizaciones que adoptaron flujos de trabajo de datos estructurados y sistemas centralizados de informaci\u00f3n sobre piezas de recambio redujeron el tiempo dedicado a b\u00fasquedas y conciliaciones manuales, lo que se tradujo en una mayor eficiencia operativa y satisfacci\u00f3n de los trabajadores.<\/p><ol start=\"5\"><li><strong> Aprovisionamiento estrat\u00e9gico: liberar sinergias de aprovisionamiento<\/strong><\/li><\/ol><p>Las ineficiencias en las adquisiciones, especialmente en torno a las compras fuera de cat\u00e1logo y la agregaci\u00f3n no estructurada de la demanda, conducen a mayores costes y a una mala gesti\u00f3n de los proveedores.<\/p><ul><li><strong>Gasto fuera de cat\u00e1logo influenciable:<\/strong> 10-15%<\/li><li><strong>Oportunidades de mejora:<\/strong> Reducci\u00f3n 15-20%<\/li><li><strong>Potencial de agregaci\u00f3n de la demanda:<\/strong> 10-15%<\/li><li><strong>Ahorro gracias a un mejor abastecimiento:<\/strong> <strong>$22.5M - $45M anualmente<\/strong><\/li><\/ul><p><strong>Ideas:<\/strong><br \/>Con una mejor gobernanza y visibilidad de los datos, las organizaciones agregaron demandas, identificaron oportunidades estrat\u00e9gicas de aprovisionamiento y redujeron la dependencia de compras de emergencia de alto coste, optimizando as\u00ed las negociaciones y los contratos con proveedores.<\/p><p><strong>Impacto financiero consolidado<\/strong><\/p><table><thead><tr><td><p><strong>Zona<\/strong><\/p><\/td><td><p><strong>Tipo de ahorro<\/strong><\/p><\/td><td><p><strong>Ahorro m\u00ednimo<\/strong><\/p><\/td><td><p><strong>Ahorro m\u00e1ximo<\/strong><\/p><\/td><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><p>Evitar inventarios<\/p><\/td><td><p>Una sola vez<\/p><\/td><td><p>$37.5M<\/p><\/td><td><p>$52.5M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Gastos generales de inventario<\/p><\/td><td><p>Recurrente<\/p><\/td><td><p>$3M<\/p><\/td><td><p>$6.3M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Reducci\u00f3n de existencias<\/p><\/td><td><p>Una sola vez<\/p><\/td><td><p>$75M<\/p><\/td><td><p>$105M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Mantenimiento de existencias<\/p><\/td><td><p>Recurrente<\/p><\/td><td><p>$7.5M<\/p><\/td><td><p>$15.75M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Tiempo de inactividad<\/p><\/td><td><p>Recurrente<\/p><\/td><td><p>$6.5M<\/p><\/td><td><p>$26M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Productividad<\/p><\/td><td><p>Recurrente<\/p><\/td><td><p>$0.08M<\/p><\/td><td><p>$0.17M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p>Aprovisionamiento estrat\u00e9gico<\/p><\/td><td><p>Recurrente<\/p><\/td><td><p>$22.5M<\/p><\/td><td><p>$45M<\/p><\/td><\/tr><tr><td><p><strong>Ahorro total a\u00f1o 1<\/strong><\/p><\/td><td><p>Mixto<\/p><\/td><td><p><strong>$671M<\/strong><\/p><\/td><td><p><strong>$1.12B<\/strong><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p><p>Adem\u00e1s de la optimizaci\u00f3n del inventario, la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad y las mejoras en el aprovisionamiento, nuestra investigaci\u00f3n revel\u00f3 varios retos subyacentes a los que se enfrentan las organizaciones en la gesti\u00f3n de las operaciones MRO. Estos retos generan importantes riesgos de costes, eficiencia y cumplimiento, y ponen de manifiesto por qu\u00e9 son esenciales los enfoques estructurados y basados en datos.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c97744a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c97744a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Tecnolog\u00edas inteligentes para el MRR<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f05b4fc e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f05b4fc\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3466b8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e3466b8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"2434\" data-end=\"2561\">Las estrategias de datos MRO estructurados aprovechan la tecnolog\u00eda y los an\u00e1lisis para proporcionar informaci\u00f3n procesable y en tiempo real sobre las operaciones:<\/p><ul data-start=\"2563\" data-end=\"2739\"><li data-start=\"2563\" data-end=\"2617\"><p data-start=\"2565\" data-end=\"2617\">Plataformas de gesti\u00f3n de inventarios y herramientas de an\u00e1lisis<\/p><\/li><li data-start=\"2618\" data-end=\"2652\"><p data-start=\"2620\" data-end=\"2652\">Sistemas de gesti\u00f3n del mantenimiento<\/p><\/li><li data-start=\"2653\" data-end=\"2691\"><p data-start=\"2655\" data-end=\"2691\">Plataformas de contrataci\u00f3n y abastecimiento<\/p><\/li><li data-start=\"2692\" data-end=\"2739\"><p data-start=\"2694\" data-end=\"2739\">Sensores IoT, telem\u00e1tica y seguimiento de activos<\/p><\/li><\/ul><p data-start=\"2741\" data-end=\"2846\">Al transformar los procesos fragmentados y manuales en flujos de trabajo integrados y basados en datos, las organizaciones pueden:<\/p><ul data-start=\"2848\" data-end=\"3085\"><li data-start=\"2848\" data-end=\"2903\"><p data-start=\"2850\" data-end=\"2903\">Predecir la falta de existencias y gestionarlas de forma proactiva<\/p><\/li><li data-start=\"2904\" data-end=\"2967\"><p data-start=\"2906\" data-end=\"2967\">Optimizar los programas de mantenimiento para reducir los tiempos de inactividad imprevistos<\/p><\/li><li data-start=\"2968\" data-end=\"3025\"><p data-start=\"2970\" data-end=\"3025\">Racionalizar las compras e identificar los gastos fuera de cat\u00e1logo<\/p><\/li><li data-start=\"3026\" data-end=\"3085\"><p data-start=\"3028\" data-end=\"3085\">Aumentar la productividad del personal centralizando los datos de MRO<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2bc552 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a2bc552\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19723a5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"19723a5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Principales \u00e1mbitos de impacto<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5baacda e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5baacda\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d6d997a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d6d997a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 data-start=\"3118\" data-end=\"3193\" id=\"1-inventory-optimization-reducing-waste-and-improving-availability\"><strong><span style=\"color: #333333;\">1. Optimizaci\u00f3n de inventarios: reducir el despilfarro y mejorar la disponibilidad<\/span><\/strong><\/h3>\n<p data-start=\"3194\" data-end=\"3401\">Las compras duplicadas y el exceso de inventario inmovilizan el capital y aumentan los costes. Los estudios de Verdantis demuestran que una mejor clasificaci\u00f3n y visibilidad pueden reducir los pedidos duplicados y mejorar la eficiencia del aprovisionamiento.<\/p>\n<h3 data-start=\"3403\" data-end=\"3465\" id=\"2-downtime-reduction-enhancing-operational-continuity\">2. Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad - Mejora de la continuidad operativa<\/h3>\n<p data-start=\"3466\" data-end=\"3570\">El tiempo de inactividad imprevisto debido a la ineficacia del MRR sigue siendo un importante factor de coste. Los datos de la encuesta indican:<\/p>\n<ul data-start=\"3572\" data-end=\"3801\">\n<li data-start=\"3572\" data-end=\"3672\">\n<p data-start=\"3574\" data-end=\"3672\"><strong data-start=\"3574\" data-end=\"3599\">50,78% de los encuestados<\/strong> experiencia <strong data-start=\"3611\" data-end=\"3669\">25-50% o m\u00e1s tiempo de inactividad debido a problemas de calidad de los datos MRO<\/strong>.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"3673\" data-end=\"3801\">\n<p data-start=\"3675\" data-end=\"3801\">Las estrategias estructuradas de datos MRO permiten un mantenimiento predictivo y un reaprovisionamiento proactivo para minimizar las interrupciones de la producci\u00f3n.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eaf35d4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"eaf35d4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"687\" height=\"377\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-data-improvement-areas.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-38189\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-data-improvement-areas.jpg 687w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-data-improvement-areas-300x165.jpg 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/MRO-data-improvement-areas-18x10.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 687px) 100vw, 687px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3cb2e19 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3cb2e19\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 data-start=\"3803\" data-end=\"3866\" id=\"3-supplier-and-procurement-data-reducing-risk-and-cost\">3. Datos sobre proveedores y adquisiciones: reducci\u00f3n de riesgos y costes<\/h3>\n<p data-start=\"3867\" data-end=\"3947\">La fragmentaci\u00f3n de los datos de los proveedores provoca sobrecostes e ineficiencias en la cadena de suministro:<\/p>\n<ul data-start=\"3949\" data-end=\"4124\">\n<li data-start=\"3949\" data-end=\"4032\">\n<p data-start=\"3951\" data-end=\"4032\"><strong data-start=\"3951\" data-end=\"3976\">49.17% de los encuestados<\/strong> encuentran con frecuencia incoherencias en los registros de proveedores.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"4033\" data-end=\"4124\">\n<p data-start=\"4035\" data-end=\"4124\"><strong data-start=\"4035\" data-end=\"4082\">26% se\u00f1alan la falta de integraci\u00f3n de la cadena de suministro<\/strong> como obst\u00e1culo a la eficacia operativa.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"4126\" data-end=\"4275\">Los datos estructurados y validados de los proveedores permiten a las organizaciones consolidar la demanda, negociar mejores contratos y reducir los costes de aprovisionamiento de emergencia.<\/p>\n<h3 data-start=\"4277\" data-end=\"4329\" id=\"4-workforce-productivity-streamlining-tasks\">4. Productividad de la mano de obra - Racionalizaci\u00f3n de tareas<\/h3>\n<p data-start=\"4330\" data-end=\"4581\">Los equipos de ingenier\u00eda y mantenimiento suelen perder horas conciliando registros inexactos o localizando materiales. Los datos de MRO centralizados reducen el esfuerzo manual y permiten tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidamente, mejorando tanto la eficiencia operativa como la satisfacci\u00f3n de los empleados.<\/p>\n<h3 data-start=\"4583\" data-end=\"4643\" id=\"5-ai-adoption-correcting-data-and-enabling-insights\">5. Adopci\u00f3n de la IA: corregir los datos y facilitar la informaci\u00f3n<\/h3>\n<p data-start=\"4644\" data-end=\"4694\">A pesar de los retos, la adopci\u00f3n de la IA se est\u00e1 acelerando:<\/p>\n<ul data-start=\"4696\" data-end=\"4874\">\n<li data-start=\"4696\" data-end=\"4806\">\n<p data-start=\"4698\" data-end=\"4806\"><strong data-start=\"4698\" data-end=\"4720\">56% de los encuestados<\/strong> han implantado la IA o est\u00e1n probando sistemas de IA para mejorar sus operaciones.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"4807\" data-end=\"4874\">\n<p data-start=\"4809\" data-end=\"4874\"><strong data-start=\"4809\" data-end=\"4835\">51% se basan en datos limpios<\/strong> para impulsar la toma de decisiones basada en la IA.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p data-start=\"4876\" data-end=\"5011\">Los an\u00e1lisis y la automatizaci\u00f3n basados en IA ayudan a corregir errores en los datos, identificar anomal\u00edas y optimizar los procesos de mantenimiento y aprovisionamiento.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37c7710 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"37c7710\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f236d8 e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"6f236d8\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89b2cba e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"89b2cba\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-078645c e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"078645c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eff234c e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"eff234c\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b673aeb elementor-widget__width-auto elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"b673aeb\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"60\" height=\"60\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-34099\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1.png 60w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1-12x12.png 12w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1-24x24.png 24w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/file-download-1-48x48.png 48w\" 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data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f80f98a open-form-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f80f98a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6IjM4NDAxIiwidG9nZ2xlIjpmYWxzZX0%3D\">Descargar <\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-587df2f download-pdf-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"587df2f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Verdantis-Solution-Brochure.pdf\">LA DESCARGA EST\u00c1 LISTA<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-097d9f5 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"097d9f5\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a6b0658 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a6b0658\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"challenges-and-opportunities\">Retos y oportunidades<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca04ee0 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ca04ee0\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e25e0ba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e25e0ba\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 data-start=\"5051\" data-end=\"5074\" id=\"poor-data-quality\">Mala calidad de los datos<\/h3>\n<ul data-start=\"5075\" data-end=\"5313\">\n<li data-start=\"5075\" data-end=\"5159\">\n<p data-start=\"5077\" data-end=\"5159\"><strong data-start=\"5077\" data-end=\"5090\">Tiempo de inactividad:<\/strong> 50.78% experimentan graves periodos de inactividad relacionados con el MRR debido a problemas de datos.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"5160\" data-end=\"5236\">\n<p data-start=\"5162\" data-end=\"5236\"><strong data-start=\"5162\" data-end=\"5183\">Registros de proveedores:<\/strong> 49.17% se enfrentan a frecuentes errores en los datos maestros de proveedores.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"5237\" data-end=\"5313\">\n<p data-start=\"5239\" data-end=\"5313\"><strong data-start=\"5239\" data-end=\"5267\">Visibilidad de la cadena de suministro:<\/strong> 26% carecen de datos integrados en todas las operaciones.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-start=\"5315\" data-end=\"5337\" id=\"manual-processes\">Procesos manuales<\/h3>\n<ul data-start=\"5338\" data-end=\"5490\">\n<li data-start=\"5338\" data-end=\"5428\">\n<p data-start=\"5340\" data-end=\"5428\">En <strong data-start=\"5345\" data-end=\"5373\">60% de los equipos de mantenimiento<\/strong> todav\u00eda dependen de hojas de c\u00e1lculo o papel para las \u00f3rdenes de trabajo.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"5429\" data-end=\"5490\">\n<p data-start=\"5431\" data-end=\"5490\">El seguimiento manual provoca retrasos, errores y repetici\u00f3n del trabajo.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-start=\"5492\" data-end=\"5536\" id=\"ai-and-digital-transformation-barriers\">Barreras de la IA y la transformaci\u00f3n digital<\/h3>\n<ul data-start=\"5537\" data-end=\"5644\">\n<li data-start=\"5537\" data-end=\"5644\">\n<p data-start=\"5539\" data-end=\"5644\">Los datos fragmentados o desestructurados limitan la eficacia de la IA a pesar del inter\u00e9s generalizado y los programas piloto.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h3 data-start=\"5646\" data-end=\"5684\" id=\"operational-and-workforce-impact\">Impacto operativo y sobre el personal<\/h3>\n<ul data-start=\"5685\" data-end=\"5871\">\n<li data-start=\"5685\" data-end=\"5759\">\n<p data-start=\"5687\" data-end=\"5759\">60% informan de una mayor eficacia cuando se aplican datos limpios y estructurados.<\/p>\n<\/li>\n<li data-start=\"5760\" data-end=\"5871\">\n<p data-start=\"5762\" data-end=\"5871\">Un acceso deficiente a los datos frustra el 58% de t\u00e9cnicos e ingenieros, lo que afecta negativamente a la productividad y la moral.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d446b6 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3d446b6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-1024x576.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-38230\" alt=\"Informaci\u00f3n operativa sobre MRO\" srcset=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-1536x864.jpg 1536w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2-18x10.jpg 18w, https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Key-Outcomes-of-High-Quality-Procurement-Data-2.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1fe2240 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1fe2240\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9bffd7a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9bffd7a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"strategic-benefits-of-data-driven-mro-strategies\">Ventajas estrat\u00e9gicas de las estrategias de MRR basadas en datos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e45f52 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5e45f52\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0d3ad7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e0d3ad7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<table class=\"w-fit min-w-(--thread-content-width)\" data-start=\"5936\" data-end=\"6729\"><thead data-start=\"5936\" data-end=\"5976\"><tr data-start=\"5936\" data-end=\"5976\"><th data-start=\"5936\" data-end=\"5943\" data-col-size=\"sm\">Zona<\/th><th data-start=\"5943\" data-end=\"5956\" data-col-size=\"md\">Impacto clave<\/th><th data-start=\"5956\" data-end=\"5976\" data-col-size=\"md\">Encuesta<\/th><\/tr><\/thead><tbody data-start=\"6018\" data-end=\"6729\"><tr data-start=\"6018\" data-end=\"6156\"><td data-start=\"6018\" data-end=\"6043\" data-col-size=\"sm\">Optimizaci\u00f3n de inventarios<\/td><td data-start=\"6043\" data-end=\"6087\" data-col-size=\"md\">Reducci\u00f3n de los pedidos duplicados y del exceso de existencias<\/td><td data-start=\"6087\" data-end=\"6156\" data-col-size=\"md\">51% cita los problemas de los datos MRO; la mejora de la clasificaci\u00f3n reduce el despilfarro<\/td><\/tr><tr data-start=\"6157\" data-end=\"6309\"><td data-start=\"6157\" data-end=\"6178\" data-col-size=\"sm\">Reducci\u00f3n del tiempo de inactividad<\/td><td data-start=\"6178\" data-end=\"6235\" data-col-size=\"md\">Menor tiempo de inactividad imprevisto y mayor disponibilidad de los activos<\/td><td data-start=\"6235\" data-end=\"6309\" data-col-size=\"md\">50.78% afectados por la escasez de datos de MRR; los sistemas predictivos reducen el tiempo de inactividad<\/td><\/tr><tr data-start=\"6310\" data-end=\"6430\"><td data-start=\"6310\" data-end=\"6335\" data-col-size=\"sm\">Exactitud de los datos de los proveedores<\/td><td data-start=\"6335\" data-end=\"6378\" data-col-size=\"md\">Mejora de la eficiencia de las adquisiciones y los costes<\/td><td data-start=\"6378\" data-end=\"6430\" data-col-size=\"md\">49.17% encuentra con frecuencia errores en los datos del proveedor<\/td><\/tr><tr data-start=\"6431\" data-end=\"6576\"><td data-start=\"6431\" data-end=\"6456\" data-col-size=\"sm\">Productividad de los trabajadores<\/td><td data-start=\"6456\" data-end=\"6512\" data-col-size=\"md\">Agilizaci\u00f3n de las operaciones, reducci\u00f3n de la conciliaci\u00f3n manual<\/td><td data-start=\"6512\" data-end=\"6576\" data-col-size=\"md\">Los t\u00e9cnicos de 58% denuncian frustraci\u00f3n por el deficiente acceso a los datos<\/td><\/tr><tr data-start=\"6577\" data-end=\"6729\"><td data-start=\"6577\" data-end=\"6591\" data-col-size=\"sm\">Adopci\u00f3n de la IA<\/td><td data-start=\"6591\" data-end=\"6644\" data-col-size=\"md\">Informaci\u00f3n predictiva, detecci\u00f3n de anomal\u00edas y automatizaci\u00f3n<\/td><td data-start=\"6644\" data-end=\"6729\" data-col-size=\"md\">56% de los encuestados utilizan IA en operaciones; 51% conf\u00edan en datos limpios para la eficacia de la IA.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20e3918 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"20e3918\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8335f69 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8335f69\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\" id=\"workable-approach-to-solving-the-billion-dollar-efficiency-problem\">Un enfoque viable para resolver el multimillonario problema de la eficiencia<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c1514a e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"3c1514a\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80e3f64 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"80e3f64\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p data-start=\"255\" data-end=\"489\">Implementar una estrategia de datos MRO estructurada e impulsar mejoras operativas requiere un enfoque pragm\u00e1tico y gradual que combine la gobernanza, la tecnolog\u00eda y la alineaci\u00f3n organizativa. Verdantis recomienda la siguiente hoja de ruta:<\/p><h3 data-start=\"491\" data-end=\"537\" id=\"1-assess-current-data-and-processesconduct-an-operational-audit-to-identify-mro-inventory-and-procurement-data-gaps-quantify-the-impact-of-duplicate-orders-stock-outs-and-downtime-on-costs-priori\">1. <strong data-start=\"498\" data-end=\"535\">Evaluar los datos y procesos actuales<\/strong><\/h3><ul data-start=\"538\" data-end=\"772\"><li data-start=\"538\" data-end=\"625\"><p data-start=\"540\" data-end=\"625\">Llevar a cabo una auditor\u00eda operativa para identificar lagunas en los datos de MRO, inventario y adquisiciones.<\/p><\/li><li data-start=\"626\" data-end=\"705\"><p data-start=\"628\" data-end=\"705\">Cuantificar el impacto en los costes de los pedidos duplicados, las roturas de stock y los tiempos de inactividad.<\/p><\/li><li data-start=\"706\" data-end=\"772\"><p data-start=\"708\" data-end=\"772\">D\u00e9 prioridad a las \u00e1reas en las que los datos limpios pueden ofrecer el mayor retorno de la inversi\u00f3n.<\/p><\/li><\/ul><h3 data-start=\"774\" data-end=\"818\">2. <strong data-start=\"781\" data-end=\"816\">Establecer marcos de gobernanza<\/strong><\/h3><ul data-start=\"819\" data-end=\"1050\"><li data-start=\"819\" data-end=\"893\"><p data-start=\"821\" data-end=\"893\">Estandarizar los datos maestros en todos los registros de MRO, proveedores y adquisiciones.<\/p><\/li><li data-start=\"894\" data-end=\"976\"><p data-start=\"896\" data-end=\"976\">Aplicar normas de validaci\u00f3n, sistemas de clasificaci\u00f3n y protocolos de gesti\u00f3n.<\/p><\/li><li data-start=\"977\" data-end=\"1050\"><p data-start=\"979\" data-end=\"1050\">Cree una \u00fanica fuente de verdad para los datos de activos, materiales y proveedores.<\/p><\/li><\/ul><h3 data-start=\"1052\" data-end=\"1098\">3. <strong data-start=\"1059\" data-end=\"1096\">Aprovechar la tecnolog\u00eda y los an\u00e1lisis<\/strong><\/h3><ul data-start=\"1099\" data-end=\"1340\"><li data-start=\"1099\" data-end=\"1168\"><p data-start=\"1101\" data-end=\"1168\">Implantar plataformas de gesti\u00f3n predictiva de inventarios y mantenimiento.<\/p><\/li><li data-start=\"1169\" data-end=\"1257\"><p data-start=\"1171\" data-end=\"1257\">Integre herramientas basadas en IA para detectar anomal\u00edas, corregir errores y prever la demanda.<\/p><\/li><li data-start=\"1258\" data-end=\"1340\"><p data-start=\"1260\" data-end=\"1340\">Utilice sensores IoT y seguimiento inteligente de activos para obtener visibilidad operativa en tiempo real.<\/p><\/li><\/ul><h3 data-start=\"1342\" data-end=\"1382\">4. <strong data-start=\"1349\" data-end=\"1380\">Iniciativas piloto y a escala<\/strong><\/h3><ul data-start=\"1383\" data-end=\"1681\"><li data-start=\"1383\" data-end=\"1499\"><p data-start=\"1385\" data-end=\"1499\">Comience con activos o instalaciones de alto impacto para probar el mantenimiento predictivo y los flujos de trabajo de optimizaci\u00f3n de inventarios.<\/p><\/li><li data-start=\"1500\" data-end=\"1607\"><p data-start=\"1502\" data-end=\"1607\">Supervise los resultados con respecto a indicadores clave de rendimiento, como la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad, los \u00edndices de \u00e9xito de inventario y el ahorro en compras.<\/p><\/li><li data-start=\"1608\" data-end=\"1681\"><p data-start=\"1610\" data-end=\"1681\">Ampliar gradualmente los proyectos piloto que hayan tenido \u00e9xito a todas las \u00e1reas operativas pertinentes.<\/p><\/li><\/ul><h3 data-start=\"1683\" data-end=\"1721\">5. <strong data-start=\"1690\" data-end=\"1719\">Facilitar la adopci\u00f3n por parte de los trabajadores<\/strong><\/h3><ul data-start=\"1722\" data-end=\"1940\"><li data-start=\"1722\" data-end=\"1789\"><p data-start=\"1724\" data-end=\"1789\">Proporcione a los equipos un acceso centralizado a los datos de MRO y de los proveedores.<\/p><\/li><li data-start=\"1790\" data-end=\"1849\"><p data-start=\"1792\" data-end=\"1849\">Reduzca la conciliaci\u00f3n manual y los flujos de trabajo basados en papel.<\/p><\/li><li data-start=\"1850\" data-end=\"1940\"><p data-start=\"1852\" data-end=\"1940\">Forme al personal para que aproveche los paneles de an\u00e1lisis y las alertas basadas en IA para la toma de decisiones.<\/p><\/li><\/ul><h3 data-start=\"1942\" data-end=\"1984\">6. <strong data-start=\"1949\" data-end=\"1982\">Medir, iterar y mejorar<\/strong><\/h3><ul data-start=\"1985\" data-end=\"2304\"><li data-start=\"1985\" data-end=\"2095\"><p data-start=\"1987\" data-end=\"2095\">Establecer circuitos de retroalimentaci\u00f3n continuos que integren los datos operativos con los sistemas de mantenimiento y aprovisionamiento.<\/p><\/li><li data-start=\"2096\" data-end=\"2220\"><p data-start=\"2098\" data-end=\"2220\">Realice un seguimiento de los beneficios cuantitativos y cualitativos, como el ahorro de costes, la reducci\u00f3n del tiempo de inactividad y la satisfacci\u00f3n de los empleados.<\/p><\/li><li data-start=\"2221\" data-end=\"2304\"><p data-start=\"2223\" data-end=\"2304\">Perfeccione la gobernanza de los datos, los modelos de IA y los flujos de trabajo operativos en funci\u00f3n de los resultados.<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f79fdee e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f79fdee\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0428be e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"d0428be\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5592d8e e-con-full e-flex e-con e-child\" data-id=\"5592d8e\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-86666a0 e-con-full e-flex e-con e-child\" 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class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Maximizar el ROI de los datos MRO: Datos de Verdantis Research<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-99d02b8 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"99d02b8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0949cca open-form-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0949cca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6IjM4NDAxIiwidG9nZ2xlIjpmYWxzZX0%3D\">Descargar <\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3c6224 download-pdf-btn elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b3c6224\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.verdantis.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Verdantis-Solution-Brochure.pdf\">LA DESCARGA EST\u00c1 LISTA<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La investigaci\u00f3n de Verdantis con 1.900 l\u00edderes de operaciones 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