{"id":16337,"date":"2024-04-29T16:02:26","date_gmt":"2024-04-29T10:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=16337"},"modified":"2026-01-30T15:36:34","modified_gmt":"2026-01-30T10:06:34","slug":"migracion-de-datos-en-una-implantacion-erp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/es\/migracion-de-datos-en-una-implantacion-erp\/","title":{"rendered":"Migraci\u00f3n de datos en la implantaci\u00f3n de un ERP"},"content":{"rendered":"

Se mire por donde se mire, la implantaci\u00f3n de un ERP, ya sea una nueva instalaci\u00f3n, una actualizaci\u00f3n o una consolidaci\u00f3n, es una iniciativa complicada y que requiere mucho tiempo. Con la enorme cantidad de tiempo, dinero y otros recursos que se utilizan en una implantaci\u00f3n de este tipo, a cualquier organizaci\u00f3n le gustar\u00eda asegurarse de que los beneficios que obtiene de su ERP son impresionantes. Sin embargo, cualquier sistema ERP funciona con los datos que se introducen en \u00e9l, y el proyecto de migraci\u00f3n de datos es la forma en que su nuevo ERP obtendr\u00e1 el combustible que necesita.<\/p>\n

El debate en torno a la implantaci\u00f3n de cualquier ERP es, en esencia, un debate sobre los datos que contiene. C\u00f3mo se relacionan esos datos con la empresa, su entorno y los usuarios que hacen que la empresa funcione. Esto significa que la migraci\u00f3n de datos no s\u00f3lo es una parte importante de la implantaci\u00f3n de un ERP, sino que es fundamental.<\/p>\n

Ante la inminente fecha l\u00edmite de 2027 para el fin del soporte de SAP ECC, las organizaciones est\u00e1n migrando activamente a la plataforma de pr\u00f3xima generaci\u00f3n: SAP S\/4HANA.<\/p>\n

La migraci\u00f3n a un nuevo sistema puede resultar desalentadora, especialmente para las organizaciones con procesos complejos de MRO en SAP. Sin embargo, con una estrategia de migraci\u00f3n a SAP bien definida que aborde Migraci\u00f3n de datos MRO<\/span><\/span><\/a> puede garantizar una transici\u00f3n sin problemas y liberar todo el potencial de su nuevo sistema.<\/p>\n

Estos son algunos aspectos que deben tenerse en cuenta durante la migraci\u00f3n de datos ERP<\/h2>\n
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  1. Identificar los datos - Los datos que hay que migrar deben estar claramente identificados antes de poner en marcha el proyecto, para garantizar que los esfuerzos se centran en los datos que importan a la empresa y que se identifican y eliminan los punteros de datos redundantes u obsoletos. De este modo se evita que se produzcan retrasos en el calendario en fases posteriores.<\/li>\n
  2. Calendario de la migraci\u00f3n - Hablando de retrasos, tambi\u00e9n es esencial saber de antemano cu\u00e1ndo se llevar\u00e1 a cabo la migraci\u00f3n. Al tratarse de datos en tiempo real, el momento de la migraci\u00f3n es crucial para no interrumpir la actividad.<\/li>\n
  3. Mejorar la calidad de los datos - Aqu\u00ed es donde entra en escena la gesti\u00f3n de datos maestros. Cuando se invierte tiempo y dinero en un nuevo sistema, es esencial que los datos cargados en \u00e9l tengan una calidad suficientemente aceptable. Para garantizarlo, una iniciativa de calidad de datos debe formar parte de la migraci\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ol>\n

    Una organizaci\u00f3n tiene muchos tipos diferentes de datos y todos ellos no pueden (ni deben) migrarse de una sola vez. El orden m\u00e1s com\u00fanmente aceptado por las empresas es el siguiente<\/p>\n

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    1. Datos de configuraci\u00f3n - Datos iniciales que deben introducirse una vez para configurar el sistema.<\/li>\n
    2. Datos maestros - Los datos que forman la columna vertebral de la mayor\u00eda de las organizaciones. Deben tratarse con mucho cuidado.<\/li>\n
    3. Datos de transacci\u00f3n - Este conjunto de datos contiene la mayor parte de los datos en tiempo real y, por tanto, debe cargarse como \u00faltimo paso.<\/li>\n<\/ol>\n

      El ERP, al igual que todos los dem\u00e1s sistemas de este mundo, funciona seg\u00fan el principio GIGO: Garbage In, Garbage Out (basura entrante, basura saliente). La entrada de datos corruptos significa que los resultados que obtengas, los an\u00e1lisis que realices sobre ellos y las decisiones que tomes bas\u00e1ndote en ellos ser\u00e1n siempre sospechosos.<\/p>\n

      La mejora de la calidad de los datos es un proceso no recurrente (en la mayor\u00eda de los casos). Esto significa que llevarlo a cabo despu\u00e9s de que los datos se hayan migrado al nuevo ERP llevar\u00e1 tiempo, ser\u00e1 engorroso, costoso y muy dif\u00edcil. Abordarlo durante la migraci\u00f3n tiene mucho m\u00e1s sentido.<\/p>\n

      Puede que no resulte obvio, pero los problemas de calidad de los datos pueden magnificarse cuando los datos migran de un sistema heredado a un nuevo sistema ERP m\u00e1s avanzado. Esto se debe a que el nuevo sistema est\u00e1 destinado a tener aplicaciones m\u00e1s nuevas con un conjunto de caracter\u00edsticas mucho m\u00e1s rico y un modelo de datos m\u00e1s estricto. Un conjunto de datos limpio le garantizar\u00e1 que podr\u00e1 utilizar su nuevo sistema ERP de la mejor manera posible.<\/p>\n

      Atributos de datos clave que deben definirse<\/strong><\/h3>\n

      Uno de los pasos m\u00e1s importantes que hay que dar al preparar un proyecto de migraci\u00f3n de datos ERP es definir los atributos clave de los datos que hay que validar. Esto ayuda a todos los implicados en el proyecto a entender exactamente c\u00f3mo se van a manejar los datos y qu\u00e9 se espera de ellos. Adem\u00e1s, ayuda a mantener e incluso mejorar la calidad final de los datos.<\/p>\n

      Independientemente de su estructura, tipo o formato, los datos de origen destinados a la migraci\u00f3n deben validarse en funci\u00f3n de los siguientes atributos clave:<\/p>\n