{"id":43617,"date":"2026-05-16T12:46:05","date_gmt":"2026-05-16T07:16:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=43617"},"modified":"2026-06-11T18:04:50","modified_gmt":"2026-06-11T12:34:50","slug":"zustandsuberwachung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/de\/zustandsuberwachung\/","title":{"rendered":"Zustands\u00fcberwachung f\u00fcr die Wartung von Anlagen und die Zuverl\u00e4ssigkeit von Assets"},"content":{"rendered":"
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Eine Produktionslinie in einer gro\u00dfen Fertigungsanlage kommt pl\u00f6tzlich zum Stillstand. Eine kritische Pumpe im K\u00fchlsystem f\u00e4llt ohne Vorwarnung aus. Als sich das Produktionsband zu erhitzen beginnt, sind die Bediener gezwungen, den gesamten Prozess herunterzufahren. Was folgt, ist eine Kettenreaktion, die mit unt\u00e4tigen Arbeitskr\u00e4ften und verpassten Lieferfristen beginnt und in der Beschaffung von Ersatzteilen und wachsendem Druck gipfelt.<\/span><\/p>

Wussten Sie, dass solche ungeplanten Ausfallzeiten die US-Hersteller bis zu <\/span>$207 Millionen pro Woche<\/span><\/a>? Und nicht weniger als 55% der Unternehmen sehen sich einmal im Jahr mit diesen Szenarien konfrontiert.<\/span><\/p>

Was w\u00e4re, wenn man diese Ausfallzeiten einplanen k\u00f6nnte? Viele anlagenintensive Branchen haben bereits geplante Ausfallzeiten in ihren Strategien. In der Regel handelt es sich dabei um geplante Wartungsarbeiten, wenn die Anlagen nicht in Gebrauch sind oder \u00e4hnliches. Unternehmen k\u00f6nnen jedoch auch ungeplante Ausfallzeiten verhindern, indem sie unerwartete Ereignisse abmildern. Und genau hier kommt die Zustands\u00fcberwachung ins Spiel.<\/span><\/p>

Wenn Sie sich fragen, was Condition Monitoring ist, dann ist es der Prozess der kontinuierlichen oder periodischen \u00dcberwachung des Zustands von Maschinen oder Anlagen. Dies geschieht mit Hilfe von Sensoren, die Daten zu den Gesundheitsfaktoren einer Anlage erfassen, z. B. Vibrationen, \u00d6l, Temperatur und Druck. Anhand dieser Daten k\u00f6nnen die Wartungsteams Anomalien im Vergleich zum normalen Betriebsverhalten erkennen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Wie zustandsbasierte \u00dcberwachung das Denken in der Wartung ver\u00e4ndert<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Zustands\u00fcberwachung\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ausr\u00fcstung ist niemals vorhersehbar, und doch waren die meisten traditionellen Strategien auf Vorhersehbarkeit ausgelegt. Die Teams verlie\u00dfen sich auf feste Zeitpl\u00e4ne, die auf der Vorhersagbarkeit von Ausf\u00e4llen basierten. Eine Maschine, die besonders st\u00f6ranf\u00e4llig ist, wird beispielsweise zweimal im Monat gewartet. Ein Lager hingegen wird alle sechs Monate ausgetauscht.<\/span><\/p>

Dieser Ansatz bietet zwar eine Struktur, aber er f\u00fchrt auch zu Ineffizienzen. Was ist, wenn eine Komponente eines Systems fr\u00fcher als erwartet ersetzt wird? Oder was ist, wenn eine Komponente ausf\u00e4llt, weil ihr Zustand nie in Echtzeit bewertet wurde?<\/span><\/p>

Die Zustands\u00fcberwachung \u00e4ndert dies von Grund auf. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt, verschiebt sich der Fokus von der Frage, wann die Wartung erfolgen sollte, auf die Frage, warum sie erfolgen sollte.<\/span><\/p>

Dieser Wandel f\u00fchrt eine Benchmark f\u00fcr die Betriebserwartung einer Maschine oder einer Anlage ein. Im Laufe der Zeit helfen Sensoren dabei, Abweichungen von dieser Benchmark zu verfolgen, so dass die Wartungsteams proaktiv handeln k\u00f6nnen. Anstatt zu warten, bis ein Fehler auftritt und dann zu reagieren, kann die Wartung beginnen, sobald Probleme auftreten.<\/span><\/p>

Aufgrund dieses Wandels steigt die Nachfrage nach Zustands\u00fcberwachungssystemen weltweit. Laut <\/span>Fortune Business Insights<\/span><\/a>war der Markt im Jahr 2025 $3 Milliarden wert. Mit einer CAGR von 9,7% von 2026 bis 2034 wird er sich voraussichtlich mehr als verdoppeln und $6,8 Milliarden erreichen.<\/span><\/p>

Bei dieser Umstellung geht es nicht nur um den \u00dcbergang von kalenderbasierter zu zustandsorientierter Wartung. Es geht auch um den Wechsel von nachlaufenden zu vorlaufenden Indikatoren und von reaktiver Wartung zu proaktiver Planung.<\/span><\/p>

Die folgende Tabelle zeigt, wie die zustandsorientierte \u00dcberwachung die gesamte Wartungsorganisation ver\u00e4ndert:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Merkmal<\/b><\/th>\nTraditionelle \u00dcberwachung<\/th>\nZustandsbezogene \u00dcberwachung<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Prim\u00e4rer Ausl\u00f6ser<\/td>\nDiese \u00dcberwachung basiert auf festen Zeitpl\u00e4nen, so dass eine Inspektion w\u00e4hrend eines dieser Zyklen oder ein kompletter Ausfall der Ausl\u00f6ser sein wird.<\/td>\nDie Ausl\u00f6ser basieren auf Echtzeit-Schwellenwerten<\/td>\n<\/tr>\n
Wissen \u00fcber Verm\u00f6genswerte<\/td>\nWartungspl\u00e4ne werden auf der Grundlage allgemeiner Herstellerempfehlungen kuratiert<\/td>\nWissen \u00fcber die Lebenszeichen jedes Assets wird in Echtzeit gesammelt<\/td>\n<\/tr>\n
Teamkultur<\/td>\nTeams werden f\u00fcr die schnelle Behebung von Problemen belohnt<\/td>\nHier wird nicht das Reparieren belohnt, sondern das Laufenlassen<\/td>\n<\/tr>\n
Inventar<\/td>\nAuf der Grundlage des historischen Kaufverhaltens auf Lager<\/td>\nDer Bestand wird zum richtigen Zeitpunkt auf der Grundlage des Zustands der Anlage und der Ausfallvorhersage optimiert<\/td>\n<\/tr>\n\n<\/tbody>\n<\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Eine Multi-Parameter-Ansicht der Verm\u00f6gens\u00fcberwachung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Obwohl es m\u00f6glich ist, dass ein Ger\u00e4t aus einem einzigen Grund ausf\u00e4llt, ist dies in den meisten F\u00e4llen nicht der Fall. Mechanische, thermische und chemische Ver\u00e4nderungen k\u00f6nnen alle gleichzeitig auftreten. Aus diesem Grund ist es wichtig, mehrere Aspekte des Zustands einer Anlage gleichzeitig zu ber\u00fccksichtigen. Die Zustands\u00fcberwachung von Anlagen erleichtert dies, indem sie verschiedene Zustandsparameter verfolgt.<\/span><\/p>

Jeder dieser Parameter gibt Aufschluss dar\u00fcber, wie eine Maschine in Echtzeit arbeitet. Die Temperatur beispielsweise zeigt thermische Belastungen und Energieverluste an und ist eines der ersten Anzeichen f\u00fcr Fehler. Sie weist auf erh\u00f6hte Reibung in den Lagern, elektrischen Widerstand in den Motoren oder verminderte K\u00fchlleistung hin.<\/span><\/p>

Der Druck hingegen gibt Aufschluss \u00fcber den Fl\u00fcssigkeitsfluss. Ein Druckabfall deutet beispielsweise auf ein Leck hin, w\u00e4hrend eine Druckspitze einen Widerstand oder eine Verstopfung bedeuten kann.<\/span><\/p>

Die Parameter der \u00d6lqualit\u00e4t dienen auch als Diagnosemittel f\u00fcr direkte Beweise aus dem Inneren der Maschine. Die Viskosit\u00e4t beeinflusst die Schmierleistung, Metallpartikel signalisieren Verschlei\u00df, und Wasserverschmutzung beschleunigt die Korrosion. Da jede Unwucht, jeder Ausrichtungsfehler, jede Lockerheit und jeder Lagerdefekt einzigartige Frequenzmuster erzeugt, sind Vibrationen ein weiterer informationsreicher Faktor.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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All diese Parameter k\u00f6nnen fr\u00fchzeitig Aufschluss \u00fcber Maschinenausf\u00e4lle geben. Am besten ist es jedoch, wenn Sie diese Signale zusammen interpretieren. So erhalten Sie einen ganzheitlichen Blick auf das Problem. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie mit den Wartungs- und Technikteams zusammenarbeiten, um die Probleme an der Wurzel zu erkennen und zu beheben.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Techniken zur Zustands\u00fcberwachung<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Wie im vorigen Abschnitt erw\u00e4hnt, gibt es mehrere Ger\u00e4teparameter, die Sie \u00fcberwachen m\u00fcssen. Und daf\u00fcr werden verschiedene Techniken verwendet, die jeweils eine andere Art von Sensor nutzen, um relevante Informationen zu sammeln. Wenn Sie verstehen, welche Technik am besten geeignet ist, um welche Anomalien zu finden, wird die gesamte zustandsorientierte \u00dcberwachung um einiges einfacher.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00dcberwachung von Vibrationen<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die Analyse der Schwingungen von rotierenden Maschinen ist eine der \u00e4ltesten und am h\u00e4ufigsten verwendeten Techniken der zustandsorientierten \u00dcberwachung. Laut <\/span>Zuk\u00fcnftige Markteinblicke<\/span><\/a>h\u00e4lt es etwa 30,6% des gesamten Marktanteils f\u00fcr Zustands\u00fcberwachungssysteme.<\/span><\/p>

Die f\u00fcr diese \u00dcberwachungstechnik verwendeten Sensoren werden als Beschleunigungsmesser bezeichnet. Sie sammeln Vibrationsdaten, die Sie mit Hilfe der Frequenzspektrumanalyse und der H\u00fcllkurvenerkennung verarbeiten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>

Das Hauptziel dieser Systeme ist die fr\u00fchzeitige Erkennung von Unwucht, Wellenfehlstellungen und anderen mechanischen Problemen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Elektromagnetische \u00dcberwachung<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Die elektromagnetische \u00dcberwachung verfolgt Magnetfeldschwankungen, weshalb sie nur bei elektrischen Ger\u00e4ten funktioniert. Die Analyseergebnisse dieser Technik stehen im Zusammenhang mit dem Stromfluss in einem Motor oder mit der Wechselwirkung zwischen Rotor und Stator.<\/span><\/p>

Die hier verwendeten Sensoren sammeln Daten zu Flussmustern und elektromagnetischen Emissionen von einer laufenden Maschine. Diese Signale k\u00f6nnen dann auf Asymmetrie oder Verzerrung analysiert werden.<\/span><\/p>

Die elektromagnetische \u00dcberwachung ist am besten f\u00fcr die Erkennung geeignet:<\/span><\/p>