{"id":39053,"date":"2025-11-13T20:41:53","date_gmt":"2025-11-13T15:11:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.verdantis.com\/?p=39053"},"modified":"2026-01-31T20:17:24","modified_gmt":"2026-01-31T14:47:24","slug":"top-tools-zur-datenbereinigung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.verdantis.com\/de\/top-tools-zur-datenbereinigung\/","title":{"rendered":"F\u00fchrende Tools f\u00fcr die Datenbereinigung"},"content":{"rendered":"
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Vergleich der besten Software und Anbieter f\u00fcr Datenbereinigung <\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Damit ein Softwaresystem oder ein organisatorischer Prozess uneingeschr\u00e4nkt funktionieren kann, ist die zugrundeliegende Datenqualit\u00e4t ebenso wichtig, wenn nicht sogar wichtiger als die technischen Systeme und Softwareplattformen, die f\u00fcr die Kontinuit\u00e4t und Genauigkeit der Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe von den Daten abh\u00e4ngen.<\/p>

Leider haben aber die Verf\u00fcgbarkeit und die Bereitschaft der Unternehmen, die Datenqualit\u00e4t zu erhalten und zu verbessern, im Vergleich zu anderen Technologien nicht mit dem Tempo Schritt gehalten.<\/p>

Seit 2021, unmittelbar nach der ersten \u00f6ffentlichen Ank\u00fcndigung der konversationellen KI-Plattform ChatGpt und der anschlie\u00dfenden Enth\u00fcllung von agentenbasierten Systemen, die eine Vielzahl von Aufgaben autonom ausf\u00fchren k\u00f6nnen, ist die Debatte \u00fcber Datenqualit\u00e4t wieder in aller Munde.<\/p>

Dies gilt umso mehr, als Unternehmen zu der Erkenntnis gelangt sind, dass selbst die besten technologiegest\u00fctzten Systeme nutzlos oder ungenau in ihren Ergebnissen sind, wenn die zugrunde liegenden Daten unvollst\u00e4ndig, doppelt vorhanden, unzuverl\u00e4ssig und nicht mit anderen Datenverwaltungssystemen synchronisiert sind.<\/p>

Die nachstehende Grafik zeigt einen Anstieg der Suchanfragen von Nutzern, die sich \u00fcber Datenbereinigungsdienste und -tools informieren m\u00f6chten, um die Einhaltung von Schwellenwerten f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t sicherzustellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Um Eink\u00e4ufer, Beschaffungsexperten, Datenmanagement- und GTM-Teams mit den richtigen Informationen auszustatten, stellt dieser Artikel einige der f\u00fchrenden Plattformen zur Datenbereinigung zusammen, die grob in die folgenden Kategorien eingeteilt sind.<\/p>

  1. CRM Datenbereinigungssoftware<\/li>
  2. ERP-Datenbereinigungssoftware<\/li>
  3. Bereinigung von Mitarbeiter- und HR-Daten<\/li>
  4. Einmalige Datenbereinigung [Benutzerdefiniert]<\/li><\/ol>

    #1, #2 & #3 sind h\u00e4ufige und immer wiederkehrende Anforderungen, vor allem, wenn es keine schlechten Data Governance-Rahmenbedingungen gibt.<\/p>

    Bei #4 handelt es sich jedoch um einzigartige, einmalige Datenbereinigungsanforderungen, die kundenspezifisch sind und in der Regel nicht wiederkehren, da sie auf Projektbasis in Anspruch genommen werden.<\/p>

    In dieser Liste finden Sie au\u00dferdem eine breite Palette von Plattformen f\u00fcr Datenbereinigungstools, darunter ETL-Tools, speziell entwickelte Bereinigungssoftware, Open-Source-Plattformen, Datenvorbereitungssoftware usw.<\/p>

    Und da Datenbereinigung ein weit gefasster Begriff ist, werden die in diesem Artikel beschriebenen Tools nach ihren F\u00e4higkeiten bewertet;<\/p>

    1. Normalisierung von Datens\u00e4tzen in ein strukturiertes Format aus einem unstrukturierten Format<\/li>
    2. Validierung von Daten<\/li>
    3. Anreicherung von Datens\u00e4tzen<\/li>
    4. Deduplizierung<\/li>
    5. Integration mit verwandten Datens\u00e4tzen und Technologiesystemen<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      CRM Datenbereinigungstools<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Die meisten Unternehmen mit einem Umsatz von mehr als einer Million $ verwenden in der Regel ein CRM-System. Ziel des CRM ist es, die einzelnen Phasen der Reise von Interessenten, Leads, Opportunities und Kunden durch den Konversionszyklus zu erfassen und die Teams in Vertrieb, Marketing und Betrieb mit den richtigen Daten auszustatten.<\/p>

      Einige CRMs erfassen sogar Partnerdaten und Assoziationen zwischen Partnern, Leads und Zielkonten.<\/p>

      Diese Daten erodieren jedoch im Laufe der Zeit, da Duplikate, fehlende Informationen und falsche Zuordnungen von Daten bei Go-to-Market- und Business-Teams an der Tagesordnung sind und bew\u00e4hrte Methoden der Datenverwaltung nicht immer eingehalten werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      Openprise<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Openprise vermarktet sich selbst als Plattform f\u00fcr die Datenorchestrierung und -automatisierung, die Unternehmen bei der Verwaltung, Bereinigung und Vereinheitlichung ihrer Daten in Marketing-, Vertriebs- und operativen Systemen helfen soll.<\/p>

      Das Alleinstellungsmerkmal der Software ist die nahtlose Integration in verschiedene GTM-Systeme wie CRM, ERP, Kundendatenplattformen (CDPs), Werbeplattformen und andere Tools von Drittanbietern f\u00fcr die Kontaktaufnahme und das Sammeln von Informationen.<\/p>

      Das Bild unten zeigt, wie OpenPrise Revenue Operations, Performance Marketing und Business-Teams mit sauberen, genauen und zuverl\u00e4ssigen Daten versorgt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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      Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Funktionen.<\/p>

      1. Entfernung von Duplikaten auf Kontakt- und Kontoebene - durch die Nutzung von E-Mail-Adressen, Website-Domains, semantischen Mustern und menschlicher Unterst\u00fctzung<\/li>
      2. Validierung von E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um Junk-Werte auszusortieren<\/li>
      3. Adressen normalisieren, Postleitzahlen,<\/li>
      4. Ableitung von Standortdaten aus Telefonnummern<\/li>
      5. Ableitung von Stadt- oder Bundeslanddaten aus der Postleitzahl oder umgekehrt<\/li>
      6. Standardisierung von Werten und Formaten - zum Beispiel: Gro\u00dfschreibung f\u00fcr Namen, Kleinschreibung f\u00fcr E-Mails usw.<\/li>
      7. Die Anreicherung fehlender Werte ist auch durch die Integration von Contact Intelligence-L\u00f6sungen von Drittanbietern m\u00f6glich.<\/li><\/ol>

        Neben der Datenbereinigung bietet Openprise auch einige L\u00f6sungen, um Leads durch Scoring zuzuordnen und sie an den entsprechenden Eigent\u00fcmer weiterzuleiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Bewertungen: <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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        G2<\/a> | Vertrauen Radius<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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        Datenliste<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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        DataBlist positioniert sich als praktisches Tool f\u00fcr Datenqualit\u00e4t und Listenvorbereitung, das sich an Teams richtet, die regelm\u00e4\u00dfig mit kalkulationsbasierten Datens\u00e4tzen wie Kontaktlisten, Kundendatens\u00e4tzen, Produktkatalogen oder durch Veranstaltungen generierten Leads arbeiten.<\/p>

        Die Plattform konzentriert sich in erster Linie darauf, Gesch\u00e4ftsanwendern dabei zu helfen, gro\u00dfe Datenmengen zu bereinigen, zu strukturieren und zu standardisieren, ohne dass sie IT-Unterst\u00fctzung oder irgendeine Art von technischer Skripterstellung oder schwerer Kodierung ben\u00f6tigen.<\/p>

        Seine St\u00e4rke liegt in der Bereitstellung eines vertrauten, rasterartigen Arbeitsbereichs, in dem Benutzer schnell Datens\u00e4tze \u00fcberpr\u00fcfen, Korrekturen vornehmen und Werte harmonisieren k\u00f6nnen, bevor sie die Daten in CRM-, Marketing- oder operative Systeme laden.<\/p>

        Die folgende Abbildung zeigt, wie Datablist die Duplikate und andere Datenanomalien in Datens\u00e4tzen erkennt<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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        DataBlist bietet eine Reihe praktischer Funktionen, mit denen Teams Listen bereinigen und vorbereiten k\u00f6nnen, bevor sie sie in ihre operativen Systeme \u00fcbernehmen.<\/p>

        1. Erkennt Duplikate in Namen, E-Mails, Telefonnummern und Unternehmensfeldern, so dass Benutzer Datens\u00e4tze sauber \u00fcberpr\u00fcfen und zusammenf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/li>
        2. Markiert ung\u00fcltige E-Mails, falsche Telefonformate und fehlende Pflichtangaben, um Upload-Fehler in CRM- und Marketingsysteme zu vermeiden.<\/li>
        3. Normalisiert Gro\u00dfschreibung, Telefon- und E-Mail-Formate und andere inkonsistente Felder in importierten Listen.<\/li>
        4. Unterst\u00fctzt Lookup-basierte Anreicherung und einfache Regeln, um fehlende Zust\u00e4nde, Klassifizierungen oder verwandte Felder aufzuf\u00fcllen.<\/li>
        5. Teilt Langformadressen auf, korrigiert nicht \u00fcbereinstimmende Stadt-Postleitzahl-Kombinationen und ordnet Postleitzahlen Staaten zu.<\/li>
        6. Hilft beim Zuordnen und Ausrichten von Spalten, wenn Sie Listen von Partnern, Veranstaltungen oder \u00e4lteren Systemen konsolidieren.<\/li>
        7. Erm\u00f6glicht Massenumwandlungen und bedingte Aktualisierungen mit einem Vorschauschritt, um versehentliche \u00dcberschreibungen zu vermeiden.<\/li>
        8. Wird als Staging-Ebene verwendet, um sicherzustellen, dass die Daten in Salesforce, HubSpot, Outreach-Tools, Beschaffungssystemen und Berichtsplattformen in einer sauberen und konsistenten Form eingehen.<\/li><\/ol>

          Insgesamt bietet die Plattform den Betriebs- und RevOps-Teams eine praktische Umgebung, um ihre Daten zu \u00fcberpr\u00fcfen, zu korrigieren und zu strukturieren, so dass sie reibungslos in die von ihnen abh\u00e4ngigen Systeme gelangen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Bewertungen: <\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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          Kapitelra<\/a> | Vertrauen Pilot<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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          Bereinigung von ERP-Stammdaten<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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          Ein ERP-System wird in der Regel vor allem von Gro\u00dfunternehmen eingesetzt und ist weit weniger verbreitet als ein CRM-System.<\/p>

          Normalerweise kann ein ERP-System nicht mit einem CRM-System koexistieren, da es bereits den Gro\u00dfteil des beabsichtigten Zwecks eines CRM-Systems abdeckt. Das muss aber nicht unbedingt der Fall sein.<\/p>

          Ein ERP-System ist auch viel breiter angelegt und kann nicht einmal mit einem CRM-System verglichen werden.<\/p>

          ERP- und EAM-Systeme verwalten alle Funktionen, einschlie\u00dflich der Produktionsplanung, des Personalwesens, der Finanzverwaltung und der Buchhaltung, sowie marktspezifische Vorg\u00e4nge.<\/p>

          Diese Systeme werden in der Regel in Unternehmen eingesetzt, in denen das Gesamtvolumen der Datens\u00e4tze in der Regel recht gro\u00df und verstreut ist, was eine Datenbereinigung erheblich erschwert.<\/p>

          Die Arten der Datenbereinigung \u00e4ndern sich von Zeit zu Zeit.<\/p>

          1. Bereinigung von \"Material\"-Daten<\/li>
          2. Bereinigung von \"Kunden\"-Stammdaten<\/li>
          3. Bereinigung von \"Lieferanten\"-Daten<\/li>
          4. Bereinigung von \"Dienstleistungen\"-Daten<\/li>
          5. Bereinigung von \"Anlageverm\u00f6gen\" Daten<\/li><\/ol>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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            Verdantis MDM Suite<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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            Verdantis hat sich auf Unternehmenssoftwarel\u00f6sungen spezialisiert, insbesondere f\u00fcr anlagenintensive Organisationen. Die MDM-Suite von Verdantis ist eine speziell entwickelte Software zur Verwaltung der Stammdatenqualit\u00e4t f\u00fcr Datenbereiche, die f\u00fcr Produktionsdaten spezifisch sind.<\/p>

            Die Software wird auf Datens\u00e4tze trainiert, die f\u00fcr die unten genannten Branchen spezifisch sind, und setzt agentenbasierte KI ein, um Datenqualit\u00e4tsl\u00fccken in allen Stammdatenbereichen zu schlie\u00dfen.<\/p>

            Die beiden in der Verdantis MDM-Suite verf\u00fcgbaren Module sind Harmonize und Integrity;<\/p>

            Harmonisieren Sie<\/strong>: Dieses Modul konzentriert sich auf die Normalisierung, Bereinigung und Anreicherung alter Stammdatens\u00e4tze, indem es diese nicht nur aus den ERP- oder EAM-Systemen, sondern auch aus verschiedenen unstrukturierten Quellen wie Lieferantenrechnungen, Anlagenst\u00fccklisten, Informationsquellen von Dritten wie D&B, ZoomInfo usw. zusammenf\u00fchrt.<\/p>

            Integrit\u00e4t<\/strong>: Wie der Name schon sagt, ist Integrity ein Modul, das die Verwaltung von Stammdaten l\u00f6st und dieselben Datenbereiche wie oben erw\u00e4hnt abdeckt. Dieses Modul l\u00e4sst sich mit ERP-Systemen mit mehreren oder nur einer Umgebung, Stammdatenstapeln oder EAM-Systemen integrieren, um einen Prozess zu erstellen und jeden Stammdatensatzeintrag direkt an der Quelle zu verwalten.<\/p>

            Das Modul Integrit\u00e4t wurde entwickelt, um sicherzustellen;<\/p>

            1. Die Zeit, die f\u00fcr die Erstellung eines Stammdatensatzes ben\u00f6tigt wird, wird verk\u00fcrzt<\/li>
            2. Die Genauigkeit und Vollst\u00e4ndigkeit (Integrit\u00e4t) des Stammdatensatzes wird beibehalten, da die Datens\u00e4tze laufend erstellt werden.<\/li><\/ol>

              Die Idee hinter Stammdaten, ERPs und Operational Excellence im Allgemeinen ist es, die Ausf\u00fchrungszeit f\u00fcr Aufgaben und die Dateneingabe zu verk\u00fcrzen. Die Verwaltung von Daten ist eine ressourcenintensive Funktion, vor allem in Bezug auf das Humankapital.<\/p>

              Um dies zu vermeiden, synchronisiert sich Integrity mit anderen Unternehmensmodulen und validiert die Erstellung von Datens\u00e4tzen in Echtzeit. Dabei werden potenzielle Duplikate und fehlende Pflichtinformationen hervorgehoben.<\/p>

              Es geht sogar noch einen Schritt weiter und setzt KI-Agenten ein, um fehlende Informationen aus verifizierten Drittquellen wie Lieferantenkatalogen, Datenbanken, Nachrichtendienstsoftware und sogar gepflegten Listen von Websites automatisch zu vervollst\u00e4ndigen.<\/p>

              Das folgende Video zeigt, wie Integrity innerhalb der MDM-Suite von Verdantis arbeitet, um die Erstellung von Datens\u00e4tzen zu verwalten und die Stammdatens\u00e4tze des Unternehmens laufend zu kontrollieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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